一、人工智能芯片正确表述？
具备人工智能学习功能的处理单元
二、人工智能概念的提出和正确表述？
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。
即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展
三、关于人工智能的概念表述正确的是？
人工智能是人类智慧与机器的结合。
根据中国国家标准化管理委员会发布的《人工智能标准化白皮书 2018》中的定义，“人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。”人工智能根据其学习能力和认知能力的强弱可以分为强人工智能和弱人工智能。
四、专用人工智能与通用人工的表述？
专用人工智能和通用人工智能是人工智能领域的两个重要概念。专用人工智能是指针对特定领域或任务而设计的人工智能系统，例如在围棋游戏中，AlphaGo可以被认为是专用人工智能系统，因为它只针对围棋游戏进行了训练和优化。专用人工智能系统通常只能执行一种或少数几种任务，而且需要大量的数据和计算资源来进行训练和推理。相比之下，通用人工智能则是指具备更广泛知识和能力的人工智能系统，可以执行多种任务和解决各种问题。通用人工智能系统需要具备类似于人类智能的通用性和灵活性，能够适应不同的环境和任务。通用人工智能系统通常需要具备更强大的自主学习和知识推理能力，以便在面对新任务或问题时能够快速适应和解决。专用人工智能和通用人工智能在应用领域和技术实现上存在差异。专用人工智能通常用于特定的商业应用或特定领域的问题解决，而通用人工智能则更适用于广泛的领域和应用场景。在技术实现上，专用人工智能通常依赖于深度学习等机器学习方法进行训练和优化，而通用人工智能则需要更广泛的知识表示、推理和自主学习能力。总之，专用人工智能和通用人工智能各有其优势和应用领域，选择哪种类型的人工智能系统取决于具体的应用需求和技术条件。
五、人工智能发展三大要素表述正确的是？
算法、算力和数据，是人工智能快速发展的三个要素。首先在算法上的突破，才让人工智能的商业化发展看到了希望。其次，计算能力的提升，使得复杂的算法得以实现，快速得出训练成果，降低成本。最后，大数据时代为人工智能的训练学习提供了大量的资料。离开其中任何一样，人工智能都无法实现大规模商业化应用。
1. 算法
算法是人工智能发展的基础，现在主要应用的深度学习算法。算法框架中诸如Caffe、TensorFlow、Torch等大多数已经实现了开源，成为大多数工程师的选择，对行业的加速发展和人才的培养起到了非常大的作用。
全球的开源平台的成熟，也使得中国企业能够快速地复制其他地区开发的先进算法。就应用层面而言，中国的算法发展程度与其他国家并无太大差距。事实上，中国在语言识别的人工智能算法上取得了突破性进展，在世界上领先。
2. 算力
计算能力是人工智能的基础设施之一，因此具有较高的战略意义。GPU（图形处理器）强大的并行计算能力显著提升了计算机的性能，而且降低了成本。英伟达最新的GTX1080游戏显卡拥有9TFLOPS的浮点性能，但是价格只要700美元。每GFLOPS的算力成本只有8美分。而1961年的IBM1620要提供1 GFLOPS的算力，费用大概是9万亿美分。
在算力部门，英伟达、英特尔和AMD这全球最大的三家芯片供应商，负责提供GPU和CPU。硅谷也在针对性发展FPGU（现场可编程门阵列）和ASIC（专用集成电路），应用于人工智能计算。云计算和超级计算机也在为人工智能的发展提供服务。
3. 数据
人工智能系统必须通过大量的数据来“训练”自己，才能不断提升输出结果的质量。拥有的高质量数据越多，神经网络就会变得越有效率。
人工智能的根基是训练，就如同人类如果要获取一定的技能，那必须经过不断地训练才能获得，而且有熟能生巧之说。AI也是如此，只有经过大量的训练，神经网络才能总结出规律，应用到新的样本上。如果现实中出现了训练集中从未有过的场景，则网络会基本处于瞎猜状态，正确率可想而知。比如需要识别勺子，但训练集中勺子总和碗一起出现，网络很可能学
六、法律规范表述？
是指国家制定或认可，反映统治阶级意志，并由国家强制力保证实现的一种社会规范。它是构成法的体系的最基本细胞。
它是法学研究和法律实践的基础，可以说它是连接理论法学和实践法学的桥梁。法学家对于法律规范的理性分析和思考，其本质并非仅仅是用以指导实践，而更重要的要是通过这种研究来加强法律人在法律实践中的论证，推理能力。
七、追星怎么表述？
是指崇拜明星并追随与其有关事物的一群人，多为10多或20多岁的年轻人。“追星”一词涵盖了传统的“歌迷”、“影迷”的意思，并将其“迷”的范围延伸至“歌”、“影”以外。
八、启事的表述
必须要简明扼要。因为，启事的表述多种多样，所启事由的不同，表述的方武就不一样，但启事中所涉事物及其基本要素包括特征、数量、时间、地点等都必须表述清晰。
所谓启事，即需要广而告之的事情。日常生活中，我们经常会见到遗失启事、招领启事等等。这类启事的表述，都应简明扼要，不可长篇累牍。
比如说，你家宠物犬几天没回家，想寻它，就可写一则寻犬启事：兹有爱犬吉星，品种边牧，体重20公斤许，于三天前外出未归。此犬活泼，与人亲善，若有心善人收留，祈请联系失主，必有馈谢。联系电话ⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩ。如果你捡到一串钥匙，也可写一则招领启事：兹有本人捡到钥匙一串，请失主拨打联系电话前来认领。附电话号码。
总之，根据启事涉及的事物去简明扼要地表述，就是启事表述的最基本要求。
九、诗经的表述？
1、简介
《诗经》内容丰富，反映了劳动与爱情、战争与徭役、压迫与反抗、风俗与婚姻、祭祖与宴会，甚至天象、地貌、动物、植物等方方面面，是周代社会生活的一面镜子。
2、句子
关关雎鸠，在河之州。窈窕淑女，君子好逑。《诗经·周南·关雎》
桃之夭夭，灼灼其华。《诗经·周南·桃夭》
赳赳武夫，公侯腹心。《诗经·周南·兔罝》
汉之广矣，不可泳思；江之永矣，不可方思。《诗经·周南·汉广》
未见君子，我心伤悲。亦既见止，亦既觏止，我心则夷。《诗经·召南·草虫》
我心匪石，不可转也。我心匪席，不可卷也。《诗经·邶风·柏舟》
静言思之，不能奋飞。
我思古人，实获我心！《诗经·邶风·绿衣》
死生契阔，与子成说。执子之手，与子偕老。《诗经·邶风·击鼓
凯风自南，吹彼棘薪。《诗经·邶风·凯风》
胡为乎泥中！《诗经·邶风·式微》
天实为之，谓之何哉！《诗经·邶风·北门》
匪女之为美，美人之贻。《诗经·邶风·静女》
委委佗佗，如山如河。《诗经·鄘风·君子偕老》
人而无仪，不死何为？《诗经·鄘风·相鼠》
如切如磋，如琢如磨。《诗经·卫风·淇奥》
巧笑倩兮，美目盼兮。《诗经·卫风·硕人》
十、职务规范表述？
明确该职位在整个部门或公司内所起的作用，并对其进行明确描述。像求职者一样思考。 以就业活动的立场说明职位职务说明要忽略次要细节，强调岗位最核心的要求提供价值适当分享技能、思想和工作方法。
不要使用隐语、流行语或扁平化公司的语调语言保持简洁，也就是说短而精悍。
