一、云计算，大数据，智慧城市将给生活带来什么变化？

首先非常感谢在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。

当前，智慧城市建设与发展的重要技术支撑平台是“云计算+大数据+人工智能”，未来有可能是“物联网+边缘计算”。这些技术只有与实际的城市需求场景相结合才能产生真正的商业价值和业务发展机会。智慧城市领域的业务拓展模式共经历了三个阶段，即从早期的Marketing驱动到过去几年的Business驱动再到如今的场景驱动。

举个简单的例子，水、电、燃气的抄表是人们生活中司空常见的一个场景，这样普通的场景融合大数据技术以后，正被挖掘出巨大的商业价值。在此过程中，需要解决两个问题，第一是解决如何从手工抄表到自动抄表甚至智能抄表的问题，其次是解决抄表数据有哪些应用和服务场景的问题。

针对第一个问题，我们利用特殊材料制作了一个盒子，盒子里面只有两样东西，一个是个微型摄像头，一个是无线通信模组，将盒子固定在传统机械表的外侧，摄像头对着机械表的仪表盘或刻度表进行定时拍摄，并将拍摄的照片上传到云端进行图片识别并解析为读表数据，自动抄表的工作就这样简单地完成了。

接下来，我们要解决第二个问题，即以上抄表数据有哪些具体的应用和服务场景的问题?在这里举三个典型的应用场景：

第一个场景：当一处80平米的住房，日常用水、用电、用气比一个200平米的房子还多的时候，我们就可以用大数据分析模型初步判断，这有可能是一处“群租”的住房，这个时候，就可以通知相关管理机构对该处房屋进行重点监督和管理，尤其是注意它的用火、用电安全，做到防患于未然;

第二个场景：现在城市中生活着很多孤寡老人或者独居老人，政府部门也无法做到全天候的监护和管理，而当他们日常生活的水、电、燃气读数出现异常的时候，我们就可以把这样的异常情况通知其子女、亲属或者社区，并有针对性地进行关心和关爱，避免不必要的风险发生。

第三个场景：政府一直在努力地抑制房价的过快上涨，分析其主要因素之一就是人为的炒房并造成大量的房屋空置，引起市场供需不平衡所致。但是摸排空置率一直是个难题，未来就通过抄表大数据的分析和应用，可以准确判断某个社区的房屋空置率和空置时间，用数据提升相关管理机构的监管效率和监管效果。

利用水、电、燃气的抄表数据来管理城市并非天方夜谭，目前已在中国超过170余个城市完成智慧城市战略布局，并积累了丰富的建设和运营经验，而上述场景中的大数据应用也是其城市战略的具体实践。

大数据企业，尤其是智慧城市领域的大数据企业，只有坚定不移地执行“平台+生态”的企业经营理念，才能做大做强。搭建平台的企业，在技术上已经成熟，能提供整体的解决方案，其平台的搭建可分为三个层次。

一是技术平台，也就是通常所说的云计算、大数据平台等，这都是从技术层面来考虑的;二是产业平台，在技术平台上搭建垂直的行业解决方案，能够直接提供某个领域的服务，营造产业环境，构建产业链条;三是城市平台(即所谓的City as a Platform)，把城市作为产业落地、业务发展、融合创新的平台。能够创建生态的企业，才真正掌握了可持续的大数据服务商业模式。

生态的基础是平台，必须通过平台来汇聚生态。平台的价值就在于能为生态伙伴输送营养，培养能力，整合资源，并最终带来商业价值。从大数据产业未来的发展趋势来看，也是从技术向产品，再向平台和生态发展这三个阶段层层递进的。

在生态层面，不仅包括数据采集、数据存储、数据处理和数据应用等大数据全产业链条的各个企业的参与，还包括政、产、学、研以及投融资机构的合作，这样才能形成一个健康、有序、可持续发展的大数据生态环境。目前已在全国数十个城市实现了落地运营，并基于各个城市不同的经济、人文、政治、产业环境构建起了所谓的城市平台。

