一、大数据技术课程内容？

1. 大数据需要学习的内容包括但不限于：数据结构与算法、数据库技术、数据挖掘与机器学习、分布式系统、云计算、统计学等。2. 这些内容是因为大数据处理需要用到大量的数据存储、处理和分析技术，同时也需要对数据进行深入的挖掘和分析，因此需要掌握相关的技术和知识。3. 此外，随着大数据技术的不断发展，还需要不断学习和更新自己的知识，掌握新的技术和工具，以适应不断变化的市场需求。

二、大语文课程内容？

大语文的课程内容包括语言文学知识、作品阅读分析和作文三个方面。

一、语言文学知识部分

语言知识的考核，应从阅读理解课文的需要出发，只对本教材中所出现的字词、语句的含义进行解释，不作语法方面的分析。（文言文）文学知识《大学语文》中的文学知识，主要指的是作家作品基础知识和文体基础知识。作家作品基础知识考核，以每篇作品前的作者或专书简介为依据；文体基础知识考核，以教材中四篇文体简介文章中所涉及的知识为依据。

二、 作品阅读分析

主要种类有散文，议论文，记叙文，诗歌部，小说等类型的文章分析。

三、作文部分

写作水平是大学语文课程的考试内容之一，考核方式是写一篇短文。

作文主要是考核自学应考者的书面表达能力，同时也是对自学应考者思想修养、认识能力、生活积累和语文水平的综合检验。

三、制约课程内容选择的三大因素？

制约课程的主要因素是：

1、社会因素。

2、知识因素。

3、学生因素。

这便是构成制约学校课程的三大因素。 除了上述三个基本因素之外，建立在不同教育哲学理论基础上的课程理论及课程的传统，对课程也会产生重要的结构性影响。处理好教育目标与受教育者之间的矛盾，是现在课程要解决的主要问题之一。

四、国学课程内容？

国学课程主要以中国古典儒释道，三家之文献为主。

五、stem课程内容？

STEM是科学（Science），技术（Technology），工程（Engineering），数学（Mathematics）四门学科英文首字母的缩写。

其中科学在于认识世界、解释自然界的客观规律；

技术和工程则是在尊重自然规律的基础上改造世界、实现与自然界的和谐共处、解决社会发展过程中遇到的难题；

数学则作为技术与工程学科的基础工具。

六、心理课程内容？

心理学课程主要包括理论和实验两部分，共六门课程。

理论方面有三门课，以普通心理学为主，以教育心理学和发展心理学为辅。

实验方面有三门课，以实验心理学为主，以心理测量学和心理统计学为辅。

这六门课程是心理学的基础入门课程，考研心理学的初试就是考这六门课。

普通心理学和实验心理学是心理学最重要的两门基础课。

七、芭蕾课程内容？

八个组合：蹲，擦地，小踢腿，花圈，风丢，弗拉配，抬腿，踢腿。

训练内容：

1.地⾯素质训练包括坐在地上做勾脚背、盘脚压胯、仰卧吸腿、侧卧旁吸腿、俯卧后吸腿、腰部训练、仰卧前⼤踢腿等动作。这些动作可以打开肩部和胯部关节韧带，加强腰的柔韧性，增强腿部和后背肌群的弹性和⼒量(解析：压腿、踢腿、下腰主要是“开软度”的项⽬，是学员软度练习的必要⼿段。

2.把上练习把上练习(也叫“扶把训练”或“把杆练习”)是指训练的时候扶着固定的物体进⾏的训练。包括擦地练习、蹲步练习及压腿练习等等。

八、数据分析师课程内容包括什么，数据分析师在哪里培训？

可以看看开课吧这个课程，感觉还是很不错的。

近日，开课吧与百度、微软、阿里、滴滴以及创新工场等头部企业展开深度合作。至此，开课吧系统化课程《大数据分析全栈工程师》将注入更多“大厂脱敏数据、实战项目、云服务等”新鲜血液，而课程内容将更加丰富，实战性也将更强。

重要的是，Boss直聘、猎聘网等多家就业招聘企业也同开课吧达成合作，可为毕业生提供优先推荐服务，绝不让薪资就业成为难住学员的问题。

大数据分析全栈工程师 课程招生

全新改版，深度可达阿里P7

多名一线数据科学大师倾力指导

（前腾讯、美团、百度）

找工作拿不到 offer 退学费

本课程由廖雪峰老师团队倾情打造，围绕企业用人标准，­多次调研百度、腾讯、阿里、美团、头条、滴滴等互联网企业，深入了解一线大厂针对数据分析 / 数据挖掘 / 数据科学需要掌握的必备技能，再结合各大招聘网站对该岗位的要求以及行业专家和技术大牛的建议，全新打造的数据科学相关的课程。

