一、北航2023年人工智能考研大纲？
1、842人工智能基础综合试题含信号与系统、算法设计与分析和机器学习三门课程的内容。所有课程均不指定参考书。
2、试题总分为150分，每门课试题满分50分，三门课程的试题均计入考试成绩。
《信号与系统》考试大纲（50分）
一、复习要点
（一）信号与系统绪论
(1)信号与系统的概念；
(2)信号的描述、分类及常用信号；
(3)信号的基本运算。
（二）正交函数集与正交分解
(1)信号分解的物理意义；
(2)正交函数集；
(3)信号在正交函数集上的分解。
（三）连续周期信号的傅里叶级数
(1)连续周期信号在三角函数集上展开；
(2)连续周期信号傅里叶级数；
(3)有限项傅里叶级数与均方误差。
（四）连续信号的傅里叶变换
(1)非周期连续信号的傅里叶变换；
(2)典型信号的傅里叶变换；
(3)傅里叶变换的基本性质；
(4)周期信号的傅里叶变换。
（五）拉氏变换
(1)拉氏变换的定义、物理意义；
(2)拉氏变换的基本性质；
(3)拉氏逆变换；
(4)双边拉氏变换。
（六）连续时间系统的时域分析
(1)系统的概念、表示与分类；
(2)LTI系统分析方法概述；
(3)连续系统的时域经典分析法；
(4)零输入响应与零状态响应；
(5)卷积的定义与性质；
(6)卷积法求解系统响应。
（七）连续时间系统的S域分析
(1)系统函数；
(2)由系统函数零、极点分布分析时域特性；
(3)线性系统的稳定性分析。
（八）离散时间系统的时域分析
(1)离散时间信号（序列）及其表示；
(2)典型离散时间信号；
(3)离散时间信号的基本运算；
(4)离散时间系统的基本概念描述与分类；
(5)系统冲激响应函数的求解。
（九）离散时间系统的Z域分析
(1)z变换及其收敛域；
(2)典型序列的z变换；
(3)逆z变换；
(4)z变换的基本性质；
(5)系统函数与z域分析。
（十）离散信号的傅里叶分析
(1)离散周期信号的傅里叶级数DFS；
(2)序列的傅里叶变换离散时间傅里叶变换DTFT；
(3)离散傅里叶变换DFT；
(4)快速傅里叶变换FFT。
（十一）傅里叶变换及其图像处理应用
(1)数字图像简介；
(2)二维离散傅里叶变换2D DFT及其性质；
(3)2D DFT在图像处理中的应用。
《算法设计与分析》考试大纲（50分）
一、整体要求
(一)掌握算法的定义、性质和表示方法，并能够使用伪代码对算法进行描述；
(二)能够熟练采用渐近上界、渐近下界与渐近紧确界分析算法的运行时间；
(三)掌握算法设计的常用方法，包括分而治之、动态规划、贪心、近似算法；掌握图的基本概念和重要的基础图算法；
(四)掌握计算复杂性的基本概念和证明P类、NP类问题的方法；
(五)具有对简单计算问题的建模、分析、算法设计、算法优化和编程求解能力。
二、复习要点
(一)渐近复杂性分析
（1）Ｏ、Ω、Θ符号定义；
（2）分析给定算法的渐近复杂性；
（3）比较具有不同渐近上界的算法的效率；
（4）递归函数的运行时间分析。
（二）常用算法设计方法的基本思想和特点，以及针对具体问题设计相应的算法并分析其效率
（1）分治算法
（2）动态规划算法
（3）贪心算法
（4）近似算法
（三）图算法
（1）图的基本概念和基本性质；
（2）图的表示方法；
（3）图的遍历与搜索方法；
（4）最小生成树和最短路径等图具体问题算法。
（四）计算复杂性
（1）计算复杂性的基本概念，如判定问题、优化问题等；
（2）P类和NP类问题的定义和证明。
《机器学习》考试大纲（50分）
一、复习要点
