一、美国 大数据 医疗

在当今数字化时代，美国医疗行业正逐渐意识到大数据分析的重要性。大数据技术的发展为医疗行业带来了前所未有的机遇和挑战。在美国，大数据在医疗领域的应用已逐渐成为各大医疗机构和研究机构关注的焦点。

美国医疗行业对大数据的需求

美国作为全球医疗科技领先国家之一，对于大数据在医疗领域的应用有着很高的需求。医疗数据的爆炸式增长让传统的数据处理方法难以应对，而大数据技术可以帮助医疗机构更好地管理、分析和应用这些海量数据。

大数据在美国医疗领域的应用

大数据在美国医疗领域的应用涵盖了临床医疗、药物研发、病例管理等方方面面。通过对患者数据、临床试验数据和医疗知识库的分析，医疗机构可以提高诊断准确性、优化治疗方案并实现个性化医疗。

医疗大数据面临的挑战

尽管医疗大数据有着广阔的应用前景，但也面临着诸多挑战。数据隐私保护、数据安全性、数据互操作性等问题是当前医疗大数据发展中亟待解决的难题。

未来展望

随着大数据技术的不断成熟和发展，美国医疗行业对于大数据的应用将进入一个新的阶段。未来，随着技术的进步和政策的支持，医疗大数据将为人类的健康和医疗事业带来更多的变革和创新。

二、美国医疗保险体系的三大支柱？

养老保险“三大支柱”是基本养老保险、企业年金和个人商业养老保险。 基本养老保险，是国家根据法律、法规的规定，强制建立和实施的一种社会保险制度。在这一制度下，用人单位和劳动者必须依法缴纳养老保险费，在劳动者达到国家规定的退休年龄或因

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养老保险“三大支柱”是基本养老保险、企业年金和个人商业养老保险。 基本养老保险，是国家根据法律、法规的规定，强制建立和实施的一种社会保险制度。在这一制度下，用人单位和劳动者必须依法缴纳养老保险费，在劳动者达到国家规定的退休年龄或因

三、医疗大数据特点？

第一，数据量大。

第二，从横向看，医疗数据非常广泛。

第三，数据集成要求高。

第四，从纵向来看，周期长。

四、医疗大数据简称？

医疗大数据通常简称为“医疗数据”。它是指与医疗相关的各种数据，包括但不限于医疗记录、诊断信息、治疗措施、患者随访数据等。这些数据在医疗领域中具有重要的应用价值，可以帮助医生进行诊断和治疗决策，提高医疗质量和效率，同时也有助于医学研究和创新。医疗大数据具有复杂性和多样性，因为它涵盖了医疗机构、医疗设备、医疗药品、医疗人员、医疗行为等多个方面。通过对这些数据进行深入分析和挖掘，可以获得更准确的医疗信息和预测结果，从而为医生和患者提供更好的服务和治疗选择。总之，医疗大数据是现代医疗领域中不可或缺的一部分，它有助于提高医疗水平和质量，推动医学研究和创新，为人类健康事业做出重要贡献。

五、2021美国男篮数据？

数据拿不出手！

东京奥运会美国男篮球员6场比赛场均数据如下:

1.杜兰特 20.7分5.3篮板3.7助攻

2.塔图姆 15.2分3.3篮板1.2助攻

3.霍勒迪 11.8分4.8篮板3.8助攻

4.利拉德 11.2分2.7篮板3.2助攻

5.拉文 9.7分2.0篮板3.3助攻

6.布克 9.3分3.2篮板1.8助攻

7.阿德巴约 6.3分5.7篮板1.8助攻

8.麦基 6.0分1.3篮板

9.米德尔顿 5.8分1.8篮板1.7助攻

10.格林 3.5分2.7篮板2.8助攻

11.格兰特 1.0分1.3篮板0.8助攻

12.约翰逊 1.0分0.8篮板0.8助攻

六、美国医疗便宜吗？

美国治疗费用确实比较贵，平均一天住院费费用5220，养老院一个房间一月7698美元，科学家莱德曼患了记忆丧失症，她的诺贝尔奖拍卖了76.5万美元，只够住8年养老院。治疗丙型肝炎，美国的费用比其他任何地方高10000美元。抗癌药物阿瓦斯丁是英国的九倍。核磁共振成像是瑞士的2倍，一天住院费用是西班牙13倍，阑尾炎手术比澳大利亚贵12000美元，搭桥手术78000美元，是其他国家的两到三倍。总之，什么都贵，当然美国癌症治愈率也很高，达到66%，中国只有31%，想去美国看病，得有钱，最好在健康的时候拥有一份海外高端医疗险。每年几千元上万元就可以报销几百万美元的医疗费用。

