一、何谓人工智能及智能媒体？

智能媒体是人工智能化体系的一个分支，在数字多媒体的基础上，通过结合人工智能软硬件技术从而实现用户对于媒体信息的高效和智能获取。

智能媒体能够智能化内容生产。比如机器人新闻报道在内容生产中的应用。此外，多种智能技术可以捕获高质量的音频、视频，甚至通过无人机等设备进行直播，从而实现多种媒介展现方式的融合。

智能媒体也能够智能化内容分发。比如，智能算法可以根据用户的属性、行为、偏好等个性化特征进行推荐，实现“千人千面”，从而彻底解决信息过载的问题。

智能媒体还能够智能化内容管理。视频和音频数据的非结构化特性导致对它们进行分类和整理非常困难，将人工智能应用于内容管理可以有效组织媒体的内容数据库。

二、人工智能和新媒体哪个更有前景？

人工智能更有前景一些。有数据显示，到2020年，全球人工智能市场规模有望超千亿美元。

人工智能的持续火热，无疑吸引了大量资本和企业布局，而芯片是人工智能的核心，可以说，人工智能的市场前景有多大，芯片的前景就有多大。

而新媒体只是网络发展的产物是新兴的热门行业，在经过一段热高峰期之后，不一定能够在未来5年之后能够继续适应现代化社会的发展，能够继续成为热门专业。

三、人工智能什么时候进入媒体？

2015年10月28日，在移动互联网时代向人工智能时代过渡的时间窗口，封面传媒正式成立。站在人工智能改变世界的新风口，封面传媒以“重新联接世界”为使命，确定了“构建引领人工智能时代的泛内容生态平台”的愿景，紧盯前沿技术，发力人工智能，坚定朝着“AI+媒体”领域进军，打造“智媒体”。

四、人工智能对新媒体的影响？

以下是我的回答，人工智能对新媒体的影响是多方面的。以下是一些主要的影响：个性化推荐：人工智能可以通过分析用户的行为和兴趣，提供个性化的内容推荐。这种推荐系统可以大大提高用户的满意度和粘性，从而增加新媒体的用户留存率和活跃度。内容创作：人工智能可以帮助新媒体快速生成大量高质量的内容，如文章、视频、音频等。这不仅可以提高内容生产的效率，还可以降低生产成本，从而增加新媒体的竞争力。自动化管理：人工智能可以自动化管理新媒体平台，如自动回复用户评论、自动筛选违规内容等。这可以减轻人工管理的负担，提高管理效率，同时也有助于维护平台的稳定和安全。数据分析：人工智能可以对新媒体平台上的大量数据进行分析和挖掘，从而帮助新媒体更好地了解用户需求和市场趋势。这种数据分析可以为新媒体的决策提供有力支持。创新应用：人工智能还可以为新媒体带来一些创新应用，如虚拟现实、增强现实等。这些技术可以为用户提供更加沉浸式的体验，增加用户的粘性和参与度。总的来说，人工智能对新媒体的影响是深远的，它不仅可以提高新媒体的生产效率和管理效率，还可以为新媒体带来更多的创新应用和商业机会。

五、人工智能与数字媒体就业前景？

数字媒体就业前景

数字媒体人才的就业方向很广，其中包括视觉设计、产品设计、广告设计、建筑设计、网络游戏、动漫、手机增值、数字电视、数字广播、数字电影和网络媒体等领域。

数字媒体延伸开的二级行业很多，网络、游戏和移动增值领域相对比较新，建立竞争优势比较容易，行业应用方向就定位为网络、游戏和移动等新媒体领域，同时兼顾目前人才需求比较旺盛的产品视觉设计和广告设计，是非常有竞争力的专业。

六、新媒体 人工智能

新媒体时代下的人工智能应用

在当今数字化浪潮中，新媒体的发展已经成为各行各业关注的焦点之一。而在新媒体时代，人工智能的应用更是无处不在，为企业提供了全新的营销和服务方式。本文将探讨新媒体领域中人工智能的应用现状以及未来发展方向。

人工智能在新媒体营销中的应用

随着社交媒体的普及和用户数量的不断增加，新媒体营销已经成为企业推广品牌和产品的重要途径。人工智能技术的引入使得营销活动更加个性化和精准化。通过分析用户行为数据和兴趣爱好，人工智能可以为企业定制精准的营销策略，提高营销效果和用户转化率。

除了个性化营销，人工智能还可以帮助企业提升服务质量。利用智能客服机器人可以实现全天候在线答疑解惑，快速响应用户需求，提升用户体验和满意度。而在内容创作方面，人工智能也可以根据用户数据和趋势生成热门话题，帮助企业更好地吸引用户关注和互动。

人工智能在新媒体内容推荐中的应用

随着信息爆炸的时代到来，用户获取信息的方式也在不断发生变化。为了提升用户留存和活跃度，新媒体平台开始采用个性化推荐系统，而人工智能技术的应用为内容推荐带来了革命性的改变。

人工智能可以通过对用户行为和偏好的分析，为用户推荐他们感兴趣的内容，提升用户粘性和忠诚度。同时，人工智能还可以根据用户的实时反馈和互动数据进行调整，不断优化推荐算法，实现内容推荐的精准度和准确性。

值得一提的是，人工智能技术的应用还可以帮助新媒体平台实现内容生产的自动化和智能化。从内容创作到编辑排版，人工智能都可以提供高效的解决方案，降低人力成本和提升工作效率。

