一、如何精准扶贫?
我觉得题主提问和提问里的描述应该分两方面来回答
先说精准扶贫,我个人理解是贫困不仅仅是金钱上的扶贫,还有精神上的。
对于贫穷地区的贫困人群来说,除了经济上的贫困之外,精神上的贫困也是需要相当程度重视,我这里不仅指文化娱乐方面的,还有很多经济规律方面的常识性知识。现在中国整体的经济水平已经达到世界前列,北上广深这些超级大都市的发展阶段也已经进入后工业化时代,这种领先不仅仅是物质上还有精神上的。特别是整体环境上的,怎么说呢,我觉得就是贫困地区和发达地区就像两个有关联但完全没有相同点生态系统。
精准扶贫想要让贫困群众摆脱贫困,除了必要的物质帮助外,必要的非物质帮助,让穷困人群快速低成本的适应现代社会也是一个非常重要的关注点。
怎么说呢,如果把致富比喻成一个网络游戏,那么贫困人群就应该是一群0级小号,这个时候让他们有个新手村,提供给他们一群0级小怪,让他们积累升级,等升级到一定程度再让他们进低级区,熟悉环境后才进入不分级普通游戏区。
现在的社会环境就有点类似不分级游戏区,如果只给物质帮助。我觉得就像给一个0级新手一个20级武器,结局无非那么几种,要么一进游戏就被别的玩家抢走或骗走。要么过渡依赖这件武器,而扶贫政策一般都是有期限和限制的,一旦失去武器(扶贫政策),分分钟打回原形,落差太大让人产生畏惧,于是越扶贫越穷。还有最后一种,就是失去脱贫动力,变得短视。比如有关部门送什么羊羔,树苗。养大了卖掉就能脱贫,可这些需要养殖技术,需要承担销售风险,这对于还没经历过资本主义社会运行模式的贫困人群来说,他们未必能懂。但感性认识里他们会做出最符合经济效益的行为,拿到羊吃掉,树苗换酒是最稳妥低风险的,至于贫困,他们已经很贫困了,再苦也不会更糟糕了。。。。
所以某种程度上说,先富带动后富是有一定道理的,只有让人们清楚明白看到可复制的路线之后,到时候不用赶他们自己就会爆发“主观能动性”。当然这其中的动力是来自'脱贫动力还是妒忌心,嗯。。我觉得这样的效果可能会更长远点。看看新闻报道里那些“乞丐村”“冰毒村”,我觉得应该足以证明榜样的力量有多么的恐怖,虽然这些例子有些。。。。。嗯。。。
怎么说呢,就是让贫困人群及时学会社会里各种“骗钱”的招数很有必要,比如什么集资诈骗,传销之类的。当然更多的比如经营风险常识,贷款利率常识之类的东西他们更需要。
然后再来说说题主提问里的那些事。
我觉得这事儿可以理解为“扶贫”上的精神扶贫,或者叫“熟悉游戏规则?”。如前面我说的,如果把脱贫致富理解成升级打怪的网游。那么有一本正确路径的游戏攻略就变得很重要。
而对于相当多贫困人群来说,他们大多数时候没经历过如何处理有余钱的时候如何更好的规划这种“致富必备常识”。存起来以备不时之需,或做合适投资什么的,他们之前从没遇到过,而且这些都是有风险的,以他们原有的抗风险能力,排斥任何风险的行为会是更主动的选择,比如吃掉用掉,先享受是最安全保险的。
