一、人工智能素养？

在不久的将来，每个人都需要有一定的“程序员素质”，因为人工智能是未来各个领域不可逆转的发展趋势。编程教育的兴起并非昙花一现。正如20年前全球化使英语教育迅速普及一样，编程也是一门和英语一样的语言。

从赢得未来的角度来看，在人机交流的时代，谁能掌握编程语言，谁就是新的领导者。因此，培养孩子的编程思维，让他们从小就学习编程，不仅是为了孩子的未来，也是从现实主义的角度做出正确的选择，以适应未来人工智能社会的发展。

二、人工智能职业素养？

一、人工智能时代教师的任务有何改变

教师的任务发生了剧烈的变化。正如迈克尔·富兰 ( Michael Fullan) 所言：“教育史现在处在一个极为重要的拐点”。一方面，世界上大多数学校的教师和学生都被规定的课程内容和评价体系所束缚;另一方面，“无处不在的数字工具和数字资源让任何人在任何时候都可以学习知识内容”。“这意味着两件事: 第一，教师不需要再去亲自传授广泛的知识内容;第二，学校也无须传授那些理论上学生以后生活所需的全部知识。”现代学校教育产生以来，教师的天职就是教授知识，如今这却变得好像不是十分重要了。

人工智能时代教师

二、人工智能时代教师会被取代吗?

人工智能在未来可能承担的十二个角色: 可自动出题和自动批阅作业的助教、学习障碍自动诊断与反馈的分析师、问题解决能力测评的素质提升教练、学生心理素质测评与改进的辅导员、体质健康监测与提升的保健医生、反馈综合素质评价报告的班主任、个性化智能教学的指导顾问、学生个性化问题解决的智能导师、学生成长发展的生涯规划师、精准教研中的互助同伴、个性化学习内容生成与汇聚的智能代理、数据驱动的教育决策助手。结论是：人工智能将在未来学校占有一席之地，未来教育将是教师与人工智能协同共存的时代。

人工智能时代

三、人工智能时代教师需要培养哪些素养?

人工智能是人的创造物，它是人类本质力量具象化的结果。人是万物之灵，人具有在道德、情感、审美、创造性等等方面的优势，这些都是人之所以为人、且人工智能难以超越人类的关键特质。因此，关键在于人类能否实现自我超越，在于能否将自身某些使人之为人的特质臻于完善。我们必须不断提高这些非对称优势，最终与人工智能教师优势形成互补的关系。

人工智能时代教师

未来的新一代教师必须是全面发展的，特别是必须在以下几方面具有很高的基本素养。

1、道德素养

道德是人类在认知能力之外一个使人之为人的首要关键特质。道德是智能发展到高级阶段的产物，是智能的高等表现形式之一，也是个体智能通过组织转化成可控制的群体乃至整个人类智能的关键因素。

2、情感素养

情感是使人类有别于智能机器的另一个关键特质。人工智能是科学的成果，科学是人类理性的成果，而人类除了理性之外，还有包括情感在内的非理性方面。人性的非理性方面极其丰富。我们的理性遵循同一的逻辑，而非理性却极具个人的独特性。人类在非理性方面表现出的这种个人独特性，是人工智能很难模拟和超越的。

3、哲学与审美素养

这也是人工智能难以超越人类的特殊精神领域。对真正的人来说，才会产生生存价值和生存意义的问题。“生存，还是毁灭，这是个问题”，智能机器不会在真正意义上提出这类“哈姆莱特式”的问题。这个修养使我们人类的生活更有意义和追求更加美好。

4、批判性思维和创新思维的素养

这也将是人类难以允许人工智能超越自身的关键领域之一。作为人类高阶思维的一部分，批判性思维是一种多层次的较为复杂的思维，它在一阶思维的基础之上再增加至少一层的思维，并通过对低阶的思维进行分析、评价和重建，将思维提升到意识反思的更高水平之上。这也是人类立于不败之地的根本。

培养人工智能时代教师，除了革新传统师范教育之外，先进的、科学的教师继续教育也是关键，这样，人工智能时代教师新格局就提上了日程。最后，再把重要的结论重复一次：新一代智慧师训对于教师素养的四项基本培养目标是：提高教师的道德素养、情感素养、基于批判性式思维的创新素养和哲学与审美素养。

