一、docker虚拟化原理？

Docker虚拟化技术原理：

是指可以让开发者打包应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，并且能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。

Docker 的优点

Docker 是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台。Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。借助 Docker，您可以与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。

二、docker 虚拟化方式？

Docker虚拟化技术是指可以让开发者打包应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，并且能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。

Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。借助 Docker，您可以与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。通过利用 Docker 的方法来快速交付，测试和部署代码，您可以大大减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。

三、数据库真的不适合Docker及容器化吗？

1. 数据不安全 即使你要把 Docker 数据放在主机来存储 ，它依然不能保证不丢数据。

Docker volumes 的设计围绕 Union FS 镜像层提供持久存储，但它仍然缺乏保证。使用当前的存储驱动程序，Docker 仍然存在不可靠的风险。如果容器崩溃并数据库未正确关闭，则可能会损坏数据。2. 运行数据库的环境需求 常看到 DBMS 容器和其他服务运行在同一主机上。然而这些服务对硬件要求是非常不同的。数据库（特别是关系型数据库）对 IO 的要求较高。一般数据库引擎为了避免并发资源竞争而使用专用环境。如果将你的数据库放在容器中，那么将浪费你的项目的资源。因为你需要为该实例配置大量额外的资源。在公有云，当你需要 34G 内存时，你启动的实例却必须开 64G 内存。在实践中，这些资源并未完全使用。

四、docker能跑oracle数据库吗？

docker 本身 是 隔离环境 跑 rac是没有问题的 测试 无任何问题 生产性能太差 不会使用 ,只是测试 无问题

五、如何实现docker的数据持久化？

讲容器内的文件或目录monut到宿主机的硬盘上 比如 docker run -d -v /var/log:/usr/local/tomcat/logs tomcat:9表示tomcat容器中的/usr/local/tomcat/logs会挂载到宿主机的/var/log 这样即使容器删除,宿主机的/var/log目录仍会保存下来

六、docker gpu虚拟化

深入解析Docker GPU虚拟化技术

随着科技的发展，越来越多的企业和机构开始关注高性能计算(HPC)的需求。在这样的背景下，Docker GPU虚拟化技术应运而生。Docker是一种开源的容器技术，它能够让开发者打包和运行任何类型的应用，包括那些需要大量计算资源的GPU应用。GPU虚拟化技术能够为HPC提供更强大的计算能力，并且Docker可以有效地管理和调度这些资源。

Docker GPU虚拟化的优势

首先，Docker GPU虚拟化技术能够提供更好的资源利用率。传统的HPC集群需要手动分配和管理资源，这不仅耗时耗力，而且容易出错。而Docker能够自动化这一过程，使得资源分配更加高效和准确。其次，Docker GPU虚拟化技术能够提供更好的容错性。由于Docker容器是相互隔离的，因此一个容器的错误不会影响到其他容器，这大大提高了系统的稳定性和可靠性。

如何实现Docker GPU虚拟化

要实现Docker GPU虚拟化，需要一些必要的硬件和软件支持。首先，你需要有支持GPU虚拟化的Docker引擎版本。其次，你需要有足够的GPU资源来创建和管理容器。此外，你还需要有合适的GPU应用和库来运行在容器中。在实施过程中，你需要注意保护你的GPU资源，避免与其他用户或系统发生冲突。

结论

综上所述，Docker GPU虚拟化技术为HPC提供了强大的计算能力，并且具有更好的资源利用率和容错性。随着GPU虚拟化和Docker技术的进一步发展，我们相信它们将在未来的高性能计算领域发挥越来越重要的作用。

七、docker 三大技术？

Docker的三大核心：镜像、容器、仓库

1.镜像：镜像是创建容器的基础。

2.容器：容器是从镜像创建的运行实例，它可以被启动、停机和删除、所创建的每一个容器都是相互隔离的，互不相见的，可以保证平台的安全性，还可以把容器看作是一个简单的linux环境，docker利用容器来运行和隔离应用

