一、数据思维的价值？
数据思维是指提高数据及其应用的意识，知道从数据出发和使用数据解决问题的思路。
数据思维的价值是从对客观现象、过去和现在正在发生的情况进行认识，以便从数据的角度再现象发展变化的过程及其状态；同时，可以帮助人们找到现实或问题产生的原因，提供管理行动方案和建议。
二、数据思维的支撑？
数据思维需要有基础数据的支撑。因为数据思维是指用数据来分析和解决问题的能力，如果没有可靠的基础数据，就很难进行有效的分析和解决问题。同时，也需要有运用数据工具和方法的能力，才能更好地应用数据来解决问题。现在随着信息化的发展，数据的采集、存储和处理变得越来越便利，人们有了更多的机会运用数据思维。而且数据思维的应用范围也越来越广泛，不仅是在企业和科研机构中，也在教育、医疗、社会和政府等领域中得到了广泛运用。因此，不断学习和提高数据思维能力是非常重要的。
三、什么数据思维？
数据思维是指把营销过程中的各项因素转化成数据进行研究。数据实际上是营销的科学导向的自然演化。
1.定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪（如对色彩、空间的感知等）都可以测得，大数据包含了与消费行为有关的方方面面。
2.相关思维，一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好。
3.实验思维，一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。
这就是三个数据运用递进的层次：首先是描述，然后是预测，最后产生攻略。
第一步：进行数据的基本管理，先得有数，这里面第一个要有数据意识，看到一些重要的数据要把它记下来，不管是记在头脑当中还是电脑里面，要有这种意识。同时也要求门店或者下属，或者代理商要实时准确客观地传递数据，对企业来讲如果门店没有实时管理这些数据，谈数据化管理就是白谈。
第二步：是要有养数据的意识，我们常常到数据都会想到数据，但是现在很多零售企业都误解了数据这个词，运用数据并不一定就是大数据。传统领域的数据往往都是小数据，离大数据还有很远的距离。特别是很多零售店铺连最基本的数据都没有，现在相当多的零售店铺采用手工输入存储数据的方式。所以数据思维归根结底先得有数据，再去积累数据，最后把数据运用到业务中去，我们才能谈得上去做分析，去做绩效考核，去做管理。
四、数据化思维的概念？
所谓的数据化思维是指根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的、重视事实、追求真理的思维模式。
数据思维并不只是将事物单纯地数字化，而是要求能够理性地对数据进行处理和分析，讲求逻辑推理，找出数据背后的真相。即根据数据能够知道发生了什么，为什么会这样发生，有什么样的规律，从而形成定性结论。
五、什么是数据思维和大数据思维及其特点？
一、全局大局思维
大数据研究的对象是所有样本，而非抽样数据，关注样本中的主流，而非个别，这要求应用人员必须有全局和大局思维。
二、开放包融思维
数据分享、信息公开在分享资源的同时，也在释放善意，取得互信，在数据交换的基础上产生合作，这将打破传统封闭与垄断，形成开 放、共享、合作思维。大数据不仅关注数据的因果关系，更多的是相关性，提高数据采集频度，而放宽了数据的精确度，容错率提高，用概率看待问题，使人们的包 融思维得以强化。
三、优质服务思维
互联网通过免费的基本服务换来了大量客户数据的积累，从经济学角度来看，所有的免费都是不可持续的。这要求大数据使用者有能力依靠挖掘数据，改变价值的生成基础和价值链条的新价值，用更优质服务、提升变现能力来实现可持续发展。
四、学习趋势思维
研究数据相关性，使人们更容易提前发现事物的规律，预测事物进展的趋势，大数据就是通过成功的预测而引起广泛关注的。
五、成本控制思维
原来的社会治理模式中，用增量来配置社会资源，机构和人员不断扩大，成本不断加大。大数据让社会资源的存量得以精确配置，高效使用，避免忙闲不均，社会治理由劳动密集型到技术动态调度转变。
六、创造性思维
创造性思维是大数据思维方式的特性之一，通过对数据的重组、扩展和再利用，突破原有的框架，开拓新领域、确立新决策，发现隐藏在表面之下的数据价值，数据也创造性地成为了可重复使用的“再生性”资源。
六、怎样掌握数据思维？
要想要掌握数据思维，就需要学会数据，整理数据分析以及数据整合，要知道，到时候的数据如何进行更好的归类，让它有价值
七、数据思维应用流程？
数据思维应用的流程的步骤:1.明确问题
