物联网工程究竟有多大前景?

admin 2017-08-03 生物识别 263 次浏览

一、物联网工程究竟有多大前景?

物联网(The Internet of Things, IoT)是实现物物相连的互联网络。其内涵包含两个方面:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间,使其进行信息交换和通信。

3.1、物联网的层次结构

1.感知层 感知层用于识别物体、采集信息。主要功能是识别物体、采集信息,与人体结构中皮肤和五官的作用类似。感知层所需要的关键技术包括检测技术、短距离无线通信技术等

2.网络层 网络层用于传递信息和处理信息。网络层包括通信网与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理,类似于人体结构中的神经中枢和大脑。网络层解决的是传输和预处理感知层所获得数据的问题。 网络层所需要的关键技术包括长距离有线和无线通信技术、网络技术等。

网络层中的感知数据管理与处理技术是实现以数据为中心的物联网的核心技术,包括传感网数据的存储、查询、分析、挖掘和理解,以及基于感知数据决策的理论与技术。

3.应用层 应用层实现广泛智能化。应用层是物联网与行业专业技术的深度融合,结合行业需求实现行业智能化,这类似于人们的社会分工。

物联网应用层利用经过分析处理的感知数据,为用户提供丰富的特定服务。物联网的应用可分为监控型(物流监控、污染监控)、查询型(智能检索、远程抄表)、控制型(智能交通、智能家居、路灯控制)和扫描型(手机钱包、高速公路不停车收费)等。应用层解决的是信息处理和人机交互的问题。

3.2、物联网相关技术

1.射频识别技术 射频识别技术(Radio Frequency Identification, RFID),又称电子标签,是一种通信技术,可通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据,而无须识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。

分类:感应耦合(Inductive Coupling)及后向散射耦合(Backscatter Coupling)两种。一般低频的 RFID 大都采用第一种方式,而较高频大多采用第二种方式 。

2.二维码技术 二维码(2-dimensional bar code),如图 21-1 所示。它是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的记录数据符号信息的黑白相间的图形。

3.传感网 传感网是由随机分布的,集成有传感器(传感器有很多种类型,包括温度、湿度、速度、气敏等)、数据处理单元和通信单元的微小节点,通过自组织的方式构成的无线网络。

4. M2M 简单地说, M2M 是将数据从一台终端传送到另一台终端,也就是机器与机器(Machineto Machine)的对话。 对于车辆防盗、安全监测、自动售货、机械维修、公共交通管理等, M2M 可以说是无所不能。

3.3、应用

物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。

如果在汽车和汽车钥匙上都植入微型感应器,酒后驾车现象就可能被杜绝。当喝了酒的司机掏出汽车钥匙时,钥匙能通过气味感应器察觉到酒气,并通过无线信号通知汽车“不要发动”,汽车会自动罢工,并能够“命令”司机的手机给其亲友发短信,通知他们司机所在的位置,请亲友们来处理。

二、深圳大学物联网什么学院

深圳大学物联网工程学院

培养目标:培养德、智、体全面发展,具有良好的科学素养,系统地掌握物联网相关基本理论和基本方法,包括物联网数据采集、传输、分析和处理等。具备在物联网及相关领域进行科学研究和应用开发的初步能力,具有良好的创新意识和实践能力,能胜任物联网相关技术的研发及物联网应用系统规划、分析、设计、开发、部署、运行维护等工作的高级工程技术人才。

专业方向:物联网系统设计与开发、智能信息网络安全与管理、传感器网络的设计和开发。

主要课程:数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、物联网工程导论、物联网通信技术、RFID原理及应用、传感器原理及应用、传感网原理及应用、物联网软件设计、物联网数据处理、物联网中间件技术、物联网应用系统设计、物联网专用芯片设计、嵌入式系统与设计、物联网控制技术、物联网定位技术、物联网信息安全、物联网工程规划与设计、云计算、移动人机交互、社会计算。

主要实践性教学环节:岗位实践(1)-(4)、假期实践、专业实习和毕业论文等。

授予学位:工学学士。

专业特色:突出工程应用与实践,强调产学研合作模式,紧密结合珠三角优势高新技术产业,依托广东省普及型高性能计算机重点实验室、深圳市服务计算与应用重点实验室、深圳市嵌入式系统设计重点实验室和深圳市物联网专用集成电路设计工程实验室,并与国际著名企业如TI、ARM、Intel等进行教学与工程实践合作,展开以物联网软件、云计算、无线网络、嵌入式系统等技术为重点的基础理论和工程素质教育。 。