指纹识别机是人工智能的什么应用?

admin 2017-08-03 生物识别 291 次浏览

一、指纹识别机是人工智能的什么应用?

指纹识别机是人工智能在生物识别技术领域的应用之一。生物识别技术包括指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种识别方式,这些技术都依赖于人工智能算法来分析和解释生物特征数据。

在指纹识别中,人工智能算法被用来:

1. 指纹图像采集:通过传感器捕捉指纹图像。

2. 指纹图像预处理:包括图像增强、去噪、特征提取等步骤。

3. 特征匹配:将采集到的指纹与数据库中存储的指纹进行比对,以验证身份。

人工智能在这里的作用是提高识别的准确性和速度,同时确保安全性。随着技术的发展,指纹识别机也在不断进步,例如使用深度学习技术来提高识别的准确性和适应不同环境的能力。

二、静脉指纹识别是什么原理?

静脉指纹识别原理

指静脉生物识别技术是利用血液流经手指皮下浅表血管时形成的血管分布图案作为生物特征,进行身份认证的方法。与指纹静态生物图像不同的是指静脉是由血液流动构成的动态图像,它是一种活体识别技术,主要依靠红外光照射手指取得血管纹路,是靠血液流动形成的一种活体密码,脱离人体后这种特征就会消失,很难被窃取。

医学研究证明,手指静脉的形状具有唯一性和稳定性,即每个人的手指静脉图像都不相同,同一个人不同的手指的静脉图像也不相同;健康成年人的静脉形状不再发生变化。这就为指静脉提供了医学依据。相对于指纹识别的易复制性,指静脉生物识别技术的突破使其成为现今最为精准的“活体”生物识别技术。

指静脉识别基本原理

指静脉识别是通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图,将特征值存储,然后进行匹配,进行个人身份鉴定的技术。其基本原理是利用静脉中红血球吸收特定近红外线的这一特性,将近红外线照射手指,并由图像传感器感应手指透射过来的光来获取手指内部的静脉图像,进而进行生物特征识别。其中的关键在于流经静脉的红血球中的血红蛋白对波长在700-1000纳米附近的近红外线会有吸收作用,导致近红外线在静脉部分的透射较少,当近红外线透射以后,静脉在图像传感器感应的影像上就会突出显示,而手指肌肉、骨骼和其他部分都被弱化,从而得到清晰的静脉血管图像。指静脉识别技术利用手指静脉血管的纹理进行身份验证,对人体无害,具有不易被盗取、伪造等特点。该识别技术可广泛应用于银行金融、政府国安、教育社保等领域的门禁系统,是比指纹识别、虹膜识别等体表特征识别技术更安全、高效的技术

三、手机生物密码是什么意思?

手机生物密码就是指纹识别、人脸识别这两个验证方式。

指纹与人脸识别都属于生物认证

首先,我们要了解,加密和用户认证,是伴随着账号系统产生的需求。为了保证手机的数据安全,就需要加密,既然加密了,也就意味着需要认证解锁。随着QQ、微信、支付宝等工具对用户认证频次的提高,为了增加用户认证的方便性,就催生出生物认证方式。

生物认证的基础是人类的自有特征,这些生物上的特征信息具有与生俱来、难以更改的特性,可以让用户轻松完成认证,目前,在手机上应用最为广泛的生物认证方案就是我们熟悉的指纹识别和人脸识别。

指纹是我们指尖皮肤上的脊形成的独特图案,每个人的指纹都可以说是独一无二的,这种几乎没有重复的随机特征,让它成为了最为可靠的生物认证数据来源之一。

人脸则是以光学的方式进行采集和认证,通过采集的人脸图像和深度信息,对人脸轮廓的特征点进行拟合,从而辨别身份。

比起耗费时间较久的密码验证,指纹验证与人脸验证通常更快速,限制也更少,也不用担心在众目睽睽之下暴露自己的密码,因此生物认证方式在日常使用时受到了大多数用户的青睐。但无论是哪种验证方法,都共同捍卫着我们手机的安全。