当然这种行为大多数人也多多少少经历过,特别是大学毕业刚刚进入社会工作,很多时候不知道怎么的就变月光族了,只有工作一段时间之后才会学会规划自己的经济。但对于贫困群体来说,他们很多时候没有从错误中积累正确姿势的资格。或者说在这个网络游戏里,贫困人群是免费用户,死一次就得从头开始,我们多多少少是VIP,死了还有钱买个原地复活服务。。。。
至于说贫困人群的尊严问题,我个人思考是人是否有“贫穷的自由”?当然,有一部分说法是人们是没有贫穷的自由的,或者说贫困不属于“自由”?对于这里的弯弯绕,我也没想明白,我读书少。。。。
不过我的想法是,是否可以借鉴“最低生活保障”的概念来理解。
即低于“最低生活”水平的贫困是不属于“自由”也不应该被允许。
至于这个最低生活水平的具体标准,不同的发展阶段可以有不同的理解。
介于此,我的看法是以现阶段发展水平来说“扶贫”不包括“尊严”,政有关部门还承担不起这种成本。但“致富”应该包括“尊严”,有关部门在寻求'致富的群众们有必要加入给与后富群众一定的尊严保证。
当然,因为经济水平限制,这种寻求“尊严”的方式可选项会比较少。
比如说拿助学贷款的学生,拿助学金买个一千多小米手机,买个百来块运动服提升生活品质我觉得没什么,可如果买五六千的手机或上千的运动服我觉得就不合适了.但这仅仅是以我的日常生活水平为参考,我都很久没买运动服了,我不太确定现在还有百来块运动服没有。。。。。
所以这又涉及到一个社会主流大众的公同“容忍线”问题了。比如知乎这里不就年入低于十万没办法活的看法嘛。。很多时候,不同阶层对“常识”“容忍线”的看法差异很大的。。
二、精准扶贫靠什么扶贫?
精准扶贫就是点对点,靠上去真正扶贫,靠的是党的精准扶贫政策,靠的是广大住村书记,也靠的是全民族的支持。
三、精准扶贫的扶贫顺序?
贯彻落实习近平总书记关于“精准扶贫”的论述,必须科学把握精准扶贫的三个阶段,即精准识别、精准帮扶、精准管理。
精准识别是指扶贫对象的明细化、准确化和分类化。
精准帮扶是指扶贫措施的创新化、差异化和造血化。
精准管理就是指扶贫过程的合理化、有效化和可持续化。
四、精准扶贫概念?
精准扶贫就是点对点扶贫,是真扶贫。
五、精准扶贫证书?
精准扶贫证是一份用于登记贫困户基本情况和2016年度至2020年度家庭扶贫基本信息情况的工作手册,由广西壮族自治区扶贫开发办公室印制。精准扶贫证主要内容是贫困户基本情况和2016年度至2020年度家庭扶贫基本信息情况,用于贫困户识别和建档立卡。
六、精准扶贫内涵?
精准扶贫的内涵:是粗放扶贫的对称,是指针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况,运用科学有效程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式。一般来说,精准扶贫主要是就贫困居民而言的,谁贫困就扶持谁。
七、精准扶贫作用?
第一,精准扶贫是对“三严三实”专题教育成效的检验。
第二,精准扶贫是全面建成小康社会的重要前提。
第三,精准扶贫是改善民生的重头戏。
八、精准扶贫名词?
举几个例子:双基排查,双业提升,双貌改善,志智双扶!农民学信、同心超市、红黑榜、社会扶贫、消费扶贫……
九、精准扶贫标准?
