生物识别最常用的方法

赋能高科 2024-09-18 07:15 生物识别 223 次浏览

一、生物识别最常用的方法

生物识别最常用的方法对于现代科技来说已经成为一种普遍且越来越重要的技术。随着科技的不断发展,我们不再依赖传统的身份验证方法,如密码和PIN码,而是转向更安全、方便和高效的生物识别技术。

指纹识别

指纹识别是一种最常见和广泛使用的生物识别方法之一。每个人的指纹图案都是独一无二的,因此指纹识别可以通过比对录入的指纹与数据库中的指纹图案进行快速识别。指纹识别被广泛应用于手机、电脑、门禁系统等设备的解锁和身份验证。

面部识别

面部识别技术使用计算机视觉和人工智能来识别和验证面部特征。通过提取人脸上的关键特征,例如眼睛、鼻子、嘴巴的位置和比例,面部识别可以用来验证一个人的身份。这种技术被广泛应用于安防领域、移动设备解锁和社交媒体的人脸标识功能。

虹膜识别

虹膜识别利用虹膜中每个人的独特纹理图案来进行身份验证。虹膜是人眼中彩色环形区域的一部分,其纹理图案是独一无二的。虹膜识别技术使用相机或扫描仪来捕捉和比对虹膜图像,以实现高精度的身份验证。虹膜识别常被用于重要的安全访问控制、边境检查和金融领域。

声纹识别

声纹识别是通过分析和识别人的语音特征来进行身份验证的一种方法。每个人的声音都有独特的频率、波长和谐波,声纹识别技术利用这些特征来生成声纹模型,并与已有的模型进行比对。声纹识别被广泛应用于电话银行、语音助手等领域,以提供更安全和便捷的身份验证方式。

掌纹识别

掌纹识别是一种通过分析和比对人的手掌皮肤上的纹路来进行身份验证的生物识别方法。每个人的掌纹是独特的,包括褶皱、沟槽和斑点等特征。掌纹识别技术使用高分辨率的图像来捕捉和比对这些特征,从而实现准确的身份认证。掌纹识别被广泛应用于法医学、边境安全和企业门禁系统。

结语

生物识别技术在现代社会中扮演着至关重要的角色。指纹识别、面部识别、虹膜识别、声纹识别和掌纹识别等方法的广泛应用,已经使我们的生活更加便捷和安全。

随着技术的不断演进,生物识别方法的准确性和可靠性将不断提高,这将推动生物识别技术在各个领域的广泛应用。无论是保护个人隐私还是提供更便捷的身份验证方式,生物识别技术都将发挥其重要作用。

二、生物识别常用的图形是

生物识别常用的图形是

在当今信息安全和个人隐私保护的重要性日益增长的时代,生物识别技术成为了一种受欢迎的身份认证方法。生物识别技术通过分析和验证个体的生物特征来识别身份,例如指纹、虹膜、面部特征等。其中,生物识别常用的图形是指纹虹膜

指纹识别技术

指纹识别是一种常见且古老的生物识别技术。每个人的指纹都是独一无二的,其纹理和细节在全球范围内都是独特的。因此,指纹识别成为了许多安全系统中首选的身份认证方法。

指纹识别技术的工作原理是通过感应和记录指纹的图案特征,然后将其与事先存储的指纹数据进行比对。这一过程通常分为三个主要阶段:图像采集、特征提取和匹配对比。

图像采集阶段是通过使用特殊的光学或电子设备来获取个体的指纹图像。这些设备能够检测到指纹模式中的谷和峰,然后以图像的形式显示出来。

在特征提取阶段,系统使用特殊的算法来分析和提取指纹图像中的一些关键特征点,如细节纹线、分岔和附属纹。这些特征点的位置和间距将被转换为一个独特的数学表示。

最后,在匹配对比阶段,系统将本次采集到的指纹特征与存储在数据库中的已注册指纹特征进行比对。通过比对和计算相似度,系统可以判断是否是同一个人的指纹。

虹膜识别技术

虹膜识别是一种近年来逐渐流行起来的生物识别技术。虹膜是人眼的一部分,其颜色、纹理和结构在每个人之间都是独特的。因此,虹膜识别被认为是一种高度准确和安全的身份认证方法。

