一、大数据有多可怕？

大数据有可能涵盖人们生活的方方面面。

你去餐厅吃饭，用了团购，你的消费习惯、消费能力等数据就共享出去了；

你查看新闻客户端，你的年龄、阅读喜好等也共享出去了，你看完新闻后评论一番，你的性格都可能让别人猜到；

你用滴滴出行，你的经济情况、居住区域等数据也共享出去了......

当然，你的姓名、手机号码这些，共享了没有呢？

收集到信息的各方都会说“不会泄露个人隐私”，但谁能保证呢？

期待国家尽快立法，对大数据中涉及个人敏感信息的保护作出明确的规定。

那样，才能让大家享受大数据带来的便利，免除隐私泄露之忧。

二、国家大数据有多厉害？

国家大数据的建设和发展在很多方面都显示出了强大的能力，以下是一些关键点来说明国家大数据的厉害之处：

战略资源：数据被视为新时代的重要生产要素和国家基础性战略资源，对经济发展、社会治理、国家管理等方面起着至关重要的作用。

产业规模：根据相关规划，到2025年，大数据产业测算规模预计将突破3万亿元，显示出大数据产业的巨大潜力和快速增长。

技术创新：大数据技术是推动经济转型发展的新动力，通过与5G、云计算、人工智能、区块链等新技术的加速融合，不断推动经济社会的全面创新。

基础设施：中国已经建成了全球规模最大的光纤网络和4G网络，5G终端连接数超过2亿，位居世界第一，为大数据的存储、计算、传输提供了坚实的基础设施。

政策支持：中国政府高度重视大数据的发展，出台了一系列政策文件和规划，如《“十四五”大数据产业发展规划》等，以促进大数据产业的健康发展。

数据治理：国家正在建立和完善数据治理体系，包括数据资源目录、数据质量管理、数据安全与隐私保护等，以提高数据的可用性和安全性。

国际合作：中国积极参与国际大数据标准化组织的工作，推动国际交流合作，提升国际影响力。

人才培养：通过高校、职业院校和企业的合作，加强大数据相关人才的培养，为大数据产业的发展提供了人才保障。

应用广泛：大数据在智能制造、数字社会、数字政府、金融科技、智慧医疗等多个领域得到广泛应用，推动了这些领域的创新和发展。

安全保障：国家重视数据安全，建立数据安全保障体系，加强数据安全技术的研发和应用，保障数据的安全和合法利用。

综上所述，国家大数据的发展在规模、技术、基础设施、政策、治理、国际合作、人才培养、应用和安全等多个方面都显示出了强大的实力和潜力。

三、大数据时代有多可怕？

最近,我才知道大数据有多可怕。

我们的城市生病了,因为疫情爆发,按下了暂停键。

我们都宅在了家里,居家隔离。在这之前,我们每周都会在社区做一次免费核酸,去哪都要扫场所码。这样,场所的后台大数据就知道了你的行程。

防疫工作人员就会根据确诊病例的所去的场所,把这期间可能接触的人都筛选出来,然后逐一打电话告知,严重点的就会拉走集中隔离.

我一个亲戚就接到了防疫中心的电话,说他某天的某个早晨买了早点,有可能是次密接触者。这样,他就要先在家居家隔离7天。因为隔离点有点紧张，不然他就会拉到隔离点集中隔离。

我听到了，都有点后怕，只要去了公共场所，谁也不知道会接触什么样的人，通过场所码就能知道你和“神秘人”擦肩而过。

这就是大数据的力量,如果大家不扫场所码,那大家的行程也不那么清晰，找接触者也成了难题。

这是疫情,还有我们平时在网上搜索一个商品,随着就会在电脑的小窗口出现推荐的商品。这个推送也比较执着，你不点开就一直推送，一直在你眼前晃悠，提醒你需要可以点开看看,合适就下单。

