一、北京大数据研究院招聘

在当今信息时代，大数据技术正逐渐成为企业发展的关键驱动力。北京大数据研究院一直致力于推动大数据技术的创新与发展，为此，我们诚邀优秀人才加入我们的团队。作为先进的科研机构，北京大数据研究院招聘的岗位涵盖了各个领域，包括但不限于数据分析师、算法工程师、人工智能专家等，欢迎对大数据技术有浓厚兴趣并具备相关经验的求职者投递简历。

招聘岗位及要求

• 数据分析师：负责大数据采集、清洗、建模和分析工作，熟悉数据挖掘和机器学习算法，具备扎实的统计学基础和数据分析能力。
• 算法工程师：参与大数据系统的架构设计和开发，精通数据处理和分布式计算技术，具备扎实的编程基础和算法能力。
• 人工智能专家：熟悉深度学习和神经网络算法，具备在自然语言处理、图像识别等领域的实际项目经验，能够独立设计和实现AI解决方案。

除了专业技能要求外，北京大数据研究院还注重团队协作能力和创新意识，我们希望每一位员工都能与团队成员紧密合作，共同探索大数据技术的前沿。招聘岗位均提供良好的薪资待遇和广阔的晋升空间，欢迎有志于大数据领域发展的求职者踊跃投递简历。

应聘流程

1. 请将个人简历发送至招聘邮箱 recruitment@bigdata-institute.com，并在邮件标题注明应聘岗位及姓名。
2. 通过初步简历筛选后，我们将联系符合条件的求职者进行电话或面试。
3. 面试通过后，将发放正式的聘书，与求职者协商入职日期和待遇细节。

北京大数据研究院致力于打造一个积极向上、富有创造力的工作环境，我们欢迎对大数据技术充满热情且有实力的人才加入我们的团队。无论您是刚刚步入职场的应届毕业生，还是具有丰富经验的资深专家，只要您拥有对大数据领域的探索精神和创新能力，都将有机会在北京大数据研究院找到属于自己的舞台。

北京大数据研究院期待您的加入，一起开创大数据时代的新篇章！

二、北京大龄工招聘？

招包吃包住大龄工，条件如下：身体健康，年龄六十五以下，工作岗位是洗碗工和看车，工作时间早十点至晚九点，下午两点到四点是午休时间，管吃管住，一周一休，薪金四千。

三、招聘数据怎么统计招聘？

招聘分析报告的具体功能包括以下几点：

一、透过日常招聘事务，从本质与内在机理层面把握招聘规律。招聘已日益成为一场数据化的战争，日复一日的筛选简历、通知面试、若干轮的面试、录取入职、转正与离职等数据的背后，隐藏着若干有用的信息，有必要抽丝剥茧、提炼总结，让招聘工作更上一个台阶。

二、多角度反馈招聘工作的效果，给招聘工作改进提供客观依据。招聘工作有着多个客户，内部客户有公司领导、用人部门、其他相关部门(比如薪酬部、培训部)、内部员工(需要内部推荐时)等;外部客户有应聘者、潜在求职者等。招聘工作是否给客户提供了应有的价值，只有通过收集多方面的信息才能清楚地了解到。

三、为制定年度招聘工作计划书提供重要的参考信息。招聘分析报告系统分析了年度招聘工作的得失，有利于指导来年招聘策略与计划的制定。如果说招聘工作计划是作战地图，招聘分析报告就是敌我双方信息的分析报告，对作战的成功起到重要的支撑作用。另外，招聘分析报告还给招聘工作的发展创新提供有益的思路。因此，招聘分析报告与招聘工作计划书是年度招聘工作最为重要的报告，起着承前启后的作用。

数据统计与分析

招聘数据统计与分析主要包括五类指标：关键绩效指标、过程管理指标、分类统计指标、入职异动指标、团队管理指标(详见表)

