一、动漫产业与创意产业的区别？
动漫产业，是指以“创意”为核心，以动画、漫画为主要表现形式，包含动画片、漫画书、报刊、电影、电视、音像制品、舞台剧和基于现代信息传播技术手段的动漫新品种等动漫直接产品的开发、生产、出版、播出、演出和销售，以及与动漫形象有关的服装、玩具、电子游戏等衍生产品的生产和经营的产业，因为有着广泛的发展前景，动漫产业被称为“新兴的朝阳产业”。
创意经济也称创意产业、创新经济、创意工业、创造性产业等。指那些从个人的创造力、技能和天分中获取发展动力的企业，以及那些通过对知识产权的开发可创造潜在财富和就业机会的活动。
它通常包括广告、建筑艺术、艺术和古董市场、手工艺品等等。它最先由英国提出，随着社会的不断发展，它的内涵外延越来越宽泛。相关书籍、相关链接也越来越多，而且成为美学成就的品牌
二、文化产业与文化创意产业？
文化产业要健康发展，必须进行创造性转化和创新性发展。文化创意产业必须依托科学技术加强经营管理，提高资源配置效率，才能推动文化产业健康发展。
三、艺术与创意产业的主要内容？
艺术是更有欣赏的价值，但是不仅要有艺术，还要有好的创意，这样才能不断向前发展，走的长远。
四、人工智能在创意产业的应用与前景
1. 人工智能改变了创意产业的方式
随着人工智能技术的快速发展，它已经开始在创意产业中发挥重要作用。人工智能可以通过分析大量数据和学习人类行为模式，帮助创意从业者更好地理解用户需求并提供创新的解决方案。例如，通过对用户喜好和购买行为进行分析，人工智能可以帮助广告人员更准确地制定广告策略，提高广告效果。
此外，人工智能还可以模拟人类的创作过程，生成原创内容。例如，在设计领域，人工智能可以自动生成各种设计样式，为设计师提供灵感和创意。在音乐制作领域，人工智能可以根据既定的音乐模式和风格，自动生成新的音乐作品。这些都大大提高了创意产业的效率和创造力。
2. 人工智能在创意产业中的应用案例
人工智能在创意产业的应用非常广泛。以下是一些成功的案例：
- 智能广告推荐：人工智能可以基于用户的兴趣和消费行为，精准地向用户推荐广告，提高广告的点击率和转化率。
- 创意生成：人工智能可以根据用户提供的关键词和要求，自动生成创意方案，并提供有针对性的参考。
- 内容创作：人工智能可以通过自然语言处理和机器学习技术，自动生成新闻稿、书籍、影视剧本等各类内容。
- 视觉设计：人工智能可以根据用户的需求和品牌形象特点，自动生成符合要求的设计素材和配色方案。
3. 人工智能在创意产业的前景及挑战
人工智能在创意产业的前景非常广阔。随着技术的进一步发展，人工智能将能够更好地理解人类情感和创意需求，进一步提高创作效率和创新能力。同时，人工智能还可以帮助创意从业者更好地与用户进行互动，了解用户反馈并进行优化。
然而，人工智能在创意产业中也面临一些挑战。首先，人工智能技术本身还存在一定的局限性，从而可能无法完全替代人类的创作力和想象力。其次，人工智能在创意产业的应用也涉及一些伦理和法律问题，例如版权保护和数据隐私等方面。因此，在推进人工智能在创意产业中的应用时，需要综合考虑技术能力、法律法规和伦理道德等因素。
总而言之，人工智能在创意产业中的应用已经取得了一些重要的成果，并为产业的发展带来了新的机遇和挑战。随着技术的不断进步，人工智能有望进一步推动创意产业的创新和发展。
非常感谢您阅读本文，希望本文能够帮助您更好地了解人工智能在创意产业中的应用与前景。
五、人工智能产业？
这是指的人工智能的产业集群、产业园区。它涵盖了人工智能专业、机器人工程专业等相关专业。当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。
六、什么是创意产业？
我经常与一帮创业团队讨论过这个话题，时代在发展，社会在进步，我们作为现代人也在不断创新，实际上创意产业是我们所谓的第四产业，用头脑用文化用科技用智慧用现代技术来开发运营的现代手段，我个人认为只要利民利国利发展，汇众智，用众产，挖众力，一定能够创造出符合城市发展的新亮点，文化创意产业是21世纪的“黄金产业”,是世界各国竞相发展的“朝阳产业”
微软总裁比尔·盖茨说过,“创意具有裂变效应,一盎司创意能够带来无以数计的商业利益、商业奇迹。”霍金斯在《创意经济》一书中写道,全球创意经济每天创造220亿美元产值,并以5%的速度递增。创意经济已成浪潮,并伴随着经济全球化席卷世界。正因为如此,日本人喊出了“独创力关系国家兴亡”的口号；韩国人贴出了“资源有限,创意无限”的标语；美国人则写出了“资本的时代已经过去,创意的时代已经来临”的格言。新加坡早在1998年就制定了“创意新加坡计划”,2002年又明确提出要把新加坡建成全球的文化和设计业中心、全球的媒体中心。我国香港、台湾等地也正全力打造亚洲和华语世界的“创意之都”。