虹膜识别技术的工作原理是通过感应和记录个体虹膜的特征,然后将其与已注册的虹膜数据进行比对。同样,虹膜识别也包括三个主要阶段:图像采集、特征提取和匹配对比。

在图像采集阶段,系统使用近红外光源和摄像机来获取个体虹膜的图像。这些设备能够捕获虹膜的纹理和结构,转换为一个数字图像表示。

在特征提取阶段,系统使用复杂的算法将图像中的虹膜纹理和结构进行分析和提取。这些特征点的位置和形状将被转换为一个虹膜特征码。

最后,在匹配对比阶段,系统将本次采集到的虹膜特征与已注册的虹膜特征进行比对。通过计算相似度和模式识别算法,系统可以判断是否是同一个人的虹膜。

生物识别的优势和应用

生物识别技术因其高度准确性和个体独特性而被广泛应用在各个领域。以下是生物识别技术的一些优势和应用:

  • 高安全性:由于个体的生物特征是独一无二的,生物识别技术提供了一种高度安全和可靠的身份认证方法。
  • 易用性:相比其他身份认证方法,生物识别技术更加方便和易于使用。只需要个体进行指纹或虹膜扫描即可完成身份验证。
  • 广泛应用:生物识别技术已经应用于各个领域,包括金融、医疗、企业安全等。它被广泛运用于手机解锁、银行交易、边境安全等场景。
  • 抗伪造:个体的生物特征是难以伪造的,这使得生物识别技术在反欺诈和信息安全方面具有明显优势。

生物识别技术作为一种高度准确和安全的身份认证方法,不仅提高了个人的信息安全和隐私保护,也带来了许多便利和效率。随着科技的不断进步,生物识别技术将在未来得到更广泛的应用和发展。

三、目前常用的生物识别技术

目前常用的生物识别技术

随着科技的不断发展,生物识别技术在各个领域中扮演着越来越重要的角色。这些技术利用人体的独特生理或行为特征来进行身份验证,安全访问控制和个人识别。目前常用的生物识别技术有:

指纹识别

指纹识别是最为常见的生物识别技术之一。每个人的指纹纹理都是独一无二的,通过采集和比对指纹图像,可以进行准确的身份验证和识别。指纹识别被广泛应用于手机解锁、门禁系统、边境安检等领域。

虹膜识别

虹膜识别是一种通过扫描虹膜的纹理来进行身份验证的技术。虹膜在每个人身上都是独特的,并且不会因为年龄的增长而改变。虹膜识别具有高精度和高安全性,被广泛应用于较为安全的场所,如银行、政府机构等。

人脸识别

人脸识别是通过分析人脸的特征来进行身份验证和识别的技术。人脸识别可以通过采集和比对人脸图像,来确认一个人的身份。它具有易于使用、非接触式等优势,被广泛应用于人脸解锁、入口门禁、公共安全等领域。

声纹识别

声纹识别是一种利用个体声音特征进行身份验证的技术。每个人的声音都是独一无二的,通过采集和比对声音信号,可以进行准确的身份识别。声纹识别主要应用于电话银行、电话客服、远程身份验证等场景。

静脉识别

静脉识别是一种通过扫描人体手指或手掌的静脉图像来进行身份验证的技术。静脉图像中的血管分布是独特而稳定的,不受外界环境的影响。静脉识别具有高精度和高防伪性,被广泛应用于金融、医疗等领域。

生物识别技术的优势和挑战

生物识别技术作为一种先进的身份验证和识别方式,具有许多优势。

  • 安全性高:生物识别技术利用个体的生理或行为特征进行识别,具有高度的安全性。个体的生物特征是唯一的,不可伪造。
  • 易于使用:与传统的密码、卡片等身份验证方式相比,生物识别技术更加便捷和易于使用。只需进行简单的生物信息采集,即可实现身份验证。
  • 非接触式:部分生物识别技术如人脸识别、声纹识别等是非接触式的,无需接触任何设备,更加卫生和方便。