每个城市都有自己的特色，所以侧重点会大不一样，搭建的城市平台也不尽相同。但是无论如何，其本质都是吸引相关上下游企业能够融入到城市的产业生态环境中来，深化数据服务，关注国计民生，并回归老百姓切实感受得到的生活场景。

在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。

在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。

我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！

二、云计算能给企业It带来的价值？

云计算对于中小企业信息化转型有着推动作用，对于正处于成长期、资金和人才资源有限的中小企业来说，能够充分利用云计算能够快速满足企业业务需求的优势，将企业日常的生产性工作搬迁到云计算环境中，直接通过网络购买和获得所需服务，这样能够减少购买软硬件和配置、管理、维护的工作，将企业的主要精力从非核心环节解脱出来，从而更好地关注和推动核心业务的发展。

三、云计算给工作带来的好处？

云计算已经存在了十多年，接管了技术的许多方面。我们每天都在智能手机和笔记本电脑上使用云计算，却没有意识到没有它我们的体验将会变得多么糟糕。

什么是云计算？

简单地说，云计算就是通过互联网传递技术力量。如果我们有智能手机或电脑，我们就会使用云计算服务。当你将设备中的数据备份到云上时，你就是在使用它们的能量来存储你的数据。

云计算服务提供更多的计算能力、存储、软件、平台等等。亚马逊在2006年首次提供这项技术，并与谷歌和微软等其他公司一起发展，增加了他们的开发。

可伸缩性

云计算给企业带来的主要变化之一是可伸缩性。在云计算出现之前，每个公司都必须有自己的基础设施和系统。这需要大量的硬件、服务器、计算机系统工程师和架构师来构建软件。

如果在投资之后，公司想要缩减规模，他们是做不到的。如果因为需求大而需要扩大规模，公司就得花更多的钱和时间来满足需求。

所有这些问题都可以通过云计算得到解决。公司可以以量入为出的方式雇佣这些服务。如果他们需要扩大或缩小规模，他们可以在几分钟内在全球范围内完成。

例如，酒店业可以从云计算的可伸缩性中获益良多。酒店、航空公司、旅行社和其他任何与旅游和度假相关的行业在旺季都有很高的需求。但这一行业也会有几个月的需求非常低，或者根本没有客户。他们可以在需要的时候使用云计算来支付所需的费用。

灾难恢复

在当今世界，数据已经成为一种强大的资产，甚至是某种货币。失去它可能意味着生意的结束，因为它将破坏经营和声誉。

灾难恢复是每个公司都应该制定的计划，以防发生什么事情，导致数据丢失。之前，企业通常会创建灾难恢复站点。然而，这些备份站点与主数据中心一样需要大量的费用和维护。

此外，当灾难真的发生时，公司不得不手动进行恢复，这可能会花费很多时间。相反，使用云计算，您可以将数据存储在云上，如果需要，恢复会自动完成。

避免基础设施成本

如上所述，拥有自己的计算机系统需要大量的技术基础设施和合格的专业人员才能使其工作。企业需要在服务器、计算机、网络组件等方面进行投资，并雇用真正知道如何构建和部署软件和系统的人员。

这还不包括维护成本、能源消耗和将基础设施建设到某个地方的成本。如果将所有这些成本与采用云计算服务的成本进行比较，那么云计算要便宜得多。

生态系统的连通性

在云计算出现之前，生态系统的连通性是一个问题，尤其是对于那些位于世界不同地区的公司来说。每个办公室都有自己的系统和网络，它们之间的通信很困难。同样的情况也会发生在想要轻松获取信息和产品的客户身上。

借助云计算，公司可以将其系统集中在一个地方，然后企业管理者、供应商或客户可以相应地访问它。协作从来没有像现在的云计算那样轻松。此外，由于今年的疫情，在家工作的人数比以往任何时候都要多，云计算的重要性不言而喻。