还有我们平时刷抖音上，也是这样。它摸清了你的爱好，就会给你推荐你喜欢的视频。

我一个同事，他爱看美女小姐姐，打开抖音就是一个接一个的美女。真是看得他心花怒放，不错眼珠子。

这也是大数据的力量，看美女多方便哈哈…

还有我们的个人信息,前段时间,我收到了一个J东客服的电话,不过来电显示是手机号。

我好奇就接通了，电话那头给我说了几遍我才明白。意思就是我在J东APP贷款了，现在钱没还上，利率上浮超过了国家规定。让我登上账号，他教给我怎么操作。

我一听就是骗人的，他还不死心，接连给我打了三个电话,又核对了我的身份证号.手机号，让我立马去操作。

我信你个鬼，我真的生气了，大声给他说：“我从来没在那个平台上买过东西,也没下载过APP，从哪办的业务？”他还是咬着不放，就是我贷款了，我就直接说：“我打J东400电话，我联系你们，你们别再联系我了。”

一定是我的信息不知怎么泄露了,才被不法分子偷取，然后再行骗。所以,大数据在当代还是很可怕的。

四、大数据有哪些？

世界上最大的十个数据库:

1.全球气象数据中心： 220千兆网络数据，6个petabytes的其它数据。

2.全美能源研究科技计算中心： 2.8个petabytes (1个petabyte 约等于1千千兆)。

3.AT&T： 323千兆信息。

4.Google： 每天有9千1百万次搜索量。

5.Sprint： 具体数据容量不详，但其拥有2.85万亿条数据库行。

6.ChoicePoint： 250千兆数据。

7.YouTube： 45千兆视频。

8.Amazon： 42千兆数据。

9.中央情报局： （Secret）。

10.美国国会图书馆： 1亿3千万项条目(书籍、图片、地图等)，20千兆文本。

五、大数据分析培训班骗局有多可怕？

杠精勿扰，不要拿特例当普遍。

废话不多说，以自己经历的一个完整过程来给大家避个雷。要进培训班的，慎重吧。

还得从那个平平无奇的下午说起。

一个电话打过来，说他们在招聘大数据相关的人才，是和企业直接合作的。我们这种零基础、专业毫不相关的人，是可以很容易上手的，而且他们只是进行一个简单的培训，老师都是从企业里面直接安排相关的工程师过来的，反正如此云云……最后重点的来了，一块巨大的饼铺天盖地的下来了：工资直接和你工作年限和大学相关，想你这种工作两年的本科，最起码能拿12k。

一通好吹之后感觉到你明显动心了，就使劲鼓吹行业人才缺口什么的。

最后就是时常对你嘘寒问暖，这个大家都懂的了，事出反常必有妖，热情过头总会令人怀疑，我还是多次询问，但是他就是各种打消我的顾虑。千言万语一句话：我们学的都是实操，企业每天用的，直接操练企业的数据的。

等你最终确定了，就会天天来盯着你，想让你买车票。并且时常在朋友圈发一些某某某又拿了多高的工资。搞得你以为这些都是真的了，但其实就是幸存者偏差。

等你来了之后，就带你各种看教室。

然后第二天，就是一堆老师，还有他们的董事长来，各种走马观花的解答，反正就是反反复复告诉你一个道理，这东西很好学，而且很好就业——关于这一点，到后面你会吐血的——重磅的来了，最后拉出一个“成功学员”，分享拿了多高工资，工作有多轻松好干，弄得你热血沸腾的（如果有过理财培训课的看到这一幕应该很熟悉）。

因为我们班人数比较多，所以承诺会给我们配两个老师，然后开始换了一个新老师来上课程，据说是有十年Oracle经验的，但是开始之后，那个水平啊，真的是让人不知道怎么去形容，随便找个人上去念文档不行吗？随时百度就是打开的，一直在查，自己在那儿上的挺开心的，整个课上的云里雾里的，没学过都能明显看的出来水平如何。反正一遇到问题就是过，这个不重要，都是运维干的，有时候我们就很迷惑，都运维干了，我们到底干什么呢？难道是每个月坐在那里等发工资，老板的钱已经多的花不完了吗？

打电话反映了好多次，就是装作没听到，最后好像又开了班，把老师抽走了一个（这才是一个起点，后续的才叫人无语，胃口太大，但是消化能力又不好，疯狂开班，老师上午在这里讲一点点，找个借口去其他班又去讲了。）……

