一、中国现在的成就?
1、两弹一星
1960年11月5日,中国仿制的第一枚导弹发射成功,1964年10月16日15时中国第一颗原子弹爆炸成功,使中国成为第五个有原子弹的国家;1967年6月17日上午8时中国第一颗氢弹空爆试验成功;
1970年4月24日21时中国第一颗人造卫星发射成功,使中国成为第五个发射人造卫星的国家。中国的“两弹一星”是20世纪下半叶中华民族创建的辉煌伟业。
2、神舟五号
神舟五号飞船搭载航天员杨利伟于北京时间2003年10月15日9时整在酒泉卫星发射中心发射,在轨运行14圈,历时21小时23分,其返回舱于北京时间2003年10月16日6时23分返回内蒙古主着陆场,其轨道舱留轨运行半年。
神舟五号的成功发射实现了中华民族千年飞天的愿望,是中华民族智慧和精神的高度凝聚,是中国航天事业在21世纪的一座新的里程碑。
3、杂交水稻
中国是世界上第一个成功研发和推广杂交水稻的国家。袁隆平于1971年2月调到湖南省农业科学院专门从事杂交水稻研究工作。
1973年,以他为首的科技攻关组完成了三系配套并成功培育杂交水稻,实现了杂交水稻的历史性突破。
1984年6月成立了全国性的杂交水稻专门研究机构--湖南杂交水稻研究中心,后又成立国家杂交水稻工程技术研究中心,均由袁隆平任中心主任。
1986年提出“两系法亚种间杂种优势利用”的发展观点,经6年艰难攻关,与研究人员成功地突破了两系杂交稻关键技术并推广应用,取得了良好的增产效果。
1997年提出“杂交水稻超高产育种”的技术路线,在国际上引起高度重视。
在他的率领下,先后于2000年、2004年和2011年实现了超级稻亩产700公斤、800公斤和900公斤的第一期、第二期、第三期目标,亩产1000公斤的第四期目标也于2014年10月实现历史性突破,为进一步大面积、大幅度提高水稻产量奠定了基础。
1995年他当选为中国工程院院士。 被称为杂交水稻之父。
4、举办北京奥运会
第29届夏季奥林匹克运动会于2008年8月8日晚上8时整在中华人民共和国的首都北京举办。8月24日闭幕。
2008年北京奥运会主办城市是北京,上海、天津、沈阳、秦皇岛、青岛为协办城市。香港承办马术项目。
2008年北京奥运会共有参赛国家及地区204个,参赛运动员11438人,设28个大项、302小项,共有60000多名运动员、教练员和官员参加。
2008年北京奥运会共创造43项新世界纪录及132项新奥运纪录,共有87个国家和地区在赛事中取得奖牌,中国以51枚金牌居金牌榜首名,是奥运历史上首个登上金牌榜首的亚洲国家。
5、神舟十一
神舟十一号于2016年10月17日发射升空,进入预定轨道;于2016年10月19日与天宫二号实现自动交会对接工作,形成组合体;于2016年11月18日进入返回程序,返回舱降落住主着陆场,完成载人任务完成。
神舟十一号实现中国载人航天工程三步走中从第二步到第三步的过程,为中国空间站建造运营和航天员长期驻留奠定了坚实的基础。
二、元稹的最高成就表现在?
元稹在散文和传奇方面也有一定成就。他以古文制诰,格高词美,为人效仿。其传奇《莺莺传》(又名《会真记》)叙述张生与崔莺莺的爱情悲剧故事,文笔优美,刻画细致,为唐人传奇中之名篇。后世戏曲作者以其故事人物创作出许多戏曲,如金代董解元《西厢记诸宫调》和元代王实甫《西厢记》等。
元稹曾自编其诗集、文集、与友人合集多种。今人陈寅恪有《元白诗笺证稿》,卞孝萱有《元稹年谱》,周相录校有《元稹集校注》,冀勤有《元稹集》。
元稹非常推崇杜诗,其诗学杜而能变杜,并于平浅明快中呈现丽绝华美,色彩浓烈,铺叙曲折,细节刻画真切动人和刘猛、李余《古乐府诗》的古题乐府19首,在元集中也列为乐府类,旨含讽谕,和《长恨歌》齐名。
乐府诗在元诗中占有很大分量,元稹的《和李校书新题乐府十二首并序》“取其病时之尤急者”和刘猛、李余《古乐府诗》的古题乐府19首,在元集中也列为乐府类,旨含讽喻,和《长恨歌》齐名。其铺叙详密,优美自然。元诗中最具特色的是艳诗和悼亡诗。
他擅写男女爱情,描述细致生动,不同一般艳诗的泛描。悼亡诗为纪念其妻韦丛而作,《遣悲怀三首》流传最广。在诗歌形式上,元稹是“次韵相酬”的创始者。《酬翰林白学士〈代书一百韵〉》、《酬乐天〈东南行诗一百韵〉》,均依次重用白诗原韵,韵同而意殊。这种“次韵相酬”的做法,在当时影响很大,也很容易产生流弊。
乐府诗在元诗中占有重要地位,他的《和李校书新题乐府十二首并序》“取其病时之尤急者”,启发了创作新乐府,且具有一定的现实意义。缺点是主题不够集中,形象不够鲜明。和刘猛、李余《古乐府诗》的古题乐府19首,则能借古题而创新词新义,主题深刻,描写集中,表现有力。长篇叙事诗《连昌宫词》,在元集中也列为乐府类,旨含讽谕。元稹曾自编其诗集、文集、与友人合集多种。其本集《元氏长庆集》收录诗赋、诏册、铭谏、论议等共100卷。事迹参见新、旧《唐书》本传。
三、大数据的重组数据应用例子?
