一、人工智能小镇有哪些？

余杭梦想小镇

余杭梦栖小镇

余杭人工智能小镇

创建小镇（1家）

余杭良渚生命科技小镇

这些小镇有什么特色，

一起来看看

01 梦想小镇

梦想小镇位于杭州未来科技城，成立于2014年8月。根据“有核无边”的空间布局，陆续加入了E商村、车联网村、绿岸科创园，天时科创园，炬华科技园等拓展区，目前办公面积超过26万方。梦想小镇先后荣获“最具影响力特色小镇”“最具成长力特色小镇十强”等称号，被国家发改委列入“第一轮全国特色小镇典型经验”。截至2022年，小镇已累计完成固定资产投资96.53亿元。

02 梦栖小镇

梦栖小镇位于良渚街道，于2015年11月正式启动建设，2016年1月列入第二批省级特色小镇创建名单，2020年11月成功命名为浙江省第四批特色小镇。梦栖小镇是中国第一个工业设计小镇，也是首届世界工业设计大会时任国务院副总理马凯等领导现场见证、国家工信部和浙江省人民政府共建的工业设计小镇。截至2022年，小镇已累计完成固定资产投资88.65亿元。

03 人工智能小镇

人工智能小镇位于未来科技城（海创园）核心区块，面积约为3.43平方公里。2017年7月，中国（杭州）人工智能小镇正式启用。小镇抓住杭州市建设国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区战略机遇，以技术创新为发展定位，将各类创新元素在小镇先行先试，努力打造成为具有全球影响力的人工智能产业发展高地，成为省级特色小镇2.0的重要窗口。截至2022年，小镇已累计完成固定资产投资65.76亿元。

04 良渚生命科技小镇

良渚生命科技小镇位于良渚新城核心区块，是国内首个集科研、临床、产业、教学四位于一体的国际化小镇。小镇充分发挥树兰国际医学中心、华润国际医疗中心等项目的示范带动作用，致力于成为“生命科技成果转化高地”“高端医疗产业配套平台”“数字健康创新示范镇”。截至2022年，小镇已累计完成固定资产投资48.3亿元。

下一步，余杭将继续加强特色小镇建设，突出创新发展、融合发展、集约发展，切实发挥特色小镇“小区域大集聚、小载体大创新、

二、人工智能产物有哪些？

1、智能音箱：拥有AI技术的音箱，除了基本功能，还是一个上网的入口，如用音箱点歌、网购等，还可以对智能家居设备进行控制。

2、扫地机器人：它是AI技术在电器上的典型应用，一般采用“刷扫”将杂物先吸入垃圾收纳盒，然后自动完成吸尘、擦地等操作。

3、扫脸支付/识别软件：是人工智能一个热门应用领域，应用于很多领域。

4、智能空调：AI空调除了更易控制，还能根据外界气候条件，按照预先设定的指标对温度、湿度、空气清洁度传感器所传来的信号进行分析、判断、及时自动打开制冷、加热、去湿及空气净化等功能。

三、人工智能产品有哪些？

工智能产品有：

谷歌人工智能项目DeepMind；

IBM Watson Analytics；

微软人工智能Torque中文版；

谷歌Youtube自动字幕；

英国曼彻斯特皇家眼科医院人工智能仿生眼；

美联社Wordsmith平台自动新闻写作机器人；

康奈尔大学开发的鸟脸识别技术；

Skype实时翻译工具；

工业机器人，聊天机器人

目前仍未知的：

1. 自动驾驶：没有装雷达的车，我看着就躲。真的没有黑特斯拉

2. NLG： 文本生成不可控，人工审核不能避免，效率提升不明确。

3. 图像生成：换脸等技术。要想工业化还有段路要走。

目前还遥遥无期的：

增强学习到现实场景中的应用；

游戏AI落地和商业化。

四、人工智能基金有哪些？

我国与人工智能相关的基金有很多，其中主要有：南方中证500信息技术联接A、南方中证500信息技术联接C、和煦智远金融科技指数（LOF）A、和煦智远金融科技指数（LOF）C、金鹰转型动力混合、信诚中证信息安全指数（LOF）、华富中证人工智能产业ETF联接C、华富中证人工智能产业ETF联接A、天弘中证计算机ETF联接A等等。

五、人工智能硬件有哪些？

一句话概括，人工智能领域的目标就是制造超越人类能力的机器：自动驾驶汽车、智能家居、人工助理和安防摄像头是首要的目标，接下来是智能厨房、清洁机器人以及安防无人机和机器人。其他应用包括永远在线的个人助理，和能够看见、听见用户生活经历的生活伴侣。

人工智能的终极目标则是完全自动的人工个体，能在日常任务中达到、甚至超越人类的工作表现。

六、人工智能电器有哪些？

1、智能电视：除了可以观看电视节目，想打电话语音视频、网上购物、虚拟游戏等也都可以实现。

2、智能灯：通过一些网络应用程序，结合自身计算能力实现核心作用，并以此提升人们的健康和幸福感。不同的生活场景，不同的心境，灯光效果也会迥异。

3、智能体重秤：可以和手机关联，检测出人体脂肪、水分、蛋白质、肌肉等方面的数据，甚至连人体极其轻微的变化也可以监测和记录，可以对当前的健康情况进行综合评估，具备一定参考意义。