然后经典的开始了，上了一段时间拿出培训合同让你签了，上面都是一些霸王条款和一些甩锅条款，本来感觉很不对劲了，但是他们就哗啦啦一下来了好多人，把人一个个拉出去“开导”，至于为什么不做统一回复，就不用说的那么明白了。有人一直在教室徘徊，反正就是看到谁没签，就马上做“开导”，就不让你有仔细看合同的时间和思考的时间。

稀里糊涂签完之后，你基本跑不了了，上面课时费110一个小时，一天是9个小时，基本上你要跑的话，就你上了一个多星期的课程，你会有一种还不如都上了的感觉。而且晚上是自习，大多数时候根本没老师。

就这样又上了一段时间，就要让你交钱了，分为一次性付清15800，工作之后一个周之内付清16800，还有就是贷款，18000多吧，这个记不太清，但是还有一个分次的，分六期，共19200，注意，这个一点都不是他们说的分次，确确凿凿的就是网络贷款，你家人的信息他们会一直追问的，并且他们说的是工作之后开始还钱，但是现在就让你开始办理了，就是说从现在开始你就得还钱了。去找他们问？呵，这会已经到最后的环节了，所有的坑你都入了，态度开始恶劣起来了，之前像孙子，现在比你爷爷还爷爷了，记住了，这个态度会一直持续到后面。

中间的环节基本上就是比较正常的上课过程，说是上课，一般还是得靠自学吧（没有水分，是真的）。

这里就直接说到后面了，后面基本他们已经无所顾忌了，之前和你画的饼，一样也兑现不了，你拿起合同一看，发现完了，之前的承诺一点也没写在里面，里面的用词十分模糊，打官司你要哭的那种。

之前是说有一个项目实战，然后这会没了，什么都没有的，就是让你凭空捏造一个公司，一个项目，标准就是你工作的时间长短，短一点的一两个公司，两三个项目，长点的两三个公司，四五个项目，而项目内容是要你自己凭空想象的，真的，就是凭空想象的，老师完全不会管你的。

然后重点的来了，这个就是他们说的包装，我白活这么多年了，我的脑子里一直在大喊，这叫造假！

想想吧，你说你有几年工作经验进去，然后人家把你当经验成熟的人，技能成熟，然后你一去就啥都不会，呵，看命吧。遇到恼羞成怒的，搞不好你还得赔钱。他还想要给你你发一份律师函。

然后就是因为在群里说了包装和造假不是一回事，就被私聊了，反正语气很恶劣，只好通知家人每两个小时联系我一次——你懂的。

我的要求就是按真实经历给我找工作，但是他们就是不肯，说绝对不可能，办不到，然后就让我搬离宿舍，当然了，钱嘛，你就慢慢还了！

维权，呵呵，合同里早就埋好了陷阱了。

不过我还是坚持要维权，警察局不行就仲裁，仲裁不行就法院了。

第一次正儿八经在知乎上面写东西竟然是来自于走出社会，而来自于社会残酷无情的猛击，算是感受到了社会满满的恶意吧。

而社会有多残酷，确实是一个很难说的话题，仿佛太阳边上镶上了隐隐的黑边，你说他不存在吧，又真实的令人扎眼。

总自诩为聪明人，终究还是太嫩，或者说，太容易相信人心了。这是最后的感慨吧，也许让一个男人真正成长的，还得是经历。当有一天，能笑对众人，又暗藏杀机，也许就可以说得上是成熟了吧。

后续应该还会更新吧，如果没有更新，大概率就是……

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在经历了一系列事情之后，和培训机构私下和解，本来想删了这个回答，但是看到下面的评论居然有为这些培训机构站台的，不知道为何就有一股莫名的火气。

首先，我说了，不要拿特例当普遍，而且也强调了以个人经历，还有出来站台的，这不是蠢就是坏，一般来说，我更倾向于后者，无论是利益相关者还是局外在叫的，我就个人心胸狭隘的说一句，加起来都拼不出一个妈。