大数据影响到几乎所有行业和任何规模的组织,从政府和银行机构到零售商。
比如制造业借助大数据的力量,行业可以转向预测性制造,从而提高质量和产量,并最大限度地减少浪费和停机时间。大数据分析可以跟踪流程和产品缺陷、规划供应链、预测产量、增加能源消耗以及支持制造的大规模定制。
或者零售零售业很大程度上依赖于客户关系的建立。零售商需要他们的客户、最有效的处理交易的方式,最战略性的方式,以恢复失效的业务,而大数据为此提供了最佳解决方案。起源于金融领域,使用大量数据进行客户画像、支出预测和风险管理成为零售行业必不可少
四、手机应用的数据为什么会占这么大空间?
现在手机都有自动缓存功能。这样可以降低网络流量的使用。但是呢,随着时间的使用时间增长,缓存的文件也越来越多,这样可使用的手机空间就大大减少了。特别容易导致手机卡顿、死机,需要进行清理缓存。清理的步骤如下:
1、首先去应用中心下载一个腾讯手机管家,然后安装完成。
2、打开管家,点击健康优化功能,然后再选择垃圾扫描,就 能自动扫描出缓存文件多的软件。然后进行清理就可以了。
3、打开微信/设置/通用/存储空间/清理微信也可以进行清理微信的缓存。
五、怎么查看lpl选手的成就数据?
查看lpl选手的成就数据方法如下
1、首先打开浏览器输入英雄联盟官方网站:http://lol.qq.com/
2、鼠标停留在赛事官网那里,选择lpl职业联赛。
3、进去之后可以选择战队,战队里面可以选择战队各个成员的数据,下面举例说明:OMG战队的中单位置的数据和比赛记录。
六、元数据的生活应用?
元数据是对数据资源的描述,英文名称是“Metadata”,通常被解释为data about data,即关于数据的数据。元数据是信息共享和交换的基础和前提,用于描述数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征。
随着信息技术不断发展,以及人们对信息共享的迫切需求,元数据技术被应用于更多的领域,如:在图书馆与信息界,元数据被定为提供关于信息资源或数据的一种结构化的数据,是对信息资源的结构化的描述;在数据仓库领域中,元数据被 被定义为描述数据及其环境的数据;在软件构造领域,元数据被定义为在程序中不是被加工的对象,而是通过其值的改变来改变程序的行为的数据。
七、数据透视表的应用?
第一,首先打开一个已经填充好的中第一,首先打开一个已经填充好的Excel表格。
第二,点击选择表格中数据表的任何一个数据。
第三步,在上方选项卡中找到并点击插入选择数据透视表。
第四,这时会自动选择数据表中的数据弹出窗口,点击确定,最后,在右侧字段列表中勾选要查看的数据就可以了。
八、应用程序和应用数据的区别?
数据管理的规模日趋增大,数据量急剧增加,文件管理系统已不能适应要求,数据库管理技术为用户提供了更广泛的数据共享和更高的数据独立性,进一步减少了数据的余度,并为用户提供了方便的操作使用接口。 数据库系统对数据的管理方式与文件管理系统不同,它把所有应用程序中使用的数据汇集起来,以记录为单位存储,在数据库管理系统的监督和管理下使用,因此数据库中的数据是集成的,每个用户享用其中的一部分。
九、大武的艺术成就?