（一）机器学习基础算法：（1）Bayesian学习以及相关算法；（2）Q学习基本概念；（3）归纳学习-决策树构建算法。
掌握机器学习发展历史、AlphaGO技术的发展历史以及核心技术，掌握Q学习的基本方法；掌握VC维的定义，以及统计学习理论的基本结论，深入理解经验风险和真实风险概念区别与联系；理解Bayesian的基本原理，贝叶斯学习、朴素贝叶斯算法在相关实际问题中应用；掌握HMM算法的基本原理；掌握信息熵概念的内涵、ID3算法构建过程、根据具体的实例，构建决策树。掌握信息增益的概念，以及在构建决策树时的物理含义。
（二）神经网络与深度学习：（1）线性分类器-感知机等；（2）传统神经网络-BP算法等；（3）深度学习-卷积神经网络等。
掌握线性分类器的构建方法，包括线性分类器的基本形式、构建方法；掌握感知机的构建方法、Fisher准则、最小均方误差准则。掌握机器学习里优化概念如何应用于线性分类器的设计。理解神经网络的反传算法基本原理、能够根据具体简单的网络实例写出反传公式的基本形式。了解经典深度神经网络模型、以及前沿技术，主要掌握卷积神经网络；理解卷积神经网络的构建过程、包括卷积操作的定义、Pooling操作的定义等。
（三）统计学习分类器：（1）支持向量机；（2）Adaboost算法；（3）子空间学习与稀疏表示。
理解统计学习理论的基本原理、支持向量机的基本原理与线性分类器的联系。掌握支持向量机的优化目标构造方法、优化算法以及应用。掌握Adaboost的基本原理，弱分类器的基本概念以及分类器融合算法。掌握子空间学习与稀疏表示的基本概念与思想，掌握主成分分析方法的具体过程、优化目标以及应用。基本了解Fisher判别分析、核判别分析等等；了解稀疏表示方法与子空间学习的联系与区别。
二、人工智能与模式识别大纲
人工智能与模式识别大纲
人工智能与模式识别是现代科技领域中备受关注的重要领域。它们对于解决各种实际问题和提升人类生活质量具有巨大潜力。本文将探讨人工智能与模式识别的基本概念、应用领域以及未来的发展趋势。
一、人工智能的基本概念
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个重要分支，旨在开发能够模拟人类智能行为的计算机系统。人工智能研究的核心是使计算机具备学习、推理、识别、理解和解决问题等智能特征。
二、模式识别的基本概念
模式识别（Pattern Recognition）是一种将事物的特征抽象为模式，并通过对这些模式的分析与识别来进行问题解决的技术。模式识别广泛应用于图像识别、语音识别、生物识别等领域。
三、人工智能与模式识别的关系
人工智能与模式识别密切相关，两者相辅相成、相互促进。人工智能需要借助模式识别技术来提取和分析大量的数据，从而作出智能决策。而模式识别技术也可以通过引入人工智能的方法和算法，提高识别精度和效率。
四、人工智能与模式识别的应用领域
- 1. 图像识别：人工智能与模式识别的结合在图像识别领域有着广泛的应用。它可以用于人脸识别、物体检测、图像分类等方面。
- 2. 语音识别：人工智能与模式识别技术结合在语音识别领域可以实现自然语言对话、语音命令等功能。
- 3. 生物识别：通过人工智能与模式识别技术，可以实现指纹识别、虹膜识别、指静脉识别等生物特征的识别。
- 4. 自动驾驶：人工智能与模式识别技术的结合在自动驾驶领域有着广阔的应用前景，可以实现车辆感知、行为预测、环境理解等功能。
五、人工智能与模式识别的未来发展
