一、大数据与审计难学吗？

大数据与审计是一个需要深入学习的领域，需要掌握的知识点包括数据挖掘技术、统计分析方法、风险管理等。同时，也需要了解企业信息化的基础知识，如ERP系统、数据库管理等。因此，对于初学者来说，可能会有一定的难度。但是，通过不断的学习和实践，掌握相关技能，就能够有效地利用大数据技术进行审计，提高审计效率和准确性。

二、大数据与审计就业前景？

大数据与审计专业，不管专科生还是本科生，就业前景还是不错的。就业门槛低，几乎金融类企业都需要审计，但是工作压力大，时间比较集中，从事审计工作，要提前做好心理准备，每年的审计期都集中在一段时间，可能忙到不着家。

该专业毕业生也可以从事会计、出纳等其他财务工作，或者数据分析类工作，整体来说这一行工作待遇一般，强度大，压力大。

另外，建议毕业生在工作中多学习，考会计类职称证书，对升职加薪、职位晋升有一定的帮助作用。

三、大数据与审计就业方向

前景还是不错的。

毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。

大数据与会计主要培养学生具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有扎实的会计理论基础，通过会计综合实训，使学生能够熟练掌握智能化的出纳技能、会计核算技能、税务报送及筹划技能以及财务管理等技能，具备较强的会计信息化软件应用能力和办公自动化软件应用能力，成为能在企事业单位及相关部门从事出纳、会计、税务管理及财务管理等工作的高素质技能型人才。

四、与传统审计相比大数据审计效率提高？

随着信息化技术在快速发展，各行各业也都进入了“大数据时代”。大数据审计在审计工作中的运用由为重要，并受到重视程度也日益增强，大数据审计表现出的数据分析快捷、审查账簿速度快、数据不易出错、结果更加客观公正等优点在一定程度上弥补了传统审计的不足，但我们不能因此而忽视传统审计在审计工作中的地位。

五、大数据与审计和审计学的区别？

大数据和审计学之间存在很大的区别，尽管它们之间有一定的交叉性。下面是它们之间的主要区别：

1. 数据量和规模：大数据是指在一定时间内无法通过传统数据库工具进行捕捉、存储、管理和处理的大量数据集合。而审计学通常关注于较小规模的数据集，如财务报表、合同和凭证等。

2. 数据分析方法：大数据通常需要运用大规模数据分析技术，如机器学习、预测分析和数据挖掘等，来发现数据中的潜在关联、模式和异常。而审计学主要依赖于传统的审计方法，如抽样、检查、分析、询问等来评估财务报表的准确性和完整性。

3. 目的：大数据主要用于决策支持、市场分析、风险评估等，旨在帮助企业或组织更好地理解和应对各种问题。而审计学的主要目的是评估财务报表的真实性、合法性和合规性，确保财务报告的可靠性和公正性。

4. 应用领域：大数据可以应用于各个领域，如金融、医疗、零售、制造业等，以提高效率、降低成本和优化决策。而审计学主要关注于财务报告和内部控制，以评估企业的财务状况和风险。

5. 数据安全和隐私：大数据在处理和分析过程中，需要保护数据安全和个人隐私，遵循相关法律法规和数据保护政策。而审计学在评估财务报告时，可能涉及到个人隐私和敏感信息，需要采取相应的措施来确保审计过程的合法性和合规性。

总之，大数据和审计学在数据规模、数据分析方法、目的、应用领域和数据安全和隐私方面都有很大的区别。尽管如此，它们之间也存在一定的交叉性，如大数据可以为审计学提供更多的分析手段和工具，帮助审计师更好地评估财务报告的质量。

六、大数据与审计专科就业前景？

就业前景广阔，就业率高。大数据与审计专业是目前社会的热门专业，发展前途好，人才需求量大。毕业一般可去：各类大型集团企业，会计师事务所，设计院，政府单位，银行，金融证券公司从事相关的业务工作。也可以选择继续攻读深造，出国留学等多种途径。

七、大数据与审计可以专升本吗？

专科大数据与审计专业是可以专升本。

这一考试在大多数有专升本教学系统的高等教育学校举行，一般每年举行一次。专升本考试范围扩展，包含了成人教育专升本，自考学历专升本(也叫独立本科段)，还有网络教育专升本，电大专升本。

条件分析专升本分为统招专升本和成教专升本，统招专升本只有大三在读学生可以报考，对于那些社会人员需要通过成人教育专升本来提升自己的学历。成人教育有四种形式：远程教育，国家开放大学，成人高考，自学考试。

八、大数据与审计能干会计吗？

不能干会计。

大数据会计不等同于会计。

大数据算是比较新的一个专业，以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，最早应用于IT行业，目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

会计是一个传统行业，而且是一个热门的专业，会计专业是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科，可以说它是社会学科的组成部分，也是一门重要的管理学科。

九、大数据与审计用什么电脑？

大数据分析和审计通常需要处理大量的数据，所以需要一台性能强劲的电脑。对于大数据分析和审计，建议选择配备高性能处理器（如Intel Core i7或更高级别的处理器）、大容量内存（至少16GB RAM）、快速固态硬盘（SSD）、独立显卡（可选，对于一些图形密集型任务可能有帮助）以及高分辨率显示屏的电脑。另外，稳定的网络连接也是非常重要的，以确保能够快速而稳定地访问和处理数据。

十、大数据与会计和大数据与审计区别？

1、工作媒介不同：会计根据记账软件或手工记账进行企业经济事项的核算和企业的会计管理工作；大数据会计利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，从而完成企业会计核算和会计管理等内容，利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析的网络化。

　　2、职业方向不同：会计工作者，可从事出纳、会计、税务等传统会计岗位工作；大数据会计工作者，除传统会计岗位外，还可从事会计信息系统管理、维护、数据分析、会计信息管理软件顾问、实施及维护等工作。