一、大数据工程师证书？

大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。

2020年05月15日，国家邮电通信人才交流中心印发了《关于开展大数据工程师专业技术等级考试的通知》（邮电人才【2020】15号），这标志着我国大数据工程师专业技术等级考试制度的建立，该文件明确将推动提高大数据专业技术人员理论与技能水平。

二、数据工程师证书怎么考试？

大数据工程师证书在职业技能鉴定中心报名考试，报考条件是：

1、计算机、软件工程、电子信息相关专业本科及以上学历；

2、熟悉数据中心的日常运维管理流程，熟练使用数据中心运维管理工具；

3、熟悉云计算大数据环境搭建及运维工作；

4、具备良好的职业道德和敬业精神。

三、数据恢复工程师证书？

没有这类的证书。

四、数据管理工程师证书？

大数据工程师证书在职业技能鉴定中心报名考试，报考条件是：

1、计算机、软件工程、电子信息相关专业本科及以上学历；

2、熟悉数据中心的日常运维管理流程，熟练使用数据中心运维管理工具；

3、熟悉云计算大数据环境搭建及运维工作；

4、具备良好的职业道德和敬业精神。

五、数据处理工程师证书？

CDGA，数据治理工程师，(Certified Data Governance Associate)，是DAMA国际（国际数据管理协会）在中国建立的非营利性组织“DAMA中国”组织的数据治理方面的职业认证考试。

CDGA还有一个升级版：CDGP，数据治理专家，（Certified Data Governance Professional），得先通过CDGA认证考试，才有资格报名CDGP的考试。

六、大数据三大证书？

1、数据科学专业成就认证-Columbia University，这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。

2、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，分析专业人员，以及数据挖掘者设计。

3、EMC数据科学家助理(EMCDSA)-EMC

，EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。它的内容：部署数据分析生命周期，将业务挑战重构为分析挑战，应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型，选择适当的数据可视化等。

4、专业人员分析认证-INFORMS，CAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试(这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行)和遵守CAP的道德规范。

5、Cloudera认证专家：数据科学家(CCP：DS)-Cloudera，它是什么：CCP：DS证书展示了精英层面使用大数据的技能。它需要通过一个评估基础数据科学主题知识的书面考试。他们还必须在数据科学挑战中，通过设计和开发同行评估的生产就绪的数据科学解决方案，并在真实条件下证明他们的能力。这个挑战必须在完成笔试后24个月内通过，并且每年中的每隔一个季度提供两次机会。

七、3d数据工程师证书等级？

目前国内的大数据工程师证书，工信部和中国管理科学研究院都有颁发。

工信部认证的职业人才技能认证证书，证书分为初、中、高级。其中初级证书面向高校人群，也就是即将毕业的一批人；中高级证书面向企业内部大数据岗位人才，即参加了工作，有了几年经验的大数据人才。

中国管理科学研究院的专业人才技能证书，通过相关技能考试即可获得，作为入行的敲门砖，有一定价值。

八、工程师含金量十大证书？

1、一级消防工程师

2、一级建造师

3、二级建造师

4、造价工程师

5、安全工程师

6、注册电气工程师

7、注册给排水工程师

8、注册岩土工程师

9、注册动力工程师

10、注册暖通工程师

一级建造师是建设工程行业的一种执业资格，是担任大型工程项目经理的前提条件。建造师是指从事建设工程项目总承包和施工管理关键岗位的执业注册人员。建造师是懂管理、懂技术、懂经济、懂法规，综合素质较高的复合型人员，既要有理论水平，也要有丰富的实践经验和较强的组织能力

九、大数据运维工程师证书有几级？

有三级。初高中三级。

大数据运维工程师都需要考网络方面的，一般CCNA CCNP CCIE是不同的等级，后者更贵更高，小型机方面，HP的认证证书业内比较吃香，假如又有Oracle的DBA证书，另外还有，系统架构师、网络安全工程师等

十、大数据开发工程师需要什么证书？

(1)专业人员分析认证-INFORMS

作为大数据工程师的必备证书之一，CAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试(这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行)和遵守CAP的道德规范。

(2)数据科学专业成就认证-Columbia University

这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。该计划包括四个课程：数据科学算法(CS/IEOR)，概率与统计(STATS)，机器学习数据科学(CS)和探索性数据分析和可视化(STATS)。

(3)工程方面分析和优化(CPEE)证书–INSOFE

这个密集的18周课程，其中包括10个课程(讲座和实验室)为学习者分析的各个方面，包括使用大数据使用Hadoop。它专注于R和Hadoop技能，以及统计建模，数据分析，机器学习，文本挖掘和优化技能等大数据需要了解的证书学习内容。学习者将在一个真实世界的顶点项目中实施一系列的测试评估。

(4)挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University

为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，分析专业人员，以及数据挖掘者设计，此认证需要四个课程，并演示掌握高效和强大的技术和算法，从大型数据集，如Web，社交，网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。

(5)分析证书：优化大数据-University of Delaware

主要面向商业，营销和运营经理，数据分析师和专业人士，金融业专业人士和小企业主本科课程。该计划汇集了统计，分析，书面和口头沟通技巧。它向学习者介绍了分析大数据集所需的工具，涵盖了将数据导入分析软件包，探索性图形和数据分析，构建分析模型，找到最佳模型以解释变量之间的相关性等主题。

(6)EMC数据科学家助理(EMCDSA)-EMC

大数据工程师的必备证书之一，EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。它的内容：部署数据分析生命周期，将业务挑战重构为分析挑战，应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型，选择适当的数据可视化等。