一、数据增长的维度有哪些？

（1）Volume容量巨大。基本上的故事是未来数据将不是以MB和GB计算，未来的数据至少是TB, PB和 ZB的。

（2）Variety（数据多样性）。基本上讲的是，数据有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，在小数据时代基本以结构化数据为主。

（3）Velocity(速度快)。由于数据自身具有时效性，其所能挖掘的价值可能稍纵即逝，如果大量的数据来不及处理，其价值也会衰减。

二、选品有哪些数据维度？

选品可以从市场需求纬度，市场竞争纬度，价格区间纬度，差评手机改进纬度等进行。

三、大数据的考察维度有哪些？

数据分析的几个常用维度：

1.对比分析 | 从时间、空间、标准等维度进行对比 明确同比、环比、定基比的概念。同比是指本月第一周和上个月第一周进行对比；环比是指本周和上周进行对比；定基比是指所有数据同今年第一周进行对比。

2.细分分析 逐步分析：比如把某个市进一步拆解为区。 维度交叉分析：比如分析付费SEM的新访客获取渠道和用户所在区域。

3.漏斗分析 分析是否出现不必要的过程，造成转化主进程受到伤害。 是否有泄漏点，通过分析堵住泄漏点

4.同期群分析 主要用于洞察留存情况，通过对属性完全一样的可对比群体的留存情况进行比较，分析哪些因素影响用户留存。

5.聚类分析 网页分析中的聚类主要集中在：用户聚类、页面、内容、来源 用户聚类主要体现在用户分群、用户标签 来源聚类包括渠道、关键词搜索等 页面聚类主要是相似，相关页面分组法。

6.AB测试 AB测试主要是通过小而精的操作，快速优化迭代

7.埋点分析 通过分析用户行为，可以细分为浏览行为，轻度交互，重度交互，交易行为，对于浏览行为和轻度交互行为的点击按钮等事件

8.来源分析 有效的标注用户来源，深入分析不同渠道不同阶段效果，SEM付费搜索等来源渠道和用户所在区域进行交叉分析，得到不同区域的获课详细信息。

9.用户分析 活跃分析、留存分析、细分分析、用户分析、用户画像、用户细查等 用户活跃可细分为消费活跃、互动活跃、交易活跃等

10.表单分析 高效的表单有效的提升最后的指标，对表单进行漏斗分析。

四、维度法参考的维度有哪些

所谓的维度分析法就是从制度、观念、舆论、政治、经济、文化、执行、监督、礼仪等多个维度分开论述。但要注意的是并不是每个角度都要说到才可以，只是说可以从这些方面分析，使问题分析的更加完善、具体。

五、数据分析五大维度？

数据分析的五大维度包括：

1. 用户维度：包括用户的基本信息、使用行为、偏好、需求、态度等。通过了解用户的特点和需求，可以优化产品设计、服务和营销，提高用户满意度和忠诚度。

2. 运营维度：包括产品的生产、销售、库存、物流等环节，以及市场推广、渠道管理等方面。通过对运营数据的分析，可以优化生产、销售和库存管理，提高运营效率和盈利能力。

3. 产品维度：包括产品的性能、质量、价格、外观等方面，以及产品的生命周期和市场需求等。通过对产品数据的分析，可以优化产品设计、开发和营销，提高产品的竞争力和市场占有率。

4. 市场维度：包括市场的规模、结构、趋势、竞争格局等。通过对市场数据的分析，可以了解市场需求和竞争状况，制定合理的市场策略和竞争策略。

5. 经营者维度：包括经营者的战略规划、经营计划、绩效评估等。通过对经营者数据的分析，可以了解经营者的经营水平和绩效，为经营决策提供数据支持。

以上是数据分析的五大维度，通过这些维度的分析，可以全面了解企业运营状况和市场状况，为企业的决策提供有力的数据支持。

六、用户画像分析都有哪些维度的数据？

追灿数据认为用户画像有用处的维度是以需求为基础的，比如用户偏好价格分布、颜色分布、购买渠道分布、关注点分布等，这些维度更能帮助企业了解用户需求。

七、出入库数据从哪些维度分析？

对出入库数据进行分析的目的是为了更好地认清产品的特性，明确企业的要求，为以后的规划设计提供数据支持。

出入库数据分析的维度有产品分析、数量分析、流程分析和时间分析，例如产品分析主要涉及对产品种类和订单件数的分析，其目的是为了对产品进行分组，使得在仓库布局时，能够将拥有共同特性的物品归类存放，以便存取和管理。