当然，这肯定是从我的主观角度出发的视角，肯定要带一些主观情绪。

现在就是但是这个转折点了。

但是，这些培训机构真的憋了什么好屁吗？

纵观整个事情的起始，先拿宣传开刀。

他们开始就是中介和猎头给打的电话，说的就是招聘，注意，是招聘，不是其他的名义。

然后转接的培训机构的“HR”，这些畜生具体是些什么东西呢？哦，后面如果机缘巧合的话你就会知道，这些是销售，每个人都是有指标的。

我在意的是什么？是后面简历造假吗？嗯，是，但也不是。

是，是因为造假我的确接受不了，不是，是因为提米的这些人在所谓面试的时候，说的是他们是和企业合作，到时候我们是直接输送到企业去的。我要不是冲着这个，我是疯了吗？我跑这么远去当大冤种？

当然了还有另外一种可能：

在发现这些的时候就赶紧跑路啊。

呵呵，在你签下合同前，还没成为砧板上的肉的时候，在你还是大爷的时候，这些你是一点都不会了解到的。

也能理解嘛，毕竟如果都说清楚了，还有哪个大怨种过来挨一刀呢？

还有人说不能以偏概全，呵呵，我真的栓扣了，真的离了个什么大谱，这种培训班的模式和性质，本来就是以盈利为主要目的的，快速收割一波韭菜就销声匿迹。

我这么说吧，现在市场上大多数公司对这种培训可谓是深恶痛绝，具体原因嘛，不说大概也能理解了。

他们的目的本来就不在于办好教学，而是聚焦怎么快速在一群穷鬼和可怜人身上炸一杯油出来，然后扬长而去，后面怎么样，根本不在他们的考虑范围中。

我目前所了解到的，一个成功的宣传案例都是好几人共用，有点前几年微商共提一辆车那味了，对哦，这套路也……熟悉。

这些案例嘛……看看就好，因为你看见这些狼吃了第一口肉，但是从来看不见后面基本都是在吃屎，因为这些基本不会让你看见。

就这几天，我看到他们的风向已经开始变了，开始在宣传什么全媒体运营师，盲猜一下，接下来有一些人会接到一些电话，招聘全媒体运营师，然后这一批大数据培训师，摇身一变，又变成有多年教学全媒体丰富经验的教师了。

总的来说，从他们的宣传时满嘴喷粪，到后面的步步下套（哦，有人会告诉你这叫“宣传策略”），到各个环节的心理战术，还有各个环节签合同、贷款，他们都是基于什么的心态去考虑的？这不叫坏？这叫善良，还是叫为你考虑？

让他们为你多考虑考虑吧。

再说说师资力量，算了，不想多说，以我个人经历（看清楚了，以我个人经历）来说，我在粪坑里看到了一坨屎，嗯，比他们强多了。

有时候，还能让你去问问前辈呢。嘿嘿，你问的那位前辈可喜欢你了呢，你问一次，“开导你一次”，就几句话，可能就是五百到一千不等呢，可能这是他们这辈子话最值钱的时候了，他们能不喜欢你吗？

