一、人脸大数据基于什么的数据技术应用？
人脸大数据基于的是人体面部采集数据技术的应用，平常你输入的人脸识别都会被采集
二、poe技术是基于交换机还是数据？
1、什么是PoE交换机
PoE交换机由IEEE 802.3af标准定义，可为每个端口提供高达15.4W的直流电源。
2、为什么要使用PoE交换机
在过去的几十年中，企业铺设两个单独的有线网络是常见的，其中一个用于传输电力，另一个用于传输数据，但是，这增加了维护的复杂性，为了解决这个问题，引入了PoE交换机。然而，随着IP网络、VoIP和监控等复杂和先进系统的电力需求的变化，PoE交换机成为了企业和数据中心必不可少的一部分。
3、什么是POE+交换机
随着PoE技术的发展，全新的IEEE 802.3at标准出现，称为PoE+，基于这种标准而出现的交换机也被称为PoE+交换机。802.3af(PoE)和802.3at(PoE+)之间的主要区别是PoE+电源设备提供的功率几乎是PoE设备的两倍，这意味着通常部署的VoIP电话、WAP和网络摄像机将在PoE+端口上运行。
4、为什么需要POE+交换机
随着企业对更高功率PoE交换机的需求日益增长，诸如VoIP电话、WLAN接入点、网络摄像机等设备都需要具有更高功率的新交换机来支持，所以这个需求直接导致了PoE+交换机的诞生。
5、PoE+交换机的优势
a、具有更高的功率：PoE+交换机每端口最多可以提供30W的功率，而PoE交换机每端口最多可以提供15.4W的功率。PoE交换机的供电设备上可用的最小功率为每端口12.95W，而PoE+交换机的可用最小功率是每端口25.5W。
b、兼容性更强：PoE和PoE+交换机根据需要多少功率从0-4分配层级，当供电设备连接到电源设备时，它将其类别提供给电源设备，以便电源设备可以为其提供正确的电量。一层、二层和三层器件分别需要极低功耗、低功耗和中等功耗，而四层(PoE+)交换机需要大量的功率，并且只能与PoE+电源设备兼容。
c、进一步降低成本：这更简单PoE+使用标准布线(Cat 5)与普通以太网接口配合工作，因此不需要“新线”。这意味着可以利用现有的网络布线基础设施，而无需为每个嵌入式交换机运行高压交流电源或单独的电源连接。
d、功能更强大：PoE+仅使用CAT5网线(其具有8根内部电线，与CAT3的4根电线相比)，这降低了阻抗的可能性并降低了功耗。此外，PoE+允许网络管理员提供更大的功能，例如提供新的远程电源诊断，状态报告和供电设备电源管理(包括嵌入式交换机的远程电源循环)。
三、列举虚拟现实技术的五大特征？
（1）沉浸性使之所创造的虚拟环境能使学生产生“身临其境”感觉，使其相信在虚拟环境中人也是确实存在的，而且在操作过程中它可以自始至终的发挥作用，就像真正的客观世界一样。
（2）交互性是在虚拟环境中，学生如同在真实的环境中一样与虚拟环境中的任务、事物发生交互关系，其中学生是交互的主体，虚拟对象是交互的客体，主体和客体之间的交互是全方位的。
（3）构想性是虚拟现实是要能启发人的创造性的活动，不仅要能使沉浸于此环境中的学生获取新的指示，提高感性和理性认识，而且要能使学生产生新的构思。（4）动作性是指学生能以客观世界的实际动作或以人类实际的方式来操作虚拟系统，让学生感觉到他面对的是一个真实的环境。
（5）自主性是虚拟世界中物体可按各自的模型和规则自主运动。
四、如何构建基于数据挖掘技术的客户关系管理系统？
首先要收集客户信息，与销售信息。然确定所用分析模型，对原有数据进行分类处理，建立分析模型，并对现有顾客进行关系预测（是否流失等等）。最好要有可视化部分和报表功能
五、基于FPGA的高速数据采集？
高速A/D的数据采集系统肯定是用到模数转换了采集模拟量，一般这样的系统是会强调多路采集数据和高分辨的AD。
高速的FPGA数据采集系统往往设计到多个外界模块的数据采集，一般是各种传感器采集外界环境的变化量
六、什么技术是基于经验的测试技术？
基于经验的测试技术，顾名思义，就是凭借测试人员的直觉和经验设计测试用例的一种测试技术。
测试人员在采用基于经验的测试技术设计测试用例时，带有一定的随机性，应用以往在类似应用或领域的知识，自由发挥、放开思路、灵活的设计测试用例。
运用基于经验的测试技术，能够发现运用系统化的测试方法不能发现的问题，此技术实现的覆盖率和有效性也截然不同。
基于经验的测试技术，往往难以评估覆盖率，也很难度量。在测试依据文档，如需求规格说明书不全、模糊，甚至没有任何需求文档的情况下，基于经验的测试将是一种比较适合的测试策略。
七、基于web平台的技术是什么技术？
JavaScript. CSS. HTML这是前台的
后台的spring MVC structs JSP sevlet
八、基于大数据的指数类数据有哪些？
基于大数据的指数类数据有如下几种类型：
.1.交易数据(TRANSACTION DATA)
大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化买卖数据，这样就能够对更广泛的买卖数据类型进行剖析，不仅仅包含POS或电子商务购物数据，还包含行为买卖数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。