《大武》在中国历史上是一个很有影响的传统舞蹈。它的成就是多方面的:
一、武王伐纣是为了推翻商纣王的统治而进行的战争。
二、《大武》是手持武器的战舞,这种舞蹈形式在原始舞蹈中已经存在,从原始时代“刑天氏之乐”等,到历代歌颂战功的“武舞”,而《大武》则发展了这种舞蹈形式,并有所创新。
它的结构比较复杂,舞段安排得体,概括而真实的表现了周人灭商的过程,以及灭商后班师回镐京(今西安);次年,武王病死,年少的成王即位,由周公召公辅佐统治。
商纣儿子武庚乘机联合管辖,陕之东归周公管辖,于是天下大定。
十、揭示大数据应用的无限潜力与实际成就
引言
在当今信息爆炸的时代,大数据的应用正日益成为各行各业发展的核心力量。无论是生产制造、市场营销还是公共管理,大数据技术都在推动着深刻的变革。本文将深入探讨大数据的应用能够实现的多重价值,以及其在各领域中的实际案例。
大数据的基本概念
在讨论大数据的应用之前,我们需要先理解大数据的定义。一般来说,大数据是指数据量大、数据类型多样、生成速度快的一类数据集合。根据国际数据公司(IDC)的定义,大数据具有以下几个特点:
- 体量大(Volume):数据量过于庞大,传统的方法难以处理。
- 多样性(Variety):数据来源繁多,包括结构化和非结构化数据。
- 速度快(Velocity):数据生成和处理的速度极快,实时性要求高。
- 价值密度低(Value):有价值的数据往往仅占数据总量的一小部分。
- 真实性(Veracity):数据的真实性和可信度需要考虑。
大数据在商业领域的应用
随着市场竞争的加剧,越来越多的企业开始意识到利用大数据可以提高运营效率和决策质量。以下是几个典型的应用实例:
1. 市场分析和消费行为研究
通过分析消费者的购买数据和社交媒体互动,企业能够获得消费者的偏好。比如,亚马逊使用大数据分析算法,向用户推荐他们可能喜欢的商品,从而提高销售额和顾客满意度。
2. 风险管理
金融行业是大数据应用的重镇,银行和保险公司利用数据分析来评估客户信用风险。例如,花旗银行通过分析交易数据,识别潜在的欺诈行为,从而降低风险损失。
3. 优化供应链管理
利用大数据可以优化供应链的各个环节,比如提高库存管理、需求预测的准确性。沃尔玛通过分析销售数据和需求趋势,能够在合适的时间和地点备货,从而降低成本并提升顾客体验。
大数据在医疗领域的应用
医疗行业同样受益于大数据的快速发展。通过分析患者数据,医生可以做出更精准的诊断和治疗方案。以下是几个具体应用:
1. 精准医疗
采用基因组数据和患者历史数据,医生能够为患者制定个性化的治疗方案。比如,伊顿医药通过大数据分析,研发出了针对特定癌症类型的个性化治疗药物。
2. 疫情监测和预防
在疫情爆发期间,利用社会媒体和流动数据进行实时监测,可以迅速识别疫情热点。世界卫生组织利用大数据追踪COVID-19的传播,提供及时的信息和应对措施。
大数据在公共管理中的应用
政府机构利用大数据进行城市规划、公共安全和社会服务方面的改革。具体应用包括:
1. 智慧城市
通过传感器和数据采集,政府能够精确掌握城市交通流量、环境变化等,促进城市的可持续发展。新加坡在智慧城市的建设中,通过大数据系统监控交通情况,缓解拥堵。
2. 公共安全
分析犯罪数据和社交行为模式,警方能够提前预测并预防潜在的犯罪活动。洛杉矶警察局应用大数据预测分析工具“PredPol”,显著降低了某些地区的犯罪率。
大数据的挑战与未来展望
尽管大数据的应用潜力巨大,但也面临着诸多挑战,例如数据隐私问题、数据质量的保障、以及人才短缺等。此外,技术的迅速发展也意味着大数据的管理和应用方式将不断演变。
未来,随着人工智能和机器学习的进一步发展,大数据将更加智能化。企业和机构将能更有效地进行数据分析,从而实现更高效的决策。
结论
总的来说,大数据的应用能够在多个领域实现显著的价值,不仅提高了企业的竞争力,也改善了社会的公共服务。通过深入了解大数据的应用案例及其带来的实在效益,可以更好地促进行业的进步与发展。
感谢您阅读本文,希望通过这篇文章,您能更深入地理解大数据的应用潜力,促使您在实际工作或学习中加以运用!