一、如何学习数据科学？

信息发展速度之快，好多前沿的，一手的资料都是英文的，资料的容量不逊于数据的容量，不能指望别人帮你翻译。2.寻找资源

数据科学的资源有很多，

英语网站的有：dataau，the Kaggle Forums, data science subreddit 等

中文网站有：我爱机器学习，开源中国社区，大数据极客等3学习一门编程语言

编程能力是数据科学的基础能力之一，目前比较热门的是数据科学编程语言主要是Python和R语言。统计学是数据科学的基础

作为一名数据科学家，你将运用统计思维来分析和解释不同的数据集。统计数据可以帮助您更好地理解数据中的模式，并从中提取见解，从而得出有意义的结论。

5.学以致用

开始构建一个有趣的数据科学项目组合，这些项目可以应用你学习的或者新发现的数据科学技能。可以在一些平台上训练你学得的技能。也可以参加一些比赛。

6交流

可以在网上或者一些相关社区进行交流。

二、学习通学习数据异常？

是的，。原因是学习通作为一个在线学习平台，需要实时收集和处理学生的学习数据，包括学习进度、作业提交情况等，但是由于各种原因（例如服务器故障、网络问题等），学习通的数据可能会出现错误或异常。这会导致学生的学习状态无法正常记录和反馈，影响学习效果的评估和提升。此外，也可能导致学生无法及时获得学习资源或毕业证书等重要信息，进一步影响学习和就业的发展。因此，学习通平台需要及时发现和纠正数据异常，保证学生的学习体验和学习成果的有效记录和反馈。同时，学生也需要注意及时反馈和处理学习数据异常的问题，确保自身的学习效果和权益。

三、Oracle数据库该如何学习？

在实践中学习，最好是边工作边学习（从事oracle程序开发工作），每次遇到的新东西都及时记录下来。内容很多的，你看书本和资料是没有方向的。先了解常见的函数和常见的用途，慢慢在工作中再去积累！若还没有工作，可以找个工资低点但是愿意给你机会的公司也行，半年后你就会应用自如；若已经工作，那你就多做做相关开发工作，最好学习下存储过程编写。

四、零基础如何学习数据库？

1、零基础，想要自学数据库的话，觉得起步阶段首选《数据库系统概念》这本书，因为这本书比较系统且综合全面。里面包含了数据模型、关系模型、基于对象的数据库以及XML、数据存储和查询、事务管理、数据库系统体系结构等各方面的相关内容。相当地直观易懂，里面的有些内容运用了结构清晰的图示和示例来取代形式化的证明。2、然后，需要选择一个具体的数据库产品学习，比如常见的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2，不同的数据库产品之间区别很大的，每一种数据库都有与之相应的经典书籍，官方也有那些入门文档。自己到网上搜对应的数据库名字就能找到了。当然，如果你想快餐式入门，那就看些视频或者国内的一些什么XXX从入门到精通、XX天精通XXX之类的书吧！3、现在常见的数据库大部份都是关系型数据库，不管是理论和操作基本都是一样的，如果从操作和易学的角度来说，SQL　SERVER还是比较容易上手的，网上的资料和各种书籍也不少，但是如果数据量大，数据库的稳定性来说，Oracle还是比较要强一点的。你就看自己的情况来选择吧！3、总之，学习数据库，和学习其他电脑知识一样，要注重实践，也就是要上机实习。先学习一些数据库的基本概念，然后一边看书，一边上机，是个很好的方法。在网上去找一些有关的视频教程，跟着视频学习，会轻松一些。学习知识，关键在于持之以恒，这样才会有好的成绩。拓展资料：数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

五、学习数据库之前需要学习数据结构吗？

我是先学数据结构再学数据库的，因此我比较了解，学习数据库的时候设计到数据结构的非常少，除非你要把数据库学得非常深，非要了解底层的组织结构的时候你才得学习数据结构。因此对于初学者学习这两者的顺序无关紧要。不过我还是建议你先学数据结构，这是基础，很重要啊。

六、学生学习压力大,如何减压？

十一种心理减压的方法1、开怀大笑，有利于释放压力。2、如果不能勉强自己大笑，那么适度地保持沉默也有助于降压。3、听音乐、阅读书报是增长知识和乐趣的最好办法。4、作错了事安慰自己“谁都有犯错的时候”，以便继续工作。5、与人为善，不要怀恨在心。6、车到山前必有路，今天很快就会过去。7、世上没有完美，甚至缺少公正，只要自己努力了，不要计较结果。8、不要害怕面对自己的能力有限，学会适当地说“不”。9、对小事不去计较，装糊涂最好。10、可以给久未联系的朋友写封信，吐露自己的感受。11、换一个角度看问题，找出恰当的解决办法。

七、大数据要学习多久？

当初我自学了一年的大数据，天天在网上找一些免费的资料和视频看，但是遇到问题了也没人能帮我解决的，所以学的很吃力也很慢，后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识，但是只能说是皮毛，只是了解一些简单的知识，公司照样不要，后来去中公优就业学习了半年左右，面了2家就找到工作了，当初涉世不深给7千就干了，后来待没多久就跳槽了，几乎工资翻了一倍。所以说啊，自己自学比较浪费时间还学不好，去培训机构虽然花钱了但是节省了很多时间学的也比自学的好，本人的前车之鉴，希望能帮到你

八、数据库怎么学习？

在网上找找网课，跟着老师学，先入门，然后就是实战了，多在网上找些sql的刷数题，比如力扣上就有，这样出去面试初级岗位，数据库这关能过

九、数据结构怎么学习？

学习数据结构需要掌握以下几个步骤：

基础语法学习：首先，你需要学习计算机语言的基本语法和规则，例如变量、数据类型、运算符、控制结构等。

数据结构：学习数据结构的定义和分类，包括逻辑结构和物理结构。数据结构是数据的一种存储结构，算法是操作数据的一组方法。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。

算法入门：学习算法的基本概念和实现方法，例如排序、查找、递归等。算法是操作数据的一组方法，学习算法需要掌握复杂度分析，按知识点汇总图中的知识点学习，常用的、基础的必学。

算法进阶：深入学习算法的设计和优化，例如动态规划、贪心算法、图算法等。算法进阶需要多动笔、多动手，边学习边画图，通过画图来加深理解存储结构和实现逻辑。

实践练习：学习数据结构需要多辩证地思考，多问为什么，边学边练，适度刷题，多问、多思考、多互动，多人学习更好。

知识点汇总图：知识点汇总图可以帮助学习。

学习数据结构需要掌握一门编程语言，建议初学者先掌握C语言。学习资源方面，可以选择严蔚敏老师的《数据结构(C语言版)》以及她录制的一整套数据

十、如何进入大数据领域，学习路线是什么？

第一、向本领域内的前辈请教，学习他们的经验。第二、如果是技能领域，可以看一些经典书籍，豆瓣评分高的可以参考。第三、最后一点，平常刻意练习，将理论应用于实践才是根本进步的原因，七天可以进入一个领域，但是最终想要深入则需要持续的不断学习。完。（以上仅供参考）