八、pest有哪些维度？

政治环境主要包括政治制度与体制，政局，政府的态度等；法律环境主要包括政府制定的法律、法规。

政治环境是否稳定？

国家政策是否会改变法律从而增强对企业的监管并收取更多的赋税？

政府所持的市场道德标准是什么？

政府的经济政策是什么？

政府是否关注文化与宗教？

政府是否与其他组织签订过贸易协定

Economic Factors

构成经济环境的关键战略要素：GDP、利率水平、财政货币政策、通货膨胀、失业率水平、居民可支配收入水平、汇率、能源供给成本、市场机制、市场需求等。

1.利率。

2.通货膨胀率与人均就业率。

3. 人均GDP的长远预期等。

Sociocultural Factors

影响最大的是人口环境和文化背景。人口环境主要包括人口规模、年龄结构、人口分布、种族结构以及收入分布等因素。

1. 信奉人数最多的宗教是什么？

2. 这个国家的人对于外国产品和服务的态度如何？

3. 语言障碍是否会影响产品的市场推广？

4. 这个国家的男人和女人的角色分别是什么？

5. 这个国家的人长寿吗？老年阶层富裕吗？

6. 这个国家的人对于环保问题是如何看待的？

Technological Factors

技术环境不仅包括发明，而且还包括与企业市场有关的新技术、新工艺、新材料的出现和发展趋势以及应用背景。

1. 科技是否降低了产品和服务的成本，并提高了质量？

2. 科技是否为消费者和企业提供了更多的创新产品与服务，例如网上银行、新一代手机等？

3. 科技是如何改变分销渠道的，例如网络书店、机票、拍卖等？

4. 科技是否为企业提供了一种全新的与消费者进行沟通的渠道，例如Banner广告条、CRM软件等？

九、问卷维度有哪些？

问卷维度是指在问卷调查中用来衡量和分析研究对象特征的指标或属性。问卷维度可以帮助你收集关于研究对象的详细信息，并对数据进行分析和解释。问卷维度的类型包括以下几种：

1. 人口统计维度：收集关于研究对象的基本信息，如年龄、性别、民族、职业、教育程度等。

2. 社会心理维度：衡量研究对象的心理和行为特征，如态度、价值观、信仰、动机、能力、人格特质等。

3. 行为维度：描述研究对象在特定情境下的行为表现，如购买行为、消费习惯、消费决策、使用体验等。

4. 经验维度：反映研究对象在特定领域的经验水平，如专业知识、技能水平、经验积累等。

5. 态度和观点维度：衡量研究对象对特定主题、产品或服务的看法和态度，如满意度、偏好、期望、评价等。

6. 环境因素维度：分析研究对象所处的外部环境对其行为和态度的影响，如文化、政治、经济、社会等因素。

7. 时间维度：记录研究对象在一段时间内的变化和发展，如行为变化、态度转变、成长经历等。

在设计问卷时，根据研究目的和研究对象的特点，选择合适的维度进行调查。这些维度可以单独使用，也可以组合使用，以便更全面地收集和分析关于研究对象的信息。

十、事物有哪些维度？

事物可以从许多维度来描述，主要有以下几种：

一、物理性维度：物理性维度是指事物的形状、大小、重量、密度、颜色、气味、声音等物理特征。

二、功能性维度：功能性维度是指物体的功能和用途。它可以帮助我们分析一个物体的作用，并且根据功能来判断它是否适合我们的需求。

三、结构性维度：结构性维度是指物体的内部结构和外形，包括它的零部件、组件、构造和联系。

四、材料性维度：材料性维度是指物体的材料特性，包括它的强度、耐久性、抗拉力、热传导性等。

五、能力性维度：能力性维度是指物体的能力，包括它的储存能力、执行能力、反应能力等。

六、时间性维度：时间性维度是指物体的时间特性，包括它的生命周期、使用寿命、保修期等。

七、空间性维度：空间性维度是指物体在空间中的位置和方向，以及它的空间分布情况。

八、价值性维度：价值性维度是指物体的经济价值，包括它的价格、成本等。

总之，事物可以从物理性、功能性、结构性、材料性、能力性、时间性、空间性和价值性等多个维度来描述。