三、人工智能需要的职业素养？

1、道德素养道德是人类在认知能力之外一个使人之为人的首要关键特质。道德是智能发展到高级阶段的产物，是智能的高等表现形式之一，也是个体智能通过组织转化成可控制的群体乃至整个人类智能的关键因素。2、情感素养情感是使人类有别于智能机器的另一个关键特质。人工智能是科学的成果，科学是人类理性的成果，而人类除了理性之外，还有包括情感在内的非理性方面。人性的非理性方面极其丰富。我们的理性遵循同一的逻辑，而非理性却极具个人的独特性。人类在非理性方面表现出的这种个人独特性，是人工智能很难模拟和超越的。

3、哲学与审美素养这也是人工智能难以超越人类的特殊精神领域。

4、批判性思维和创新思维的素养。这也将是人类难以允许人工智能超越自身的关键领域之一。作为人类高阶思维的一部分，批判性思维是一种多层次的较为复杂的思维，它在一阶思维的基础之上再增加至少一层的思维，并通过对低阶的思维进行分析、评价和重建，将思维提升到意识反思的更高水平之上。这也是人类立于不败之地的根本。

四、人工智能的学科核心素养？

包括计算思维、数据分析、机器学习、自然语言处理、模式识别等多个方面。

这些素养不仅要求学生掌握基本的计算机科学知识，还要求他们能够运用人工智能技术解决实际问题，培养创新能力和跨学科综合素养。

五、人工智能教育提升教师素养？

人工智能的发展对社会各个领域都造成了很大的影响。就教育领域而言，人工智能作为一种新的科技，对教育造成很大的影响。教师作为承载教育使命的工作者，在人工智能时代面临着挑战和机遇。教师的角色和教师的教育教学工作受到了人工智能很大的挑战。但人工智能对教师自我发展，教师职业更新带来了很大的机遇。尽管人工智能对教育的影响很大，但人工智能不能取代教师，教师要适应新时代的发展，争做新时代教师。

六、人工智能应用？

1、无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。

中国自主研制的无人车——由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车，2011年7月14日首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验，创造了中国自主研制的无人车在一般交通状况下自主驾驶的新纪录，标志着中国无人车在环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破。

2、智能音箱

智能音箱是传统有源音箱智能化升级的产物，是指具备智能语音交互系统、可接入内容服务以及互联网服务，同时可关联更多设备、实现对场景化智能家居控制的智能终端产品。智能音箱集成了人工智能处理能力，能够通过语音识别、语音合成、语义理解等技术完成语音交互。

智能音箱是智能家居的组成部分之一，智能音箱的功能延伸与智能家居产生了密切联系。如果把智能家居看作是一个智能生活系统的话，那智能音箱就是人工智能管家，是核心操控者。

3、人脸识别

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

4、智能客服机器人

近年来智能机器人技术不断发展和成熟，智能机器人被应用于金融、财务、客服工作等领域，其中，智能机器人在客服工作中的应用效果最为显著。它通过自动客服、智能营销、内容导航、智能语音控制等功能提高了企业客服服务水平。

智能客服系统是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的，适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等等技术行业 。相较于传统人工客服，智能客服可以 7 X 24 小时在线服务，解答客户的问题、降低客服人力成本和提升用户网站活跃时长。

5、医学成像及处理

AI在快速医学影像成像方法、医学图像质量增强方法及医学成像智能化工作流图等方面均有突出表现。随着医学影像大数据时代的到来，使用计算机辅助诊断技术对医学影像信息进行进一步的智能化分析挖掘，以辅助医生解读医学影像，成为现代医学影像技术发展的重要需求。

七、人工智能教师的5大素养？

包括：丰富的知识储备、卓越的教学技能、良好的沟通能力、持续的学习能力和高尚的职业道德。首先，丰富的知识储备是成为一名优秀教师的基本要求。人工智能教师需要具备扎实的学科基础和广泛的教育知识，能够全面了解学生的学习需求和特点，掌握多样化的教学方法和手段，根据学生的实际情况进行因材施教。其次，卓越的教学技能是人工智能教师不可或缺的核心能力。人工智能教师需要具备良好的课程设计、教学策略制定、课堂组织和管理等能力，能够灵活运用各种教学工具和资源，为学生提供生动、有趣、有效的学习体验。第三，良好的沟通能力是人工智能教师与学生建立良好关系的关键。人工智能教师需要具备良好的语言表达能力、倾听能力和问题解决能力，能够与学生进行有效的沟通和交流，及时了解学生的学习情况和反馈，为学生提供及时的帮助和支持。第四，持续的学习能力是人工智能教师适应时代发展的关键。人工智能技术不断发展，教育理念和方法也在不断更新，人工智能教师需要具备持续学习的意识和方法，不断更新自己的知识和技能，提高自己的教育教学水平。最后，高尚的职业道德是人工智能教师赢得社会尊重和信任的基础。人工智能教师需要具备高度的责任意识、敬业精神和诚信品质，以身作则、言传身教，为学生树立良好的榜样和形象。总之，人工智能教师在知识储备、教学技能、沟通能力、学习能力和职业道德等方面需要具备全面的素养和能力，才能够胜任教育工作，为学生提供优质的教育服务。