4、智能无线运动蓝牙耳机：采用蓝牙技术取代传统线材，增加了运动统计、提醒、语音等功能。

5、智能扫地机器人：自动测量工作空间，规划合理路径，大大节省了扫地时间。

七、人工智能领域有哪些？

人工智能的领域有：

1、智能文本分类；

2、智能语音；

3、智能视频识别；

4、智能服务机器人；

5、人脸识别

一、智能文本分类

智能分类主要针对文本处理，应用于社会治理方面如城管、12345热线、网格事件、法院案件等存在大量案件，且案件类型较多样的场景，比如城管事件中有很多这样的分类。

二、智能语音应用

智能语音针对语音进行处理，应用方向主要为语音识别。

三、智能视频识别应用

智能视频识别针对视频进行处理，主要用于视频流的分析。

四、智能服务机器人

机器人应用目前还是比较多，商场、医院、交通枢纽有指引机器人，政务办事大厅有政务事项办理机器人，城市管理有智能清扫机器人、排污机器人，接待室里有讲解机器人等，机器人在城市的方方面面还是起到了一定的作用。

五、人脸识别

人脸识别技术其实不需要多说，现在是普及最广泛、群众接触最多的一项应用。各类移动应用都引入人脸识别以便实现身份的认证，比如扫脸支付、进站检票、证券开户。

八、人工智能服务有哪些？

01 无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等

02 人脸识别

人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

03 机器翻译

机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（Neural Machine Translation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

04 声纹识别

生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

05 智能客服机器人

智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。

06 智能外呼机器人

智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。

07 智能音箱

智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作

08 个性化推荐

个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。

09 医学图像处理

医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像

10 图像搜索

图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

九、人工智能专业有哪些？

与人工智能关系比较密切的专业主要集中在计算机领域，包括计算机科学与技术、软件工程、物联网、大数据等，随着人工智能技术的发展，目前一小部分高校在本科阶段也开设了人工智能专业，相信未来会有更多的高校在本科阶段开设人工智能专业。

十、有哪些人工智能

当谈到人工智能（AI）时，我们常常想到科幻电影中展示的机器人和超级智能。然而，人工智能在现实生活中的应用已经远远超出了这些想象。

目前，人工智能作为一种技术正在快速发展，并融入到各个领域中。以下是一些人工智能在不同行业中的应用：

医疗保健领域

人工智能在医疗保健领域发挥着重要作用。例如，AI可以帮助医生进行疾病的早期诊断和治疗方案的制定。通过分析病人的大量病历和医学数据，AI能够提供更准确的诊断结果。此外，人工智能还可以辅助进行手术操作，提高手术的精确性和安全性。

金融行业

人工智能在金融行业的应用也越来越普遍。机器学习算法可以帮助金融机构进行数据分析和风险评估，提高投资决策的准确性。AI还可以监测金融市场和交易活动，实时预测市场趋势。

此外，人工智能技术在反欺诈和身份验证方面也有重要作用。AI可以通过分析用户的交易数据和行为模式来检测和预防欺诈行为，确保金融交易的安全性。

零售业

人工智能正在改变零售业的运营模式。通过使用机器学习算法，零售商可以对销售数据进行分析，预测用户的购买行为和需求。这有助于优化库存管理和供应链，提高客户满意度。

此外，人工智能还可以为零售商提供个性化的购物体验。通过分析用户的购买记录和偏好，AI可以向用户推荐他们可能感兴趣的产品，提高销售转化率。

交通运输

人工智能在交通运输领域的应用也逐渐增加。例如，AI可以帮助城市规划部门优化交通流量和路况。通过分析大量的交通数据和实时监测系统，AI可以提供最佳的交通路线和减少交通拥堵。

此外，自动驾驶技术也是人工智能在交通运输领域的一个重要应用。通过使用传感器和机器学习算法，自动驾驶汽车可以识别道路标志和其他车辆，实现无人驾驶。

教育领域

人工智能可以为教育领域带来许多创新。通过使用智能教育软件，AI可以根据学生的学习进度和能力提供个性化的学习计划和教学材料。这有助于学生更高效地学习，并提高他们的学习成绩。

此外，人工智能还可以帮助教师自动评估学生的作业和考试答卷。通过使用机器学习算法，AI可以快速准确地评估学生的学术表现，减轻教师的工作负担。

总结

人工智能作为一种技术正在不断演进，并在各个行业中发挥着重要作用。它可以帮助医疗保健领域进行精准诊断和治疗方案制定，提高金融行业的数据分析和风险评估能力，改变零售业的运营模式，优化交通运输，以及为教育领域带来创新。

然而，随着人工智能的应用越来越广泛，也面临一些挑战，例如数据隐私和伦理问题。因此，我们需要在推进人工智能的发展的同时，积极探讨和解决这些问题，以确保人工智能的良好发展和应用。