一、dns是分布式数据库吗？
是的。dns是分布式数据库。
DNS分布式数据库以及使得主机可以查询数据库的应用层协议构成。
DNS建立在UDP协议之上进行网络传输，互联网端口port:53。
本地电脑的DNS客户端向远端DNS server发送上述请求报文。
DNS server从后端分布式数据库或者DNS缓存中获取ip，并封装成响应报文，返回给DNS客户端。
二、mysql是分布式数据库吗？
不是的。
mysql不是分布式数据库。
MySQL属于关系型数据库。
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。
三、openguess 是分布式的数据库吗？
openguess是分布式的数据库，数据独立性；集中与自治相结合的控制结构；适当增加数据冗余度；全局的一致性、可串行性和可恢复性；它同时具有数据一致性，高可用，高性能，高拓展性，在线拓展，高兼容SQL的标准。
分布式数据库中各局部数据库应满足集中式数据库的一致性、可串行性和可恢复性。
除此以外，还要保证数据库的全局一致性、可串行性和可恢复性。例如，在前面提到的银行转帐事务中，包括两个节点上的更新操作，当其中一个节点出现故障，应使全局事务回滚，在一个节点撤销已经执行的操作等。
四、oracle数据库是分布式数据库吗？
oracle数据库是分布式数据库。
ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。
五、arp是分布式数据库存储吗？
arp是分布式数据库储存，发送包实现通讯，实际是MAC地址，可以将网络层解析为数据连接层。
ARP的工作机制：
那么ARP又是如何知道MAC地址的呢？简单地说，ARP是借助ARP请求与 ARP响应两种类型的包确定MAC地址的。
假定主机A向同一链路上的主机B发送IP包，主机A的IP 地址为172. 20. 1. 1, 主机B的IP地址为172. 20.1. 2, 它们互不知道对方的MAC 地址。
主机A为了获得主机B的MAC地址，起初要通过广播发送一个ARP请求包。
这个包中包含了想要了解其MAC地址的主机IP地址。也就是说，ARP请求包中 已经包含了主机B的IP地址172. 20. 1. 2。由于广播的包可以被同一个链路上所有 的主机或路由器接收，因此ARP的请求包也就会被这同一个链路上所有的主机和 路由器进行解析。如果ARP请求包中的目标IP地址与自己的IP地址一致，那么 这个节点就将自己的MAC地址塞人ARP响应包返回给主机A。
总之，从一个IP地址发送ARP请求包以了解其MAC地址，目标地址将自 己的MAC地址填人其中的ARP响应包返回到IP地址。由此，可以通过ARP从 IP地址获得MAC地址，实现链路内的IP通信。
根据ARP可以动态地进行地址解析，因此，在TCP/IP的网络构造和网络通 信中无需事先知道MAC地址究竟是什么，只要有IP地址即可。
如果每发送一个IP数据报都要进行一次ARP请求以此确定MAC地址，那将会造成不必要的网络流量，因此，通常的做法是把获取到的MAC地址缓存一段 时间。即把第一次通过ARP获取到的MAC地址作为IP对MAC的映射关系记忆 到一个ARP缓存表中，下一次再向这个IP地址发送数据报时不需再重新发送 ARP请求，而是直接使用这个缓存表当中的MAC地址进行数据报的发送。每执 行一次ARP, 其对应的缓存内容都会被清除。不过在清除之前都可以不需要执行 ARP就可以获取想要的MAC地址。这样，在一定程度上也防止了ARP包在网络 上被大量广播的可能性。
一般来说，发送过一次IP数据报的主机，继续发送多次IP数据报的可能性 会比较高。因此，这种缓存能够有效地减少ARP包的发送。反之，接收ARP请 求的那个主机又可以从这个ARP请求包获取发送端主机的IP地址及其MAC地 址。这时它也可以将这些MAC地址的信息缓存起来，从而根据MAC地址发送 ARP响应包给发送端主机。类似地，接收到IP数据报的主机又往往会继续返回 IP数据报给发送端主机，以作为响应。因此，在接收主机端缓存MAC地址也是 一种提高效率的方法。
不过，MAC地址的缓存是有一定期限的。超过这个期限，缓存的内容将被清 除。这使得MAC地址与IP地址对应关系即使发生了变化，也依然能够将数据包 正确地发送给目标地址。
