一、阿里的数据库叫什么？

云数据库OceanBase是一款阿里巴巴自主研发的高性能、分布式的关系型数据库。

支持完整的ACID特性。它高度兼容MySQL协议与语法，让用户能够以最小的迁移成本使用高性能、可扩展、持续可用的分布式数据库服务

二、阿里ace认证含金量？

阿里ACE认证是阿里巴巴推出的一项供应链质量认证服务，旨在为买家提供更可靠的供应商信息，提升交易的安全性和质量保障。该认证包括线下厂房审核、产品质量检测、交易记录审核等环节，确保供应商的生产能力、产品质量和交易记录的合规性。

阿里ACE认证的含金量较高，具有以下几个优势：

1. 可靠性：ACE认证通过了一系列审核环节，包括实地考察和质量检测，可以提供可靠的供应商信息，降低买家的采购风险。

2. 质量保障：ACE认证会对供应商提供的产品进行质量检测，确保产品符合相关标准和要求，提供高质量的产品给买家。

3. 售后保障：ACE认证的供应商在交易过程中，会有更严格的售后责任和保障，买家可以获得更好的服务和支持。

4. 市场认可度：ACE认证是阿里巴巴平台上的认证服务，具有较高的市场认可度，能够提升供应商的信誉度和竞争力。

总的来说，阿里ACE认证对买家来说具有较高的含金量，能够提供可靠的供应商信息，保障产品质量，降低采购风险。

三、阿里云认证含金量？

阿里云认证的含金量

阿里云认证的含金量很高，中国云计算市场，阿里云目前是第一位，比排后面5名同行市场占有率的总和还要多，全球云计算市场，阿里云目前排名第3位，仅次于亚马逊和微软，已经超过了谷歌云。阿里云的市场占有率能够说明市场对于阿里云产品解决方案的需求有多大。

四、阿里认证的大数据

阿里认证的大数据：解读行业内的关键标志

近年来，随着互联网技术的飞速发展，大数据已经成为许多企业不可或缺的重要资源。大数据的应用不仅可以为企业带来巨大的商机，还能够帮助企业更好地了解市场和用户需求，从而制定更有效的业务策略。阿里巴巴作为中国领先的互联网公司，其认证的大数据服务备受行业关注。本文将深入解读阿里认证的大数据及其在行业内的关键标志。

什么是阿里认证的大数据

阿里巴巴通过其丰富的互联网平台数据，对海量的用户行为和消费习惯进行分析，从而得出有价值的商业洞察。这些洞察能够帮助企业在市场竞争中立于不败之地，实现商业增长和转型升级。

阿里认证的大数据有以下几个重要特点：

• 海量数据：阿里巴巴拥有庞大的用户群体和丰富的交易数据，能够提供海量的数据资源。
• 精准洞察：通过深入挖掘和分析大数据，可以准确洞察用户需求和行为模式。
• 可视化展示：阿里认证的大数据服务提供直观的数据可视化工具，帮助企业更好地理解数据和趋势。
• 安全保障：阿里巴巴拥有世界领先的信息安全体系，能够确保大数据的安全和隐私。

阿里认证的大数据在行业内的关键标志

阿里认证的大数据在行业内具有以下关键标志：

1. 可信度高

阿里巴巴作为中国领先的互联网公司，其大数据服务经过严格的认证和验证，具有较高的可信度。阿里认证的大数据得到行业的广泛认可，很多企业都愿意选择阿里的大数据服务作为业务决策的重要参考。