国家对贫困户的界定,有其严格的划分标准:即绝对贫困人口(年人均纯收入低于627元),相对贫困人口(年人均纯收入628—865元),低收入人口(年人均纯收入866—1205元);一般收入和高收入(年人均纯收入1205元以上)。通常把年人均纯收入低于1205元的家庭人口统称为弱势群体。
二、贫困户有什么优惠政策
1、贫困户产业扶持补助
补助标准为4000元/户,用于建档立卡贫困户发展产业,验收合格后兑现该项资金。
2、贫困户教育补助
①学前教育免收保教费;
②义务教育免除杂费、教科书、作业本,享受寄宿生补助,小学生每生每期500元、初中生每人每期625元,享受营养改善计划,4元/生/天;
③高中教育:发放国家助学金,建档立卡的学生可领取每人每年1000元的补助;
④大学教育:每人每年可获得4000元补助(其中学费资助2000元、生活补助2000元),直到学业结束。休学期间,暂停发放资助。
3、贫困户医疗补助金
①建档立卡贫困户享受医疗扶贫“十免四补助”;
②在区内住院治疗目前实行的是个人医疗费用“零支付”;
③2017年贫困户免收新农合费用。
4、贫困户民政低保补助
①重点低保保障标准为220元/人/月;②一般兜底保障标准为120元/人/月。
5、贫困户建房补助
①危旧房改造补助:C级补助1.5万元/户,D级补助2.5万元/户;
②易地扶贫搬迁补助:自愿到朝天中心城区购买合法商品房的,人均补助5万元;自愿在农村按统一规划自建的,人均补助2万元;6、贫困户社保补助
1.养老保险个人缴费补助:一般贫困人员每人每年补助60元;农村低保人员每人每年补助100元。
2.医疗保险个人缴费补助:城乡居民基本医疗保险政府补助每人每年由72元提高到每人每年120元。
3.医疗保险报销比例提高:一般城乡居民的报销比例提高5%。
十、大数据精准扶贫云
大数据精准扶贫云:让扶贫工作更智能、高效
近年来,随着科技的迅猛发展和大数据技术的广泛应用,大数据精准扶贫云正在成为扶贫工作的新宠。这一以大数据为核心的扶贫模式,通过数据采集、分析与挖掘,为扶贫工作提供了更加科学、精确的指导,提高了扶贫工作的效率和效果。
大数据精准扶贫云的运作方式主要分为以下几个环节:
数据采集
大数据精准扶贫云首先需要进行数据采集,包括社会经济数据、户籍数据、地理环境数据、农田数据等各类与贫困地区相关的数据。同时,还需要通过调查问卷、政府机构数据等渠道,获取更加详细、全面的贫困人口信息。这些数据将为后续的数据分析和挖掘提供强有力的支持。
数据分析与挖掘
在数据采集完成后,大数据精准扶贫云将进行数据的分析与挖掘工作。通过统计学方法、机器学习算法等手段,对数据进行深入分析,挖掘出隐藏在大数据背后的规律与关联。根据贫困人口的特点和需求,确定扶贫工作的重点和目标,制定出具体可行的扶贫方案。
智能决策支持
大数据精准扶贫云能够根据数据分析的结果,提供智能决策支持。通过数据可视化、模拟仿真等方式,展示扶贫方案的实施效果,帮助决策者做出科学、合理的决策。同时,还可以根据实时数据的变化,调整扶贫策略,使得扶贫工作更加具有针对性和实效性。
资源配置优化
在扶贫工作过程中,资源的分配非常重要。大数据精准扶贫云能够通过对数据的处理与分析,为资源的配置提供科学依据。它可以评估不同项目的投入产出比,预测项目的效益和影响,从而合理分配扶贫资源。这有助于提高资源利用效率,最大限度地发挥扶贫资金的作用。
监督评估
大数据精准扶贫云还可以对扶贫工作进行监督评估。通过对扶贫方案实施的监测与评估,及时发现问题和不足,提出改进意见,确保扶贫工作的顺利进行。同时,还可以对扶贫成果进行跟踪和评估,为后续的扶贫工作提供经验与借鉴。
大数据精准扶贫云的出现,极大地推动了扶贫工作的现代化和智能化进程。它不仅提供了可靠的数据支持和决策参考,还能够优化资源配置,提高扶贫效果。以下是大数据精准扶贫云在扶贫工作中的应用案例:
- 精准脱贫:通过大数据分析,精确判断哪些人口属于贫困人口,了解其基本情况和致贫原因,制定具体的扶贫方案,实现精准扶贫。
- 产业发展:通过大数据分析,确定贫困地区适宜发展哪些产业,制定相应的产业发展规划,带动贫困地区经济的发展。
- 就业培训:通过大数据分析,确定贫困地区人口的就业需求和技能状况,开展相应的就业培训计划,提高其就业能力。
总之,大数据精准扶贫云是当代扶贫工作中的一项重要工具,它利用大数据技术的优势,提高了扶贫工作的科学性和准确性。相信随着大数据技术的进一步发展和应用,大数据精准扶贫云将会为贫困地区的脱贫攻坚工作做出更加显著的贡献!