指标类别

指标

计算方法

关键绩效指标

招聘计划完成率

实际报到人数/计划招聘人数

人均招聘成本

总招聘成本/实际报到人数

平均招聘周期

总招聘时间/总招聘人数

过程管理指标

简历初选通过率

人力资源部初选合格简历数/收到的简历总数

有效简历率

部门选择合格通知面试的人数/HR初选合格简历数

初试通过率

初试通过人数/面试总人数

复试通过率

复试通过人数/初试通过人数

录用率

实际录用人数/面试总人数

报到率

实际报到人数/发出录用通知人数

分类统计指标

招聘渠道分布

不同招聘渠道录用的人数占录用总人数的比率

录用人员分布

不同性别、学历、层级、职类、区域的录用人数占录用总人数的比率

入职异动指标

招聘转正率

转正人数/入职人数

招聘离职率

离职人数/入职人数

团队管理指标

招聘人员胜任率

胜任工作的招聘人员数/招聘团队总人数

招聘服务优良率

服务优良的招聘人员数/招聘团队总人数

内部客户满意度

对招聘工作满意的内部客户数/内部客户总人数

四、北京大数据学院

北京大数据学院：开创大数据时代的教育新篇章

随着信息技术的不断发展和普及，大数据已经成为当今社会的热门话题之一。在这个信息爆炸的时代，如何更好地利用数据资源，已经成为各行各业共同关注的重要问题。因此，北京大数据学院应运而生，致力于培养具备数据分析能力的专业人才，为社会和产业发展注入新的活力。

学院简介

北京大数据学院是一所专注于大数据相关领域教育和研究的高等院校，致力于打造中国领先的大数据教育品牌。学院拥有一支高素质的教师团队，拥有丰富的教学经验和实践经验，为学生提供全方位的教学支持。

专业设置

学院设有大数据分析、数据挖掘、人工智能等专业方向，课程内容涵盖数据分析、统计学、机器学习、数据可视化等领域，旨在培养学生的数据处理和分析能力，提升其在大数据领域的竞争力。

学习环境

学院拥有先进的教学设施和实验室，为学生提供学习和实践的平台。学院注重理论与实践相结合，倡导学生动手实践，培养学生解决实际问题的能力。

科研成果

学院致力于开展前沿科研，培养具有创新精神和实践能力的学生。学院教师和学生在数据分析、人工智能等领域取得了丰硕的科研成果，为学院的发展和学生的成长奠定了良好基础。

就业前景

随着大数据产业的不断发展壮大，大数据人才需求持续增加。毕业于北京大数据学院的学生将拥有广阔的就业前景，可在互联网企业、金融机构、科研院所等领域就业，成为大数据领域的专业人才。

结语

北京大数据学院作为中国领先的大数据教育品牌，将继续秉承“厚德博学、求实创新”的办学理念，培养更多优秀的大数据人才，为推动大数据产业的发展做出积极贡献。

五、北京大数据企业

北京大数据企业

随着大数据技术的不断发展，北京作为中国的首都，大数据企业也如雨后春笋般涌现。北京作为全国的政治、文化、经济中心，拥有着丰富的科技资源和人才资源，为大数据企业的发展提供了得天独厚的条件。在这篇文章中，我们将介绍一些在北京活跃的大数据企业。

1. 百分点

百分点是一家专注于大数据和人工智能技术的企业，其业务覆盖数据采集、分析、建模和可视化等多个领域。百分点利用其强大的技术实力和资源优势，为政府、企业和社会提供了多种大数据解决方案，帮助客户实现数据驱动的决策和管理。在北京，百分点拥有着先进的技术研发中心和丰富的客户案例，是北京大数据领域的一支重要力量。

2. 京东数据科技

京东数据科技是京东集团旗下专注于大数据分析和挖掘的技术公司。他们利用大数据技术对用户行为、市场趋势和商品销售数据进行深入分析，为京东集团提供了重要的决策支持。此外，京东数据科技还为其他行业客户提供数据服务和解决方案，展示了其在大数据领域的专业实力。

3. 奇虎360

奇虎360是一家以安全为核心的大数据公司，其数据涵盖了用户行为、网络环境、软件应用等多个领域。通过分析这些数据，奇虎360能够为用户提供更加安全、可靠和智能的服务。在北京，奇虎360不仅拥有着强大的技术团队和研发实力，还积极参与社会公益事业，为社会安全和信息化建设做出了重要贡献。

4. 蚂蚁金服

蚂蚁金服是一家以大数据和人工智能技术为核心的公司，其业务涵盖了支付、融资、信用评估等多个领域。蚂蚁金服通过大数据分析技术对用户行为和信用数据进行深入挖掘，为用户提供了更加便捷和智能的金融服务。在北京，蚂蚁金服拥有着先进的研发中心和丰富的客户案例，是北京大数据领域的一支重要力量。 以上就是在北京活跃的一些大数据企业。这些企业凭借其强大的技术实力和资源优势，为北京乃至全国的大数据发展做出了重要贡献。随着大数据技术的不断发展和应用，我们相信未来会有更多的优秀企业涌现出来，为推动中国大数据产业的繁荣和发展贡献力量。

