一、人工智能汽车需要哪些专业？

1、专业课程

专业基础课程：汽车机械基础、汽车机械制图、汽车电工电子技术、程序设计基础、汽车网络通信基础、汽车构造、汽车电路与电气设备、电子线路设计与仿真。

专业核心课程：汽车微控制器技术与应用、车载网络及总线技术与应用、车载无线通信技术与应用、人工智能技术应用、车载终端应用程序开发、汽车智能产品设计与制作、汽车智能传感器技术与应用、汽车智能座舱技术与应用。

2、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和汽车微控制器、车载网络与总线系统、车载终端应用程序、汽车传统传感器及智能传感器和智能座舱等知识，具备机器学习程序实现、车载AI 应用运维和汽车智能电子产品设计等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事智能驾驶系统和车路协同系统的样品试制、试验，成品装配、调试、测试、标定、质量检验及相关工艺管理，售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。

3、就业方向

面向汽车工程技术人员、电子工程技术人员、信息和通信工程技术人员、电子设备装配调试人员、电子专用设备装配调试人员等职业，智能驾驶系统和车路协同系统的研发辅助、生产制造、营运服务等技术领域。

二、人工智能行业需要哪些专业人员？

人工智能领域的研究跨度较广，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。

这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此，算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。

算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生，算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑，让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程，因此需要很强的逻辑思维能力。

人工智能深度学习的基础是大量的数据输入，数据分析师要做的不仅是获取海量数据，还要从数据中找出规律，给出解决方案。可以说，“算法工程师给的是学习方法，数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据，但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫，但其中混入了一张狗的照片，那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说，这时候就需要数据标记将错误信息剔除。

除了这两类核心的研发岗位，AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术，最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合，如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此，制定解决方案的不仅要了解AI技术本身，还要了解哪些行业对AI有需求。

三、人工智能专业有哪些？

与人工智能关系比较密切的专业主要集中在计算机领域，包括计算机科学与技术、软件工程、物联网、大数据等，随着人工智能技术的发展，目前一小部分高校在本科阶段也开设了人工智能专业，相信未来会有更多的高校在本科阶段开设人工智能专业。

四、人工智能有哪些专业？

1、计算机专业：计算机技术、计算机应用、计算机科学与技术、数字图像处理、计算机图形学、 AI 工程、信息技术等。

2、机器学习专业：神经网络、机器学习、模式识别、支持向量机等。

3、自然语言处理专业：自然语言处理、自然语言技术、智能问答系统等。

4、智能控制专业：智能控制、智能优化、机器人等。

5、智能机器人专业：机器人学、机器人技术、智能机器人系统等。

6、知识工程专业：知识图谱构建、知识发现、自动推理等。

五、人工智能包括哪些专业？

人工智能是一个大的学科领域，它涉及到多个专业，如计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等。其中，计算机科学是人工智能研究的基础，机器学习和深度学习是人工智能研究中的重要分支，自然语言处理和计算机视觉是人工智能应用领域中的两大热门方向，智能控制是人工智能在工业、交通、医疗等领域的应用方向。

综合运用这些领域的知识和技术，可以开发出各种智能系统，如智能机器人、智能家居、智能医疗、自动驾驶等，让人们的生活更加便捷、智能化。

六、人工智能专业需要英语好吗？

人工智能专业需要英语好，如在AI领域从事专业的研发工作，英语还是比较重要的一个工具，一方面当前AI领域大量的资料都是英文撰写的，另一方面要想参与AI的全球研发，也需要具有一定的英语交流能力。

近些年来，随着国内大型科技公司（互联网）纷纷开始进行全球布局，掌握英语也更容易进入大厂。

七、哪些大学有人工智能专业？

全国开设人工智能专业的大学有北京大学、中国人民大学、清华大学、北京交通大学、北京工业大学、北京航空航天大学、北京理工大学、北京科技大学、北方工业大学、北京化工大学、北京工商大学、北京邮电大学等

八、人工智能大类包括哪些专业？

人工智能是一个大的学科领域，它涉及到多个专业，如计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等。其中，计算机科学是人工智能研究的基础，机器学习和深度学习是人工智能研究中的重要分支，自然语言处理和计算机视觉是人工智能应用领域中的两大热门方向，智能控制是人工智能在工业、交通、医疗等领域的应用方向。

综合运用这些领域的知识和技术，可以开发出各种智能系统，如智能机器人、智能家居、智能医疗、自动驾驶等，让人们的生活更加便捷、智能化。

九、人工智能学院有哪些专业？

人工智能本身就是一个专业，不存在包含任何专业的关系。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多专业交叉融合的交叉学科、新兴专业，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

补充材料：

1、人工智能课程体系：

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

2、人工智能就业方向：

机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。

十、人工智能领域需要的哪些专业技能？

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，越来越多的企业和个人对人工智能相关专业技能的需求也越来越高。那么在人工智能领域，到底需要哪些专业技能呢？本文将从多个角度介绍人工智能领域所需的专业知识和技能。

计算机科学与编程技能

要从事人工智能领域的工作，计算机科学和编程技能是基本要求。熟悉至少一种编程语言（如Python、Java等）以及相关的编程环境和工具是必备的。此外，对于算法和数据结构的理解也是非常重要的，因为人工智能的核心就是基于算法和数据的模型构建和优化。

数学与统计学知识

人工智能涉及许多数学和统计学的知识。例如，线性代数用于处理向量和矩阵，概率论和统计学用于处理不确定性和数据分析。对于深度学习等复杂的模型，还需要掌握微积分和优化算法等数学知识。

机器学习与深度学习

人工智能的一个重要分支就是机器学习和深度学习。了解机器学习和深度学习的基本原理和算法是必要的。此外，掌握常见的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）以及相关工具和技术也是非常重要的。

领域专业知识

除了计算机科学和数学统计学的基础知识外，人工智能领域还需要掌握相关的领域专业知识。例如，如果想在医疗健康领域应用人工智能，就需要了解医学和生物学等相关知识；如果想在金融领域应用人工智能，就需要了解金融学和经济学等相关知识。

问题解决与创新能力

人工智能领域常常面临各种复杂的问题和挑战，因此需要具备良好的问题解决和创新能力。能够分析问题、找出解决方案并进行创新性的改进是人工智能专业人才的重要能力。

团队合作与沟通能力

人工智能领域的工作通常需要与团队合作，因此良好的团队合作和沟通能力也是必备的。能够与团队成员合作、分享想法和交流，并且能够清晰地表达自己的观点和想法是非常重要的。

总结来说，在人工智能领域工作所需的专业技能包括计算机科学与编程技能、数学与统计学知识、机器学习与深度学习、领域专业知识、问题解决与创新能力以及团队合作与沟通能力。掌握这些技能，将能够在人工智能领域取得一定的成果和发展。

感谢您阅读本文，希望本文能为对人工智能领域感兴趣的读者提供一些参考和帮助。