云服务

根据每个业务的需要，云计算可以提供不同的IT服务。这些服务包括：

基础设施即服务（IaaS），用于服务器和存储等技术基础设施。 软件即服务（SaaS），用于访问运行在云上的软件。 平台即服务（PaaS），用于在云上开发、部署和维护应用程序。 业务流程即服务（BPaaS），发展和优化业务运作。

总而言之，云计算是一个已经存在多年的发展，它改善了主导行业的运作方式。企业现在可以毫无问题地扩展其IT需求，降低灾难恢复成本，降低总体运营成本，并增强生态系统的连通性。

四、云计算 大数据 数据挖掘

云计算与大数据的关系

随着大数据时代的到来，云计算和大数据成为了当今IT领域最热门的话题之一。云计算以其高可靠性、弹性扩展、按需付费等特点，成为大数据处理的重要手段。而大数据则是指海量、复杂、多样的数据集合，需要采用高效的数据处理和分析技术来挖掘其价值。

云计算对大数据的影响

云计算为大数据提供了强大的计算能力和存储空间，使得大规模数据处理成为可能。通过云计算，企业可以轻松地实现数据中心的虚拟化和自动化，提高数据中心的效率和可靠性。此外，云计算还提供了丰富的工具和平台，帮助企业进行大数据的分析、挖掘和可视化，从而更好地理解数据并做出明智的决策。

数据挖掘在云计算中的应用

数据挖掘是云计算中非常重要的一项应用。通过数据挖掘，企业可以从海量的数据中提取有价值的信息，帮助企业做出更明智的决策。在云计算环境中，数据挖掘可以利用云计算的高效计算和存储能力，以及灵活的分布式处理技术，实现更快速、更准确的数据分析。

未来趋势

随着大数据和云计算技术的不断发展，数据挖掘将发挥越来越重要的作用。未来，我们将看到更多的企业采用云计算来处理大数据，并利用数据挖掘技术来发现隐藏在数据中的价值。同时，随着人工智能和机器学习技术的发展，数据挖掘将更加智能化，为人类带来更多的惊喜和便利。

五、云计算与服务给企业带来的价值？

　　1. 云计算运营问题较少

　　云计算可能看起来很复杂，但与其他基础设施相比，它的问题实际上少了很多。由于企业的业务可以通过在云计算的服务器上运行，其主要工作是使云计算中的应用更加完善，所以它通常比企业自己运营的数据中心的服务器更可靠。

　　2. 云计算实际上可以节省成本

　　云计算最大的好处之一就是从长远来看可以为采用云计算的企业节省成本。如果企业不再需要聘请技术支持团队来解决服务器问题，那么实际上就节省了费用。

　　3. 云计算具有更好的安全性

　　云计算与本地部署的服务器相比具有更高的安全性。而如果遭遇自然灾害或全面计算机崩溃，采用云计算的企业无需担心丢失关键数据和业务应用程序。

　　4. 采用云计算企业很容易地控制自己的文件

　　文件控制是保证安全业务所必需的措施。企业永远不知道文件落入了他人手中会发生什么，即使这只是未经培训的员工。

　　5.云计算很容易实现

　　企业开始使用云计算时，看起来会很复杂，但这与其在本地数据中心安装全新的服务器没有什么不同。很多第三方公司可以帮助企业无缝迁移。

六、云计算带来的巨大便利性？

一、灵活的 IT 基础架构

云计算平台可以要做到资源的随时随地按需分配。云计算平台所管理的资源由共享的服务器、共享的存储系统、网络组成。这些资源可以被统一管理、动态调度。这种模式特别适合于提供短期的、灵活的服务。

二、自动化资源部署

“云”的核心功能是自动为用户提供IT服务能力。用户、管理员和其他人员能通过界面对云计算平台进行管理和监控。自动化的部署流程不仅符合安全要求，而且能自动适应用户的需求。

三、端到端服务请求管理

云计算平台不仅提供了对业务系统进行运维管理的能力，还提供了针对业务的端到端流程管理。该流程管理可以提供对服务请求的全周期管理，包括订单处理，系统开通、服务计费等等。