3.仓库：仓库仓库使用来集中保存镜像的地方，当创建了自己的镜像之后，可以使用push命令将它上传到公共仓库或者私有仓库，这样一来当下次要在另外一台机器上使用这个镜像的时候，只需要从仓库中pull下来就可以了

八、docker跟kvm xen虚拟化的区别？

Docker和KVM、Xen虚拟化在以下方面存在一些差异：

1. 资源使用：Docker相比KVM更节省资源，能够提供非常接近宿主机的性能。然而，KVM的资源隔离度高于Docker，同时支持更多类型的操作系统。

2. 容器化与虚拟化：Docker采用的是容器化技术，而非虚拟化技术。这意味着它构建在操作系统上，利用操作系统的containerization技术，甚至可以在虚拟机上运行。与此相反，KVM和Xen是虚拟化技术，它们依赖于物理CPU和内存，属于硬件级别虚拟化。

3. 性能与速度：Docker的启动速度要快得多。Docker设计的目标之一就是快速部署和启动，这使得它非常适合于敏捷开发和持续集成/持续部署(CI/CD)的环境。

总的来说，Docker和KVM、Xen虚拟化在资源使用、技术实现方式以及性能和速度方面存在差异。具体选择哪种技术取决于应用场景和实际需求。

九、docker中数据库为什么要隔离？

不并发控制的话会带来一系列问题：数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常等 并发控制保证事务4个特性，acid：A:原子性(Atomicity) 事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包括的诸操作要么全做，要么全不做。C:一致性(Consistency) 事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。I:隔离性 (Isolation) 一个事务的执行不能被其他事务干扰。 D:持续性/永久性(Durability) 一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。

十、CentOS Docker 安装 Oracle 数据库

介绍

本文将为您提供在 CentOS 上使用 Docker 来安装 Oracle 数据库的详细步骤。

背景

CentOS 是一种广泛使用的 Linux 操作系统，而 Docker 是一种轻量级的容器化工具。Oracle 数据库是一种功能强大的关系型数据库管理系统。在将 Oracle 数据库安装在 CentOS 上时，使用 Docker 可以简化安装过程，并保持环境的一致性和可重复性。

步骤

1. 安装 Docker

   首先，需要安装 Docker。您可以按照 Docker 官方文档提供的指南来完成安装。

2. 获取 Oracle 镜像

   在 Docker Hub 上，有许多 Oracle 数据库的官方镜像可供选择。您可以根据需求选择合适的版本，然后使用以下命令来获取镜像：docker pull oracle/database:12.2.0.1-ee

3. 创建 Docker 容器

   使用以下命令来创建一个名为 "oracle" 的 Docker 容器：docker create --name oracle -p 1521:1521 -p 5500:5500 -e ORACLE_SID=ORCLCDB -e ORACLE_PDB=ORCLPDB1 -e ORACLE_PWD=your_password oracle/database:12.2.0.1-ee

   请将 "your_password" 替换为您自己的密码。

4. 启动 Docker 容器

   使用以下命令来启动刚刚创建的 Docker 容器：docker start oracle

   启动后，Oracle 数据库将会初始化，并且可以通过主机的 1521 端口进行访问。

5. 连接到 Oracle 数据库

   您可以使用任何支持 Oracle 数据库的客户端工具来连接到 Docker 容器中的 Oracle 数据库。

   连接信息如下：

   • 主机：localhost
   • 端口：1521
   • 服务名：ORCLCDB
   • 用户名：sys as sysdba
   • 密码：您在第 3 步中设置的密码

总结

通过本文的步骤，您已经成功在 CentOS 上使用 Docker 安装了 Oracle 数据库。使用 Docker 可以简化安装过程，并提供环境的一致性和可重复性。祝您使用愉快！

感谢您阅读本文，希望本文能够帮助您在 CentOS 上使用 Docker 安装 Oracle 数据库。