一、aic可以应用到哪些领域？
AIC人工智能链是在人工智能技术的发展趋势下诞生的，AI技术与区块链紧密结合，不断创新应用场景，进一步深化了AI的落地应用领域！"AIC人工智能将应用于大数据、人工智能、机器人、物联网、VR/AR等多个领域。
AIC人工智能通过加密技术保护用户数据安全,通过数据挖掘喂养完成人工智能训练,通过智能合约模型赋能商业生态,通过共识算法打通系统壁垒、解决数据孤岛问题,实现平台化智能网络。
二、人工智能还可以应用到哪些人力资源领域?
人工智能还可以应用到工作考勤，进门扫脸，电子档案，员工群通讯等。
三、强人工智能可以应用到那些领域？如何实现？
目前的人工智能智能都是弱人工智能，强人工智能就像人类一样，从小孩一样培养，目前强化学习方向是通往强人工智能可能性最大的一个方向，但是目前硅基芯片的算力还是有很大瓶颈，要模仿人脑上1000亿个神经元还差几个数量级的计算力。
四、人工智能应用到不同领域的基本逻辑有哪些？
人工智能主要应用领域
1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。
2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等
3、医疗：利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。例：健康监测（智能穿戴设备）、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
4、社会治安：安防监控（数据实时联网，公安系统可以实时进行数据调查分析）、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域（灭火、人员救助、特殊区域作业）等
5、交通领域：航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治
6、服务业：餐饮行业（点餐、传菜，回收餐具，清洗）等，订票系统（酒店、车票、机票等）的查询、预定、修改、提醒等
7、金融行业：股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等
8、大数据处理：天气查询，地图导航，资料查询，信息推广（推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。），个人助理
五、ps能应用到哪些领域？
多数人对于PHOTOSHOP的了解仅限于“一个很好的图像编辑软件”，并不知道它的诸多应用方面，实际上，PHOTOSHOP的应用领域很广泛的，在图像、图形、文字、视频、出版各方面都有涉及。请看下面介绍： 1、平面设计 平面设计是PHOTOSHOP应用最为广泛的领域，无论是我们正在阅读的图书封面，还是大街上看到的招帖、海报，这些具有丰富图像的平面印刷品，基本上都需要PHOTOSHOP软件对图像进行处理。 2、修复照片 PHOTOSHOP具有强大的图像修饰功能。利用这些功能，可以快速修复一张破损的老照片，也可以修复人脸上的斑点等缺陷。 3、广告摄影 广告摄影作为一种对视觉要求非常严格的工作，其最终成品往往要经过PHOTOSHOP的修改才能得到满意的效果。 4、影像创意 影像创意是PHOTOSHOP的特长，通过PHOTOSHOP的处理可以将原本风马牛不相及的对象组合在一起，也可以使用“狸猫换太子”的手段使图像发生面目全非的巨大变化。 5、艺术文字 当文字遇到PHOTOSHOP处理，就已经注定不再普通。利用PHOTOSHOP可以使文字发生各种各样的变化，并利用这些艺术化处理后的文字为图像增加效果。 6、网页制作 网络的普及是促使更多人需要掌握PHOTOSHOP的一个重要原因。因为在制作网页时PHOTOSHOP是必不可少的网页图像处理软件。 7、建筑效果图后期修饰 在制作建筑效果图包括许多三维场景时，人物与配景包括场景的颜色常常需要在PHOTOSHOP中增加并调整。 