七、云计算专业以后给人带来什么压力？

压力主要有以下几点：

**知识更新速度快：**云计算技术更新速度非常快，云计算专业的学生需要不断学习新知识，才能跟上时代的步伐。

**工作压力大：**云计算行业竞争激烈，工作压力较大。云计算工程师需要具备扎实的技术基础，才能胜任工作。

**工作时间长：**云计算行业往往需要24小时不间断运转，云计算工程师可能需要加班加点，工作时间较长。

八、云计算给我们带来了哪些方便？

在过去的十年中，计算机趋势像互联网与全球化趋势转变。这使得世界各地的人们，通过匿名聊天室和网上论坛等方式进行互动。而现在随着社交网络的普及，匿名正在慢慢消失。这是在社交方面的计算。在商业方面，另一个模式已经越来越流行。由于在全球经济动荡的环境下，每个企业都在争先恐后地寻找解决方案，这将有助于他们利用自己的长处，在全球打开更广阔的市场。云计算正在促使这个目标慢慢实现，它使企业能够实现更好的服务，通过低成本和可扩展的IT能力，更好地管理其内部业务。 　　　　云计算革的命性不仅仅是针对企业，同时也影响着我们的日常生活。这是因为在我们的日常生活因为与互联网的交互，使我们一定会遇到云计算，无论我们是否知道那就是云计算。因此云计算正在改善着我们的生活，或至少在某些方面改变着我们的生活。下面就一起来看看：　　　　

1.电源提供不中断的速度和运算能力。 　　　　当一个人想成为一个“真正的玩家”，需要硬件来支持，或者至少是支持这个游戏的硬件，在以一种正确的方式运作。当然，那需要大量的资金投入。但是，云计算正在改变这一切。想象一下，在平板电脑上玩对硬件要求苛刻的游戏。是的，这是完全有可能的，因为游戏本身将运行在硬件能力很强的服务器上，当这名球员在移动设备上或弱简单的流媒体视频服务器，并上传实时控制的计算机。所有你需要的是一个互联网连接的媒体视频的流畅。例如OnLive的服务。 　　　　

2.可以做到及时改正。 　　　　计算通过全面的信息和警报将真正地使生活变得更轻松，并通过特定的信息交流。例如，你的车运行状况都可以得到计算机的监控，如果你不能达到最近的加油站，它可以及时发送警报，从而避免意外的发生。如果您的车坏了，如果可以弥补，电脑可以简单地给出一些关于如何解决它的方案。如果不能，则会通知最近的拖车公司。 　　　　

3.计算将成为无形的。 　　　　

4.可见性和可靠性的库存记录。 　　　　

5.公司将成为值得信赖的顾问。 　　　　

6.提供了一个独特的销售方式。 　　　　

7.小规模企业的全球化。 　　　　由于非常低的门槛，云计算按次付费的使用模式，即使是小企业也有比拟大型跨国公司的IT能力，从而使他们能够参与全球竞争。例如，一个发展中国家小的图形工作室也可以通过各种云计算解决方案，面向全球出售自己的在线服务，例如菲律宾，这在十年前是不可想象的。 　　　　

8.安全的数据存储在笔记本电脑中。 　　　　通过工业间谍活动窃取企业的笔记本电脑，是获取敏感信息最简单的方式。而存储在云上的重要文件和数据，它是安全的，因为可以从世界上任何地方访问到他，而不是被束缚在一个特定的地方。也就是说，可以及时更改或者删除被盗取数据。 　　　　

9.云计算助力发展中国家发展。 　　　　在发展中国家，可能没有足够的IT设备提供给大型企业。所以组织和企业为提升发展速度将拥抱云计算，以保持竞争力，这甚至可能使自身企业成为市场的领导者。 　　　　

10.请大家自力更生。 　　　　由于云计算可以整合利用现有大量的资源，这就使得企业完全可以通过自身的实力来充分挖掘利用这些资源。它可以用于产品开发、测试，通过协作来降低我们的发展成本。 　　　　结论　　　　有了云计算，企业的性质正在迅速发生变化，让中小企业也有了与大的企业集团竞争的机会。也正因为如此，消费者将大大受益，因为从长远来看，竞争会促进市场产生更好的服务和产品，消费者也将因此受益。