IP地址和MAC地址为什么缺一不可
可能会提出这样的疑问：“数据链路上只要知道接收端的MAC地址 不就知道数据是准备发送给主机B的吗，那还需要知道它的IP地址吗？”
乍听起来确实让人觉得好像是在做多余的事。此外，可能会质疑： “只要知道了IP地址，即使不做ARP, 只要在数据链路上做一个广播不就能发给 主机B了吗？“那么，为什么既需要IP地址又需要MAC地址呢？
如果考虑一下发送给其他数据链路中某一个主机时的情况，这件事就不 难理解了。主机A想要发送IP数据报给主机B时必须得经过路由 器C。即使知道了主机B的MAC地址，由于路由器C会隔断两个网络，还是无法 实现直接从主机A发送数据报给主机B。此时，主机A必须得先将数据报发送给 路由器C的MAC地址Cl。
此外，假定MAC地址就用广播地址，那么路由器D也将会收到该广播消息。
于是路由器D又将该消息转发给路由器C, 导致数据包被重复发送两次。
在以太网上发送IP包时，“下次要经由哪个路由器发送数据报”这一信息非 常重要。而这里的“下一个路由器”就是相应的MAC地址。
如此看来，IP地址和MAC地址两者缺一不可。于是就有将这两个地址相关 联的ARP协议。
最后，我们再试想一下，不使用IP地址，而是通过MAC地址连接世界上所 有网络中所有的主机和节点的情况。仅仅凭一个MAC地址，人们是无法知道这台 机器所处的位置的。而且如果全世界的设备都使用MAC地址相连，那么网桥在 习得之前就得向全世界发送包。可想而知那将会造成多大的网络流量。而且由于 没有任何集约机制，网桥就不得不维护一张巨大的表格来维护所学到的所有MAC 地址。一旦这些信息超过网桥所能承受的极限，那将会导致网桥无法正常工作， 也就无法实现通信了。
RARP
RARP (Reverse Address Resolution Protocol)是将ARP反过来，从MAC地址 定位IP地址的一种协议。例如将打印机服务器等小型嵌入式设备接人到网络时就 经常会用得到。
平常我们可以通过个人电脑设置IP地址，也可以通过DHCP自动分配获取 IP地址。然而，对于使用嵌入式设备时，会遇到没有任何输入接口或无法通过 DHCP动态获取IP地址的情况。
在类似情况下，就可以使用RARP。为此，需要架设一台RARP服务器，从 而在这个服务器上注册设备的MAC地址及其IP地址。然后再将这个设备接人到 网络，插电启动设备时，该设备会发送一条“我的MAC地址是＊＊＊，请告诉我， 我的IP地址应该是什么＂的请求信息。RARP服务器接到这个消息后返回类似于"MAC地址为＊＊＊的设备，IP地址为＊＊＊＂的信息给这个设备。而设备就根据从 RARP服务器所收到的应答信息设置自己的IP地址。
代理ARP
通常ARP包会被路由器隔离，但是采用代理ARP (Proxy ARP)的路由器可 以将ARP请求转发给邻近的网段。由此，两个以上网段的节点之间可以像在同一 个网段中一样进行通信。
在目前的TCP/IP网络当中，一般情况下都是这样。
六、my sql是分布式数据库吗？
MySQL并不是一个分布式数据库，它是一个关系型数据库管理系统（RDBMS）。尽管MySQL可以用于搭建分布式系统，但它本身并不直接支持分布式架构。在传统的MySQL架构中，数据通常存储在单个服务器上，而且只有一个实例在处理查询和事务。然而，通过一些额外的技术和扩展，如MySQL Cluster和MySQL Fabric，可以实现MySQL的分布式部署。
这些扩展提供了数据分片、数据复制和故障容错等功能，允许将数据和负载分布到多个节点上，实现数据的分散存储和更高的性能可扩展性。总而言之，虽然MySQL可以用于构建分布式系统，但它本身并不作为原生的分布式数据库。
七、redis是怎么分布式缓存数据的？
Redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，对于单纯只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是Redis也提供了一些简单的计算功能比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实际会严重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞住的。
