一、大数据与人工智能专业哪个好？

我认为，大数据专业更好。有数据，有人工智能，大数据是人工智能的口粮。

人工智能的算法长时间变化不大，某个领域要开发出相应人工智能也需要相关的大数据作为支撑。

现在的人工智能的编程等虽说有一定技术含量，但同质化非常严重。开发初步的人工只能系统不难，难的是怎么拥有供养人工智能的大数据。

刚开发出来的人工智能就像一个嗷嗷待哺的婴儿，需要大数据来进行训练，方可越来越好。

再者大数据专业，不单单可以从事人工智能的工作。也可以做其他需要通过大数据分析来进行优化的行业，如营销方案的策划，也需要大数据。物联网的发展，也需要大数据作为支撑。

综上所述，建议优先选择大数据专业，数据就是当下的石油，有数据，有未来！

二、大数据跟人工智能有什么区别？那个发展前景比较好？

        大数据指的是巨量、复杂、高速生成和分析的数据，例如互联网上的搜索数据、社交媒体数据、电子商务数据等。人工智能是指计算机系统能够执行人类智能行为，例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。

        大数据技术可以帮助人工智能系统处理大量数据，并从中提取有用的信息，从而提高系统的性能。反过来，人工智能技术可以帮助大数据技术对数据进行更深入的分析。

        就发展前景而言，两者都具有很好的前景。随着数字化转型的加速，大数据和人工智能的需求正在不断增长，特别是在金融、医疗、制造业、零售等行业。因此，两者的发展前景都非常广阔。

三、专科生大数据和人工智能哪个更吃香？

大数据和人工智能都是热门的领域，且在各自的领域中都有广泛的应用和需求。无法确定哪个领域更加吃香，因为吃香程度取决于多种因素，如市场需求、技术发展、行业趋势等。

大数据是指处理和分析庞大、复杂数据集的技术和方法。随着互联网和数字化时代的发展，大数据分析在各行各业中的重要性日益增加。许多企业、组织和政府部门需要大数据专业人才，以从海量数据中提取洞察、做出决策和优化业务。

人工智能涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，旨在使计算机系统具备模仿和执行人类智能任务的能力。人工智能在自动驾驶、语音识别、图像处理、智能助理等领域具有广泛的应用。许多公司和研究机构正在投资和发展人工智能技术，并需要具备相关技能和知识的专业人才。

因此，无论选择大数据还是人工智能作为专业方向，都有较好的就业前景和发展机会。最重要的是根据个人兴趣、优势和职业目标来选择，以便能够在所选择的领域中取得成功。

四、大数据与人工智能哪个好？

大数据与人工智能都有自己的优势，均可以实现数据分析和模式识别，但是大数据处理能力强，适用于海量数据的存储和快速分析，而人工智能技术则更关注于机器学习。因此，在不同的应用场景中，大数据与人工智能各有利弊，应根据具体需要进行选择。

五、人工智能和大数据哪个发展方向好？

人工智能更好一些，现在很多的企业特别是互联网企业都在朝着人工智能方向发展，包括一些大数据公司，同时国家也在大力度的支持人工智能的发展。

但是如果是零基础的话，建议先从大数据做起，在大数据领域具有一定基础甚至熟练之后，可以根据自己的职业规划慢慢朝着人工智能方向发展。

零基础想要学习大数据的话，一般半年左右可以达到进入一些企业的标准，这个时间主要看每天投入的时间，每天时间投入的较少的话可能需要久一些，进入企业之后可以在公司项目中提高自己的水平，达到一定水平后可以向人工智能发展。

六、人工智能和大数据哪个专业好就业？

1.

大数据和人工智能是目前以及未来都非常有前途的行业。

2.

大数据给予人工智能足够有价值的数据支持,人工智能才之所以智能,所以相对于人工智能,大数据的人才需求量更大一些,也就是说人工智能只是大数据的一个应用方向。

3.

大数据行业人才稀缺,市场需求量大,而且覆盖全行业,就业机会也多,发展前景还是相当不错的