随着科技的不断进步，人工智能与模式识别领域的发展也越来越迅速。未来的发展将呈现以下几个趋势：
- 1. 深度学习的突破：深度学习是人工智能和模式识别领域的热门研究方向，未来将取得更大的突破，改善模式识别的准确性和效率。
- 2. 跨学科融合：人工智能与模式识别领域将更加注重与其他学科的融合，如心理学、神经网络等，以提高算法的智能性。
- 3. 应用场景拓展：人工智能与模式识别将广泛应用于更多领域，如医疗健康、金融、农业等，为人类社会带来更多的便利和创新。
- 4. 数据隐私与安全：随着人工智能与模式识别技术的普及，数据隐私与安全问题将成为亟需解决的重要问题。
六、结语
人工智能与模式识别是科技进步的重要驱动力，它们正深刻地改变着我们的生活和工作方式。我们对人工智能与模式识别领域的研究和应用前景充满信心，相信未来会带来更多的惊喜和突破。
三、探索人工智能：人工智能课程大纲，理论与实践全面解读
引言
人工智能（AI）作为当今世界科技发展的热点之一，其重要性不言而喻。在这个充满挑战和机遇的领域，学习一门系统全面的人工智能课程变得尤为重要。本课程将从理论到实践全面解读人工智能，为学习者提供一次深入探索的机会。
第一章：人工智能概论
在课程的开端，我们将介绍人工智能的基本概念、历史渊源、发展现状以及未来趋势。学习者将了解人工智能的定义、范畴，以及其在日常生活和各个领域中的应用，为后续学习奠定坚实的知识基础。
第二章：机器学习与深度学习
本章将深入探讨机器学习和深度学习的概念、原理、算法和应用。学习者将了解到机器学习的基本原理、常见算法如决策树、支持向量机等，以及深度学习在图像识别、自然语言处理等方面的应用。通过理论与实践相结合的学习，学习者将能够掌握人工智能中最核心的技术。
第三章：自然语言处理
人工智能的一个重要方向就是自然语言处理，本章将介绍自然语言处理的基本任务、常见技术和实际应用。学习者将了解到文本预处理、词嵌入、文本分类、情感分析等关键概念和技术，同时还将学习如何运用自然语言处理技术解决实际问题。
第四章：计算机视觉
计算机视觉是人工智能中的另一个重要领域，本章将介绍计算机视觉的基本原理、常见算法和应用场景。学习者将学习图像处理、特征提取、目标检测、图像分割等计算机视觉领域的核心概念和技术，并将通过实际案例深入理解计算机视觉在现实生活中的应用。
第五章：伦理与未来发展
人工智能技术的发展离不开对其伦理道德的思考与探讨。本章将探讨人工智能的伦理挑战、未来发展方向以及人工智能对社会、经济、职业等方面的影响。学习者将对人工智能的发展趋势有更清晰的认识，为将来的学习和研究做好准备。
感谢您阅读本人工智能课程大纲，希望本课程能为您对人工智能有更深入的理解和认识，同时也帮助您在实践中应用所学知识解决现实问题。谢谢！
四、什么是大纲,怎么写大纲？
大纲就是总纲,要点,特指总领全篇的重点所在,特指著作﹑讲稿﹑计划等经系统排列的内容要点,并且具有一定的逻辑性。写大纲的步骤:1.分辨两种情况;2.总结概况;3.要点罗列;4.分类合并;5.排列顺序;6.修改格式。
五、鹿鼎记大纲？
清朝初年，天下始乱未定。扬州妓女之子韦小宝机敏狡黠，不学无术。他偶然救助江洋大盗茅十八，遂得以上京，更混入宫中成为老太监海大富身边的一名用来打探消息的“小太监”。宫中暗潮汹涌，斗争不断。
小宝巧妙与各方势力周旋，凭借纯真与仗义取得康熙的信任，进而拿下居功自傲的元老大臣鳌拜从此成为康熙身边的红人。但鳌拜只是众多野心家中的一位，西南有吴三桂蠢蠢欲动、台湾有前朝的郑家势力寻找时机、北有俄罗斯罗刹国扩张疆土、辽东有神龙教兴风作浪。
