一、智慧屏和人工智能区别？

智慧屏和人工智能是两个不同的概念，它们具有以下区别：

1. 定义：智慧屏是一种设备，通常是电视或显示屏的形式，具有智能化的功能和交互性，可以用于观看内容、浏览互联网、控制智能家居设备等。人工智能是一种科技和计算机技术，旨在模拟和实现人类智能各种能力，如学习、理解、分析和决策等。

2. 功能：智慧屏主要用于提供娱乐和信息服务，例如播放音视频内容、提供电子图书、查看天气预报等。而人工智能是一种技术，通过机器学习、深度学习和数据分析等方法，使计算机系统能够自主学习和适应，做出智能决策和解决问题。

3. 应用领域：智慧屏主要应用于家庭环境和商业场所，用于娱乐、信息传递和家居控制等。人工智能在各个领域都有应用，例如智能助理、机器人、自动驾驶等。

尽管智慧屏可能集成了一些人工智能技术，但它们的主要目的是提供一种方便和互动的娱乐和信息服务。而人工智能更侧重于模拟和实现人类智能的各种能力，并应用于更广泛的领域。

二、人工智能智慧体现？

其次智慧与智力不同，智慧表达智力器官的综合终极功能，与"形而上之道"有异曲同工之处;智力则谓"形而下之器"，是生命的一部分技能。而我们自身也默认了智慧与智力的不对等，就像我们形容那些高智力的少年时就不会用到“智慧”这个词。那么，人工智能能否诞生真正的智慧呢？这种可能性也许只有百万分之一，就如同人类的诞生一样都只是文明演化中那百万分之一的概率。

三、人工智慧和人工智能的区别？

智能手机诞生后，似乎不管什么类别的产品，都喜欢在前面加个“智能”的前缀。北京商报记者在淘宝和京东上搜索“智能”两个字，发现搜索结果五花八门，有智能机器人、智能音箱、智能呼啦圈、智能玩具、智能开关、智能家居、智能插座等。

自从人工智能概念在几年前爆火，企业们彷佛找到了新的财富密码，纷纷在自家产品前加上“人工智能”四个字，形形色色的产品被冠上了人工智能的标签。在电商平台搜索“人工智能”，有智能音箱类、早教机、摄像头、智能机器人等，最多的是智能音箱。

当然，市面上以人工智能为宣传点的产品不止智能门锁、翻译工具、智能空调、智能电视、智能灯等to C端的产品，还有to B端的医疗机器人、机器人服务员、自动驾驶汽车、智能仓库等。

一个人工智能的概念，有数不清的产品和眼花缭乱的场景。然而，对于大部分消费者来说，并不了解普通智能和人工智能二者的区别。

有消费者对北京商报记者表示，“一个简简单单的蓝牙音箱，厂商也标榜是人工智能产品，其实功能非常有限，简单的天气预报、搜索歌曲等，远远达不到人工智能的标准”。

北京电子电器协会会长武建宝也举例称，现在很多家电厂商声称自己的产品是智能家电，有的智能空调可以远程控制，根据房间、人员位置、人数多少，通过雷达系统识别出来，控制风力风量，有些只是简单功能，不能够称其为人工智能

四、人工智能和人工智慧的区别？

其实人类智慧和人工智能的关系是个主从关系。不存在谁比谁强大或者谁更优秀。一旦某一天人类会用基因和一些东西创造动物，甚至复活恐龙，那么人工智能恐怕也会遭到贬值。

但不会毫无用处，因为如果真有那一天，也唯有机器人能够制约这些创造出来的动物，因为机器人的力量是很强大的。

只是人工智能是受制于人类智慧而已。所以，如果人工智能也能创造和思考的话，那才是真正意义上的自主机器人。

五、人工智能对智慧物流作用和效果？

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术。人工智能在物流行业的影响主要聚焦在智能搜索、仓储规划、智能运输配送、机器人等领域，人工智能是加速物流行业向智慧物流时代迈进的新引擎。

一、智慧仓储环节

人工智能技术在智慧仓储环节的具体应用包括:

1、选址决策。人工智能技术通过收集与选址任务和目标相关的丰富历史数据，通过大数据技术挖掘对仓储选址决策有指导意义的知识，建立一个基于大数据的人工智能选址决策系统，在系统中输入选址目标与相关参数，人工智能系统便可以直接得到最接近最优目标，且不受人的主观判断与利益纠纷影响的选址结果。

2、无人仓。人工智能技术的出现使得无人仓的构想得以实现。得益于机器视觉、进化计算等人工智能技术，自动化仓库中的搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人、堆垛机器人、六轴机器人、无人叉车等一系列物流机器人可以对仓库内的物流作业实现自感知、自学习、自决策、自执行，实现更高程度的自动化。

通过机器视觉技术，不同的摄像头和传感器可以抓取实时数据，继而通过品牌标识、标签和3D形态来识别物品，从而可以使拣选机器人对移动传送带上的可回收物品进行分类和挑拣，以替代传统人工仓库中的传送机器、扫描设备、人工处理设备和工作人员一道道的分拣作业，大大提高仓库的运作效率。

3、库存管理。人工智能技术基于海量历史消费数据，通过深度学习、宽度学习等算法建立库存需求量预测模型，对以往的数据进行解释并预测未来的数据，形成一个智能仓储需求预测系统，以实现系统基于事实数据自主生成最优的订货方案，实现对库存水平的动态调整。同时，随着订单数据的不断增多，预测结果的灵敏性与准确性能够得到进一步提高，使企业在保持较高物流服务水平的同时，还能持续降低企业的成本库存。

二、智慧运输环节

使用人工智能技术进行预测性运输网络管理可显著提高物流业务运营能力。以航空运输为例，准时保量运输是空运业务的关键。DHL开发了一种基于机器学习的工具来预测空运延误状况，以预先采取缓解措施。通过对其内部数据的58个不同参数进行分析，机器学习模型能够提前一周对特定航线的日平均通行时间进行预测。

三、智慧配送环节

随着无人驾驶等技术的成熟，未来的运输将更加快捷和高效。通过实时跟踪交通信息，以及调整运输路径，配送的时间精度将逐步提高。

（1）配送机器人。配送机器人根据目的地自动生成合理的配送路线，并在行进途中避让车辆、过减速带、绕开障碍物，到达配送机器人停靠点后，向用户发送短信提醒通知收货，用户可直接通过验证或人脸识别开箱取货。

（2）无人机快递。利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置，操纵无人驾驶的低空飞行器运载包裹到达目的地。无人机快递可以解决偏远地区的配送问题，提高配送效率，同时减少人力成本。同时，无人机快递也受限于恶劣天气下、人为破坏等影响，目前尚未大范围使用。

四、其他环节

（1）智能测算。通过对商品数量、体积等基础数据分析，对各环节如包装、运输车辆等进行智能调度，如通过测算百万SKU (库存量单位)商品的体积数据和包装箱尺寸，利用深度学习算法技术，由系统智能地计算并推荐耗材和打包排序，从而合理安排箱型和商品摆放方案。

（2）图像识别。计算机视觉技术的卷积神经网络可用于手写识别，相比人工识别可有效提高准确率，减少工作量和出错率。另外，计算机视觉技术也可应用于仓内机器人的定位导航，以及无人驾驶中识别远处的车辆位置等。

六、人工智能和智慧城市

人工智能和智慧城市

随着科技的快速发展和智能化的趋势，人工智能（AI）正逐渐深入到城市的方方面面，成为创造智慧城市的重要驱动力。人工智能与智慧城市之间的紧密关系，为城市管理、交通、环境、能源等各个领域带来了巨大而深远的影响。本文将探讨人工智能与智慧城市的相互关系，并探索其对城市未来发展的影响。

人工智能驱动的智能城市治理

智慧城市致力于通过应用信息和通信技术以及大数据分析等手段，提升城市的管理和运行效率，提供更加便捷和舒适的生活环境。而人工智能作为智慧城市的核心技术之一，能够利用大数据、机器学习等技术，实现对城市的智能化管理。