然而,生物识别技术也面临着一些挑战。

首先是隐私问题。生物识别技术需要采集和存储个体的生物信息,一旦这些信息泄露或被滥用,将对个人造成无法挽回的损失。

其次是技术成熟度和可靠性。尽管生物识别技术在不断进步,但仍存在技术不成熟和识别错误率较高的问题。对于一些特殊情况或人群,如年幼儿童、老年人等,生物识别技术可能不够准确和可靠。

生物识别技术的应用领域

随着生物识别技术的不断发展,它在各个领域中得到了广泛的应用。

金融领域

生物识别技术被广泛应用于金融领域,用于银行卡、手机支付等身份验证和交易授权。通过指纹、声纹、静脉等生物特征识别,可以确保用户的账户安全,防止盗刷和冒用。

政府机构

政府机构是生物识别技术的重要应用领域之一。生物识别技术可以用于身份证明、边境安全、电子护照等方面,提高公共安全和管理效率。

企业内部安全

许多企业在内部安全管理上也采用生物识别技术。例如,用指纹识别系统来控制办公室区域的进出,保护机密信息和贵重资产。

医疗保健

医疗保健领域也是生物识别技术的重要应用场景。生物识别技术可以用于患者身份验证、药品发放控制、智能监护设备等方面,提高医疗服务质量和安全性。

生物识别技术的未来发展

随着人工智能和大数据技术的不断发展,生物识别技术在未来将会得到进一步的完善和应用。

首先,生物识别技术将更加智能化和自适应。通过结合人工智能算法,生物识别系统能够学习和适应不同的生物特征,提高识别的准确性和稳定性。

其次,生物识别技术将更加多样化和整合化。不同生物识别技术的综合应用将成为趋势,例如虹膜和人脸的联合识别,可以进一步提高识别的准确率和安全性。

最后,生物识别技术将更加隐私保护和安全性。随着用户对个人隐私的关注增加,生物识别技术将采用更加安全可靠的存储和传输方式,保护个体的生物信息。

综上所述,目前常用的生物识别技术包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别、声纹识别和静脉识别。这些技术在金融、政府、企业内部安全和医疗保健等领域中得到广泛应用。随着技术的进一步发展和应用,生物识别技术将会在安全性、智能化和隐私保护方面取得更大的突破。

四、常用的生物特征识别技术

常用的生物特征识别技术

随着科技的不断进步,生物特征识别技术越来越常见。这种技术利用个体的生物特征进行身份验证和识别。常用的生物特征识别技术包括:

  • 指纹识别:指纹作为人体最独特的生物特征之一,被广泛应用于法医学、犯罪侦查和身份验证等领域。指纹识别技术通过扫描、匹配和比对指纹图像,确保准确识别个体。
  • 面部识别:面部识别技术通过分析人脸上的特征点、曲线和几何结构,识别个体身份。由于每个人的面部特征独一无二,面部识别技术在安全监控、人脸解锁、身份认证等方面有着广泛应用。
  • 虹膜识别:虹膜是人眼中的一种生物特征,其纹理和颜色分布是高度独特的。虹膜识别技术使用摄像机扫描虹膜图像,并与数据库中的图像进行比对,从而验证个人的身份。
  • 声纹识别:声纹识别技术通过分析个体的语音特征,例如音调、频率和噪音等,来验证个体身份。声纹识别广泛应用于电话银行、语音门禁以及声纹鉴定等领域。
  • 掌纹识别:掌纹是手掌上形成的纹路,其形状和排列方式因个体而异。掌纹识别技术通过扫描和比对个体手掌上的纹理特征,进行身份验证和识别。
  • 静脉识别:静脉识别技术利用个体手指、手掌或手腕等部位的静脉纹理作为生物特征进行识别。静脉识别技术具有高度的准确性和安全性,被广泛应用于金融、医疗和企业安全等领域。

这些生物特征识别技术在各个行业和领域中发挥着重要作用。它们不仅提高了安全性和便利性,还增加了个体身份验证的准确性。生物特征识别技术已经成为现代社会不可或缺的一部分。