六、北京大数据薪资

七、北京大数据峰会

随着信息技术的飞速发展，大数据技术已经成为各行各业的热门话题。作为全球领先的大数据会议之一，北京大数据峰会汇聚了业界顶尖专家和技术领袖，探讨最新的发展动态和趋势。

大数据技术应用场景

在当今社会，大数据技术已被广泛应用于金融、医疗、电商、物流等领域。北京大数据峰会为参会者提供了一个深入了解这些应用场景的平台，分享行业经验和成功案例。

大数据技术发展趋势

随着人工智能、物联网等新兴技术的快速发展，大数据技术也在不断创新和演进。北京大数据峰会聚焦当前的热点问题，展望未来的发展趋势，为与会者提供前沿的思考和启示。

大数据技术挑战与解决方案

在大数据应用的过程中，会遇到各种挑战，如数据安全、数据质量、数据隐私等问题。北京大数据峰会邀请业内专家探讨这些挑战，并分享解决方案和最佳实践。

大数据技术对企业的影响

大数据技术不仅可以提升企业的运营效率和决策能力，还可以帮助企业发现商机和创新服务。北京大数据峰会通过丰富多彩的演讲和讨论，帮助企业了解如何利用大数据技术实现商业突破。

大数据技术人才培养与发展

作为新兴领域，大数据技术需要大量高素质的人才支撑才能持续发展。北京大数据峰会不仅是技术交流的平台，也是人才培养和发展的重要机遇。

大数据技术国际合作与交流

在全球化的背景下，大数据技术已经成为国际合作和交流的重要纽带。北京大数据峰会邀请了国际知名的大数据专家和企业代表，促进了国际间在大数据领域的合作与交流。

结语

北京大数据峰会作为行业内的重要盛会，为大数据技术的发展和应用提供了一个重要的交流平台。希望通过本次峰会，能够激发更多的创新思维和合作机会，推动大数据技术在各领域的广泛应用与发展。

八、北京大数据学费

随着信息技术的飞速发展，大数据在各个行业中的应用日益广泛，不少学生也开始关注并选择了大数据相关的专业进行学习。北京作为中国的首都，拥有众多知名高校和培训机构，其中不乏大数据相关专业的培训项目。本文将为大家详细解读北京大数据学费的相关情况，帮助有意向报考的学生更好地了解及选择适合自己的学习方向。

北京大数据学费的主要影响因素

北京大数据学费受多方面因素的影响，主要包括以下几个方面：

• 学校声誉和排名：北京众多高校中，顶尖高校的大数据专业学费往往较高。
• 课程设置及师资力量：教学资源和师资力量的优劣直接影响着学费水平。
• 就业前景与薪资水平：大数据专业的毕业生就业前景和薪资水平是考量学费是否值得的关键因素。

北京大数据专业学费范围及趋势

北京大数据专业学费在不同学校和机构之间存在一定的差异，一般来说，本科专业的学费相对较低，而硕士及以上的学历学费较高。北京的高校中，985、211高校及知名外语高校的大数据专业学费相对较高，而普通本科高校的学费相对较为亲民。

另外，随着大数据行业的热度持续攀升，部分高校会不定期调整学费，有的还会对优秀生源提供奖学金或减免学费的政策，在选择学校时，学生需综合考虑学费及奖助学金等因素。

如何选择适合的北京大数据专业

在选择适合的北京大数据专业时，除了考虑学费因素外，还需结合个人兴趣爱好、学习能力、未来就业规划等方面进行综合评估。以下几点建议供参考：

• 学校实力：选择一所综合实力强、大数据专业具有一定知名度和优势的学校，可以提高学习质量。
• 专业设置：了解各学校大数据专业的课程设置、师资力量等情况，选择符合自己兴趣和发展方向的专业。
• 就业情况：关注学校大数据专业的就业率、就业岗位及薪资水平，选择具备良好就业前景的专业。

结语

北京作为中国的文化和教育中心，拥有众多高水平的大数据专业培训机构和高校，为广大学子提供了丰富多样的学习选择。选择适合自己的大数据专业不仅可以提高自身竞争力，还可为未来的职业发展打下坚实的基础。希望本文对有意向在北京学习大数据专业的学生有所帮助，祝愿大家能够在求学路上取得优异成绩，实现自己的职业梦想！