人工智能在新媒体数据分析中的应用

数据是新媒体发展的核心驱动力，而人工智能技术的应用使得数据分析变得更加高效和精准。人工智能可以对海量的数据进行快速处理和挖掘，发现数据背后的潜在规律和价值。

通过数据分析，新媒体平台可以更好地了解用户需求和行为模式，为内容生产和营销决策提供科学依据。同时，人工智能还可以帮助新媒体平台识别虚假信息和舆情风险，提升平台内容的质量和可信度。

人工智能在新媒体未来发展中的展望

随着人工智能技术的不断创新和发展，新媒体领域的应用场景也将不断扩展和深化。未来，人工智能有望在新媒体内容生产、用户互动、数据分析等方面发挥更加重要的作用。

随着智能语音技术和图像识别技术的不断成熟，新媒体平台将更加注重用户体验和创新能力。人工智能技术的进一步应用将使新媒体平台更加智能化和人性化，为用户提供更加个性化和优质的服务体验。

综上所述，人工智能在新媒体领域的应用已经成为不可或缺的重要组成部分，为企业和用户带来了前所未有的便利和体验。随着技术的不断创新和迭代，人工智能势必将在新媒体行业中发挥越来越关键的作用，推动行业持续健康发展。

七、人工智能专业和数字媒体哪个好？

个人来讲个有千秋看个人爱好。以下是对这两个专业分析

人工智能：人工智能是国家十四五规划确定的未来重点发展领域，符合国家战略发展需求，也是北邮的传统优势领域，不过需要注意的是北邮的人工智能专业虽然是主要依托计算机学科，但国家层面是将人工智能专业归在电子信息类而不是计算机类下面，如果有考公打算的话建议慎重选择。

数字媒体技术：数字媒体技术本身也属于计算机大类，而且北邮的数字媒体技术是首批“国家级一流本科专业建设点”，以“数字创意+人工智能”为特色，也是极为热门的方向，尤其适合进入游戏、动画、影视等行业。

八、人工智能对新媒体行业的变化？

一、人工智能进入传媒业带来的变化

（一）传播结构上的变化

人工智能进入传媒业，促成了智能和人工的结合。人工智能在媒体行业的应用大大提升了新闻采编活动的效率。在一些重要且复杂的新闻采写中，对于大量数据的抓取和整理，人工智能发挥了相当大的作用。机器人写作就是典型代表，它可以从庞大的数据网络中快速精准的抓取内容数据。

目前这一方式已经在财经和体育新闻中得到充分运用。很多人担心人工智能会抢了记者的饭碗，使人类编辑逐渐边缘化，但从目前的经验来看，这样的担心毫无必要。美联社已经开始使用自动生成文章技术，用AI写程式化的新闻稿件可以十分高效，同时在人工智能的帮助下记者节省了20%的编写时间，让记者编辑们得以充分策划更优质的报道。

对于媒体工作者而言，自动生成技术使得他们能够从枯燥烦琐的基层工作中解放了出来，将更多精力投入调查性报道、深度报道或是更有价值的新闻中。智能与人工之间一深一快的协作，使得新闻采编工作更加快速便捷和有效率，从而提高新闻稿件的特色和质量。

智能人工相结合的优势不仅体现在新闻采编领域，还体现在新闻播报方面，AI主播的出现创新了新闻播报人员的结构，缩减了新闻报道成本。就我国新闻节目的现实情况而言，高级严肃一直是它的主论调，新闻节目素来以个人或男女搭档的方式进行信息的播报，AI主播的出现打破了这种固有模式，使得播音员主持人的人员构成灵活有弹性，与人工主播的搭档创新了新闻播报的方式。

同时由AI主播担任新闻播音员，可以使受众耳目一新，获得新鲜感，智能与人工的结合，在新闻业务应用中擦出新的火花，两者分各有方、各适其宜、相互协调、相互促进，为传媒业带来了传播结构上的变化。

（2） 传播技术上的变化

机器人写作同样也反映了媒体技术上的改变。就新闻生产来说，人工智能使新闻生产模式得以改变，新闻内容生产向用户生产＋专业生产转变。新的生产模式得到广泛运用。通过大数据技术对大量数据进行采集、分析和判断，然后通过已设程序对简单且固定的内容进行新闻生产，例如腾讯的Dreamwriter和新华社的快笔小新。快笔小新的编稿流程包括三个环节：

一是采集清洗。对数据进行采集和清洗整理；二是计算分析。设计相关的应用模型对数据进行分析；三是模块匹配。将分析计算出的内容选择合适的模块生成稿件。

除了内容生成，技术的更新使新闻分发也更具个性化和定制化，人工智能

九、人工智能与数字媒体技术的区别？

侧重面不一样；要求的专业知识也有所不同。

在人工智能方面，更多的做视频音频的研究和开发，优化完善生活中视频音频的相关信息。

这个专业主要两个方向，是软件类，与人工智能相关的软件开发方向；一个是“数字设计”，做设计绘图类、影视特效等。

数字媒体技术主要包含场景设计、角色形象设计、游戏程序设计、多媒体后期处理、人机交互技术。

主要针对游戏开发和网站美工还有创意设计这类工作设计的专业。

十、人工智能和人工智能etf的区别？

1、指数的差异：其中AIETF和人工智能AIETF 跟踪的标的指数相同，都是中证根据产业链编制的人工智能主题指数。

2、科创板打新：从最近两只热门的科创板中芯国际和寒武纪来看，AIETF都中标了，而且打满。而人工智能AIETF都没中。

3、费率：从费率上看AIETF显著低于其他两个，管理费加托管费只有0.2%，而另外两个则要0.6%。费率上省下的也可以为基金业绩提升不少。