此外，小宝的师傅天地会总舵主陈近南高举反清复明大旗，誓取康熙项上人头。小宝游刃有余、八面玲珑，不仅习得一身武功，还娶回七位美艳娇妻，在乱世之中书写着一个小人物的传奇……
六、试验大纲？
1、试验的目的、依据和要求；
2、试验方法及其原理；
3、试验用到的被测件的描述，包括件号、名称、基本功能、构型信息等；
4、试验用到的试验设备和设施，包括测量仪器、校准要求、安装要求等；
5、试验步骤，需要一步一步地描述清楚，并要在适当的地方留有空白，以供试验人员填写试验结果和确认结果（质量人员）；
6、对于每一步骤，还要描述清楚测试是否通过的标准，以供试验人员参考。
七、论文大纲？
1、论⽂题⽬：要求准确、简练、醒⽬、新颖。
2、⽬录：⽬录是论⽂中主要段落的简表。(短篇论⽂不必列⽬录)
3、摘要：是⽂章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可⼏⼗字，多不超过三百字为宜。
4、关键词或主题词：关键词是从论⽂的题名、提要和正⽂中选取出来的，是对表述论⽂的中⼼内容有实质意义的词汇。关键词是⽤作机系统标引论⽂内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论⽂⼀般选取3-8个词汇作为关键词，另起⼀⾏，排在“提要”的左下⽅。
八、酒神大纲？
《酒神》，原名《阴阳冕》，是作家唐家三少在2009年所著的一本奇幻小说，目前已完结。讲述国际巅峰调酒大师、品酒大师，有酒神之称的李解冻，品尝了出土的汉代美酒而醉死于而立之年，死后意外地转生到一个神奇的五行大陆，化身为小乞丐姬动。在这个世界里，有一种神奇的职业，叫阴阳魔师，姬动毅然决定成为一名阴阳魔师，在这拥有奇异的十系魔技的世界再现酒神辉煌。
《酒神》小说大纲基本设定：
职业划分
阴阳魔师分类：甲木系、乙木系、丙火系、丁火系、戊土系、己土系、庚金系、辛金系、壬水系、癸水系 （另有变异属性风、雷、气等）
职业等级：学徒（无阴阳冕）、学士（一冠）、师（两冠）、大师（三冠）、宗师（四冠）、大宗师（五冠）、天士（六冠）、天师（七冠）、天尊（八冠）、专属称号（九冠）、圣级（九冠四星半99级次神级）、神级（分为：三级神，二级神，一级主神，执法神，神王）
专属称号:
甲木系 功曹冕下
林一磊：东木帝国守护者（96级强者） 姚谦书：光明天干甲木圣徒（95级强者）
乙木系 太冲冕下
林清：东木帝国守护者（98级强者） 陈思璇（烈焰）：光明天干乙木圣徒（百级成神）
丙火系 胜光冕下
阴朝阳：姬动的师祖（97级强者） 姬动：光明天干双火圣徒（百级成神）
丁火系 太乙冕下
阴昭融：姬动的师母（94级强者） 姬动：光明天干双火圣徒（百级成神）
戊土系 天罡冕下
宋瑞龙：镇守圣邪岛的光明六龙之首石龙（91级）狼天意：光明天干戊土圣徒（95级）姬长信：姬动的玄祖 中土帝国守护者（96级强者）
己土系 大吉冕下
上官吟空：姬动的玄祖母、原魔师公会会长（93级）渺渺：光明天干己土圣徒（91级）
庚金系 传送冕下
周小小：傻有钱商会会长（97级强者） 杜馨儿：光明天干庚金圣徒（91级强者）
辛金系 从魁冕下
独孤雨剑：傻有钱商会副会长（91级强者）阿金：光明天干辛金圣徒（95级强者）
壬水系 神后冕下
水明月：原魔技公会会长（91级强者）杜明：光明天干壬水圣徒（91级强者）
癸水系 登明冕下
冷风云：原魔技公会长老（91级强者）蓝宝儿：光明天干癸水圣徒（91级强者）
雷系 暂无 弗瑞：光明天干阳雷圣徒（九冠强者，没有提及具体等级）
