一、如何提取股票软件中的实时数据？

使用爬虫软件等相关的机器人进行抓取

二、股票实时行情数据怎么获取？

股票量比是实时更新的。给您详细解释一下：股票中的量比是对标交易量的指标，是股票市场开市后，股票每分钟平均交易量与过去五个交易日每分钟平均交易量的比值。计算公式为：量比=当天某分钟成交总量/过去五个交易日每分钟平均成交总量如何根据股票量比判断股票行情：量比表现了股票交易量的相对活跃程度，量比越大，说明现在的股票交易量相对过去五天交易量越大，流入股票的资金越多，股票市场交易越活跃。1、股票量比小于1。说明股票此时的成交量在萎缩，资金流入少，市场低迷。但缩量不仅显示了股票交易不活跃的表现，同时也代表了一定的机会。后续缩量调整的股票，特别是放量在突破某个重要阻力位之后，缩量回调的个股，常常能缩量创新高，是不可多得的买入对象。2、股票量比在0.8-1.5范围内。股票此时的成交量和过去五个工作日相比波动不大，说明当天股票的成交量处于正常水平。3、股票量比在1.2-2.5范围内。股票此时的成交量和过去五个工作日相比有所波动，说明股票此时处于温和放量阶段，且可能会维持一个股价趋势。如果股价上涨，那么它的涨势应该是温和缓增的，升势相对健康，投资者可以持续持股；如果股价下跌，那么可以认为它的跌势是难以在短期内结束的，投资者可以早点退出止损。4、股票量比在2.5-5范围内。股票此时的成交量和过去五个工作日相比波动很大，说明股票此时处于明显放量阶段。如果在这个阶段，该股票跌破了支撑位，说明股价的跌势一时难以止住，继续下跌可能性很大；如果该股票击穿了阻力位，说明该股票的上涨势头猛烈，继续上涨的可能性很大。这时可以认为股价的突破概率很高，投资者可以根据具体情况采取针对性的行动。5、股票量比在5-10范围内。股票此时的成交量和过去五个工作日相比波动剧烈，说明股票此时处于剧烈放量阶段。如果该股长期处于低位，则其突破上涨的后续空间是客观存在且比较巨大的，股价未来可期；如果股价此时处于较大上涨之后的相对高位，那么就要警惕是否有主力出货，买入需谨慎。6、股票量比超过10。这意味着股价更有可能触顶或者触底。如果股价之前整体是个上涨的趋势，则说明其触顶的可能性大，投资者考虑卖出股票。如果这个比值出现在股价低位处，股价后续可能触底，说明该股在目前的位置彻底释放了下跌动能，后续触底回弹可能性大。7、股票量比超过20。这是一个相当极端的放量阶段，这种情况透露出的反转意义强烈。如果在股价的连续上涨中，成交量极端放大，但后续股价滞涨，说明股价涨势到头，后续下跌可能性极大；如果是在低位，股价下跌时出现这种极端放量，则是主力建仓、散户低买的好时机。

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内容作者：证券公司专业客户经理—熊经理

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三、如何获取股票实时数据？

要跟供应商协商得到他的接口才能得到实时股票行情数据；

股票实时行情，可以通过两个方法来进行查看：

第一种，在搜索页面直接输入股票代码，如：000717，输入后，即可在搜索结果中看到，其中分时，就是该股票在当天的实时走向。

第二种，通过炒股软件，如东财，同花顺等，在开启后，直接输入，股票代码，如600854，点击回车。进入的第一个页面就是该股票在当天的实时行情。

同时在股票软件的分时成交界面，可以查看到每一分钟的成交价和手数。股票行情趋势判断必要时也需要结合分时成交界面的数据来进行判断。

查看其它股票的行情也是一样的道理，直接键入该股票的代码就可以查看到该股票当天或某个时间段内的行情。当然，精准的行情走势、趋势，是需要结合多种指标来共同进行分析的。

四、如何获取实时的股票数据？

原文完整链接：抓取问财财经搜索网页股票数据

rcurl抓取问财财经搜索网页股票数据

问财财经搜索是同花顺旗下的服务之一,主要针对上市公司的公告、研报、即时新闻等提供搜索及参考资料。相对于其他股票软件来说，一个强大之处在于用自然语言就可以按你指定的条件进行筛选。而大部分现有的行情软件支持的都不是很好，写起来就费尽心思，还不一定能行。

然而问财有一个缺陷在于它只能获取一天的股票相关信息。如果，我们希望实现抓取一段时间的股票历史信息，就要通过网页批量抓取。

事实上，我们可以通过制作一个爬虫软件来自己定义时间日期和搜索的关键词，并且批量下载一定日期范围的数据。

我们以抓取每天的收盘价大于均线上股票数目为例子，用r来实现抓取：

例如需要获取10月12日的数据，在问财里输入下面的关键词即可

查看搜索结果链接，我们可以看到关键词在链接中的显示规则

因此，我们在r中可以通过制作一个时间段的伪链接来向服务器不断发送搜索请求，从而实现一段日期数据的批量抓取

url=paste("股票 - 问财财经搜索",as.character(as.Date(i, origin = "1970-01-01")) ,input2)

然后，我们查看其中一天的网页源代码，可以找到对应股票数据的xml源码

因此，可以通过编写一个html_value 函数来获取这个xmlValue

xpath <- '//div[@class=\"natl_words long_words\"]/span[@class=\"natl_num\"]'

html_value <- function(url,xpath){

webpage <- getURL(url)

webpage <- readLines(tc <- textConnection(webpage)); close(tc)

pagetree <- htmlTreeParse(webpage, error=function(...){}, useInternalNodes = TRUE)

value <- getNodeSet(pagetree,xpath)