八、什么是分布式数据库？
分布式数据库是一个数据集合，它物理地分布在计算机网络的多个节点上，而逻辑上属于同一个系统。网络中的每个节点都具有独立处理能力，可以执行局部应用，同时也可通过网络通信子系统和其它节点进行交互，以完成全局应用。因此，分布式数据库系统既具有分布性又具有数据库的集中控制性。分布式数据库具有以下优点：具有灵活的体系结构：分布式数据库系统的结构可以根据具体的应用需求和环境特点进行灵活配置，包括数据存储、处理和访问方式等。具有高可靠性：分布式数据库系统通常采用多副本机制，将数据存储在多个节点上，以保证数据的可靠性和可用性。具有高性能：分布式数据库系统可以通过将数据分布在多个节点上，并利用多个节点的计算能力和存储能力，提高系统的性能和处理能力。具有良好的可扩展性：分布式数据库系统可以通过增加节点数量和提升节点性能，实现系统的水平扩展和垂直扩展，以适应不断增长的数据量和业务需求。总之，分布式数据库系统是一种具有高可靠性、高性能、良好的可扩展性和灵活性的数据库系统，适用于处理大规模数据和高并发访问的应用场景。
九、什么是分布式水文数据库？
分布式水文数据库是指，当前国际上有两种形式的数据库,一种是集中式数据库;另一种是分布式数据库.鉴于我国历史水文资料年限长,册数多(近2000册水文年鉴)的具体情况,1984年水电部水调中心设想建立分布式水文数据库,即在各流域机构(或省)所在地建立通用数据库
十、大数据分布式数据架构
大数据分布式数据架构的重要性
随着信息技术的迅速发展，大数据已成为当今社会各个领域中日益重要的资源。而要有效地处理大数据，构建合适的分布式数据架构是至关重要的。
大数据不仅仅指的是数据量巨大，更重要的是数据的复杂性、时效性和多样性。传统的数据处理方式已经无法满足大数据处理的需求，因此分布式数据架构应运而生。
在构建分布式数据架构时，需要考虑到数据存储、数据处理和数据传输等方面的因素，以实现数据的高效处理和管理。
分布式数据架构的组成及特点
一个完整的分布式数据架构通常包括数据采集、数据存储、数据处理和数据展示等组成部分。
数据采集是分布式架构的第一步，通过各种数据源的接入，实现数据的实时或批量采集，并将数据传输到存储层。
数据存储是分布式架构的核心，包括分布式文件系统、NoSQL数据库等技术，用于存储海量数据，并实现数据的高可用性和扩展性。
数据处理是分布式架构的关键环节，包括实时数据处理、批量数据处理和流式数据处理等技术，用于对数据进行加工、计算和分析。
数据展示是分布式架构的最终目的，通过各种可视化工具和应用实现数据的展示和分析，帮助用户从数据中发现有价值的信息。
分布式数据架构的特点包括高可用性、高性能、弹性扩展、数据安全和易管理等，能够满足大数据处理的各种需求。
大数据分布式数据架构的优势
相比于传统的集中式数据处理方式，大数据分布式数据架构具有诸多优势。
- 高可用性：分布式架构通过数据备份和容错机制，保证数据服务的持续可用。
- 高性能：分布式架构能够实现数据的并行处理，提高数据处理的效率和速度。
- 弹性扩展：随着数据规模的增长，分布式架构能够方便地进行横向扩展，以应对不断增长的数据需求。
- 数据安全：分布式架构通过权限控制、加密和数据备份等手段，确保数据的安全性。
- 易管理：分布式架构能够实现数据的统一管理和监控，简化数据管理的复杂性。
如何构建高效的大数据分布式数据架构
要构建高效的大数据分布式数据架构，需要考虑以下几个方面：
- 数据分区：合理划分数据分区，实现数据的分布式存储和访问。
- 数据复制：采用数据复制技术，确保数据的备份和高可用性。
- 负载均衡：通过负载均衡技术，实现数据的均衡分布和处理。
- 容灾备份：建立容灾备份机制，确保数据的安全和可靠性。
- 性能优化：对数据处理和传输进行性能优化，提升系统的响应速度和效率。
通过以上步骤，可以构建一个高效、稳定和可靠的大数据分布式数据架构，满足不同场景下对数据处理的需求。
结语
大数据分布式数据架构在当今信息时代发挥着至关重要的作用，对于各行各业的数据处理和分析至关重要。只有充分利用大数据分布式数据架构，才能更好地应对当前和未来的数据挑战。
希望本文对您理解大数据分布式数据架构的重要性和优势有所帮助，让您更好地应用于实际工作中。
