一、阿里数据分析师面试题库？
一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？
异常值（Outlier） 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。
Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。
未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。
点评：考察的内容是统计学基础功底。
二、什么是聚类分析？聚类算法有哪几种？请选择一种详细描述其计算原理和步骤。
聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。 聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。
聚类分析计算方法主要有： 层次的方法（hierarchical method）、划分方法（partitioning method）、基于密度的方法（density-based method）、基于网格的方法（grid-based method）、基于模型的方法（model-based method）等。其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。
k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然 后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。
其流程如下：
（1）从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；
（2）根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；
（3）重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）；
（4）循环（2）、（3）直到每个聚类不再发生变化为止（标准测量函数收敛）。
优点：本算法确定的K 个划分到达平方误差最小。当聚类是密集的，且类与类之间区别明显时，效果较好。对于处理大数据集，这个算法是相对可伸缩和高效的，计算的复杂度为 O(NKt)，其中N是数据对象的数目，t是迭代的次数。一般来说，K<<N，t<<N 。
缺点：1. K 是事先给定的，但非常难以选定；2. 初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响。
点评：考察的内容是常用数据分析方法，做数据分析一定要理解数据分析算法、应用场景、使用过程、以及优缺点。
三、根据要求写出SQL
表A结构如下：
Member_ID（用户的ID，字符型）
Log_time（用户访问页面时间，日期型（只有一天的数据））
URL（访问的页面地址，字符型）
要求：提取出每个用户访问的第一个URL（按时间最早），形成一个新表（新表名为B，表结构和表A一致）
createtable B asselectMember_ID, min(Log_time), URL from Agroup byMember_ID ;
点评：SQL语句，简单的数据获取能力，包括表查询、关联、汇总、函数等。
另外，这个答案其实是不对的，实现有很多方法，任由大家去发挥吧。
四、销售数据分析
以下是一家B2C电子商务网站的一周销售数据，该网站主要用户群是办公室女性，销售额主要集中在5种产品上，如果你是这家公司的分析师，
a) 从数据中，你看到了什么问题？你觉得背后的原因是什么？
b) 如果你的老板要求你提出一个运营改进计划，你会怎么做？
表如下：一组每天某网站的销售数据
a) 从这一周的数据可以看出，周末的销售额明显偏低。这其中的原因，可以从两个角度来看：站在消费者的角度，周末可能不用上班，因而也没有购买该产品的欲望；站在产品的角度来看，该产品不能在周末的时候引起消费者足够的注意力。
