什么是旅游数据化平台?

admin 2017-08-03 大数据 293 次浏览

一、什么是旅游数据化平台?

就是通过智慧旅游大数据平台实时监测全域范围内的各个系统,给产业发展提供决策性的数据支撑。

大力推动旅游科技创新,打造旅游发展科技引擎,建设旅游产业大数据平台,建设全国旅游产业运行监测平台,建立旅游跟公安、交通、统计等部门数据共享机制,形成旅游产业大数据平台。

二、58大数据平台怎么样?

58大数据平台是58同城公司打造的大数据平台,数据内容丰富,可信度高,非常不错。

三、旅游行业数据收集的平台有哪些?

1.搜索引擎

对于搜索引擎在这里就不作过多介绍,主要指的是百度搜索、谷歌搜索以及360搜索等,相信大家都非常熟悉了。

2.专业站点平台

如提供综合旅游信息服务的新浪网、搜狐、网易和新华网的旅游频道;传统旅行社的信息网站中青旅网、张家界旅游网;旅游中介服务网站携程旅游网、华夏旅游网、E龙网等。

3.数据库资源

如中国旅游与经济社会发展统计数据库、中国旅游研究院等。

4.政府部门官网、专业学术数据信息

如中华人民共和国国家旅游局、人地系统主题数据库等。

5.自动化的行业动态监测平台

识微商情监测系统,一个专业的行业大数据监测工具,旨在为企业用户提供信息收集和整理分析服务,通过一个简单的监测主题设置,即可7*24小时实时自动地采集全网信息,包括产业动态、法律法规、行业政策;行业竞争对手产品、服务、市场等项目的监测等,覆盖网络社交媒体平台、新闻门户网站、论坛、博客等全网各大平台,并对重要信息自动识别(如与己相关的负面、敏感信息等),及时通过微信、短信、邮件及客户端的方式向用户发出告警通知、统计图表分类整合,自动生成日报周报和竞品分析报等,为决策者做出正确的营销战略规划提供参考。

回答摘自>>>

四、大数据平台介绍?

大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量。 以存储、运算、展现作为目的的平台。 是允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行,或是使用“云”里提供的服务,或二者皆是。

类似目前很多舆情监测软件大数据分析系统,大数据平台是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台。

五、recover数据恢复平台?

recover42.18中文版是一款非常好用的数据恢复软件。

六、数据总线平台概念?

数据总线平台意思是指集成各个原始数据库并对外提供一种有规则的,可控的数据链接和存储服务。

七、数据录入正规平台?

聚源大数据录入平台可靠。

大数据(big data)是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

大数据有大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity)五大特点。它并没有统计学的抽样方法,只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。

八、数据平台 主要特色?

数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台。

数据平台为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集。

以全域大数据建设为中心,技术上覆盖整个大数据从采集、加工、服务、消费的全链路的各个环节,对内对外提供服务。

丰富的大数据生态组件,构成了阿里的核心数据能力,通过大数据生态组件,可以迅速的提升数据应用的迭代能力,人人都有可能成为大数据专家。

九、旅游大数据分析平台

旅游大数据分析平台:榜单、趋势和洞见

在数字化时代,大数据扮演着越来越重要的角色,尤其是在旅游行业。旅游大数据分析平台为旅游从业者提供了一个深入了解市场、预测趋势和优化策略的强大工具。本文将深入探讨旅游大数据分析平台的概念、作用以及如何利用它们为旅游业带来更多机会。

什么是旅游大数据分析平台?