要确认需求是什么，为什么要分析这些数据，是为了提高销量还是其他什么的。最重要的一点是要详细了解所分析数据所在的团队业务。
2.分解问题
找全影响业务的数据因子（从各个维度进行分析，少任何一个都可能造成后续分析问题不准确）
整体-->个体（横向纵向交叉分析）
定量（有效的比较，环比&同比）&定性
3.评估判断
4.决策（不要轻易做决策，反复分析之后才上报）
八、什么是数据思维？
答：一、数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式。
二、企业在管理过程中，依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题的管理方式，就是数据化管理。
三、“数据化思维”是个新词。但其中的内涵，并不是个新鲜事物。所谓新鲜的成分，是我们对数据的解读有了另一种认知，或者说思维方式。
九、什么是数据的乘法思维？
乘法思维，简单来说，我们分析的对象是以乘法的形式变化或产生影响，而不是加法的方式。我们人类最直觉的认识世界，是加（减）法的形式，吃几顿饭，看几本书，走多少路，遇见多少人。但是，这个世界的变化和影响的施加，却是以“乘法”的方式进行。
最重要的一些乘法思维的表现形式：
1、复利：这是一个金融领域的概念，你在银行存款，利率多是按照复利的方式计算，就是今天的本金加上利率，成为第二年的本金，最终产生利滚利的效果。复利就是典型的“乘法”，而不是加法。5%的利率，今年的收入增长是1.05，明天是1.05*1.05，以此类推。
2、摩尔定律：这是科技领域的概念，可以简单理解为“每两年芯片上晶体管数量增加一倍，价格便宜一半”。其背后也是“乘法”的原理，每一年增加的科技成果，将会对下一年的科技进步产生影响。
3、知识积累：这是关系到每一个人的，你自己知识的积累和能力的提升，不是加法，而是乘法。假设你每年都读20本书，但你第一年的知识和能力不是一个加法关系，你的知识会产生相互影响，逐步形成体系，你分析和解决问题的能力是按照乘法的规律展开。
也正因为知识积累的乘法效果，资本的复利效果、资源和科技力量的乘法效果，最终表现出人与人的差距在不断拉大（你可以比较一下30年前、甚至100年前世界前10%与后10%的人收入水平差距）、地区与地区发展水平的绝对差距是在不断拉大的。
十、什么是数据的传递思维？
一、数据思维
数据思维是指把营销过程中的各项因素转化成数据进行研究。数据实际上是营销的科学导向的自然演化。
二、数据思维的三个维度
1.定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪（如对色彩、空间的感知等）都可以测得，大数据包含了与消费行为有关的方方面面。
2.相关思维，一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好。
3.实验思维，一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。
这就是三个数据运用递进的层次：首先是描述，然后是预测，最后产生攻略。
三、数据思维的十大原理
1.数据核心原理：从“流程”核心转变为“数据”核心
2.数据价值原理：由功能是价值转变为数据是价值
3.全样本原理：从抽样转变为需要全部数据样本
4.关注效率原理：由关注精确度转变为关注效率
5.关注相关性原理：由因果关系转变为关注相关性
6.预测原理：从不能预测转变为可以预测
7.信息找人：从不能预测转变为可以预测
8.机器懂人原理：由人懂机器转变为机器更懂人
9.电子商务智能：数据改变了电子商务模式，让电子商务更智能。商务智能，在今天大数据时代它获 得的重新的定义
10.定制产品原理：由企业生产产品转变为由客户定制产品
四、数据思维原理步骤
第一步：进行数据的基本管理，先得有数，这里面第一个要有数据意识，看到一些重要的数据要把它记下来，不管是记在头脑当中还是电脑里面，要有这种意识。同时也要求门店或者下属，或者代理商要实时准确客观地传递数据，对企业来讲如果门店没有实时管理这些数据，谈数据化管理就是白谈。
第二步：是要有养数据的意识，我们常常到数据都会想到数据，但是现在很多零售企业都误解了数据这个词，运用数据并不一定就是大数据。传统领域的数据往往都是小数据，离大数据还有很远的距离。特别是很多零售店铺连最基本的数据都没有，现在相当多的零售店铺采用手工输入存储数据的方式。所以数据思维归根结底先得有数据，再去积累数据，最后把数据运用到业务中去，我们才能谈得上去做分析，去做绩效考核，去做管理。
五、数据安全防范措施
一种是基于硬件的安全防范，一种是基于软件的安全防范