九、云计算云存储和大数据的区别？

1、目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云储存主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。

2、对象不同：大数据的对象是数据，云储存的对象是互联网资源以及应用等。

3、背景不同：大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长；云储存的出现在于用户服务需求的增长，以及企业处理业务的能力的提高。

4、价值不同：大数据的价值在于发掘数据的有效信息，云储存则可以大量节约使用成本。

十、云计算与移动计算 大数据

云计算与移动计算：改变大数据处理的未来

云计算和移动计算是当今科技领域中两个最具有影响力和迅猛发展的概念。随着互联网的普及和移动设备的智能化，大数据的处理和分析成为一项重要任务。云计算和移动计算的结合为大数据的存储、处理和分析带来了前所未有的便利。本文将探讨云计算和移动计算如何改变大数据处理的未来。

云计算的概念和应用

云计算是一种通过网络共享计算资源和服务的技术。它提供了强大的算力、存储和软件工具，使用户可以无需购买昂贵的硬件设备和软件许可证，即可使用各种应用程序和服务。云计算的核心概念包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等。

云计算在大数据领域的应用极为广泛。传统的数据处理方式需要大量的硬件和软件资源，不仅成本高昂，而且难以满足海量数据的处理需求。云计算通过提供高度可扩展的存储和计算能力，解决了传统数据处理的瓶颈问题。用户可以将大数据存储在云端，通过云计算平台进行快速、高效的处理和分析。

移动计算的发展和特点

移动计算是指通过移动设备进行计算和数据处理的技术。伴随着智能手机和平板电脑的普及，移动计算成为人们日常生活中不可或缺的一部分。移动计算具有高度便携性、灵活性和实时性的特点。

移动计算在大数据处理中扮演着重要角色。随着移动设备的智能化和网络的普及，人们可以随时随地获取和共享数据。无论是社交媒体数据、位置数据还是传感器数据，这些海量数据都可以通过移动设备收集、处理和分析。移动计算为大数据的实时处理和分析提供了新的可能性。

云计算与移动计算的结合

云计算和移动计算的结合是大数据处理的未来趋势。通过将云计算服务与移动设备相结合，用户可以在移动设备上完成复杂的大数据处理任务。云计算提供强大的计算资源和存储能力，移动设备提供便携性和实时性。这种结合将大大提高大数据处理的效率。

云计算和移动计算的结合还带来了数据共享和协作的便利。通过云计算平台，用户可以将数据存储在云端，并与其他用户进行共享和协作。这种数据共享的方式极大地促进了大数据的处理和分析，使得更多的人可以共同参与到大数据项目中。

大数据处理的挑战与未来发展

尽管云计算和移动计算为大数据处理带来了巨大的便利，但仍然面临一些挑战。首先，大数据的隐私和安全问题是当前云计算和移动计算面临的重要问题。大数据中可能包含大量的敏感信息，如果不加以保护，将会对个人隐私和商业安全造成严重威胁。

其次，大数据的存储和处理需要庞大的计算和存储资源。随着大数据规模的不断增长，传统的云计算架构可能无法满足处理需求。因此，如何设计和优化高效的大数据处理平台是一个重要的研究方向。

未来，随着云计算和移动计算技术的不断发展，大数据处理将迎来更广阔的发展前景。人工智能、机器学习等新兴技术的应用将进一步拓展大数据处理的边界。同时，数据隐私和安全保护将成为大数据处理领域的重要议题。

结论

云计算和移动计算是改变大数据处理未来的重要技术。它们为大数据的存储、处理和分析提供了强大的支持。云计算的高度可扩展性和移动计算的高度便携性和实时性使得大数据处理更加高效和灵活。但同时也面临着数据隐私和安全等挑战。未来，云计算和移动计算将继续推动大数据处理技术的发展，为我们带来更多的机遇和挑战。