8、绘画 由于PHOTOSHOP具有良好的绘画与调色功能，许多插画设计制作者往往使用铅笔绘制草稿，然后用PHOTOSHOP填色的方法来绘制插画。 除此之外，近些年来非常流行的像素画也多为设计师使用PHOTOSHOP创作的作品。 9、绘制或处理三维帖图 在三维软件中，如果能够制作出精良的模型，而无法为模型应用逼真的帖图，也无法得到较好的渲染效果。实际上在制作材质时，除了要依靠软件本身具有材质功能外，利用PHOTOSHOP可以制作在三维软件中无法得到的合适的材质也非常重要。 10、婚纱照片设计 当前越来越多的婚纱影楼开始使用数码相机，这也便得婚纱照片设计的处理成为一个新兴的行业。 11、视觉创意 视觉创意与设计是设计艺术的一个分支，此类设计通常没有非常明显的商业目的，但由于他为广大设计爱好者提供了广阔的设计空间，因此越来越多的设计爱好者开始了学习PHOTOSHOP，并进行具有个人特色与风格的视觉创意。 12、图标制作 虽然使用PHOTOSHOP制作图标在感觉上有些大材小用，但使用此软件制作的图标的确非常精美。 13、界面设计 界面设计是一个新兴的领域，已经受到越来越多的软件企业及开发者的重视，虽然暂时还未成为一种全新的职业，但相信不久一定会出现专业的界面设计师职业。在当前还没有用于做界面设计的专业软件，因此绝大多数设计者使用的都是PHOTOSHOP。 上述列出了PHOTOSHOP应用的13大领域，但实际上其应用不止上述这些。例如，目前的影视后期制作及二维动画制作，PHOTOSHOP也有所应用的。
六、人工智能应用到不同领域的基本逻辑？
近年来,模型检测技术与人工智能的结合,成为一个研究的热点。具体地,就是扩充或者修改模型检测的时态逻辑,使之能够刻画多agents系统的特征。交互时态逻辑(Alternating Time TemporalLogic) ,以下简称为ATL,是其中较为成功的框架。使用ATL,可以刻画多个agents的相互合作,即, agents通过相互合作保证计算系统进入预定的某个(些)状态
七、42CrMo 钢材可以应用到哪些领域？
42CrMo钢板材质性能及应用范围42CrMo牌号读作42铬钼执行标准GB/T3077-2018属于超高强度钢，具有高强度和韧性，淬透性也较好，无明显的回火脆性，调质处理后有较高的疲劳极限和抗多次冲击能力，低温冲击韧性良好。42CrMo钢材适宜制造要求一定强度和韧性的大、中型塑料模具。
42CrMo化学成分
碳 C ：0.38～0.45%
硅 Si：0.17～0.37%
锰 Mn：0.50～0.80%
硫 S ：允许残余含量≤0.035%
磷 P ：允许残余含量≤0.035%
铬 Cr：0.90～1.20%
镍 Ni：允许残余含量≤0.30%
铜 Cu：允许残余含量≤0.30%
钼 Mo：0.15～0.25%
硬度 ：退火,147~241HB, 42CrMo
42CrMo力学性能：
抗拉强度σb (MPa)：≥1080(110)
屈服强度 σs (MPa)：≥930(95)
伸长率 δ5 (%)：≥12
断面收缩率ψ (%)：≥45
冲击功 Akv (J)：≥63
冲击韧性值 αkv (J/cm2)：≥78(8)
硬度 ：≤217HB
为提高模具寿命达到80万模次以上，可对预硬钢实施淬火加低温回火的加硬方式来实现。淬火时先在500-600℃预热2-4小时，然后在850-880℃保温一定时间（至少2小时），放入油中冷却至50-100℃出油空冷，淬火后硬度可达50-52HRC，为防止开裂应立即进行200℃低温回火处理，回火后，硬度可保持48HRC以上。
42CrMo钢材的中性盐浴渗钒处理工艺，42CrMo钢材经中性盐浴渗钒处理可获得碳化物渗层。
一、碳钒化合物，该渗层组织均匀，具有良好的连续性和致密性，厚度均匀,结构致密，具有很高的显微硬度和较高的耐磨性，表面硬度、耐磨性及抗粘着性等性能大幅度提高。