一 、课程简介

1.1 面向希望自己能够在4-6个月内找到一份数据分析师、业务数据分析师、数据挖掘等岗位的同学以及数据驱动的业务工作者。本课程尤其适合：

业务部门的运营、产品、管理、业务分析等谋求数据驱动业务的工作者；

目前从事数据分析师想晋升专业数据分析师或基于互联网平台的大数据分析师的在职人员；

数学、统计、金融、财务、计算机等相关专业的高年级本科生或研究生；

从事Python开发或传统IT技术开发，想往数据分析/数据挖掘方面转行的朋友；

对数据科学具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；

对数学、编程具有一定的热情，对数据敏感的人员；

1.2 关于退还学费：报名就业班的同学，报名伊始既签订合同，若上完课程拿不到 offer 或者 offer 初次就业薪资达不到年薪19万，既退还学费。

二、五大实战项目

三、课程内容

课程持续时间为4个月，内容包括：

1. 主修专业课程；

2. 选修拓展课；

3. 个性化项目作业评审，全程进度督促与问题解答；

4. 模拟面试、简历修改、背景提升等职业生涯辅导；

5. 在线大数据实验平台。

2.1 主修专业课程

主修课，周期一共4个月，100课时，共3大部分：

1）数据分析之禅

2） 数据分析之道

3） 大数据分析之术

2.2选修拓展课

选修课《R语言之数据挖掘实战》，每位同学均可免费选修学习，这是针对不同基础的同学设计的专项强化课程。学不学这块不影响就业，总共30课时左右。

四、师资介绍

除了我们的课程老师，为保障课程质量，我们为大家组建了相应的助教团队，助教团队负责我们的日常答疑和作业、项目批改。

助教团队：

张师兄：前小米数据分析师，精通大数据平台数据分析，精通Hive；

张师姐：前瓜子二手车数据分析师，精通Excel数据可视化，Python数据分析；

潘师兄：前搜狐数据分析师，精通Python、SQL、Tableau

五、课程优势介绍

1. 内容由浅入深，层层递进：课程第一部分完全按照零基础的学员能力设计，涵盖基础的Excel操作，Excel数据可视化，认识和熟悉工具；紧接着第二部分刚开始的Python基础，也是照顾零基础的学员，慢慢的深入，到后面的数据科学库numpy、pandas等；再到第三部分的基于Hadoop平台的数据分析和建模，数据挖掘算法，层层递进和加深，尽可能让有基础和无基础的同学都能跟得上并学会，在学员入门过后再加深难度。

2. 既有深度，又有广度：目前市面上几乎所有的数据分析课都是基于Python和Excel的那一套，再穿插点数据挖掘的入门，千篇一律。我们调研后发现，几乎所有大型互联网企业招聘数据分析师都要求掌握大数据平台的数据分析，如Hive，而课程的第三部分就完全包含这些，这是我们课程的独家特色，且占比达整个课程的50%左右，这块就是拉开薪资的地方，就是区分传统数据分析师和大数据分析师的地方。

3. 纯大型互联网企业师资：课程的设计和讲解都来源于纯一线大型互联网企业导师（top10互联网企业），导师即是讲师，也是企业里的数据分析师，也是企业的数据分析师面试官，掌握和熟悉一切主流的技术方案和方法论。来源于企业，输出到企业，这是我们的课程跟其他课程的本质区别。

4. 课程结果保障：选择课程就业班的同学，报名伊始既签订协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前年薪低于19万/年(限北上广深杭)，则退还学费。

5. 全程进度督促：大家学习一门知识，善始者实繁，克终者盖寡。下定决心学习只是第一步，坚持学习完毕才是重中之重。我们课程组老师和助教会全程督促各位同学完成课程。

6. 线下大咖见面会：我们会不定期组织线下交流会（限北上广深杭），届时会邀请廖雪峰及各位一线大厂的数据专家跟大家见面交流，促进行业发展和个人圈子发展。

六、你需要达到什么样的预备能力

依据往期学生的经验，要能完成以上学习任务需要具备以下背景能力：

至少具备大专学历，本科及硕士以上学历更佳；

持续自学能力，能够每周投入12小时以上（6小时上课，6小时作业），持续4个月进行学习；

具有良好的逻辑思维能力；

有编程语言基础优先。

注：不具备预备能力的同学，我们为您提供了预修课程（Excel、Python和MySQL），帮助大家做好开课前的知识铺垫。

七、学费、资助与质量保障

通关班：7980元

就业班：17980元

本次课程培训为期时长4个月，通关班与就业班的课程内容一致，但是就业班会签订就业协议。

分期付款：本课程可以为同学提供 3、6、12 期分期付款；

退还学费：报名就业班的同学，报名伊始既签订协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前年薪低于19万/年(限北上广深杭)，则退还学费。