在城市管理方面，人工智能可以帮助实现精确预测和优化城市交通流量，提升交通的效率和安全性。通过对海量的交通数据进行实时分析，智能交通管理系统可以提供准确的交通状况信息，为驾驶员和乘客提供最佳路线推荐和交通预警，减少拥堵和事故的发生概率。此外，人工智能还可以应用于城市的电力、水资源管理等领域，通过智能感知和预测，实现对资源的有效分配和利用，提高城市的可持续性发展。

除了城市管理，人工智能还可以助力智慧城市的公共安全和环境治理。通过智能监控系统和人工智能算法的应用，城市可以实现对犯罪行为的智能识别和预测，提高治安水平和应急处理能力。同时，人工智能还可以通过对环境数据的实时监测和分析，帮助城市实现精细化的环境管理，提高空气质量、垃圾分类等方面的治理效果。

人工智能在智慧交通中的应用

智慧交通是智慧城市建设中的重要组成部分，而人工智能正发挥着越来越重要的作用。通过利用人工智能技术，可以实现对交通系统的智能化监控和管理，提高交通的效率和安全性。

一方面，人工智能可以通过大数据分析和机器学习等技术，实现对交通流量的精确预测和优化控制。交通预测模型可以根据历史数据和实时数据，预测未来的交通流量情况，从而实现交通信号灯的优化调度，减少交通拥堵和排放量。另一方面，人工智能还可以应用于交通信号灯的智能控制，通过实时的交通流量感知和分析，动态调整信号灯的配时方案，减少交通等待时间，提高交通的通行能力。

此外，人工智能还可以在交通管理中发挥重要作用。通过智能监控摄像头和人工智能算法的结合，可以实时识别和报警交通违法行为，提高道路交通的安全性。同时，人工智能还可以通过智能车辆管理系统实现对车辆违规行为的监控和处罚，减少交通违法行为的发生。

人工智能对智慧城市未来的影响

人工智能作为智慧城市的重要驱动力，将对城市未来的发展产生深远的影响。

首先，人工智能将进一步提升城市治理的智能化水平。随着人工智能技术的不断发展和应用，城市管理将更加智能化和精细化。通过智能感知和数据分析，城市管理者可以更加准确地了解城市的运行情况，并及时采取相应的措施进行管理和调整。人工智能还可以帮助城市应对突发事件和灾害，提高应急处理的能力。

其次，人工智能将推动交通领域的创新和发展。智能交通系统将更加智能和高效，通过人工智能算法的优化和调度，交通拥堵和排放问题将得到一定程度的缓解。此外，人工智能还将推动自动驾驶技术的发展，在未来的智慧城市中，自动驾驶车辆将成为城市交通的重要组成部分。

最后，人工智能将促进城市智能化产业的发展。随着人工智能技术的不断成熟和应用，智能化产业将迎来新的发展机遇。智慧城市将成为人工智能技术和应用的重要场景，吸引更多的企业和创新者加入到智能化产业中来。人工智能将带来更多的就业机会和经济增长点。

结论

人工智能和智慧城市之间的关系密不可分，人工智能作为智慧城市的重要驱动力，将对城市的管理、交通、环境等方面产生深远的影响。通过人工智能的应用，城市的管理将更加智能化和精细化，交通将更加高效和安全，公共安全和环境治理将得到有效的改善。同时，人工智能还将为智慧城市的未来发展带来新的变革和机遇。

七、智慧城市和人工智能

智慧城市和人工智能：互联互通的未来

随着科技的飞速发展，智慧城市概念逐渐走入人们的视野，并成为了未来城市发展的重要方向。同时，人工智能的崛起也为智慧城市的建设带来了新的可能性。智慧城市和人工智能的结合可以为居民提供更加智能化、便捷化的生活体验，同时也为城市管理提供了更高效、精准的手段。

智慧城市是指利用先进的信息技术手段，将城市中的各个系统、设施和资源进行互联互通，实现数据的共享和智能化管理，并通过科技手段提升城市治理能力、提供优质的公共服务。而人工智能作为智慧城市的基础和核心技术，通过模拟人类的智能思维和行为，实现自动化、智能化的决策和操作。

