大数据有哪些特点?

admin 2017-08-03 大数据 289 次浏览

一、大数据有哪些特点?

大量、高速、多样化、有价值、真实。

大量,指大数据量非常大。

高速,指大数据必须得到高效、迅速的处理。

多样化,体现在数据类型的多样化,除了包括传统的数字、文字,还有更加复杂的语音、图像、视频等。

有价值,指大数据的价值更多地体现在零散数据之间的关联上。

真实,指与传统的抽样调查相比,大数据反映的内容更加全面、真实。

二、大数据有哪些?

世界上最大的十个数据库:

1.全球气象数据中心: 220千兆网络数据,6个petabytes的其它数据。

2.全美能源研究科技计算中心: 2.8个petabytes (1个petabyte 约等于1千千兆)。

3.AT&T: 323千兆信息。

4.Google: 每天有9千1百万次搜索量。

5.Sprint: 具体数据容量不详,但其拥有2.85万亿条数据库行。

6.ChoicePoint: 250千兆数据。

7.YouTube: 45千兆视频。

8.Amazon: 42千兆数据。

9.中央情报局: (Secret)。

10.美国国会图书馆: 1亿3千万项条目(书籍、图片、地图等),20千兆文本。

三、大数据有什么特点呢?

大数据五大基本特点是指:

1、多样性:呈现形式包括但不仅限于文本,图像,视频,HTML页面等。

2、大量性:拥有海量的数据。

3、高速性:增长快速,处理速度快。

4、可变性:大数据拥有多层结构。

5、真实性:代表了数据的质量。

四、大数据有哪些专业?

大数据有数据科学与大数据技术专业和大数据与审计专业。都属于管理学门类学科,主要研究大数据分析应用及数据挖掘。

五、大数据有哪些特征?

特征为:大量、高速、多样化、有价值、真实。

大量,指大数据量非常大。

高速,指大数据必须得到高效、迅速的处理。

多样化,体现在数据类型的多样化,除了包括传统的数字、文字,还有更加复杂的语音、图像、视频等。

六、数学大数据有哪些?

概率论,线性代数,最优方法,离散数学等等

七、大数据有哪些价值?

大数据对企业产生的一个重要价值就是分析数据的质量,会对企业内部是否会形成一个个孤立的数据孤岛,数据是否会成就企业内某些人或团队新的权力,导致数据不能得到实时有效地分享,这些都会是阻碍大数据在企业中有效应用的因素。

大数据对营销也会有非常大的价值。零售企业如果能够充分有效地利用消费者大数据,就能了解消费者的行为特征,实现精准营销。

大数据的杠杆创造商业价值,不断地改善服务质量和水平,为消费者提供个性化的服务和极致的购物体验。

此外,采用大数据技术高效分析区域经济数据,呈现多方位动态的经济视角,给区域经济政策的制定、产业布局和资源的合理配置提供科学的参考依据,助力经济的高速发展。

八、旅游大数据有哪些?

旅游人数的变化,旅游时间,旅游地点,旅游习惯,过程中的消费习惯团队旅游还是个人旅游等等数据。

九、大数据有哪些优势?

大数据的优势主要包括以下几个方面:预测趋势:大数据可以通过分析历史数据和当前数据,预测未来的趋势和结果,为企业提供更准确的市场分析和决策支持。洞察商机:大数据可以帮助企业发现新的市场机会和潜在客户,通过分析客户的消费行为、兴趣爱好等信息,制定更精准的营销策略。优化运营:大数据可以实时监控企业的运营情况,及时发现和解决问题,提高运营效率和降低成本。创新业务:大数据可以激发企业创新思维,开发新的产品和服务,满足客户需求,提高市场竞争力。总之,大数据的优势在于为企业提供更全面、更深入的数据分析和洞察能力,帮助企业更好地把握市场趋势和客户需求,提高决策效率和竞争力。

十、大数据有哪些应用?

1.了解和定位客户

这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集,通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

2.了解和优化业务流程

大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如供应链或配送路径优化。

3.提供个性化服务

大数据不仅适用于公司和政府,也适用于我们每个人。

4.改善医疗保健和公共卫生

大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列,有助于我们找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。

5.提高体育运动技能

如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具,通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。

6.提升科学研究

大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心,有65,000个处理器,能同时分析30pb的数据量,这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。

7.提升机械设备性能

大数据使机械设备更加智能化、自动。

8.强化安全和执法能力

大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。

9.改善城市和国家建设

大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。

10.金融交易

大数据在金融交易领域应用也比较广泛。