生物特征识别技术的优势

高度准确性

生物特征是每个个体都具备的独特标识,因此生物特征识别技术具有非常高的准确性。通过识别和比对个体的生物特征,可以确保识别结果的准确性和可靠性。

方便快捷

相比传统的身份验证方式如密码或身份证,生物特征识别技术更为方便快捷。无需记忆密码或携带身份证,只需通过扫描或录入个体的生物特征信息,即可完成身份验证。

难以伪造

生物特征是每个个体天生具备的特征,难以伪造。相比密码、身份证等信息容易被冒用的情况,生物特征识别技术更加安全可靠。

生物特征识别技术的应用领域

生物特征识别技术在各个行业和领域中有着广泛的应用,包括但不限于以下几个方面:

  • 金融行业:生物特征识别技术可以应用于银行、支付等金融领域,用于身份验证、交易安全等方面。比如指纹识别在手机支付、银行卡取款等场景中的应用。
  • 医疗行业:生物特征识别技术可以应用于医院、药店等医疗领域,用于身份确认、健康档案管理等方面。比如掌纹识别可以用于患者身份验证,保障医疗信息安全。
  • 政府机构:生物特征识别技术可以应用于政府机构,用于身份证明、安全监控等方面。比如面部识别技术在机场、边检等地方的应用。
  • 企业安全:生物特征识别技术可以应用于企业,用于门禁、考勤等方面。比如声纹识别可以用于电话客服的身份验证,保障客户信息的安全。

生物特征识别技术的发展趋势

随着科技的不断进步,生物特征识别技术也在不断发展和创新。以下是生物特征识别技术的一些发展趋势:

  • 多模态识别:通过结合多种生物特征识别技术,如指纹识别和面部识别的结合,可以提高识别系统的准确性和安全性。
  • 移动化应用:随着智能手机的普及,生物特征识别技术正在逐渐应用于移动设备。手机指纹解锁、面部识别支付等已经成为现实。
  • 智能化应用:人工智能技术的不断发展,使得生物特征识别技术越来越智能化。例如,人脸识别可以通过深度学习算法不断优化和提升。
  • 远程验证:随着互联网的发展,远程验证正成为生物特征识别技术的一个重要应用方向。个体可以通过网络远程进行生物特征识别,实现身份确认。

总结起来,生物特征识别技术在现代社会发挥着重要作用。它不仅提高了安全性和便利性,还为各个行业和领域带来了巨大的变革。随着科技的不断进步,生物特征识别技术还将继续发展和创新,在更多的领域得到应用。

五、生物识别常用技术有哪些

生物识别常用技术有哪些

如今,在人脸识别、指纹识别等领域,生物识别技术正逐渐嵌入我们的日常生活中。无论是手机解锁、支付宝刷脸支付,还是企业考勤系统,生物识别技术都发挥着重要的作用。

生物识别技术是通过对人体生物特征进行识别和验证的一种方法。它以人体生理特征和行为特征为基础,通过采集、提取和比对特征信息,达到识别和验证的目的。下面,我们来了解一下生物识别领域中常用的技术。

1. 人脸识别

人脸识别是目前应用最广泛的生物识别技术之一。它通过摄像头采集人脸图像,并提取出图像中的特征信息,然后与数据库中的人脸特征进行比对,从而实现识别和验证。人脸识别技术已广泛应用于安防领域、手机解锁、刷脸支付等场景。

2. 指纹识别

指纹识别是最早被应用的生物识别技术之一。它依据每个人指纹的独特性进行识别和验证。通过使用传感器采集指纹图像,然后通过提取和比对指纹特征,可以快速准确地辨识个体身份。指纹识别技术被广泛应用于手机解锁、门禁系统、法医学等领域。

3. 虹膜识别

虹膜识别是一种通过采集和分析虹膜纹理特征进行识别的技术。虹膜是人体眼睛的一部分,其纹理结构独一无二,且不会受年龄、外貌等因素的影响。虹膜识别技术准确性高,被认为是目前最可靠的生物识别技术之一。虹膜识别技术在边防检查、金融领域等场景中得到了广泛应用。