##i <- length(value)##统计满足条件的值个数，一般情况为1

# value1 <- xmlValue(value[[ 1]])

# value2 <- xmlValue(value[[ 2]])

# value3 <- xmlValue(value[[ 3]])

# value4 <- xmlValue(value[[ 4]])

value1=character(0)

for(i in 1:length(value))value1[i] <- xmlValue(value[[ i]])

return(value1)

}

然后封装成一个函数，就可以任意下载一段时间内几个关键词所对应的股票数据了。

最后可以将爬取到的数据批量输出到一个excel文件中，从而方便后续的分析。

本文章中的所有信息（包括但不限于分析、预测、建议、数据、图表等内容）仅供参考，拓端数据（tecdat）不因文章的全部或部分内容产生的或因本文章而引致的任何损失承担任何责任。

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五、有什么软件能够实时数据分析，进行实时用户运营吗？

同道的用户运营管理模式我挺喜欢的，他不是盲目的，而是针对用户进行大量的数据分析，从而创建营销活动，实时运营报告，针对用户的喜好来运营用户，用户的粘性率更大了。

六、股票实时数据接口哪个好？

目前市场上有很多提供股票实时数据接口的服务商，但我认为优秀的股票实时数据接口应该满足以下几个方面：

首先是数据及时性，能够提供实时的股票行情数据，满足用户的实时查询需求；

其次是数据准确性，提供的数据应该准确无误，避免因数据错误而导致的交易失误；

最后是接口稳定性，保证接口的稳定性和可靠性，避免因接口故障而影响用户的交易决策。综合考虑，我认为Tushare（聚宽）和Wind金融终端是目前较为优秀的股票实时数据接口提供商。

七、分析数据的软件？

1、Excel

为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

2、SAS

SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。

3、R

R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

4、SPSS

SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

5、Tableau Software

Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。

八、如何获取实时股票交易数据？

可以从以下两方面获得：：

1、普通投资者，通过看盘软件，例如通达信、大智慧、同花顺、东方财富等，这些软件中不仅能看行情，而且都支持自编公式。自编公式就是一些简单的自编程序（内置函数）。通过这样的自编程序（公式）可获取到实时行情。外盘也一样，例如MT4、MetaStock等都支持自编公式。

2、专业投资者，例如证券公司、私募机构、财经高校等，则一般通过专门的金融实时行情API接口提供商来获取，例如微盛的金融API接口。

这种就需要真正的软件开发人员才能接入，普通用户没法使用的。

九、股票软件的实时数据是来源自哪里？（是否有公开的数据源接口）

一般是直接从交易所接的，当然费用非常高，而且接入对象也有一定的要求，不是有钱就一定能够接的，所以一般个人和机构如果需要实时行情都是通过我们东方财富之类的这种第三方服务商接入，比如我们Choice的量化交易接口里面就有沪深、港美股、期货、债券、外汇等各种的实时行情接入，现在提供C++/C#/Python/Matlab等方式。

东方财富Choice数据量化接口介绍

如果有需要的话可以发我邮箱guodong@eastmoney.com给你份详细介绍。

十、大数据股票分析软件

大数据股票分析软件的重要性

大数据股票分析软件是当前金融行业中非常关键的工具之一。随着数字化时代的到来，大数据的应用已经渗透到各个领域，股票市场也不例外。在瞬息万变的股市中，准确的数据分析和预测可以为投资者提供重要的参考，帮助他们制定更为科学的投资策略，降低风险，最大化投资收益。

使用专业的大数据股票分析软件有助于投资者更好地了解市场的动态，精准分析股票走势，找到投资机会。这些软件通过海量数据的采集、整理和分析，可以帮助用户快速发现市场中的规律和趋势，提供数据支持和决策参考。

大数据股票分析软件的功能

强大的大数据股票分析软件通常拥有多种功能，包括但不限于：

• 数据采集：软件可以从各个数据源采集股票市场的数据，包括股票价格、成交量、涨跌幅等信息。
• 数据处理：软件可以对采集到的数据进行处理和清洗，提高数据的质量和可用性。
• 数据分析：软件可以利用各种分析方法和技术，对数据进行深入分析，挖掘潜在的价值和规律。
• 可视化展示：软件可以将分析结果通过图表、趋势图等形式直观展示，帮助用户更好地理解数据。
• 预测模型：软件可以建立预测模型，基于历史数据和算法预测未来股市走势，辅助投资决策。

如何选择合适的大数据股票分析软件

要选择一款适合自己的大数据股票分析软件，需要考虑以下几个方面：

• 功能全面性：软件是否拥有你所需的功能，是否能满足你的分析需求。
• 数据精准性：软件采集的数据是否准确可靠，对投资决策影响重大。
• 易用性：软件的界面是否友好，操作是否简单直观，是否易于上手。
• 价格合理性：软件的价格是否符合你的预算，是否能够获得物有所值的服务。
• 技术支持：软件厂商是否提供良好的技术支持和售后服务，是否能够及时解决问题。

大数据股票分析软件的未来发展

随着科技的不断进步和金融行业的发展，大数据股票分析软件将会迎来更广阔的发展空间和更多的应用场景。未来，这类软件可能会在以下方面取得进一步突破：

• 智能化分析：软件可能会引入人工智能、机器学习等技术，实现更加智能化的数据分析和决策支持。
• 实时监控：软件可能会向实时数据监控方向发展，提供更加及时的市场信息和预警功能。
• 定制化服务：软件可能会根据用户的需求进行定制化开发，满足不同用户群体的需求。
• 安全性保障：软件可能会加强数据安全和隐私保护措施，确保用户数据的安全性。

总的来说，大数据股票分析软件在金融领域的地位将会愈发重要，在投资决策中发挥着不可或缺的作用。随着技术的不断创新和完善，这类软件将会为投资者带来更多的价值和便利。