七、美国哪些医疗制度好？

1.美国的医疗制度受众范围是比较广泛的，尽可能的去保障每一个人的生命安全，让他们在足够的条件下享受医疗保险带来的福利。

2.美国的医院和药房分开的，在美国推出的处方药物计划中，可以让大部分人以较低的价格购买药品，同时在医疗保险的保障下，医院的治疗费用也是比较少的，所以价格相对来说是比较实在的。

3.不管是公共医疗设施还是私立的医疗设施完善程度是很好的。通常公立的医院大多数时候都是免费的，这样的准备也是为穷人所考虑

八、美国十大恐怖数据

在数字化时代，数据已经成为了无处不在的存在。每天我们都在通过各种设备上网、使用手机、购物、观看视频、使用社交媒体等，这些行为都产生了大量的数据。而有关恐怖数据成了一个备受讨论的话题。今天，我们将介绍美国十大恐怖数据，从中了解一些令人震惊的事实。

1. 犯罪率

美国的犯罪率一直是社会关注的焦点之一。根据最新的数据，美国的犯罪率在过去几十年里有所下降，但仍然比许多其他发达国家高。强化警务、提高法律意识是减少犯罪率的重要因素。

2. 枪支暴力

美国的枪支暴力问题一直备受争议，而相关数据更是令人感到震惊。无论是公共枪击事件还是个别案件，美国的枪支暴力事件频发。加强枪支管控政策、提高人们的安全意识是解决这一问题的关键。

3. 恐怖主义威胁

恐怖主义威胁是全球面临的共同挑战，美国也不例外。虽然美国政府和各方力量一直在尽力打击恐怖活动，但仍然无法完全消除威胁。加强情报分享、提高国家安全意识是应对恐怖主义的重要手段。

4. 网络犯罪

随着数字化时代的到来，网络犯罪也日益成为一种常见的犯罪形式。黑客攻击、网络诈骗、个人信息泄露等问题给人们的生活和财产安全带来了巨大的威胁。提高网络安全防护能力、加强法律的制裁力度对打击网络犯罪至关重要。

5. 毒品滥用

美国面临的另一个重大社会问题是毒品滥用。据相关数据显示，毒品滥用导致的死亡人数在近几年有所上升。加强毒品预防教育、提供更多的康复机构和资源是解决毒品问题的有效途径。

6. 交通事故

美国的交通事故数据也令人担忧。每年在美国的道路上，交通事故导致大量人员伤亡。严格交通管理、提高驾驶员的安全意识和驾驶技能是减少交通事故的重要途径。

7. 医疗事故

医疗事故在美国也是一个备受关注的问题。根据数据，每年因为医疗事故导致的死亡人数高达数万人。完善医疗体系管理、提高医务人员的素质和责任感是解决医疗事故问题的关键。

8. 自杀率

自杀是一个严重的心理健康问题，在美国也存在着较高的自杀率。各界应加强宣传教育，提高大众对于心理健康的关注和重视，为有需要的人提供更多的心理健康支持。

9. 贫富差距

美国的贫富差距一直备受争议。最新的数据显示，贫富差距在过去几十年里不断扩大。应加强社会公平的意识教育、改善贫困人群的生活条件以减少贫富差距。

10. 气候变化

气候变化对全球造成了巨大的影响，美国也面临着其中的挑战。相关数据显示，气候变化导致的极端天气事件在美国呈上升趋势。应加强环保宣传教育，减少人类活动对环境的破坏，为气候变化应对提供更多的解决方案。

以上是美国十大恐怖数据的介绍。了解这些数据不仅让我们对社会问题有更深入的了解，也为我们提供了改善现状和解决问题的思路。

九、如何评价健康医疗大数据行业？

随着互联网信息技术的迅猛发展和深入应用，数据的数量、规模不断扩大，一个新概念——“大数据”迅速风靡各行各业。来自互联网、人工智能领域大鳄回头一瞅医疗，咋还这么落后呢。于是，“大数据赋能医疗”狂潮席卷三界。实际情况并不如他们期望的那般美好，甚至还有点儿一地鸡毛。他们往往痛苦于那些从医院得来的的数据质控之糟糕、“数据垃圾”之堆积。这些都需要花费很大力气去做“数据治理”、“数据标准化”云云，然而谁也无法放弃，因为生怕错过好！多！亿！

各种医疗数据宛如“鸡肋”这些所谓的“大数据”，往往是“一大堆数据”。这些医疗数据大多数来自院内信息系统（如HIS,LIS,PACS等），这些系统是服务于诊疗流程的，采集的目的是基于管理的需要，而非科研。很多情况下这些资料不够完全，缺乏一些必要数据或数据质量不够。举个例子，医院数据库通常记录的是处方药物的信息，不能反映患者是取药并服药。 这些病历包括患者既往史、现病史、吸烟饮酒史、门诊记录（症状、体征和诊断）、门诊手术、入院记录、出院总结等等。你听，是住院医师疯狂码字的声音。这些都是非结构化数据，如何把他们转变可以用于科研的结构化数据，每家医疗大数据公司都有自己的神技，机器学习、深度学习、自然语言、知识图谱云云。结构化的准确度，咳咳，此处不表。 图表炫酷完美“TO领导“那么真的可以说这些数据没有一点点儿用吗？好像还真有。必须说大数据行业的BI可视化页面都受了海尔空调感染，科技蓝呀！各种维度展示：这样的：