2.人为数据(HUMAN-GENERATED DATA)非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及经过博客、维基，尤其是交际媒体产生的数据流。这些数据为运用文本剖析功用进行剖析供给了丰富的数据源泉。
3.移动数据(MOBILE DATA)能够上网的智能手机和平板越来越遍及。这些移动设备上的App都能够追踪和交流很多事情，从App内的买卖数据(如搜索产品的记录事情)到个人信息材料或状况陈述事情(如地址改变即陈述一个新的地理编码)。
4.机器和传感器数据(MACHINE AND SENSOR DATA)这包含功用设备创建或生成的数据，例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。这些设备能够配置为与互联网络中的其他节点通信，还能够自意向中央服务器传输数据，这样就能够对数据进行剖析。
九、基于大数据的数据挖掘
数据挖掘是大数据时代一项重要的技术领域。随着信息技术的快速发展，庞大的数据集变得容易获取和存储。这些数据集通常包含了海量的信息，但如何从中提取出有价值的洞见却是一个挑战。因此，基于大数据的数据挖掘成为了在商业、科学和社会领域中探索隐藏模式、发现关联规律和预测未来趋势的一种有力工具。
什么是数据挖掘
数据挖掘是一种通过分析大规模数据集，从中发现模式、关联关系和趋势的过程。它结合了多个领域的知识，包括统计学、机器学习、人工智能和数据库管理等。数据挖掘不仅可以帮助我们理解数据背后的规律，还可以为决策提供支持和预测未来发展趋势。
在基于大数据的数据挖掘中，数据集的规模往往非常庞大，包含了数百万、甚至数十亿条记录。这使得传统处理技术无法胜任，需要借助先进的计算工具和算法来处理。基于大数据的数据挖掘涉及到数据的预处理、特征选择、模型建立和模型评估等多个步骤。
数据挖掘的应用领域
基于大数据的数据挖掘在各个行业和领域都有广泛的应用。以下是一些常见的应用领域：
- 商业智能：通过分析销售数据、市场趋势和消费者行为，帮助企业做出决策，优化业务流程和提高竞争力。
- 金融领域：利用大数据进行风险评估、信用评分和交易分析，帮助银行和金融机构做出准确的决策。
- 医疗保健：通过分析患者的医疗记录、疾病模式和药物疗效，提供个性化医疗方案和疾病预测。
- 社交媒体：通过分析用户的兴趣、行为和社交网络，实现精准的广告投放和个性化的推荐系统。
- 交通领域：通过分析交通流量、道路状况和车辆数据，实现交通管理和智能导航。
基于大数据的数据挖掘的挑战
尽管基于大数据的数据挖掘有着广泛的应用前景，但也面临着一些挑战：
- 数据质量：大数据集往往包含了大量的噪音、缺失值和不一致的数据。如何在数据挖掘过程中处理这些问题是一个挑战。
- 计算能力：处理大规模数据集需要强大的计算能力和存储资源。如何高效地处理和分析大数据是一个技术难题。
- 隐私和安全：大数据集涉及到大量的个人和机密信息。如何在数据挖掘过程中保护隐私和确保数据的安全是一个重要的考虑因素。
- 算法选择：在基于大数据的数据挖掘中，选择合适的算法对于结果的准确性和效率至关重要。如何选择最适合的算法是一个挑战。
结语
基于大数据的数据挖掘在现代社会中扮演着重要的角色。它不仅可以帮助企业做出准确的决策，还可以为科学研究和社会问题解决提供有力的支持。然而，数据挖掘面临着诸多挑战，需要我们不断探索和创新，以提高数据挖掘的准确性和效率。
十、虚拟现实技术的应用范围？
虚拟现实（VR）技术是一种将计算机生成的虚拟世界与现实世界相结合的技术，应用范围广泛，涵盖了教育、娱乐、工作、生活等多个领域。具体应用包括以下几个方面：
1. 教育：虚拟现实技术可以在教育培训中创造沉浸式的学习环境，帮助学生更好地理解抽象的概念，提高学习效果。例如，通过虚拟现实技术，学生可以身临其境地参观历史遗迹、进行科学实验等。
2. 娱乐：虚拟现实技术在游戏、电影、音乐等领域为用户提供全新的交互体验。例如，通过虚拟现实设备，用户可以在游戏中感受到更为逼真的场景和更为丰富的交互。
3. 工作：虚拟现实技术可以提高工作效率，减少实际操作中的风险。例如，在建筑设计、工程监理、产品研发等领域，可以通过虚拟现实技术进行实时演示和交流，提高协作效率。
4. 生活：虚拟现实技术在房地产、旅游、购物等领域为用户提供便利。例如，通过虚拟现实技术，用户可以在家中参观虚拟的房屋，提前体验装修效果；或在旅游中体验千里之外的景点。
5. 医疗：虚拟现实技术在医疗领域的应用包括培训、治疗和康复等。例如，医生可以在虚拟环境中进行手术模拟，提高手术技能；或用于康复训练，帮助患者更好地恢复身体功能。
6. 军事：虚拟现实技术在军事领域的应用包括训练、指挥和作战等。例如，士兵可以在虚拟环境中进行战斗训练，提高作战能力；指挥官可以利用虚拟现实技术进行战场模拟，制定更为合理的战略计划。
此外，虚拟现实技术还在交通、城市规划、安全培训、环境保护等领域发挥着重要作用。随着技术的不断发展，虚拟现实技术的应用范围还将进一步扩大。