2. 数据覆盖广泛

阿里认证的大数据涵盖了电商、金融、物流、互联网广告等多个行业领域。无论企业处于哪个行业，都能够从阿里的大数据中获取到有价值的信息，为企业的发展提供支持。

3. 数据质量高

阿里巴巴通过严格的数据清洗和处理流程，保证了阿里认证的大数据的质量。数据的准确性和完整性对于企业的决策非常重要，阿里认证的大数据能够满足企业对于数据质量的要求。

4. 数据分析能力强

阿里认证的大数据服务不仅提供了数据资源，还提供了强大的数据分析能力。通过阿里的大数据分析工具，企业可以快速获取到对业务有价值的信息，并进行深入分析和挖掘。

如何利用阿里认证的大数据实现商业增长

阿里认证的大数据具有巨大的商业价值，企业可以通过以下几种方式利用阿里认证的大数据实现商业增长：

1. 市场调研和用户洞察

阿里认证的大数据可以提供关于市场和用户的全面洞察，企业可以通过分析这些数据了解到市场的竞争状况、用户的需求和消费行为，从而制定更有效的市场营销策略。

2. 个性化推荐和精准营销

通过分析用户行为和消费习惯，企业可以实现个性化推荐和精准营销。阿里认证的大数据可以为企业提供用户画像和个性化推荐算法，帮助企业更好地满足用户需求，提高销售转化率。

3. 供应链优化和风险控制

阿里认证的大数据不仅可以用于市场营销，还可以用于供应链优化和风险控制。通过分析供应链数据和市场变化，企业可以优化供应链流程，降低成本和风险。

4. 新产品研发和创新

阿里认证的大数据可以为企业提供关于市场趋势和用户需求的信息，帮助企业进行新产品研发和创新。通过深入分析大数据，企业可以发现新的商机和创新方向，实现商业转型和增长。

结语

阿里认证的大数据是互联网时代企业发展的重要工具，它可以帮助企业了解市场和用户需求，提供商业洞察和决策支持。通过合理利用阿里认证的大数据，企业可以实现商业增长和转型升级。不论企业处于哪个行业，都应该重视和应用大数据，在市场竞争中保持竞争优势。

五、阿里巴巴认证简单的？

简单，不复杂。提供联系人的身份证号、联系方式，企业经营执照，以及各种资格证，代理证等

六、阿里adb数据库原理？

ADB笔记：目标：主要用于数据分析，后端支持BI报表和数据大屏。mysql协议，学习成本低。

特有名词：表组，对应RDS的schema。维度表组（系统自带）：自带维度概念的表（例如省份表等），可以放到维度表组下普通表组：一般会把需要关联的普通表放在相同普通表组中，建议这个表组中的所有普通表的一级分区数一致，join性能会有很大提升。

维度表：共享表。普通表：分区表。默认一级分区，可创建二级分区。

分区：普通表才有,一级分区采用hash算法，单表数据量在60亿以内,推荐。

主键：表必须包含主键。由业务id、一级分区键组成，有些情况业务id与一级分区相同。对于记录量特别大的表，从存储空间和insert性能考虑，一定要减少主键的字段数。

数据库创建完毕后，系统会默认创建一个维度表组，所有维度相关的表，可以放到维度表组下。

特殊字段：timestamp timestamp AnalyticDB精确到秒，MySQL支持自定义精度

常用sql连接：https://help.aliyun.com/document_detail/94859.html?spm=a2c4g.11186623.2.38.22c965313Zwnsd

navicat连接后，无法显示建表语句。

输入导入方式：1、DTS；2、数据集成。insert插入显示延迟5-10S，可单独提工单修改。更新数据：AnalyticDB不支持update操作，可以通过主键覆盖的方式进行insert操作来实现和update同等的功能。

数据导出功能较弱，dump方式到OSS/MaxCompute

推荐权限定义方式：https://help.aliyun.com/document_detail/95546.html?spm=a2c4g.11186623.6.578.702d620fyspxAo

