一、简述计算机的应用领域？

计算机的应用领域：

1、科学计算：例如气象预报、海湾战争中伊拉克导弹的监测。

2、数据处理：例如高考招生中考生录取与统计工作，铁路、飞机客票的预定系统，银行系统的业务管理。

3、辅助技术(或计算机辅助设计与制造)：计算机辅助技术包括CAD、CAM和CAI等。

4、过程控制(或实时控制)：例如在汽车工业方面，利用计算机控制机床、控制整个装配流水线，不仅可以实现精度要求高、形状复杂的零件加工自动化，而且可以使整个车间或工厂实现自动化。

5、人工智能(或智能模拟)：例如能模拟高水平医学专家进行疾病诊疗的专家系统，具有一定思维能力的智能机器人等等。

6、网络应用：计算机技术与现代通信技术的结合构成了计算机网络。个地区、一个国家中计算机与计算机之间的通讯，各种软、硬件资源的共享，也大大促进了国际间的文字、图像、视频和声音等各类数据的传输与处理。

二、人工智能应用领域案例？

1、智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知，自主控制，系统协调，个性化定制，检查和维护以及过程优化的技术要求。

2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中，标准化技术要求，例如特殊传感器，网络和预测数据模型，以协助农产品的生产和加工并提高农作物的产量。

三、简述房地产应用领域？

房地产应用领域包括房地产的开发领域和房地产的推销领域。

四、简述压气机的种类及其应用领域？

按所压缩气体不同，压缩机可分为空气压缩机、氧气压缩机、氨压缩机、天然气压缩机等。

按安装工程类别划分为：活塞式压缩机、回转式螺杆压缩机、离心式压缩机（电动机驱动）等。

压缩空气所应用的行业包括机械、汽车、电子、电力、冶金、矿业、建筑、建材、石油、化工、石化、轻纺、环保、军工等各类工业和民用生产与生活的各个领域。

五、请简述计算机的应用领域？

计算机的应用领域已渗透到社会的各行各业，正在改变着传统的工作、学习和生活方式，推动着社会的发展。计算机的主要应用领域如下：

1、科学计算(或数值计算)。

2、数据处理(或信息处理)。

3、辅助技术(或计算机辅助设计与制造)。

4、过程控制(或实时控制)。

5、人工智能(或智能模拟)。

6、网络应用。

本专业培养适应计算机技术在企事业单位中发展、应用的需要，具有扎实的计算机基础知识、计算机专业知识和较强的计算机办公自动化、数据库等常用软件应用能力、计算机网络基本应用能力，能够在企事业单位相关部门从事计算机办公自动化和计算机软件应用等计算机相关应用工作，德、智、体、美全面发展的计算机专业高等应用型人才，实现"一张文凭，多种证书，一技之长，一专多能，品学兼优"的培养目标。

具备计算机硬件和计算机软件系统的操作、管理、维护能力，掌握数据库应用系统的初步设计和使用能力，具备熟练的办公自动化软件应用能力；具有利用所学的高级语言编写一般应用程序的能力，具有网络的基本应用能力，具备图形、图像等多媒体处理技能。能够掌握在计算机管理和使用工作中涉及的法律法规，并进行应用。

具有较强的语言表达能力；能够借助工具书阅读资料，能用外语进行日常的会话；系统掌握计算机数学（高等数学）基础知识；掌握本专业的专业知识，具有一定的计算机硬件管理和常用软件的应用能力、能够不断适应计算机技术飞速发展的形式；掌握相关的法律、法规，对计算机应用的合法性有明确的判断能力。

六、简述计算机的主要应用领域？

计算机在现代社会中的应用十分广泛，主要应用领域包括生产制造、金融服务、医疗保健、教育培训、通讯媒体、信息安全等。

在生产制造领域，计算机在工业自动化、CAD/CAM、质量控制等方面起着重要作用；在金融服务领域，计算机被广泛运用于电子支付、证券交易、保险理赔等方面；在医疗保健领域，计算机在医疗影像、病历管理、药品研发等方面也发挥着极为重要的作用。同时，计算机应用还对提高生产效率、提高信息处理效率、促进经济发展等方面产生了巨大的助推作用。

七、人工智能的应用领域有哪些？

人工智能(AI)是一种模拟人类智能的技术，它可以应用于许多领域。以下是一些常见的人工智能应用领域：

1. 自然语言处理：自然语言处理是一种人工智能技术，旨在让计算机能够理解、分析和生成自然语言。这种技术可以应用于语音识别、机器翻译、文本摘要、聊天机器人等领域。

2. 机器学习：机器学习是一种人工智能技术，通过训练算法来自动发现数据中的模式和规律。这种技术可以应用于图像识别、语音识别、预测分析、推荐系统等领域。

3. 计算机视觉：计算机视觉是一种人工智能技术，旨在使计算机能够理解和解释图像和视频。这种技术可以应用于人脸识别、物体检测、自动驾驶等领域。

4. 自动化和机器人：自动化和机器人技术是人工智能的一种应用形式，旨在使机器能够执行各种任务，包括生产、运输、医疗保健等。这种技术可以应用于工业自动化、智能家居、医疗机器人等领域。

5. 金融科技：金融科技是将人工智能技术应用于金融服务领域的一个新兴领域。这种技术可以应用于风险管理、欺诈检测、投资决策等领域。

6. 健康医疗：健康医疗是将人工智能技术应用于医疗保健领域的一个新兴领域。这种技术可以应用于疾病诊断、药物研发、个性化治疗等领域。

总之，人工智能技术的应用领域非常广泛，涉及到各个行业和领域。随着技术的不断进步和发展，未来还将出现更多的应用场景和新的应用领域。

八、人工智能的应用领域包括哪些？

目前人工智能应用领域比较多，具体如下：

机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的

语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面

图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。

九、简述人工智能的概念？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。[2]2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能伦理规范》发布。

十、人工智能的应用领域有哪些？

人工智能的十大应用

01 无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。

02 人脸识别

人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

03 机器翻译

机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（Neural Machine Translation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

04 声纹识别

生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

目前，声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项应用案例，可广泛应用于金融、安防、智能家居等领域，落地场景丰富。

05 智能客服机器人

智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。智能客服机器人广泛应用于商业服务与营销场景，为客户解决问题、提供决策依据。

06 智能外呼机器人

智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。

07 智能音箱

智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。在人工智能技术的加持下，智能音箱也逐渐以更自然的语音交互方式创造出更多家庭场景下的应用。

08 个性化推荐

个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。

09 医学图像处理

医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像。

10 图像搜索

图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。(大数据DT)