九、北京大数据交易

北京大数据交易

近年来，随着大数据技术的不断发展和普及，大数据交易市场也日益繁荣。北京作为国内重要的城市之一，也积极推动大数据交易的发展。那么，什么是北京大数据交易？它又有哪些特点呢？本文将对此进行详细介绍。 一、北京大数据交易概述 北京大数据交易指的是在北京地区开展的大数据交易活动，主要涉及数据提供方、数据需求方和数据交易平台三个参与方。数据提供方通常是一些拥有大量数据的机构或个人，他们将自己的数据交给数据交易平台进行存储和交易；数据需求方则通过数据交易平台购买所需的数据，用于各种商业应用和创新研究；数据交易平台则负责数据的存储、管理和交易，同时提供数据质量评估、数据安全保障等服务。 二、北京大数据交易的特点 1. 数据种类丰富：北京大数据交易涉及的数据种类非常丰富，包括人口、交通、医疗、金融、电商等各种类型的数据。这些数据为各行各业提供了丰富的信息资源，有助于提高决策的科学性和准确性。 2. 数据质量较高：由于数据交易平台对数据进行严格的质量评估和管理，因此北京大数据交易涉及的数据质量普遍较高。这为数据需求方提供了更加可靠的数据支持，有助于提高其应用效果和价值。 3. 市场需求旺盛：随着大数据技术的不断发展和应用领域的不断拓展，北京大数据交易市场需求旺盛。越来越多的企业和机构意识到数据的重要性，开始关注并参与大数据交易活动，以获取更多的数据资源和商业机会。 三、北京大数据交易的影响和前景 北京大数据交易的蓬勃发展不仅推动了大数据产业的快速发展，也为各行各业提供了丰富的数据资源和商业机会。同时，它也为政府和企业提供了更加科学和准确的决策支持，有助于提高其核心竞争力。 未来，随着大数据技术的不断创新和应用领域的不断拓展，北京大数据交易市场还将迎来更加广阔的发展空间。预计将有更多的数据提供方和需求方加入到大数据交易市场中，共同推动大数据产业的繁荣发展。 综上所述，北京大数据交易是一个充满机遇和挑战的市场。对于广大企业和机构来说，如何把握大数据时代的机遇，积极参与大数据交易活动，将有助于实现自身的可持续发展和创新发展。

十、北京大数据产业

北京大数据产业一直以来都备受关注和重视，作为中国的政治、经济和文化中心，北京在大数据领域的发展备受期待。随着时代的发展和科技的进步，大数据已经成为推动城市发展和创新的重要力量之一。

北京大数据产业的现状

目前，北京作为中国大数据产业的重要中心，拥有众多优秀的大数据企业和研究机构。从政府到企业，多方合作推动了大数据产业的快速发展。北京大数据产业链条相对完整，涵盖了数据采集、存储、处理、分析等各个环节。

大数据技术的应用已经渗透到各个领域，包括金融、医疗、教育、交通等，为北京市的发展带来了更多的机遇和挑战。大数据产业的发展不仅带动了科技创新，也促进了经济增长和就业机会的增加。

北京大数据产业的挑战与机遇

随着大数据产业的蓬勃发展，面临着诸多挑战和机遇。一方面，数据安全和隐私保护等问题亟待解决，另一方面，大数据技术的普及应用还有待深化和拓展。北京大数据产业需要不断创新，提升核心竞争力，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

同时，北京大数据产业也面临着来自国内外竞争对手的挑战，需要加强国际交流与合作，提升技术水平和创新能力，才能在全球大数据产业中占据一席之地。机遇与挑战并存，唯有不断完善自身，才能应对未来的发展。

北京大数据产业的发展趋势

未来，北京大数据产业将继续保持快速发展的势头，主要体现在以下几个方面：

• 技术创新：不断推动大数据技术的创新和应用，提升数据处理和分析能力。
• 产业升级：加强与相关产业的融合，推动大数据产业向价值链的高端延伸。
• 人才培养：注重人才培养和团队建设，培养更多高素质的大数据专业人才。
• 政策支持：加大对大数据产业的政策支持力度，营造良好的发展环境。

随着技术的不断进步和市场需求的持续增长，北京大数据产业有望迎来更加广阔的发展空间，成为中国乃至全球大数据产业的重要引领者。

结语

总的来看，北京大数据产业在政府、企业和研究机构的共同努力下，取得了长足的发展。未来，随着科技的不断创新和产业的不断升级，北京大数据产业将迎来更加繁荣的发展局面。

我们期待着北京大数据产业在未来的发展道路上持续前行，为城市发展和社会进步注入新的动力和活力。