二、VC在奥氏体中的溶解度比它在铁索体中的溶解度高，随着温度的降低，VC从铁索体中析出，使合金强化及晶粒细化，化合物层表现出较高的硬度。 42CrMo钢材属于高碳高铬莱氏体钢, 碳化物含量高,约占20 % ,且常呈带状或网状不均匀分布,偏析严重, 而常规热处理又很难改变碳化物偏析的状况, 严重影响了钢的力学性能与模具的使用寿命。而碳化物的形状、大小对钢的性能也有很大的影响, 尤其大块状尖角碳化物对钢基体的割裂作用比较大,往往成为疲劳断裂的策源地,为此必须对原材料轧制钢材进行改锻,充分击碎共晶碳化物,使之呈细小、均匀分布, 纤维组织围绕型腔或无定向分布, 从而改善钢材的横向力学性能。
锻造时对钢坯从不同方向进行多次镦粗和拉拔,并采用“二轻一重”法锻造,即坯料始锻时要轻击,防止断裂,在980～1 020 ℃中间温度可重击, 以保证击碎碳化物, 42CrMo钢材未改锻,采用固溶双细化处理 ,即500 ℃及800 ℃左右二级预热,1 100～1 150 ℃固溶处理,淬入热油或等温淬火,750 ℃高温回火,机加工后960 ℃加热油冷后进行终热处理, 也可使碳化物细化、棱角圆整化,晶粒细化。
42CrMo钢板材质性能及应用范围42CrMo钢材从材料分类上来说属于合金结构钢，具有良好的机械性能及可加工性，应用相当广泛，主要有板材和圆棒两种类型的材料，其综合性能优于40cr，得到了行业的认可。
八、vin码可以应用到那些领域？
汽车VIN码识别系统，主要应用在智能手机IOS与Android两个平台中。前端扫描查询模式，无需联网，只需扫描汽车前挡风玻璃右下角的VIN玛（车架号），即可轻松识别出车辆产地、品牌、车系、车型、年款、排量、座位数、指导价格、车型代码、燃油类型、变速箱类型、发动机型号、发动机最大功率等等信息，非常简便！VIN码识别主要应用于：汽车保险；汽修保养app；二手车交易；汽车融资租赁；4S店车辆管理以及维修保养......
九、人工智能领域有哪些？
人工智能的领域有：
1、智能文本分类；
2、智能语音；
3、智能视频识别；
4、智能服务机器人；
5、人脸识别
一、智能文本分类
智能分类主要针对文本处理，应用于社会治理方面如城管、12345热线、网格事件、法院案件等存在大量案件，且案件类型较多样的场景，比如城管事件中有很多这样的分类。
二、智能语音应用
智能语音针对语音进行处理，应用方向主要为语音识别。
三、智能视频识别应用
智能视频识别针对视频进行处理，主要用于视频流的分析。
四、智能服务机器人
机器人应用目前还是比较多，商场、医院、交通枢纽有指引机器人，政务办事大厅有政务事项办理机器人，城市管理有智能清扫机器人、排污机器人，接待室里有讲解机器人等，机器人在城市的方方面面还是起到了一定的作用。
五、人脸识别
人脸识别技术其实不需要多说，现在是普及最广泛、群众接触最多的一项应用。各类移动应用都引入人脸识别以便实现身份的认证，比如扫脸支付、进站检票、证券开户。
十、人工智能领域都有哪些？
人工智能的领域有：
1、智能文本分类；
2、智能语音；
3、智能视频识别；
4、智能服务机器人；
5、人脸识别
一、智能文本分类
智能分类主要针对文本处理，应用于社会治理方面如城管、12345热线、网格事件、法院案件等存在大量案件，且案件类型较多样的场景，比如城管事件中有很多这样的分类。
二、智能语音应用
智能语音针对语音进行处理，应用方向主要为语音识别。
三、智能视频识别应用
智能视频识别针对视频进行处理，主要用于视频流的分析。
四、智能服务机器人
机器人应用目前还是比较多，商场、医院、交通枢纽有指引机器人，政务办事大厅有政务事项办理机器人，城市管理有智能清扫机器人、排污机器人，接待室里有讲解机器人等，机器人在城市的方方面面还是起到了一定的作用。
五、人脸识别
人脸识别技术其实不需要多说，现在是普及最广泛、群众接触最多的一项应用。各类移动应用都引入人脸识别以便实现身份的认证，比如扫脸支付、进站检票、证券开户。