八、人工智能如何应用？

主要应用于以下领域

1. 医疗保健：人工智能可以帮助医生进行疾病诊断、制定治疗方案、分析医学影像、预测疾病风险等。例如，通过深度学习技术进行的癌症筛查和病理切片分析。

2. 自动驾驶：人工智能技术在无人驾驶汽车中的应用包括环境感知、路径规划、决策制定等。这使得汽车能够在各种道路条件下自主行驶。

3. 语音识别和自然语言处理：这些技术被广泛应用于智能音箱、聊天机器人、语音助手等设备中，使人们可以通过语音与设备进行交互。

九、人工智能最早应用？

在热映电影《失控玩家》中，影片主角是电子游戏的人工智能NPC的自我意识觉醒，他爱上了来自现实世界的人类玩家，这个电影的上映，再次将人工智能和人类进行了一番对比，那么计算机究竟是如何发展起来的？

第一个给现代电子计算机设计出完整蓝图的人,并不是现代科学家,而是19世纪英国伟大的天才查尔斯·巴贝吉，这位来自9世纪初，大不列颠及北爱尔兰联合王国的数学，为一个多世纪后的学者在达特茅斯学院敲定了「人工智能」的名字和研究方向，为制造、农业和教育等领域的科技革命和产业变革带来了新的驱动力奠定了基础。

十、人工智能应用基础？

　　知识是人类智能的基础，人类在从事阶级斗争、生产斗争和科学试验等社会实践活动中，其智能活动过程主要是一个获取知识并运用知识的过程。

　　人工智能是一门研究用计算机来模仿和执行人脑的某些智力功能的交叉学科，所以人工智能问题的求解也是以知识为基础的。

　　如何从现实世界中获取知识、如何将已获得的知识以计算机内部代码的形式加以合理的表示以便于存储，以及如何运用这些知识进行推理以解决实际的问题，即知识的获取、知识的表示和运用知识进行推理是人工智能学科要研究的3个主要问题。

　　在人们的日常生活及社会活动中，“知识”是常用的一个术语。例如，人们常说“我们要掌握现代科学知识”，“掌握的知识越多，你的机会就越多”等。人们所涉及的知识也是十分广泛的，例如，有的知识是多数人所熟悉的普通知识，而有的知识只是有关专家才掌握的专门领域知识。那么，到底什么是知识？知识有哪些特性？它与通常所说的信息有什么区别和联系？

　　现实世界中每时每刻都产生着大量的信息，但信息是需要用一定的形式表示出来才能被记载和传递的。尤其是使用计算机来进行信息的存储及处理时，更需要用一组符号及其组合进行表示。像这样用一组符号及其组合表示的信息称为数据。

　　数据与信息是两个密切相关的概念。数据是记录信息的符号，是信息的载体和表示。信息是对数据的解释，是数据在特定场合下的具体含义。只有把两者密切地结合起来，才能实现对现实世界中某一具体事物的描述。

　　另外，数据和信息又是两个不同的概念，相同的数据在不同的环境下表示不同的含义，蕴涵不同的信息。比如，“100”是一个数据，它可能表示“100元钱”，也可表示“100个人”，若对于学生的考试成绩来说，可能表示“100分”。同样，相同的信息也可以用不同的数据表示出来。比如，地下工作者为了传达情报信息，可以用一首诗词的每一句的第一个字组成一句话，或诗的斜对角线上的字组成的一句话来传达信息，也可能会用一个代码或数字来表示同一信息。

　　正如上述，现实生活中，信息是要以数据的形式来表达和传递的，数据中蕴涵着信息，然而，并不是所有的数据中都蕴涵着信息，而是只有那些有格式的数据才有意义。对数据中的信息的理解也是主观的、因人而异的，是以增加知识为目的的。

　　人工智能的基本概念有几方面

　　对于人工智能，很多人并不了解，我也如此。关于这个问题，我与我的朋友人工智能工程师张