4. 声纹识别

声纹识别是一种通过分析声音中的特征进行识别的技术。每个人的声音特征是独一无二的,可以用来进行身份辨识。声纹识别技术可以通过采集和分析个体的语音样本,提取声纹特征,并与数据库中的声纹特征进行比对,从而实现识别和验证。声纹识别技术在电话客服、银行电话银行等领域中得到了广泛应用。

5. 行为识别

行为识别是一种通过分析人体行为特征进行识别和验证的技术。它包括手写识别、步态识别等多种技术。手写识别通过采集和分析个体的书写样式,提取特征信息进行识别。步态识别通过分析个体的步态数据,提取特征信息进行识别。行为识别技术在金融欺诈检测、可穿戴设备等领域中得到了广泛应用。

总结

生物识别技术在当前的信息化时代有着广泛的应用前景。从人脸识别、指纹识别到虹膜识别、声纹识别以及行为识别等,这些生物识别技术正不断创新和突破。它们的应用将使我们的生活更加便捷安全,同时也给各行业带来了更多的发展机遇。

然而,生物识别技术也面临一些挑战和问题,如隐私保护、数据安全等方面的问题。针对这些问题,我们需要在技术的发展中加强规范和监管,确保生物识别技术的应用能够平衡个人隐私和社会安全的需求。

综上所述,生物识别技术在当今社会已经广泛应用,其常用技术包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别和行为识别等。这些技术的发展和创新将为我们的生活带来更多的便利和安全保障。

六、生物估算法常用的方法?

估算法———调查分布范围较大,个体较小的种群时.有样方法,标志重捕法,黑光灯诱捕法.样方法适用范围:植物种群密度,昆虫卵的密度,蚜虫、跳蝻的密度等.常用取样①点状取样法 ②等距取样法标志重捕法适用范围:哺乳类、鸟类、爬行类、两栖类、鱼类和昆虫等动物.黑光灯诱捕法适用范围:适用于趋光性的昆虫调查土壤中小动物物种丰富度的统计方法:有目测估计法和记名记数法.常用取样器取样的方法采集、调查.

七、标准识别生物的方法?

1.指纹识别

指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹的细节特征点。指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。

指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛,我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影,市场上有了更多指纹识别的应用:如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。

2.静脉识别

静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值,通过红外线CMOS摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,将特征值存储。静脉比对时,实时采取静脉图,提取特征值,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,同存储在主机中静脉特征值比对,采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。全过程采用非接触式。

3.虹膜识别

虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域,在红外光下呈现出丰富的纹理信息,如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育,到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术,此后几乎终生不变。

虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配,从而实现自动的个人身份认证。英国国家物理实验室的测试结果表明:虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。从普通家庭门禁、单位考勤到银行保险柜、金融交易确认,应用后都可有效简化通行验证手续、确保安全。如果手机加载“虹膜识别”,即使丢失也不用担心信息泄露。机场通关安检中采用虹膜识别技术,将缩短通关时间,提高安全等级。

4.视网膜识别

视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征,血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征,因为它是“隐藏”的,故而不可能受到磨损,老化等影响;使用者也无需和设备进行直接的接触;同时它是一个最难欺骗的系统,因为视网膜是不可见的,故而不会被伪造。另一方面,视网膜识别也有一些不完善的,如:视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏,这需要进一步的研究;设备投入较为昂贵,识别过程的要求也高,因此角膜扫描识别在普遍推广应用上具有一定的难度。

5.面部识别

面部识别是根据人的面部特征来进行身份识别的技术,包括标准视频识别和热成像技术两种。

标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛、鼻子、嘴的形状及相对位置等面部特征,然后将其转换成数字信号,再利用计算机进行身份识别。视频面部识别是一种常见的身份识别方式,现已被广泛用于公共安全领域。热成像技术主要透过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像。与视频识别不同的是,热成像技术不需要良好的光源,即使在黑暗情况下也能正常使用。

6.手掌几何学识别

手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别,高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法,手掌几何学识别不仅性能好,而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多,或者用户虽然不经常使用,但使用时很容易接受。

如果需要,这种技术的准确性可以非常高,同时可以灵活地调整性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广,且很容易集成到其他系统中,因此成为许多生物特征识别项目中的首选技术。