b) 针对该问题背后的两方面原因，我的运营改进计划也分两方面：一是，针对消费者周末没有购买欲望的心理，进行引导提醒消费者周末就应该准备好该产品；二是，通过该产品的一些类似于打折促销等活动来提升该产品在周末的人气和购买力。
点评：数据解读能力，获取数据是基本功，仅仅有数据获取能力是不够的，其次是对数据的解读能力。
五、用户调研
某公司针对A、B、C三类客户，提出了一种统一的改进计划，用于提升客户的周消费次数，需要你来制定一个事前试验方案，来支持决策，请你思考下列问题：
a) 试验需要为决策提供什么样的信息？
c) 按照上述目的，请写出你的数据抽样方法、需要采集的数据指标项，以及你选择的统计方法。
a) 试验要能证明该改进计划能显著提升A、B、C三类客户的周消费次数。
b) 根据三类客户的数量，采用分层比例抽样；
需要采集的数据指标项有：客户类别，改进计划前周消费次数，改进计划后周消费次数；
选用统计方法为：分别针对A、B、C三类客户，进行改进前和后的周消费次数的，两独立样本T-检验（two-sample t-test）。
点评：业务理解能力和数据分析思路，这是数据分析的核心竞争力。
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二、四大笔试题库哪里找？
四大的笔试题主要来源于SHL或者Cut-e这两个题库，KPMG近几年用的都是Cut-e题库。
毕马威笔试要求你在收到测试链接的48小时内做完。
由于流程的规范化和笔试题型的标准化要求，四大的笔试题库都是重复使用的，因此我们可以通过往年的笔经以及刷真题来提高自己的分数。
毕马威网申通过后就会有笔试，主要考察的是求职者的英语水平和逻辑思维能力。
毕马威的OT分四大部分：语言推理测试、数字推理测试、逻辑推理测试和工作情景判断问卷。
三、试题库的定义？
试题库
试题库，是按照不同的学科门类以及其内在联系，将不同的试题分门别类地汇集起来，为特定学科知识和技能测试提供备选试题的一种系统资源。为了保证这些试题的科学性和有效性，还要组织大量的被试样本，进行抽样测试，对试题参数标注的有效性进行校正。
四、如何编辑试题库？
以Word 2010版本为例，具体操作如下：
一、巧用导航窗格组织文档
绝大部分题库管理软件都是按“学科知识体系→教材内容框架→知识点→考点”的层次结构来汇编试题的。这种汇编试题的做法有利于一线学科教师深入钻研教材、教学和考试，十分值得借鉴！在Word 2010中，巧用导航窗格组织文档，也可以十分方便地做到这一点。
以“华师大版高中历史课程”为例，根据教材内容，按“学科→主题→单元→课→题型→试题”的结构顺序，通过复制、粘贴、修改文字的方式，就可以搭建起整个题库文档的框架结构（图1）。
对于学科题库这样的长文档而言，利用导航窗格和文档结构图来组织文档，既能够保证题库文档格式的规范统一与整洁美观，还能够极大地方便试题的录入添加以及学科教师间的协同工作。利用“导航窗格”，点击文档结构图的任何部分，就可以在题库长文档中快速移动，从而十分方便地将试题添加到相应的位置上去。
二、巧用文档部件提高效率
中小学教师在日常编制学科试卷的过程中，常常要在中英文和大小写之间来回切换，重复输入选择题“A．B．C．D．”选项，工作效率大受影响，而且“A．B．C．D．”选项的对齐效果也难以精确控制，严重影响试卷的整洁美观。
在Word 2010中，我们可以通过“制表位”来精确控制“A．B．C．D．”选项的对齐效果，确保题库文档的整洁美观。同时我们还可以通过建立“文档部件”的方式来减少重复劳动，提高工作效率（图2）。
建立好“文档部件”以后，在录入选择题时，如果该题的答案是A，只要在“插入→文档部件”下拉菜单中点击“1、【年卷】（ A ）”的文档部件，就可以实现题号“1、”（实际题号可随时随地修改，不用Word自动编号功能主要是为了题库文档的整洁美观）、“【年卷】”（用来标注试题来源）、“（ ）”（答案A隐藏在括号中）以及“A．B．C．D．”选项的一次性输入。如果选项文字较长，按“Tab键”或回车，我们同样可以利用制表位实现选项两行或四行精确对齐的效果。剩下的就只要在题干和选项的相应位置录入具体内容文字了，工作效率大大提高！
三、巧用隐藏功能隐藏答案