当然最后抛开主观情绪，来客观说一下，也说一点建议。

这种培训大多数都是骗人的，这个毋庸置疑（但是骗人的人看起来比任何人都真诚）。

有没有可靠的呢？我没遇到过，也不妄加评论，以免误导人。

我就以当前这些骗人的来说一下。

就之前一个培训班的人，有一批被公司发现辞退了的；有一批暂时还没被发现，但是每天在战战兢兢的；有一批没找工作的；也有一批主动离职的；但是，也有一批进去干下来了！

是的，是有一批进去干了下来的，但是这个周期还没超过一年，我也说不准，就目前来说，的确是干了下来。大概在十分之一左右。

要达到这个效果，需要有下列几个条件或其中几个条件。1、自学能力要好。

2、对这行感兴趣。

3、项目要新开的（这样你才有时间学习）。

4、有人带你并且·不揭发你。

5、项目相对没那么难。

6、运气好，遇到的项目没那么难。

也有其他的意外吧，可能有些有其他原因能熬下去，或者本身基础比较好。

如果有心理准备，或者走投无路，又或者对自己运气比较自信。可以去试试，否则不建议端这个碗。

但是在去之前，一定要问清楚，并且一定要留下文字记录和录音等材料，像向企业输送人才，一定要他们给出文字保证。去培训了，和宣传的不符合，路费，损失怎么赔偿。

如果遇到问题，《广告法》、《消费者保护权益法》、《合同法》、《教育法》等建议可以看看。

最后的最后，说一说培训这个事，这个事本来就是一个你情我愿的事，大家真诚地谈，说清楚了，那就是周瑜打黄盖……话说回来，又有谁愿意去呢？这个假设本身就是个假命题。

也建议尽量正规一点的，至于哪种算正规的？给不了专业的建议，但是可以提供几个模糊的方向：

1、 时间最起码六个月以上。

2、 没有各种套路，特别是贷款。

3、 师资力量要真实（这个我也没啥好方法去检验）。

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以下是我从我的日记本里摘录的（什么，正经人谁写日记？对，我不是正经人。）。

我思考了整个过程，突然有种不寒而栗。

我拿着那份合同，翻来覆去，满篇充满了欺骗，满篇写满了吃人。

我仔细思考一个问题：为什么我会上当？

这其实是一个充满恶意的命题。

因为我需要啊，这就好像一个人走在沙漠中好久了，渴了好久了，突然遇到一个水龙头，你要他怎么忍住不冲上去呢？

用一堆钞票去诱惑一个特别需要钱的人；一个美女去爱一个十分缺爱的人.

有些东西本来就是针对性下饵的。

我怎么会没有产生怀疑呢？

只不过可能我都没有意识到，万一是真的呢？万一我就是那个最幸运的人呢、

你看看这些宣传词：

工作轻松、工资高、直接推送、国家支持……

朋友圈一个劲拉虎皮，扯一些仿佛看起来有关联的消息。

但是你没有经历一个完整的过程的话，是很难知道这些东西和他们根本没有半毛钱关系的。

他们上的课，到后面就一个劲的暗示你，要不停的找，不辛苦怎么能拿高工资呢？

“暴力或强制性排他性，频繁疲劳循环论证，画饼刺激利益承诺，咒语化仪式行为，然后就是设定口号不断进行重复。”我想起我看到一段关于洗脑的描述。

模模糊糊间觉得，这种培训班和传销仿佛有什么联系。

又在恍惚间我想起，当时似乎有谁和我说，工作随便挑，直接推送，简单轻松。

为什么？

市场缺人，国家支持！

针对性的下饵，钓到鱼了就往死里吃。

在资本面前，是没有良知可言的！

六、大数据有哪些专业？

大数据有数据科学与大数据技术专业和大数据与审计专业。都属于管理学门类学科，主要研究大数据分析应用及数据挖掘。

七、大数据有辐射吗？

有辐射，

数据中心机房里的辐射应该属于电磁辐射，且辐射来源非常广泛。首先是来自数据中心外部，如周围的雷达、无线电发射设备、移动电话基站、高压电线、电气化铁路等都会产生辐射，还有发生一些极端天气时，如雷电、高温、雾霾等天气都会增强电磁辐射；其次是来自数据中心内部，如配电箱、大功率电动机、高频开关电源、空调设备、以及各种电子设备产生的周期性脉冲式电磁辐射，还有内部的各种线缆、光纤、机柜、电源等也会产生电磁干扰信号。所以，电磁辐射在数据中心无处不在。

八、大数据有多难学？

1. 难学2. 大数据学科涉及到多个领域的知识，包括数学、统计学、计算机科学等，需要掌握大量的专业知识和技能。同时，大数据的处理和分析需要使用复杂的算法和工具，对学习者的编程能力和数据分析能力要求较高。3. 学习大数据需要不断学习和掌握新的技术和方法，需要投入大量的时间和精力。但是随着技术的发展和应用的普及，大数据领域的就业前景广阔，掌握大数据技能将会为个人的职业发展带来很大的机会和优势。因此，尽管难学，但是值得投入时间和精力去学习。

九、大数据有哪些特征？

特征为：大量、高速、多样化、有价值、真实。

大量，指大数据量非常大。

高速，指大数据必须得到高效、迅速的处理。

多样化，体现在数据类型的多样化，除了包括传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。

十、大数据有哪些特点？

大数据有多大

要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。

四大特点

第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。

第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。

第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

大数据的价值

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。