7.DNA识别

人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性(除了同卵双胞胎可能具有同样结构的DNA外)和永久性。因此,除了对同卵双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外,这种方法具有绝对的权威性和准确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。这种方法的准确性优于其它任何身份鉴别方法,同时有较好的防伪性。然而,DNA的获取和鉴别方法(DNA鉴别必须在一定的化学环境下进行)限制了DNA鉴别技术的实时性;另外,某些特殊疾病可能改变人体DNA的结构组成,系统无法正确的对这类人群进行鉴别。

8.声音和签字识别

声音和签字识别属于行为识别的范畴。声音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别。声音识别的优点在于它是一种非接触识别技术,容易为公众所接受。但声音会随音量、音速和音质的变化而影响。比如,一个人感冒时说话和平时说话就会有明显差异。再者,一个人也可有意识地对自己的声音进行伪装和控制,从而给鉴别带来一定困难。签字是一种传统身份认证手段。现代签字识别技术,主要是透过测量签字者的字形及不同笔划间的速度、顺序和压力特征,对签字者的身份进行鉴别。签字与声音识别一样,也是一种行为测定,因此,同样会受人为因素的影响。

9.亲子鉴定(基因识别)

由于人体约有30亿个核苷酸构成整个染色体系统,而且在生殖细胞形成前的互换和组合是随机的,所以世界上没有任何两个人具有完全相同的30亿个核苷酸的组成序列,这就是人的遗传多态性。尽管遗传多态性的存在,但每一个人的染色体必然也只能来自其父母,这就是DNA亲子鉴定的理论基础。

八、属于生物识别方法的是?

生物识别技术是指利用人体生理特征(如指纹、面部和虹膜)或行为特征(如声音和笔迹)进行个人识别的方式 。与传统的身份识别方法相比,生物识别技术具有安全、保密和方便的优点。

  从识别方法的角度来看,生物识别可以分为指纹识别、人脸识别、语音识别、虹膜识别和静脉识别等 。其中,指纹识别是目前市场上应用最广泛的生物识别技术,人脸识别正在兴起。因此两种识别技术也众所周知。

九、常用的风险识别方法有哪些?

介绍一下风险评估的五种方法。这几种方法各有所长、各有所重,针对不同的风险识别对象,可灵活运用,或专取一种,或几种组合,主要应考虑其有效性和员工的接受性,最终的目的是准确地识别出所有可能的有价值的风险,为后续的风险评估和风险控制提供可靠的依据。

1 现场观察法:通过对工作环境的现场观察,以查找现场隐患的方式发现存在的危险源,适应范围较广。

优点:现场观察法适用各场所及作业环节;缺点:①从事现场观察的人员,要求具有安全技术知识和掌握了完善的职业健康安全法规、标准;②不适应于大面积的观察。

2 安全检查表法SCL:它是由一些对工艺过程、机械设备和作业情况熟悉并富有安全技术、安全管理经验的人员,根据有关规范、标准、工艺、制度等事先对分析对象进行详尽分析和充分讨论,列出检查项目和检查要点等内容并编制成表。 分析者依据现场观察、阅读系统文件、与操作人员交谈、以及个人的理解,通过回答安全检查表所列的问题,发现系统设计和操作等各个方面与标准、规定不符的地方,记下差异。

优点:安全检查表是定性分析的结果,是建立在原有的安全检查基础之上,简单易学,容易掌握,尤其适用于岗位员工进行危害因素辨识,对其起到很好的提示作用,便于全面辨识危害因素。

缺点:检查表约束限制了人们主管能动性的发挥,对不在检查表中反映的问题,可能会被忽视,因此,采用该方法可能会漏掉以往未曾出现过的一些新的危害。

应用范围:安全检查表一般适用于比较成熟(或传统)的行业,领域的危害因素辨识,且需要事先编制检查表,以对照进行辨识。安全检查表法尤其适用于一线岗位员工进行危害因素辨识,如,作业活动开始前,或对设备设施的检查等等。只能对已经有的或传统的业务对象、活动进行检查,对新业务活动、新行业领域的危害因素辨识不适用此法。