旅游大数据分析平台是指专门针对旅游行业的数据采集、整理、分析和展示功能的软件平台。通过收集各种与旅游相关的数据,如消费者行为、舆情反馈、市场趋势等,这些平台能够帮助企业从中提炼出有用的信息,为制定决策和优化业务流程提供依据。

这些平台通常整合了多种数据源,包括社交媒体、搜索引擎、交易记录、用户评论等,将数据进行清洗、分析、可视化呈现,帮助用户更好地理解市场格局和消费者需求。通过利用这些平台,企业可以实时监控行业动态、竞争对手表现以及消费者反馈,从而及时调整策略,获得竞争优势。

旅游大数据分析平台的作用

利用旅游大数据分析平台,旅游企业可以获得以下几方面的益处:

  • 市场洞察:通过分析海量数据,企业可以深入了解市场需求、消费者偏好、竞争格局等信息,为产品定位和营销策略提供支持。
  • 运营优化:通过监控旅游产品的表现和用户反馈,企业可以及时调整运营策略,提升客户满意度和业务效率。
  • 风险管理:大数据分析平台可以帮助企业预测市场变化、风险事件,从而及时制定风险防范措施,降低经营风险。
  • 创新发展:通过挖掘数据中的潜在机会和趋势,企业可以推出创新产品和服务,引领市场发展潮流。

如何选择旅游大数据分析平台?

在选择旅游大数据分析平台时,企业应当考虑以下几个关键因素:

  • 数据类型:不同的平台可能支持不同类型的数据源,企业应根据自身需求选择适合的数据类型。
  • 功能特点:不同的平台具有不同的分析功能和展示方式,企业应选择功能丰富、易用的平台。
  • 数据安全:数据安全是企业选择平台的重要考量因素,应确保平台具有可靠的数据保护措施。
  • 成本效益:企业应权衡平台的成本和效益,选择性价比高的平台。

旅游大数据分析平台的发展趋势

随着大数据技术的不断发展和完善,旅游大数据分析平台也在不断演进。未来,我们可以看到以下几个发展趋势:

  • 智能化:未来的旅游大数据分析平台将会加入人工智能和机器学习等技术,实现数据分析、预测和决策的智能化。
  • 实时化:随着互联网技术的发展,未来的平台将实现对数据的实时监控和分析,帮助企业做出及时反应。
  • 多维化:未来的平台将整合更多类型的数据源,实现数据的多维分析,为企业提供更全面的视角。
  • 定制化:未来的平台将更加注重用户体验,提供个性化的数据分析服务,满足企业的特定需求。

结语

旅游大数据分析平台为旅游行业提供了更多洞见和机会,帮助企业有效应对市场挑战,实现可持续发展。选择合适的平台,结合实际需求,将有助于企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

十、数据湖与大数据平台区别?

对于一个数据湖而言,它与大数据平台相同的地方在于它也具备处理超大规模数据所需的存储和计算能力,能提供多模式的数据处理能力;增强点在于数据湖提供了更为完善的数据管理能力,具体体现在:

  1)更强大的数据接入能力。数据接入能力体现在对于各类外部异构数据源的定义管理能力,以及对于外部数据源相关数据的抽取迁移能力,抽取迁移的数据包括外部数据源的元数据与实际存储的数据。

  2)更强大的数据管理能力。管理能力具体又可分为基本管理能力和扩展管理能力。基本管理能力包括对各类元数据的管理、数据访问控制、数据资产管理,是一个数据湖系统所必须的,后面我们会在“各厂商的数据湖解决方案”一节相信讨论各个厂商对于基本管理能力的支持方式。扩展管理能力包括任务管理、流程编排以及与数据质量、数据治理相关的能力。任务管理和流程编排主要用来管理、编排、调度、监测在数据湖系统中处理数据的各类任务,通常情况下,数据湖构建者会通过购买/研制定制的数据集成或数据开发子系统/模块来提供此类能力,定制的系统/模块可以通过读取数据湖的相关元数据,来实现与数据湖系统的融合。而数据质量和数据治理则是更为复杂的问题,一般情况下,数据湖系统不会直接提供相关功能,但是会开放各类接口或者元数据,供有能力的企业/组织与已有的数据治理软件集成或者做定制开发。

  3)可共享的元数据。数据湖中的各类计算引擎会与数据湖中的数据深度融合,而融合的基础就是数据湖的元数据。好的数据湖系统,计算引擎在处理数据时,能从元数据中直接获取数据存储位置、数据格式、数据模式、数据分布等信息,然后直接进行数据处理,而无需进行人工/编程干预。更进一步,好的数据湖系统还可以对数据湖中的数据进行访问控制,控制的力度可以做到“库表列行”等不同级别