一、ai人工智能如何退费？
人工智能的退费问题通常会根据具体的服务协议和政策而有所不同。一般来说，如果你想退回已支付的费用，需要先了解服务协议中有关退费的规定。如果服务协议中规定了可退费的情形和退款方式，你可以按照规定的程序提交退款请求，并提供必要的信息和文件。如果服务协议中没有规定退费政策，你可以联系人工智能服务的客服部门或相关负责人，了解退款政策并提交退款请求。在提交退款请求时，最好提供相关信息和证据，以便更好地证明你的权利和请求。此外，如果你认为人工智能服务存在质量问题或不符合约定，你可以先与服务商协商解决。如果协商无果，你可以向相关的消费者维权机构或当地消费者委员会投诉，并寻求法律援助。
二、ai人工智能如何开发？
AI人工智能开发的路径有三条，最成功的是机器学习思路。路径基于规则，科学家试图搞清楚人类思考的所有规则，然后通过程序把这套规则，路径想做的，是用数字形式复制大脑的物.理网络结构。
路径就是目前最先进和成熟的机器学习技术:强化学习，具体就是:参照大脑处理信息的宏观方法来开发通用人工智能。功能型磁共振成像技术，已经可以让脑科学家观察大脑活动时的状态。
三、ai是如何学会画画的？
对于AI绘画，有许多不同的工具和应用程序可以使用。对于零基础的人来说，最好的方法是开始使用简单的工具和应用程序，例如在线的手绘工具或数字绘画工具，逐渐地学习如何使用它们来创建基本的绘画。同时，观看教程和学习资源，通过模仿和练习来提高技能和技巧，逐渐进阶。
最重要的是，要耐心和坚持，不断练习和探索，才能达到更高的艺术水平。
四、AI人工智能如何学习？
首先，兴趣很重要，人工智能本身是一个跨学科的分类。
计算机——AI分科划到的CS里，计算机基础能很重要。
语言学——自然语言处理需要相关知识，说话都听不懂，那就不叫AI了。
神经科学——AI很重要的一个方向是模拟人脑。
心理学和哲学——什么是智能，人如何认知，如何学习。这些问题都有心理学和哲学去回答。控制论——不太懂，感觉是做机器人的吧。没有人能完全精通上面所有学科。做一些涉猎，有问题得知道到哪找。
学习过程先推荐看看人工智能基本书籍。建议是先有个大概的概念结构，然后再决定走哪个分支，补哪些知识。
五、ai人工智能教育如何?
谢邀。
先看一份数据：据教育部 2017 年 10 月发布的《2016 年全国教育事业发展统计公报》中显示：全国共有小学 17.76 万所，在校生 9913.01 万人，小学专任教师 578.91 万人，小学生师比为 17.12:1。
AI进入教育行业后，能从三个方面解决传统教育的缺陷：
- 教师层面，提升个人能力、降低相对差距。
- 学生层面，破除主动性难题、降低对优质教师的依赖。
- 整体教学环境层面，低成本推进软硬件资源铺设。
AI人工智能教育对教育行业有什么帮助？
在教育行业，人工智能可以用来节省教师人力、提高教学效率，还能驱动教学方式的变革。
以人工智能驱动个性化教育为例：收集学生作业、课堂行为、考试等数据，对不同学生的学情进行个性化诊断，并进一步为每个学生制定有针对性的辅导和练习，从而实现因材施教。
AI老师的基因是数据，充分了解孩子之后，AI老师就能够因材施教地给孩子配置学习内容、学习进度，实现千人千面的学校教育。
这样，AI老师就可以让孩子在学习中，用更短的时间达到更大的学习成果。它可以为每个孩子的千人千面学生画像去配置数千上万种学习计划。学习计划包括：学习目标、学习路径、学习内容，从而让孩子达到一个更高的学习效率，让问题的解决达到最好的效果。
AI人工智能教育存在的缺陷
我们知道，老师和学生打交道时，除了教授知识、技能，更重要的是懂学生的情绪。而AI发展的过程中，机器如何实现跟人进行一些情感上的交流就是问题之一。
课堂容量大，孩子就会不喜欢，教学效果就会差。这个效果不好就是没有适时对学生的情绪做出反馈并调整教授策略。上课的时候，经过大量备课与准备的教师滔滔不绝地讲课，但学生却因没心情、没兴趣等因素，无法将这些知识完全接受。
而AI教育技术很难复制教师的行为模型，现实中的教师可以通过自己的课堂行动适应挑战，并在情感上做出适当的回复，而这一点很难由人工智能体系重新创建。
情感化和社会化问题仍是目前AI教育存在的普遍问题，如何做到AI的情感化沟通依然是任重而道远。