危害因素辨识所使用的检查表与安全检查时所使用的检查表并不完全一致,它们大致相同,但又各有侧重,因此,不应直接使用安全检查表所用的检查表进行危害因素辨识,应在其基础上进行修改、补充,最好是重新编制。

3 预先危险性分析法PHA:预先危险性分析又称初步危险性分析,是在进行某项工程活动(包括设计、施工、生产、维修等)之前,对系统存在的各种危险因素(类别、分布)、出现条件和事故可能造成的后果进行宏观、概略分析的系统安全分析方法。

优点:在最初构思产品设计时,即可指出存在的主要危险,从一开始便可采取措施排除、降低和控制它们,避免由于考虑不周造成损失。在进行庞大、复杂系统危害因素辨识,可以首先通过预先危险性分析,分析判断系统主要危险所在,从而有针对性地对主要风险进行深入分析。

缺点:易受分析人员主观因素影响。另外,预先危险性分析一般都是概略性分析,只能提供初步信息,且精准程度不高,复杂或高风险系统需在此基础上,借助其他方法再做进一步分析。PHA只能提供初步信息,不够全面,也无法提供有关风险及其最佳风险预防措施方面的详细信息。

应用范围:预先危险性分析一般用于项目评价的初期,通过预先危险性分析过滤一些风险性低的环节、区域,同时,也为在其它风险性高的环节、区域,进一步采用其它方法进行深入的危害因素辨识创造了条件。适用于固有系统中采取新的方法,接触新的物料、设备的危险性评价。当只希望进行粗略的危险和潜在事故情况分析时,也可以用PHA对已建成的装置进行分析。

4 工作危害分析法JHA:工作危害分析(JHA)又称工作安全分析(JSA)是目前欧美企业在安全管理中使用最普遍的一种作业。安全分析与控制的管理工具,是为了识别和控制操作危害的预防性工作流程。通过对工作过程的逐步分析,找出其多余的、有危险的工作步骤和工作设备/设施,制定控制和改进措施,以达到控制风险、减少和杜绝事故的目标。

优点:该方法简单明了,通俗易懂,尤其是目前已开发JSA/JHA方法标准,可操作性强,便于实施。使作业人员更加清楚地认识到作业过程的风险,使预防措施更有针对性、可操作性。

缺点:该方法在危害因素辨识方面并无太多优势,它并不是推荐用于危害因素辨识的专门方法,但由于其简单明了、可操作,一般用于非常规作业活动的风险管理。

应用范围:工作危害分析一般应用于一些作业活动,如对新的作业、非常规(临时)的风险管理(当然,包括危害因素辨识),或者在评估现有的作业,改变现有的作业时,开展工作危害分析。工作危害分析不适用于对连续性工艺流程以及设备、设施等方面的危害因素辨识。

5 故障类型及影响分析法FMEA:

故障类型和影响分析就是在产品设计过程中,通过对产品各组成单元潜在的各种故障类型及其对产品功能的影响进行分析。并把每一个故障按它的严重程度予以分类,提出可以采取的预防、改进措施,以提高是将工作系统分别分割为子系统、设备或原件,逐个分析各自可能发生的故障类型及产生的影响,以便采取相应的防治措施,提高系统的安全性。

优点:系统化表述工具;创造了详细的可审核的危害因素辨识过程;适用性较广,广泛适用于人力、设备和系统失效模式,以及软硬件等。

缺点:该方法只考虑了单个的失效情况,而无法把这些失效情况综合在一起去考虑;该方法需要依靠哪些对该系统、装置有着透彻了解的专业人士的参与;另外,该方法耗时费力,花费较高。

应用范围:故障类型及影响分析广泛应用于制造行业产品生命周期的各个阶段,尤其适用于产品或工艺设计阶段的危害因素辨识。如果说要做好作业活动的危害因素辨识需要细化活动步骤,那么,设备、装置的危害因素辨识就要细化其功能单元,在此基础上,才能做好设备、装置的危害因素辨识,FMEA方法就是范例。

十、selenium自动化常用识别方法?

常用的定位元素方法有id,xpath,classname,css,text等