中小学教师在日常命制试卷的时候，要么是把参考答案或评分标准附在整个试卷的后面，要么是另建一个参考答案或评分标准的文档。这两种解决方案都不合适于学科题库这样的长文档。
Word 2010“字体格式”中的“字体颜色和隐藏效果”功能能够让我们将每一道试题的参考答案或评分标准与试题紧密结合在一起，并且当我们打开或关闭“显示/隐藏编辑标志”时，参考答案或评分标准就相应地显示或隐藏起来了；在打印题库文档时，也可以在“文件→Word选项→显示→打印选项”中，通过选择是否“打印隐藏文字”，来控制是否打印题库文档中隐藏的参考答案或评分标准。具体设置步骤如下：
如果参考答案或评分标准是纯文字的，我们可以直接选中输入的参考答案或评分标准，单击鼠标右键打开“字体”对话框，把字体颜色设置为“红色”、同时选中“效果”中的“隐藏”选项并“确定”。
如果参考答案或评分标准中含有图形、图片，我们可以在文档中需要输入参考答案或评分标准的位置，点击“插入→文档部件→插入域”，选择“域名”框里的AutoText和“域属性/自动图文集名称”框内的“空白”后“确定”（图3）。这样，文档相应位置就会出现一个“文本域”，在其中输入文字并插入图片，最后选中整个“文本域”，在“字体”对话框中把“字体颜色和效果”设置为“红色”“隐藏”，这样参考答案或评分标准中的图形、图片和文字就一并隐藏起来了。
PS：巧用SkyDrive协同编题库
学科题库建设是一项十分繁重的工作，需要学科教师间集思广益、通力合作。在实际工作中，学科教师间即便是通过统一的“题库文档模版”分工合作，最终协调题库文档多个版本或副本的工作仍然十分辛苦繁琐，而且效率低下。
在Word 2010通过SkyDrive“云存储”技术，可以有效地解决题库建设中同一文档、多位作者间协同工作、同步更新的问题。
具体方法是，单击Word 2010“文件”选项卡下“保存并发送→保存到Web”，使用Microsoft账户（Hotmail或Messenger）“登录”Microsoft SkyDrive，选择其中的一个文件夹，你就可以把文档保存在SkyDrive中了。若使用Windows 7以上系统，还可将SkyDrive安装在自己的电脑上，通过将新文件拖动到SkyDrive文件夹中，快速地将这些文件添加到SkyDrive，实现电脑和SkyDrive.com之间保持同步
在SkyDrive.com中，还可以授权题库建设合作者“查看和编辑”文件夹中的内容。右键单击SkyDrive文件夹中你希望共享的文档，选择“共享→获取链接→查看和编辑”，获取指向该文档的链接。这样你就可以通过电子邮件、MSN、QQ或微博等方式发送指向该文档的链接（而不是发送附件），轻松地与他人共享该文档（图5）。
题库建设的合作者均可在Web浏览器中使用Office Web Apps查看和编辑这些文档。但若要获得Word软件最全面的编辑功能，需要选择在“Word软件中打开”来编辑文档的。编辑完成后保存，对文档的修改，就会在SkyDrive中自动同步更新了。
五、大数据职称考试题库
大数据职称考试题库：提升你的职业竞争力
在当前信息时代，大数据已成为各个行业的核心驱动力。为了适应这一趋势，许多从事大数据相关工作的专业人士都意识到了进一步提升自己的职业竞争力的重要性。其中一种方式就是参加大数据职称考试，通过考取职称证书来验证自己的专业能力。本文将介绍大数据职称考试题库，帮助你更好地准备考试。
为什么参加大数据职称考试？
大数据技术在各个行业的应用与发展如日中天，掌握大数据技能已成为许多企业招聘的基本要求。参加大数据职称考试可以为你提供如下优势：
- 证明专业能力：获得职称证书是向雇主、客户以及同行证明自己在大数据领域的专业能力的有效途径。
- 提升职业竞争力：在众多应聘者中，具备职称证书的候选人更容易脱颖而出，获得理想的职位。
- 拓宽技能范围：参加职称考试需要全面了解大数据相关知识，提升自己的技能和专业素养。
- 学习机会：为了备考，你将不得不广泛学习与大数据相关的理论和实践知识。
大数据职称考试题库
大数据职称考试题库是备考的重要工具，其中包含了各个层次的题目，帮助你全面了解大数据领域的知识。题库中的内容主要涵盖以下几个方面：