未来AI教育的发展关键是什么？
1. 制定人工智能教育的白皮书
就像教授多年前指定的机器学习的白皮书称为全球技术的指导规范那样，成为全球AI教育的工作标准。
2. 优化现有的AI算法模型
在利用实时动态数据（学生学习时候的正答率、时间、表情、脑电波等等）不断调整学生的动态学习目标和推荐给学生的学习内容（视频、动画、讲义、题目、解析等）时，可以更加精准，让效果更加突出。
3. 用人机对话来使用户可以教授机器
尝试教授近几年研究的重点课题，用人机对话来使用户可以教授机器，从而颠覆过去机器学习只能够依靠算法自我进化的现状。采用类似人类大脑的学习方式，让机器从每一次被指导中直接学习，就像一个人对GPS导航的一次错误的直接矫正可以省去百万数据量下机器学习的优化一样，每个学生、老师都可以通过和机器做简单的结构化的对话来高效完善机器学习本身。
尾声
技术发展的愿景和初衷是好的，人工智能也一样，它的研发初衷是为了把人从简单、机械、繁琐的工作中解放出来，然后从事更具创造性的工作。
教育人工智能的使命应该是让教师腾出更多地时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，让教育这件事变得更好。
人工智能在教书的方式方法和效率上会带来一场革命，老师将变为一个知识整合者，而不再是知识传授者，将帮助学生从互联网纷繁复杂的文字、图片、音频、虚拟等信息中筛选出优质内容。
只有AI+教育回归教育内容本身，靠教育的内容取胜，而这也是真正大规模、系统化、标准化地使用人工智能技术的开始。
内容来源：人人都是产品经理；作者：方文三，内容已修改
六、如何抓住ai人工智能的奇点？
要抓住AI人工智能的奇点，我们需要对人工智能领域有深入的理解和敏锐的洞察力。这个奇点，可以理解为人工智能发展的一个关键转折点，届时人工智能将实现自我改进和优化的能力，超越人类的智能水平。以下是一些可能有助于我们抓住这个奇点的建议：深入研究人工智能的基础理论和技术：了解人工智能的基本原理和算法，以及它们在实际应用中的表现。这将使我们能够更好地理解人工智能的潜力和局限性，从而更准确地预测其未来的发展趋势。关注人工智能与其他领域的交叉融合：人工智能的发展不仅取决于其自身的技术进步，还与其他领域的发展密切相关。例如，生物技术、纳米技术、量子计算等领域的发展都可能对人工智能产生深远影响。因此，我们需要关注这些领域的最新进展，并思考如何将它们与人工智能相结合。积极参与人工智能的实践和创新：通过参与人工智能项目的开发和实施，我们可以更深入地了解人工智能的实际应用和挑战。同时，我们也可以通过创新和实践来推动人工智能技术的发展，为抓住奇点做出贡献。培养跨学科的知识和技能：人工智能是一个涉及多个学科的领域，包括计算机科学、数学、心理学、哲学等。因此，我们需要培养跨学科的知识和技能，以便更好地理解和应用人工智能。保持开放的心态和持续学习的态度：人工智能是一个快速发展的领域，新的技术和理论不断涌现。我们需要保持开放的心态，不断学习和更新自己的知识和技能，以便跟上这个领域的发展步伐。总之，抓住AI人工智能的奇点需要我们具备深入的理论研究、跨学科的知识和技能、实践和创新的能力以及持续学习的态度。只有这样，我们才能在这个领域中取得成功，并为人工智能的发展做出贡献。
七、如何看待AI人工智能的未来？
AI人工智能的未来将是充满机遇和挑战的。它将深刻影响人类的生产和生活方式，并推动科技的不断创新。但同时也需要关注其可能带来的伦理、安全等方面的问题，加强监管和控制，使得AI人工智能能够更好地服务于人类社会。
八、如何看待AI技术（人工智能）？
人工智能，英文缩写为AI。它是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，甚至也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
在人工智能时代创造出来的机器人，可以模拟人类的行为方式去胜任一些工作，帮助人类更高效的完成这部分工作。如果说在人工智能时代，智能机器人能够完美的帮助人类做相应的工作，那么，在未来，我们又有哪些行业会被逐渐取代或者减少人的劳力呢?
