一、大数据培训和人工智能培训选哪个？光环大数据学多久？
要学人工智能这一块，技术太高端，对技术能力要求太高，一定要到企业内部培训机构都是纸上谈兵。培训时间像光环国际大概在4个月左右。你可以先看看你说的培训机构是在哪里学的，教室里面就不是很建议了深兰科技和交大联合了一个培训，叫交大人工智能中心，直接在深兰科技内部学的你自己搜搜看比较比较吧
二、零基础人工智能大数据培训去哪儿学？
作为一个正在中公培训的人，建议你好好对比一下，价格，就业服务，教学质量，zd师资水平，上课方式，对学生的关心程度都要看看。当时我对比了几家，觉得中公算是还可以的就专来培训了，确实还行，不懂的可以一直找属到老师问，老师还挺负责的。毕竟我也交了这么多钱
三、人工智能培训哪家好？
我们都知道，人工智能是一门比较前沿的学科。想学好人工智能就需要花不少功夫。那么，人工智能培训中心哪家好？小编这里推荐大家关注下优就业IT培训。
这个时候我们就要关注这家培训中心的课程体系设置。以真正靠谱的人工智能线下培训课程来说，课程体系设计架构上包括：
从人工智能基础的Python编程到基本的神经网络认识，各种网络结构及算法讲解，到最后的实战项目。涵盖了目前最全面的人工智能课程。在课程设计上，分为了讲授、答疑、练习、项目实践等阶段。
还有就是口碑，因为口碑源于实力，无法作假，好就是好，不好就是不好，群众的眼光才是雪亮的。当然了，如果你还没毕业，甚至还没上大学，就可以选择以下两个和人工智能相关的专业：
一、机器人工程
如果想要学习人工智能，我们可以考虑学习机器人工程这个专业，这个词汇同样鲜见，这是一个刚开设不久的专业，与人工智能的领域紧紧接轨，紧密非常，大家可以着重考虑。
二、智能科学与技术
最后为大家推荐的专业就是智能科学与技术这个专业，它所涉及的知识往往很多可以应用到人工智能的相关行业，提前入学，打好知识基础也可以在毕业的就业市场中抢跑未来。
较之JAVA、PHP等等一系列的传统IT培训，人工智能培训费用的确比较高昂。但是，不管是从师资还是硬件，都决定了人工智能的培训费用。目前人工智能火爆，且前景广阔，算法工程师绝对是未来最吃香的行业之一。
希望对大家能有所启发~
四、人工智能培训机构哪家好?最专业的人工智能培训公司？
我其实觉得要学人工智能最好还是到企业内部 培训机构连个人工智能产品都见不到
都是纸上谈兵
像深兰科技和交大都有合作人工智能课程，好像叫交大人工智能中心，你可以自己搜一下，好像就是直接深兰科技里面上课的。这种企业里面授课的我感觉更好点
其他的像人工智能头部企业，百度和中软、寒武纪、旷视也有一些相关培训，可以自己搜索一下
五、人工智能培训需要多长时间，多久能学完？
一般是4个月左右。个人建议不要去培训机构，在教室里面纸上谈兵 连个人工智能产品都见不到的
我其实觉得要学人工智能最好还是到企业内部
像百度和东软，深兰科技和交大都有合作人工智能课程，好像叫交大人工智能中心，你可以自己搜一下，好像就是直接深兰科技里面上课的
这种企业里面授课的我感觉更好点
六、人工智能培训机构哪家好？最专业的人工智能培训公司？
人工智能培训机构北大青鸟比较好，通过特许经营业务模式，为加盟伙伴提供先进的经营管理方法、优质的专业化服务、系统规范的培训与支持，以及持续稳定的投资回报。
在赛迪顾问（CCID）的年度分析报告中，北大青鸟APTECH已经连续五年在营业额、市场占有率、增长率三项指标评比中位居行业第一，已成为国内规模最大、规范度最高的IT职业教育机构。
七、人工智能培训一般是学什么？
学人工智能刚开始要先考察一个人工智能学校好不好，一定要看有没有项目实战，一个好的学校，肯定在学习过程中有项目实战部分，而且项目实战内容的质量和项目数量都是不错的。
阶段一是Python语言(用时5周，包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程);阶段二是Linux初级(用时1周，包括Linux系统基本指令、常用服务安装);
阶段三是Web开发之Diango(5周+2周前端+3周diango);阶段四是Web开发之Flask(用时2周);阶段五是Web框架之Tornado(用时1周);阶段六是docker容器及服务发现(用时2周);阶段七是爬虫(用时2周);阶段八是数据挖掘和人工智能(用时3周)。
目前来看，人工智能专业只有研究生以及以上学历的人群才能够接触到的新型技术。而普通的本科专业中，并没有太多的人工智能的专业。
研究生以及博士生学习的人工智能内容，都是未来比较前沿的技术，而且理论占大部分，但是在实际的生活当中，还有专门一批人将人工智能技术应用到具体的场景中，这些人就是人工智能工程师。
人工智能工程师的学习内容相较而言要简单一些，复杂理论的学习偏少，更多的是侧重实际应用技术的学习。所以如果你学历不高，但还是想学习人工智能，也是可以的，可以考虑往人工智能工程师方向努力。
那我们再来看看初学者如何从零开始学习人工智能？
一、机器学习
有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的Andrew Ng机器学习课程。 它解释了基本概念，并让你很好地理解最重要的算法。
有关ML算法的简要概述，查看这个TutsPlus课程“Machine Learning Distilled”。
“Programming Collective Intelligence”这本书是一个很好的资源，可以学习ML 算法在Python中的实际实现。 它需要你通过许多实践项目，涵盖所有必要的基础。
这些不错的资源你可能也感兴趣:
Perer Norvig 的Udacity Course on ML（ML Udacity 课程）