文化创意产业是城市发展扬长避短的“杀手锏”每个城市都有自己的优势或长处,也都有自己的劣势或短处。一座城市要实现又好又快发展,就必须找准比较优势、打造竞争优势、构筑产业优势,扬长避短、趋利避害。当前中国工业化已进入以重化工业为主导的发展阶段,当一座城市缺乏发展重化工业的资源优势,就一定要发挥环境、人才和文化的优势,发展知识密集型、文化密集型、科技密集型、资源消耗小、环境污染少的新兴企业。而文化创意产业就是这样一种新兴产业、“朝阳产业”。文化创意产业是“和谐创业”的“同义语”“和谐创业”最大的特点是知识分子创业、文化人包括大学师生创业。文化创意产业是典型的“大脑经济”、“智慧经济”、生活型经济、文化型经济,“和谐创业”模式的“五个和谐”都在文化创意产业中得到了充分体现,“和谐创业”的主体特色更在文化创意产业身上得到了集中体现。可以说,文化创意产业是知识分子特别是文化人创业的典范,发展文化创意产业就是打造“和谐创业”模式。文化创意产业是生活品质的“代名词”
文化创意产业几乎不消耗任何不可再生的物质资源,对环境几乎不产生任何污染,一个好的创意和策划,不仅能大幅度提高企业知名度,增加产品附加值,扩大市场占有率,而且能使许多传统产业和传统产品焕发新的生机,对提高人民群众经济生活品质、文化生活品质、社会生活品质、环境生活品质,都具有独特的、不可替代的作用。所以说进步的时代，更讲究品质与享受，这是我个人的观点，与想法，不知回答的是否正确，还需朋友一起探讨，谢谢大家和木满堂。
七、文化创意产业有包括什么？文化创意产业有包括？
文化创意产业包括：
1. 广播电视业。
2. 戏剧业：戏剧创作、制作、演出等。
3. 电影业：电影制作、发行和放映等。
4. 绘画业：绘画艺术创作、出版、发行和展览等。
5. 舞蹈业：舞蹈创作、演出等。
6. 话剧业：话剧创作、演出等。
7. 体育业：体育活动的组织、发展等。
8. 图书馆、档案馆业：图书、档案管理、编目等。
八、人工智能创意构想？
.人工智能情景喜剧
2016年，人工智能创作了堪比大卫·林奇（David Lynch）的情景喜剧。软件开发者和漫画家安迪·赫德（Andy Herd）想要看看，如果用人工智能去制作一集情景喜剧《老友记》，那么会得到什么样的结果。利用谷歌开源的机器学习工具包TensorFlow，赫德向系统输入了过去9季的全部剧本。尽管最终结果大部分都近似于胡言乱语，但赫德也从中分离出了一些“场景”。
2.人工智能电影预告片
21世纪福克斯利用IBM“沃森”超级计算机为人工智能惊悚片《Morgan》制作了一段预告片。最初这只是个推广噱头，但最终变成了一段颇具现代感的真实电影预告片。IBM的研究员利用超过1000段电影预告片去训练了沃森，帮助沃森学习成功预告片的一般风格和节奏。随后，沃森处理了整部电影，并选出了6分钟的片段作为预告片。
3.人工智能恐怖片
今年8月，Kickstarter上启动了一个项目，试图为全球首部由人工智能合作编剧的长片筹资。一名数学家设计了这一神经网络，将全球数千部成功的恐怖片进行了拆解，并分析了每部电影的票房数据。系统随后制作大纲，在此基础上人工编剧撰写了剧本。人工智能随后还制作了预告片，展示其理念。这一众筹活动已经取得成功，而该团队目前正与两家好莱坞制片公司展开合作，将于2017年初启动电影的拍摄。
九、人工智能产业体系？
第一，技术产业链体系正在形成。人工智能的产业链体系包括基础层（物联网、智能芯片、感知设备等）、技术层（深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（人工智能在垂直行业的智能应用）。上海在这三个层面已经聚集和培育了一批有代表性的企业。
第二，产业集群的布局正在形成。上海既有一批有示范性、带头性的创新区域，比如浦东、徐汇、临港新片区等，又有其他百花齐放的创新园区，逐渐形成了各具特色的产业集群格局。
第三，多层次的人才高地正在形成。上海的人工智能人才已超过20万，许多上海高校已经建立了人工智能研究院、人工智能专业。依托世界一流的企业、高校、研究机构，上海正在形成吸引和培养人工智能人才的一片沃土。
第四，率先建设人工智能治理体系。人工智能的创新和发展也带来了安全、治理、社会伦理等一系列的挑战和问题，上海成立了专项的人工智能治理工作组，发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》，有序地开展人工智能治理体系的研究与建设。
十、人工智能产业标准？
1、大数据标准。规范人工智能研发及应用等过程涉及到的数据存储、处理、分析等大数据相关支撑技术要素，包括大数据系统产品、数据共享开放、数据管理机制、数据治理等标准。
2、物联网标准。规范人工智能研发和应用过程中涉及到的感知和执行关键技术要素，为人工智能各类感知信息的采集、交互和互联互通提供支撑。包括智能感知设备标准、感知设备与人工智能平台的接口和互操作等智能网络接口、感知与执行一体化模型标准、多模态和态势感知标准等。
3、云计算标准。规范面向人工智能的云计算平台、资源及服务，为人工智能信息的存储、运算、共享提供支撑。包括虚拟和物理资源池化、调度，智能运算平台架构，智能运算资源定义和接口、应用服务部署等标准。
4、边缘计算标准。规范人工智能应用涉及的端计算设备、网络、数据与应用。包括数据传输接口协议、智能数据存储、端端协同、端云协同等标准。
5、智能传感器标准。规范高精度传感器、新型MEMS传感器等，为人工智能的硬件发展提供标准支撑，包括传感器接口、性能评定、试验方法等标准。
6、数据存储及传输设备标准。用于规范数据存储、传输设备相关技术、数据接口等。
