一、人才对社会发展的贡献数据？

人才对经济增长贡献率达26.6％，截至2010年底，人才资源总量稳步增长。全国人才资源总量达到1.2亿人，比2008年增加780万人。人才资源总量占人力资源总量的比重达到11.1%。其中，企业经营管理人才资源2979.8万人，专业技术人才资源5550.4万人(具有专业技术职称的企业经营管理人才资源交叉统计在其中)，高技能人才资源2863.3万人，农村实用人才资源1048.6万人。

二、大数据对人才能力的要求有哪些？

大数据对人才的要求能力很多，本文就大数据分析师的通用能力做一下回答：

1、取数能力

由于数据以多维度的方式存储在数据库的各个表里面，所以要求分析师具备较强的取数能力按照合理的统计口径的从数据库中取出数据并做合理的呈现（有的是直接拉去数据即可，有的需要通过报表呈现）

技能：SQL、Tabeleau、Python

2、写报告能力

根据公司的运营活动、产品模块变化，统计关键指标的变化，分析运营活动（产品模块更新等）效果的好坏，投入产出比是否合理等

技能：Excel、PPT、ThinkCell、Python

3、业务洞察能力

通过对消费者的洞察、竞争对手的市场动作，提出公司运营活动的意见、产品改进的方向。

技能：业务逻辑、商业洞察、竞争力分析等

4、算法能力

根据历史数据、用户的消费习惯，用算法预测未来的用户行为变化

技能：Python、R、SAS

三、广州对药学人才需求大吗？

大。随着广东医药经济持续高速增长，社会对药学专业人才层次需求的重心上移，尤其是对高层次人才的数量和质量都提出了更高的要求。为进一步了解当前广东省药学专业研究生教育存在的问题，更有针对性地培养适合广东医药经济发展的创新型、复合型高层次药学专业人才，我们以广东省内药学专业人员使用单位作为对象，通过问卷调查的方式，了解广东省高层次药学专业人才需求状况。

结果显示：广东省当前药学专业研究生教育仍存在培养类型比例不协调、培养模式与社会需求脱节、培养方案设置不够完善等问题。

并针对这一现状，提出提高广东省药学专业研究生教育社会适应性的建议。

四、大数据人才简称什么？

数据人才，是指数据科学与大数据技术专业、大数据行业、大数据领域、大数据产业的专业人才、专门人才。

五、2017年大数据人才缺口

2017年大数据人才缺口

随着科技的不断发展，数据已经成为企业运营的核心。大数据分析作为一种强大的工具，被广泛运用于市场营销、风险管理、产品优化等诸多领域。然而，尽管大数据行业蓬勃发展，但在2017年却面临着一个严峻的挑战——人才缺口。

人才缺口问题

随着大数据技术的不断创新，对于能够熟练运用这些技术的专业人才的需求也与日俱增。然而，2017年，大数据行业却发现普遍存在着人才缺口的问题。根据相关调查数据显示，在当年，大数据行业对专业人才的需求量远远超过了实际的供给量，导致了许多企业在招聘大数据人才时面临着极大的困难。

对企业的影响

大数据人才缺口对企业的影响是多方面的。首先，由于无法招聘到足够的专业人才，企业在大数据分析方面的能力将受到限制，导致业务发展受阻。其次，由于大数据行业的竞争激烈，优秀的人才往往被抢手，企业很难留住人才，也难以保持竞争优势。最重要的是，人才缺口将直接影响到企业的创新能力和发展潜力，从而影响到企业未来的长期发展。

解决之道

面对2017年大数据人才缺口的问题，企业需要采取一系列措施来解决。首先，企业可以加大对于大数据人才的培训投入，通过内部培训和外部合作来提升员工的技术水平。其次，企业可以与高校、科研机构等合作，共同培养大数据人才，建立起人才储备。此外，企业还可以通过提高薪酬待遇、优化工作环境等方式来吸引和留住人才。

除了企业层面的应对措施外，政府在2017年也开始重视大数据人才缺口问题，一些地方政府出台了相关政策来支持大数据人才的培养和引进。此举有助于为企业提供更多的人才资源，缓解人才供需不平衡的局面。

未来展望

在2017年大数据人才缺口问题的背景下，大数据行业将迎来更大的挑战和机遇。随着技术的不断进步，大数据人才的需求将会持续增长，人才缺口问题可能会持续存在一段时间。然而，这也为有志于从事大数据行业的人才提供了广阔的发展空间和机会。

总的来说，2017年的大数据人才缺口问题是一个在行业内引起广泛关注的议题。通过企业、政府以及教育机构的共同努力，相信大数据人才缺口问题将会逐渐得到缓解，为大数据行业的持续发展奠定坚实的人才基础。

六、CPI数据对原油的影响大吗？

不大。

CPI是居民消费信心指数数据。它反映的是一段时间内的经济发展状况。通过影响汇率来影响原油市场的价格。这种指数数据的影响力并没有多大。远没有非农数据。EIA数据 API数据等对原油价格的影响大。

七、人才数据库是什么？

一般的说，人力资源信息是指反映人力资源及其发展变化特征的具有一定知识性内涵信号的总称。进一步细化，人力资源信息可分为企业内部信息和企业外部信息。企业外部信息是指企业外部人力资源供求信息及影响因素，如劳动力市场上企业所需人员的供求状况及发展趋势，各类企业需求人员的供职条件等。企业内部人力资源信息是以员工基本情况为基础的。在员工个人基本情况信息基础上，企业可以二次开发出有价值的信息。

数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所。用户可以对文件的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。人力资源数据库是由人力资源信息构成的数据库，其主要内容包括：自然状况、知识状况、能 力状况、工作状况、培训经历等。

八、人才和大数据统称什么？

如果将人力资源和大数据应用统称为人才分析 (Talent Analytics),则人力分析能够创新人力资源各环节。 大数据在人力资源管理体系中的应用，随着信息时代的深入发展，企业从单一形态逐渐演变为互联组织，企业经营管理的内外部环境发生了巨大变化。在这一进程中，人力资源管理在企业发展的作用越来越显著，人力资源管理全生命周期也随之不断进步。目前，将数据技术应用到人力资源管理，已然成为企业管理的重要内容。本文重点研究大数据技术在人力资源管理中的应用，提出用大数据解决人力资源管理的一些重要问题，帮助企业在人力资源竞争中获得优势

九、人才需求如何调查数据？

从分析用人部门需求到最终候选人入职，每个环节都可能影响到招聘的结果和状态。

对于HR来说，如果想要把业务做得更加专业，

对招聘流程更有控制，那HR就需要用数据分析的思维去指导招聘工作，学会用数据指导招聘。

具体到招聘实践当中，招聘可以从这四个维度去分析：

关键绩效、招聘过程、渠道效果和招聘成本。

每一个维度都会有相应的计算方法和展现形式，

企业不同，取值方式不同，展现形式也不完全相同。

HR在招聘过程中，还有很多环节可以用数据进行分析总结。

十、古代对人才的别称？

古代对人才的雅称有雄才、将才、栋梁、鸿儒、谋士、翰林、千里马等。人才泛指各行各业中的领军人物，是指具有一定的专业知识或专门技能，进行创造性劳动并对社会作出贡献的人，是人力资源中能力和素质较高的劳动者。人才是我国经济社会发展的第一资源。