天机 光明/黑暗天机
光明天机：云天机，姬动的好友 黑暗天机：黑暗五行大陆统治者，本书的最终BOSS。
属性图腾:
基础图腾（天干神兽）
甲木系：青龙（青色的巨龙形象）
[前五青龙木神家在寅主銭财庆贺吉将]
乙木系：六合（乳白色六瓣玉莲）
[前三六合木神家在卯主阴私和合吉将]
丙火系：朱雀（鸡头，燕领，蛇颈，龟背，鱼尾，通体都是闪烁着金光的火红色）
[前二朱雀火神家在午主口舌悬官凶将]
丁火系：螣蛇（螣蛇无足，通体呈现为深蓝色，有着细密的鳞片，眼睛也为同色，背后一双翅膀有些像蝙蝠。体长大约只有十余米）
[前一腾蛇火神家在巳主惊恐怖畏凶将]
戊土系：天空 （银色大鸟）
[将]後六天空土神家在戌主欺殆不信凶将
己土系：天乙（三目鲸鱼 ）
[猜测：後四太常土神家在未主冠帯衣服吉将]
庚金系：白虎（白色威猛巨虎）
[後五白虎金神家在申主疾病丧凶将]
辛金系：太阴（和黑白无常的形象相似）
[後二大阴金神家在酉主弊匿隠蔵吉将]
壬水系：天后（体态妖娆的朦胧女性）
[後一天后水神家在亥主後宫妇女吉将]
癸水系：玄武（又称“玄冥”，蛇龟同体，双首一龟一蛇，龟身）
[後三玄武水神家在子主亡遗盗贼凶将]
变异图腾:
姬动：本应是朱雀与螣蛇，但是有了地底世界的两大君王的火种后，图腾变成了火焰君王和暗炎魔
壬水系图腾——天后
王。之后因为火焰君王和暗炎魔王精神界面的完全融合使出超必杀技“日月阴阳界”后产生了新图腾日月阴阳鱼。
弗瑞：天生雷属性（火属性变异分支）。图腾为紫雷耀天龙。
风鸟：脱离五行的风属性。没有魔师会和风鸟契约，但可做坐骑用，黑暗死卫曾骑乘过。文中没有表现其战斗能力。图腾疑似为风鸟的首领。
迷乱魔烟豚：火属性变异后拥有气属性，在姬动去阿尔曼斯山山顶遇到。图腾未知。
陈思璇：自创图腾，创世六合（模仿地心火莲）。
荆棘雷火龙：本是火属性，但是因为吞食了雷狱神斧所以有了雷火双属性。图腾为荆棘烈火龙。
技能灵感
在文中，烈焰传授给姬动的技能传承自火焰君王（极致丙火/丙午元阳圣火）和暗炎魔王（极致丁火/丁巳冥阴灵火）。据笔者考察，作者唐家三少的灵感来源于KOF(King Of Fighter)中。
九、订婚大纲？
2、男生向女生求婚
3、双方家长见面，商定彩礼等事宜，很多地方还会合婚，或用属相看婚配是否合适
4、选定结婚日子
5、领结婚证
6、订婚
7、确定婚礼预算
好了，以上就是“订婚的全部流程 结婚准备清单大全”的全部内容了，希望对大家有帮助呀。订婚需要大家仔细一些，因为订婚的成败关乎着后续婚礼的成功举行。如果大家即将要着手准备结婚物品的话，大家最好为自己的婚礼列一个结婚物品准备清单哦，这有助于查缺补漏呀。
十、ppt如何取消文字大纲设置大纲？
取消PPT文字大纲设置的实现方法如下：1. 打开PPT文档，点击左上角“文件”->“选项”->“自定义功能区”；2. 在“自定义功能区”菜单中，选择“所有命令”选项卡；3. 滚动列表查找“文字大纲”选项，并将其添加至“快速访问工具栏”；4. 关闭“选项”窗口，打开PPT中的文档，点击“文字大纲”图标，把它取消选中，文字大纲就可以被取消设置了。
原因解释：PPT中的文字大纲是一种组织幻灯片内容的工具，方便制作人员快速调整内容层次，但有时并不需要它，此时取消文字大纲设置就可以提高工作效率。
以上方法是取消PPT文字大纲设置的实现方法。
PPT是一种常用的演示工具，它可以在各种场合使用，比如在学校上课、在公司开会等。
学会其实用技巧，可以提高你的工作效率，让你的演示更加生动有趣。