智慧城市中的人工智能应用

在智慧城市的建设中，人工智能可以应用于多个领域和层面。

智能交通

智慧交通系统是智慧城市的重要组成部分，人工智能可以在交通管理、交通控制、交通安全等方面发挥重要作用。通过智能感知和数据分析，可以实现交通信号的自适应调节，提升交通效率；通过智能监控和预测，可以及时发现交通事故和拥堵情况，提供实时导航和路线优化建议。

智能环境

智慧城市的环境管理也可以借助人工智能的力量进行优化。通过感知设备和大数据分析，可以实时监测环境中的气象数据、空气质量等信息，及时预警和处理环境污染问题。同时，人工智能还可以通过能源管理和优化，实现节能减排的目标，推动可持续发展。

智能安防

智慧城市的安全是人们关注的重点之一，人工智能在安防领域的应用也非常广泛。通过人脸识别、行为分析等技术，可以实现智能监控和实时报警，提高安全防范能力。同时，人工智能还可以帮助警方预测和预防犯罪，提高治安管理水平。

人工智能对智慧城市的影响

人工智能的发展给智慧城市带来了诸多益处。

提升城市治理能力

通过人工智能的应用，可以实现城市数据的智能化分析和管理，帮助政府和城市管理部门更好地了解城市运行状况，及时做出决策。同时，人工智能还可以提供智能化的城市服务，提高公共服务的质量和效率。

改善居民生活质量

智能化的生活设施和服务可以让居民享受更加便捷、舒适的生活体验。通过人工智能技术，可以实现智能家居、智能健康监测、智能社交等应用，提供个性化、细致化的服务。

推动城市智能化发展

智慧城市的建设需要各种智能化设备和系统的支撑，而人工智能作为核心技术之一，可以推动城市智能化发展。人工智能技术的持续创新和应用推广，将为智慧城市的建设注入源源不断的动力。

智慧城市与人工智能的挑战

虽然智慧城市和人工智能的结合带来了巨大的潜力和机遇，但也面临一些挑战。

隐私和信息安全问题

智慧城市涉及大量的数据收集和处理，涉及到居民的个人隐私和信息安全问题。在人工智能的应用过程中，如何保护数据的安全性和隐私性，是一个亟需解决的问题。

技术和标准的统一

智慧城市和人工智能涉及多个领域的技术和标准，各方面的发展和应用需要一个统一的框架和标准。如何协调各方的利益和需求，建立统一的技术规范和标准体系，是一个需要解决的难题。

智慧城市与人工智能的未来

智慧城市和人工智能的结合，对未来城市发展带来了无限的想象空间。

智慧交通网络

未来，智慧交通网络将更加智能化、高效化，通过人工智能技术实现车辆之间的智能交互和无缝连接，提供更加便捷和安全的交通服务。

智能环境和资源管理

智慧城市将通过人工智能技术实现环境和资源的智能管理，实现对能源、水资源等的优化调控，实现可持续发展的目标。

智慧社区和居民生活

未来，智慧社区将成为生活的新标配，通过人工智能技术实现社区设施的智能化管理，提供个性化、定制化的居民服务。

智慧城市和人工智能的结合是未来城市发展的必然趋势，也是科技创新带来的新机遇。我们期待着智慧城市与人工智能相互融合，共同创造出更加美好的城市生活。

八、智慧教育和人工智能

在当今数字化时代，智慧教育和人工智能正在逐渐成为教育领域的关键词。随着技术的飞速发展，教育方式和方式也在发生翻天覆地的变化。传统的教学模式已经不能满足现代社会对教育的需求，因此智慧教育和人工智能的应用变得尤为重要。

智慧教育的概念

智慧教育是指利用信息技术、物联网、大数据等先进技术手段来推动教育的创新和发展。通过智能化的教学设备、教学平台和教学方法，实现师生互动、个性化教学、教学评估等教育活动的智能化。