- 数据分析：了解数据分析的基本概念、方法和工具，包括数据清洗、数据挖掘、数据可视化等。
- 大数据技术：熟悉大数据技术的原理和应用，掌握大数据存储、处理和分析的常用工具和平台。
- 算法和模型：掌握常用的机器学习算法和模型，了解它们在大数据领域的应用。
- 数据安全与隐私保护：了解大数据领域的安全和隐私保护相关的法律、政策和技术。
- 商业智能：了解商业智能的基本概念和方法，掌握数据分析在商业决策中的应用。
在备考过程中，你可以通过以下方式有效地利用大数据职称考试题库：
- 系统性学习：按照题库的分类，有目的地学习各个方面的知识，形成系统化的学习计划。
- 题目练习：根据题库的题目类型和难度，有针对性地进行题目练习，提高解题能力和应对考试的信心。
- 知识巩固：通过不断练习题目，巩固和加深对各个知识点的理解和记忆。
- 模拟考试：选择一些与实际考试相似的题目，进行模拟考试，熟悉考试环境和应试技巧。
备考建议
备考大数据职称考试需要一定的时间和精力投入。以下是一些建议，帮助你高效备考：
- 制定学习计划：事先规划好每天的学习时间和内容，合理分配复习和练习题的时间。
- 多种学习资源：除了题库，还可以利用书籍、在线课程、论坛等多种资源进行学习，扩展知识面。
- 多维度评估：定期进行自我评估，发现薄弱环节，并针对性地进行强化练习。
- 交流与分享：加入相关的社群和论坛，与他人交流学习经验，分享备考心得。
- 保持自信：坚持学习和练习，相信自己的能力，在考试中保持冷静和自信。
结语
大数据职称考试是一个提升职业竞争力和扩展技能范围的重要途径。通过参加考试并准备相应的题库，你可以在职业发展中获得更多机会和挑战。希望本文的介绍对你备考大数据职称考试有所帮助，祝你取得优异的成绩！
以上就是关于大数据职称考试题库的相关内容。希望通过本文的介绍，你能更好地了解大数据职称考试的重要性，以及如何利用考试题库提升自己的备考效果。祝你在大数据领域取得长足的进步和成功！六、vocs考试题库？
vocs题库，一般从网上买或者机构老师给的
七、什么是应试题库？
应试题库即试题库，按照不同的学科门类以及其内在联系，将不同的试题分门别类地汇集起来，为特定学科知识和技能测试提供备选试题的一种系统资源。一般意义上说，它比普通的试题集数量更为庞大。
试题库（Item Bank）是按照一定的教育测量理论，在计算机系统中实现的某个学科题目的集合，它是严格遵循教育测量理论，在精确的数学模型基础上建立起来的教育测量工具。试题库并不是简单地将某一科目的练习题或考试题做简单地收集存入计算机，这种作法，充其量只是一个习题集，是题目堆积的仓库，并不是试题库。完整意义上的题库，除了具有录入存储试题的功能外，还应具备查询功能、智能组卷、分析反馈等功能。他就相当于一个数据库，可以从里面调用，完善。
八、10086大数据是什么数据？
10086大数据也就是“移动大数据”，是依附于“中国移动”海量的用户群体的大数据，包含中国移动的用户上网行为数据，用户的通话行为数据，用户的通信行为数据，用户的基本特征分析，用户的消费行为分析，用户的地理位置，终端信息，兴趣偏好，生活行为轨迹等数据的存储与分析。
“移动大数据”不光可以实时精准数据抓取，还可以建立完整的用户画像，为精准的用户数据贴上行业标签。比如实时抓取的精准数据还筛选如：地域地区，性别，年龄段，终端信息，网站访问次数，400/固话通话时长等维度。如用户近期经常访问装修相关的网站进行访问浏览，或者使用下载装修相关的app，拨打和接听装修的相关400/固话进行咨询，就会被贴上装修行业精准标签，其他行业以此类推。
九、word如何自动生成试题库？
1.最简单的就是用VB可以实现，这要自己编程，做到随机生成试卷 2.如果要做成网页，则要用的VB.sp.&Jsp.&C#.&ASP等， 自动生成试卷？你只要排版好了，直接打印不就是了？
Selection.ShapeRange.WrapFormat.Type = wdWrapSquare
十、大切诺基轮毂数据？
大切诺基的轮毂数据如下：
大切诺基采用的轮胎型号规格为295/45R20，汽车的轮胎胎宽为295mm，胎厚为133mm，扁平率为45%，汽车前后轮胎的规格是一样的，轮毂采用的是美国惯用的大尺寸电镀轮毂。