索引&扫描原理AnalyticDB内部采用列存方式，通过单列高效过滤后，可直接通过内部记录指针扫描其他列值，减少其他列的索引查询开销。

子查询修改为表关联

普通表join普通表，尽量包含分区列join条件，如果不包含则，尽量通过where条件过滤掉多余的数据。维度表join普通表，没有限制。

默认是全索引，建表成功后，某列删除索引操作，需提工单解决。

二级分区用于删除数据，对于“回溯表”类场景，避免手动删除。

一级分区键选择：1、分布均匀，避免数据倾斜。park_record_id？2、建议选择一级分区列的数据类型为tinyint、smallint、int、bigint或者varchar。3、如果是多个普通表（不包括维度表）JOIN，则选择参与JOIN的列作为分区列。park_record_id？park_id?4、选择GROUP BY或DISTINCT包含的列作为分区列5、如果常用的SQL包含某列的等值或IN查询条件，则选择该列作为分区列。以下列子则选择id作为分区列。 select * from table where id=123 and …; select * from table where user in(1, 2,3);

使用场景以管理员使用为主，范围扫描较多，park_id分区优势更大。历史单条数据，管理员查询较少，可忽略。

用户单条查询，在RDS完成。

多参考设计样例：https://help.aliyun.com/document_detail/97587.html?spm=a2c4g.11186623.6.655.207b43c1yl28Kxhttps://help.aliyun.com/document_detail/97620.html?spm=a2c4g.11186623.6.656.5ebb12f55cr9Pf

为满足高QPS，从设计上采用大宽表、冗余字段，并且避免表关联。

场景描述：全量sql，查询频率低，以区域统计查询为主。最佳实践：区域查询、车场查询读扩大，数据分布均匀+聚集列效果。缺点：PRIMARY KEY (park_record_id,TS)PARTITION BY HASH KEY (park_record_id) PARTITION NUM 128SUBPARTITION BY LIST KEY (TS)SUBPARTITION OPTIONS (available_partition_num = 300)CLUSTERED BY (area_id,park_id)

单个AnalyticDB最多表数 256单个表组总表数 256最大一级分区数 255不支持存储过程

是否支持修改表的一级分区数：当前不支持动态修改，只能删表重建。

七、阿里数据库叫什么？

RDS

阿里云提供的云数据库RDS(ApsaraDB for RDS，简称RDS)

是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎，默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。

八、华为数据库和阿里数据库区别？

华为数据库和阿里数据库都是国内知名的云数据库服务提供商，它们的产品有一些区别，主要体现在以下几个方面：

数据库类型：华为云数据库提供了多种类型的数据库，包括关系型数据库、分布式数据库、NoSQL数据库等，而阿里云数据库则主要提供关系型数据库和NoSQL数据库。

数据库引擎：华为云数据库使用自主研发的分布式数据库引擎 GaussDB 和 GaussDB for InnoDB，而阿里云数据库则使用 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等开源或商业数据库引擎。

数据库性能：华为云数据库在性能方面表现优异，例如 GaussDB for InnoDB 在 TPC-C 测试中创下了 1000万+ 的高性能记录，而阿里云数据库则在性能方面相对较弱。

数据库安全：华为云数据库提供了多种安全措施，如数据加密、访问控制、审计等，而阿里云数据库也提供了类似的安全措施。

价格策略：两家公司的价格策略有所不同，具体价格取决于所选的数据库类型、规格、存储容量等因素。

总的来说，华为云数据库和阿里云数据库都是优秀的云数据库服务提供商，它们的产品有一些区别，用户可以根据自己的需求和预算选择适合自己的产品。

九、阿里云数据库与自建数据库的区别？

首先云数据库在服务的可用性和数据可靠性方面基本可以完全保证，但是自建服务器就不行了，如果使用阿里云数据库出现了问题可以得到赔偿，自建数据库的话一切都要自己承担。另外，企业版数据库服务器的成本很高，如果需要使用主从服务，还要购买两台服务器，费用更加昂贵。还有就是再也不用担心mysql出现漏洞啦！

十、阿里众包实人认证怎么认证？

实人认证是需要扫脸的，四肢都要检查。实人认证有两种，一种是银行卡验证，另外一种就是扫描人脸，扫描人脸就需要在手机端了。