智慧教育的特点

• 个性化定制：根据学生的学习特点和需求，定制个性化的学习计划。
• 互动性强：通过智能设备和平台，实现师生之间的互动和交流。
• 学习资源丰富：利用互联网资源，为学生提供更加丰富多样的学习资源。
• 实时监控：能够实时监控学生学习情况，及时调整教学方案。

智慧教育与人工智能的结合

人工智能作为智慧教育的核心技术之一，为教育领域的创新提供了无限可能。通过人工智能技术，教育可以更加智能化、个性化和高效化。人工智能可以通过分析学生的学习数据，为教师提供个性化的教学建议；同时，人工智能还可以模拟人类的智能行为，辅助教师进行教学活动。

人工智能在智慧教育中的应用

• 智能评估：人工智能可以帮助教师对学生的学习情况进行分析和评估，从而更好地进行个性化指导。
• 智能辅助教学：人工智能可以模拟人类的教学行为，帮助教师更好地进行教学。
• 智能互动：人工智能技术可以实现智能化的师生和同学之间的互动，提供更好的学习体验。

智慧教育和人工智能的未来发展

随着技术的不断进步和发展，智慧教育和人工智能的应用范围将会越来越广泛，对教育产生的影响也将越来越深远。未来，智慧教育和人工智能将成为教育领域的主要发展方向，带动教育的不断创新和提升。

九、人工智能智慧生活内容？

多语言翻译。

自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，需要我们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。

面对这一困境，自然语言处理正在努力打通翻译的壁垒，只要提供海量的数据，机器就能自己学习任何语言。机器从0开始进入一个领域（零成本进入）大概2周时间。所以，进入哪个领域都能高度垂直的做下去。比如，法律类专业文章翻译，优质法律文章的总量是有限的，让机器学习一遍这些文章，就可以保证翻译95%的流畅度，而且能做到实时同步。

2、虚拟个人助理。

虚拟个人助理是指使用者通过声控、文字输入的方式，来完成一些日常生活的小事。大部分的虚拟个人助理都可以做到搜集简单的生活信息，并在观看有关评论的同时，帮你优化信息，智能决策。

同时部分虚拟个人助理还可以直接播放音乐的智能音响或者收取电子邮件，这些都是虚拟个人助理的变化形式之一。虚拟个人助理应用在我们生活中的方方面面，音响、车载、智能家居、智能车载，智能客服多个方面。一般来说，听到语音指令就可以完成服务的，基本上都是虚拟个人助理。

3、智能病例处理

自然语言处理还可以将积压的病例自动批量转化为结构化数据库，机器学习和自然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量，生成标准化的数据库。随后变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性，激发论文思路，同 时提供针对临床科研的专业统计分析支持。

其水平相当于受过8 年临床医学教育的医学研究生，这样下来同样同读一篇50页的病历，抓取和理解其中的所有临床信息速度比医生平均快2700倍，大大地提高了医院的办公效率，求医难这个问题将得到很多的缓解。

【第二方面：语音识别】

语音识别是一门交叉学科。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情，如今人工智能将这一理想变为现实，并带它走入了我们日常的生活。

1、智能医院。

依靠人工智能技术和大数据，医院可以实现智能语音交互的知识问答和病历查询，语音录入能取代打字，让您通过说话的方式，就可轻松与电脑、平板电脑、移动查房设备进行录入。每一个人说的话说话都会被转录成文字并显示在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等希望输入文字的位置。此外还可以对健康风险进行预测和对患者分群进行分析。

2、口语评测。

在语音识别方面还有一个比较有趣的应用——语音评测服务，语音评测服务是利用云计算技术，将自动口语评测服务放在云端，并开放API接口供客户远程使用。在语音测评服务中，人机交互式教学，能实现一对一口语辅导，就好像是请了一个外教在家，从此解决了哑巴英语的问题。

【第三个方面：计算机视觉】

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。通过计算机视觉，电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或者视频进行处理以获得相应场景的三维信息。