这样的：

和这样的：

（感觉美学也需要加强...）加上“患者病历360度全景视图”、“患者就诊事件时间轴”、“近n年就诊患者的三间分布”等高端大气上档次的词汇不绝于耳，非常适合向领导汇报和产品宣讲等场合。但是，这些真的是临床研究中的需求吗？是行业的痛点吗？ 看来可能目前还不全是。比如现在各大科研平台都有的统计分析功能模块，通过点选统计方法，秒级返回统计结果（probably not）、三线图，感觉离科研文章result section差得就是一根灵活手指。但为什么别的统计分析软件像SAS、SPSS、Stata、R studio等都各有复杂之处。有coding有逻辑，有对数据格式、质量的要求，因为确实很复杂，有各种参数需要调整。所以产品经理、工程师在开发过程中还是要回归临床科研，多聆听市场痛点，没准需要解决的并不是统计软件，而是业务流程呢。 一大波RWS正赶来救场2019年，“真实世界研究”极速蹿红。这源于当年4月，辉瑞的爱博新获FDA批准男性乳腺癌新适应症，成为第一例仅基于真实世界证据（RWE）获批的新药物适应症；5月，CDE发布《真实世界证据支持药物研发的基本考虑（征求意见稿）》。这一新概念又给医疗大数据淘金者打了一剂强心针，增强了”这海量医疗数据里一定有金子“的信念感。脏乱差=垃圾？？？不，脏乱差=真实！！！ 谁是真正的“救场王”数据永远是根据观察、观点、立场和理论而来的。如果没有理论，没有观察的角度，就不存在数据。我拿出一个苹果，要你写下关于这个苹果的数据，把这个苹果给记录下来，你马上就会问：薛老师，你要记录什么呢？是它的形状、色泽、甜味、重量、硬度，还是别的什么维度呢？你必须先有一个维度，才可能有记录下来的数据。 所以不存在什么纯粹的、没有立场的、不从任何理论角度出发的数据。也就是说，我们在进行大数据收集的时候，本身就需要理论的创新、角度的创新、维度的创新。你得先有想法、先有角度，才会有数据。（此处致敬薛兆丰老师）

临床研究数据同理，首先得是基于临床研究的。关于临床研究的设计本身就有一套方法论，那就是流行病学，而且发展多年才成为今天的模样（得从1840s末期的伦敦霍乱说起。。。）

因此，“以数据分析研究医学”“以研究结果促进健康”这件事情，并不是在大数据火了一把之后，才开始出现。可能互联网人士对医疗领域的业务细分没有太多了解，他们眼里的医学只是临床医学，对循证医学等其他不太了解，对临床数据如何最终变为医疗决策证据的套路一无所知，才会觉得把“数据”和“医学”结合在一起，这件事情很创新很有搞头，一片市场空白。 而对于临床数据的问题，流行病学提供了解决思路：那是一整套的花式控制混杂因素、最大化减少偏倚从而尽量避免错误结论的措施。 另外，RWS和传统临床研究的区别不是研究设计和研究方法，而是研究实施场景。“真实世界研究”是对药物监管过程而言，监管部门接受了新的临床研究实施场景，或为一些特殊情况的药品审评提供了新的思路。而对于真正的研究者，请大家抛开所谓定义的桎梏，回归初心。只要我们科学的制定研究方案，尽可能全面的收集样本，用尽可能完善的统计学方法校正混杂和偏倚，得到尽可能客观的数据，那我们就是在进行高质量的研究，产生真正有益于行业的证据。韩梅梅冬日有感2020-11一群热爱临床研究的年轻人欢迎咨询科研客服Wechat:medatalkEmail:medatalk@163.com

十、医疗影像数据保存年限？

医疗影像数据的保存年限，一般取决于数据的类型、重要性以及医疗行业的规定。

对于医学影像数据的保存期限，通常按照国际标准ISO 14971:2012《医学图像存储和传输规范》规定，医疗影像数据应该保存至少15年。

对于一些特殊的影像数据，如磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）等，其保存期限可能会更长，通常为30年或更长时间。

需要注意的是，随着医疗技术的不断发展，医学影像数据的存储和传输也在不断改进，因此，具体的保存期限可能会根据实际情况而有所不同。建议您在购买医疗影像数据时，向供应商或医疗机构咨询其保存期限，并按照相关规定进行存储和备份。