前3次课不满意无理由退还学费：正式开课后前3次课不满意，学员可提出退还学费，课程组将无理由退还学费。

八、报名流程与重要时间节点

九、学员评价

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十、相关问题答疑

Q：如何看待数据分析师这一岗位能力要求？

A：最简单的办法就是直接去招聘网站观看，你会发现，岗位需求里面的描述出现最多的技能有Excel、SQL、Tableau、Hive、Python/R等这些，而经过我们调研多位一线大型互联网企业导师发现，在大型互联网企业，Hive SQL是用的最多的，也是最重要的技能之一，也是数据分析师和大数据分析师的本质区别，也是拉开薪资的重要技能之一，而这一块几乎也是我们大数据分析课程的重中之重，内容占比达50%左右。

Q：Python工程师的出路在哪？

A：随着这几年AI人工智能的火爆，带动了Python的热潮，各种Python课程如雨后春笋般的涌现出来，80~90%的内容都是Python Web方向，因为AI人工智能门槛太高。所以普及大众，如果学Python，大部分都是往Python Web方向引，要学Python基础、然后学Flask、Django、然后学一点运维的知识，但是这么干基本上没法就业。因为Python Web方向市场太小，以至于现在基本上是个伪方向，不可否认Python可以写接口，用作网站的后端，但是这么干的公司极少（这相当于是抢Java和PHP的饭碗），所以就导致没有就业的岗位，同时也导致了很多人学Python交了几万块学费无法就业的场景，要么转行要么放弃。

除了门槛较高的AI必须掌握Python，数据分析和数据挖掘方向倒是一个门槛相对较低且不错的发展方向。爬虫和运维也是Python的方向，但是相对来说，岗位太少，太传统，竞争力不大。真要做运维，十年前就可以，为什么是现在？

Q：请问就业班对于任何人都适用吗？

A：报名的同学我们都会联系大家，了解大家的情况之后具体做出建议。就业班对同学是有一定要求的。

Q：学完课程能达到什么水平？

A：依据上一期的学员情况，学完课程的同学，能够达到以下能力要求：

熟练掌握数据库MySQL基本使用，精通SQL语句和Hive SQL；

熟悉数据挖掘的思路和常用的数据挖掘算法；

熟练掌握Excel、Power BI、Tableau等数据分析可视化工具；

掌握Python/R；

能够对崭新的问题进行建模分析，使用已知知识进行解决；

具备应对 BAT 级别相关岗位面试的能力。

最后，感谢大家阅读至此，希望之后能与大家度过一个忙碌而又丰富的学习历程。

注：由于添加人数较多，教务老师没法第一时间一一通过，请耐心等待。

附：1、线下交流会现场

九、游泳自救课程内容？

关于这个问题，游泳自救课程的内容通常包括以下几个方面：

1. 游泳基础知识：学习正确的游泳姿势、呼吸方法、身体平衡等基本技巧，掌握游泳的基本原理和技巧。

2. 自救技能：学习如何应对突发情况如突然掉进水中、被水流冲走等情况。包括浮水、漂浮、踩水、翻滚、潜水、爬岸等自救技能。

3. 水上安全知识：学习如何预防水上意外事故，包括如何选择安全的游泳场所、如何正确使用救生设备、如何避免溺水等。

4. 救援技能：学习如何进行水上救援，包括如何使用救生圈、救生筏等救援设备，以及如何进行人工营救等。

5. 水上运动技能：学习不同水上运动如游泳、跳水、划艇等的技能和规则，以及如何在水上进行安全的运动。

6. 应急处置：学习如何应对突发意外事故，如如何进行心肺复苏等急救措施。

通过这些课程的学习，可以提高游泳自救能力，增强水上安全意识，减少水上意外事故的发生。

十、高数课程内容？

大学数学学内容

大学的数学学习内容属于高等数学，主要的内容有

1、极限

极限思想是微积分的基本思想，是数学分析中的一系列重要概念，如函数的连续性、导数（为0得到极大值）以及定积分等等都是借助于极限来定义的。极限是解决高等数学问题的基础。

2、微积分

微积分是高等数学中研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科，在许多领域都有重要的应用。

3、空间解析几何

借助矢量的概念可使几何更便于应用到某些自然科学与技术领域中去，因此，空间解析几何介绍空间坐标系后，紧接着介绍矢量的概念及其代数运算。