Tom Mitchell 在卡梅隆大学教授的 Another course on ML（另一门ML课程）
YouTube上的机器学习教程 mathematicalmonk
二、深度学习
关于深度学习的最佳介绍，我遇到最好的是 Deep Learning With Python。它不会深入到困难的数学，也没有一个超长列表的先决条件，而是描述了一个简单的方法开始DL，解释如何快速开始构建并学习实践上的一切。它解释了最先进的工具（Keras，TensorFlow），并带你通过几个实际项目，解释如何在所有最好的DL应用程序中实现最先进的结果。
在Google上也有一个great introductory DL course，还有Sephen Welch的great explanation of neural networks。
之后，为了更深入地了解，这里还有一些有趣的资源：
Geoffrey Hinton 的coursera 课程“Neural Networks for Machine Learning”。这门课程会带你了解 ANN 的经典问题——MNIST 字符识别的过程，并将深入解释一切。
MIT Deep Learning（深度学习）一书。
UFLDL tutorial by Stanford （斯坦福的 UFLDL 教程）
Michael Nielsen 的 Neural Networks and Deep Learning（神经网络和深度学习）一书
Simon O. Haykin 的Neural Networks and Learning Machines （神经网络和机器学习）一书
三、人工智能
“Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA)” （人工智能：现代方法） 是关于“守旧派” AI最好的一本书籍。这本书总体概述了人工智能领域，并解释了你需要了解的所有基本概念。
来自加州大学伯克利分校的 Artificial Intelligence course（人工智能课程）是一系列优秀的视频讲座，通过一种非常有趣的实践项目（训练AI玩Pacman游戏 ）来解释基本知识。我推荐在视频的同时可以一起阅读AIMA，因为它是基于这本书，并从不同的角度解释了很多类似的概念，使他们更容易理解。它的讲解相对较深，对初学者来说是非常不错的资源。
大脑如何工作
如果你对人工智能感兴趣，你可能很想知道人的大脑是怎么工作的，下面的几本书会通过直观有趣的方式来解释最好的现代理论。
Jeff Hawkins 的 On Intelligence（有声读物）
Gödel, Escher, Bach
我建议通过这两本书入门，它们能很好地向你解释大脑工作的一般理论。
其他资源：
Ray Kurzweil的 How to Create a Mind （如何创建一个头脑Ray Kurzweil） (有声读物).
Principles of Neural Science （神经科学原理）是我能找到的最好的书，深入NS。 它谈论的是核心科学，神经解剖等。 非常有趣，但也很长 – 我还在读它。
四、数学
以下是你开始学习AI需要了解的非常基本的数学概念：
微积分学
Khan Academy Calculus videos（可汗学院微积分视频）
MIT lectures on Multivariable Calculus（MIT关于多变量微积分的讲座）
线性代数
Khan Academy Linear Algebra videos（可汗学院线性代数视频）
MIT linear algebra videos by Gilbert Strang（Gilbert Strang的MIT线性代数视频）
Coding the Matrix （编码矩阵） – 布朗大学线程代数CS课程
概率和统计
可汗学院 Probability（概率）与 Statistics（统计）视频
edx probability course （edx概率课程）
五、计算机科学
要掌握AI，你要熟悉计算机科学和编程。
如果你刚刚开始，我建议阅读 Dive Into Python 3 （深入Python 3）这本书，你在Python编程中所需要的大部分知识都会提到。
要更深入地了解计算机编程的本质 – 看这个经典的 MIT course （MIT课程）。这是一门关于lisp和计算机科学的基础的课程，基于 CS -结构和计算机程序的解释中最有影响力的书之一。
六、其他资源
Metacademy – 是你知识的“包管理器”。 你可以使用这个伟大的工具来了解你需要学习不同的ML主题的所有先决条件。
kaggle – 机器学习平台
医生仅个人见解，希望对你有所帮助
八、人工智能培训一般都要学什么？
之前回答过类似的问题，可以参考，个人学习或者培训机构学习，一般都是学编程+一些可以模拟的内容，学习真正的人工智能，还是要到AI企业中才能学到，这也是现状。
人工智能培训一般是学什么？九、人工智能学什么？
人工智能主要学习四方面的内容，分别为：python核心编程、全栈开发、网络爬虫、人工智能。人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
十、人工智能培训，光环大数据培训要多久？
一般4个月的时间。我其实觉得要学人工智能最好还是到企业内部 教室里面都是纸上谈兵
像百度和东软，深兰科技和交大都有合作人工智能课程，好像叫交大人工智能中心，你可以自己搜一下，好像就是直接深兰科技里面上课的
这种企业里面授课的我感觉更好点