1、智能安防。

随着各级政府大力推进“平安城市”建设的过程中，监控点位越来越多，视频和卡口产生了海量的数据。尤其是高清监控的普及，整个安防监控领域的数据量都在爆炸式增长，依靠人工来分析和处理这些信息变得越来越困难，利用以计算机视觉为核心的安防技术领域具有海量的数据源以及丰富的数据层次，同时安防业务的本质诉求与AI的技术逻辑高度一致，从可以从事前的预防应用到事后的追查。

2、人脸识别打拐。

当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。据民政部估计，目前，全国流浪乞讨儿童数量在100 万-150 万左右。在河南、云南以及两广沿海等地乡村地区，买卖儿童几近市场化，形成了一个完整的地下黑色利益链。可以寻回被拐卖儿童这件事迫在眉睫，刻不容缓。目前计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”最快可以让被拐儿童在7小时内被寻回，这是计算机视觉在安全领域的巨大应用，今后也将越来越多地应用在打击犯罪等方面。

【第四个方面：专家系统】

专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它是指内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。通常是根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，去解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

1、无人汽车。

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。

中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。

2、天气预测

随着手机的普及，现在越来越多的人已经习惯观看手机中的天气预测，而在天气预测中，专家系统的地位也是决定性的。专家系统可以首先通过手机的GPRS系统，定位到用户所处的位置，在利用算法，对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。

用户就可以随时随地地查询自己所在地的天气走势。天气预测中再无“局部地区有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分钟后小雨，50分钟后雨停”。给您配上一位专属的天气预报员，让您收到的天气预报能精准到分钟和所在街道。

3、城市系统

城市系统是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，再通过超强地分析、超大规模地计算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市智能地运行起来。城市系统率先解决的问题就是堵车。今年杭州的城市大脑，通过对地图数据、摄像头数据进行智能分析，从而智能地调节红绿灯，成功将车辆通行速度最高提升了11%，大大改善了出行体验。

【第五个方面：各领域交叉使用】

其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其他领域，然而交叉应用最突出的方面还是智能机器人。机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。

1、物流机器人

物流机器人是结合机器人产品和人工智能技术去实现高度柔性和智能的物流自动化的技术变革的引领者。在消费升级下的市场压力，海量SKU的库存管理、难以控制的人力成本，都已经成为电商、零售等行业的共同困扰。而物流机器人管理成本低，包裹完整性强，可以满足各种分拣效率和准确率的要求，投资回报周期短。它的出现可有效提升生产柔性，助力企业实现智能化转型，也将越来越多地应用在日常生活中。

2、萌宠机器人

孩子一直是家长的心肝肉，而如何让孩子赢在起跑线也是各路家长无比关心的问题，这时候早教就显得尤为重要了。早教其实就是让孩子有效的玩耍，让孩子在玩耍的过程中学到很多知识，开发孩子的脑力，动手能力，反应能力，审美能力，培养兴趣及习惯。

市面上的早教机构价格昂贵，师资力量不足，同时还可能存在一定的安全隐患，这时候萌宠机器人的存在就很大的缓解了这一问题。语音功能让它就像孩子的小伙伴一样和孩子交流，记忆功能还可以记住宝宝的使用习惯，很快找到宝宝想听的内容。同时提供快乐儿歌、国学经典、启蒙英语等早期教育内容，且云端内容可以持续更新

十、人工智能和智慧屏电视有什么不同？

1、概念方面

人工智能电视,一般指人工智能技术与家庭电视进行连接。通过完善的技术逻辑与大数据运营,让电视具有语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

智能电视，是基于Internet应用技术，具备开放式操作系统与芯片，拥有开放式应用平台，可实现双向人机交互功能，集影音、娱乐、数据等多种功能于一体，以满足用户多样化和个性化需求的电视产品。

2、认知层面

人工智能电视和普通智能电视相比,最主要的差别在于智能电视具备了“认知”层面的进化。

3、特征反面

人工智能电视，自适应、自学习、自成长是它的主要特质,也是人工智能赋予传统家电新的魅力核心所在。

智能电视，是具有全开放式平台，搭载了操作系统，用户在欣赏普通电视内容的同时，可自行安装和卸载各类应用软件，持续对功能进行扩充和升级