1、IT行业
前端时间的阿尔法狗与柯洁的围棋大战，造就了人工智能的传奇。那么在未来，对于IT行业，编写代码完全可以交给智能机器人去做，既快又准确，完全不用再让程序员抓耳挠腮了。一个智能机器人，完全颠覆整个行业。
2、编辑行业
对于编辑行业，智能机器人的加入，可谓是对行业进行了重重的一击。现在已经有人开始进行试验，将眼下的新鲜事通过简单描述输入到智能机器人中，可以高效完美的生成一篇报道，并且与人工编辑并无两样，着实令人吃惊。
就眼下的科技而言，已经能做到如此地步，那么对于未来人工智能方面，编辑这一行业，可谓是彻底能用人工智能代替。
3、生产操作工人
对于这方面，目前来说，智能机器人是完全可以加入的。不过由于现在费用等昂贵的限制，导致其普及度还没有那么高。那么在未来，当人工智能已经成为了社会生活常态，在工厂手工制作产品的工人，完全可以由人工智能机器人替代，而且还可以通过大数据进行良品控制，大大提高了企业的收益，还省却了工时。
人工智能时代，我们每个人都会成为这个时代的一份子。当智能能够高效的完成人类去做某些事时，它，已经成为了未来时代的象征。
其实，不管我们的社会如何发展，纵观每一个革命，每一次科技的进步，不只是带来社会的繁荣，更是带来了更多的就业机会，只是让人类所处的社会地位发生了变化，所做的工作模式发生了转变。但是，人工智能时代，再怎么智能，有一样东西是代替不了我们的，那便是人类无限的创意与想象。人类有本事去利用创新创造出人工智能，那么，无论如何，这方面，相信创新的能力，人类还是更胜一筹的。
人工智能这项技术有哪些优缺点，回归本质来说，需要具体问题具体分析，运用于不同的领域，自然会有不一样的判断！
优点：
1、人工智能让人类生活更美好：广泛应用的无人驾驶，不仅减轻了人们的负担，也鈦大降低了事故率。比如，今天苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，显著提高了人类的生活质量。
2、人工智能可以帮助人类繁荣：因为人类文明中的一切都是智能的产物，我们使用人工智能来放大自己的智慧，这可能会帮助生命像以前一样繁荣，并解决我们最棘手的问题，从疾病到气候变化等。
3、人工智能促进了人类的理性进步，而人类的理性进步又可以促进人类的发展：人工智能的研发过程本身就具有研究人脑认知和功能的需求和特点，使人类能够学习这一过程中的学习方法，从而增强逻辑思维能力。人工智能更新了人类处理问题的方式。
4、带来更多的工作机会：正如大量曾经脱离传统农业和手工业的劳动力在现代工业生产和城市服务业中找到了新的工作机会-样，人工智能的进步也将如此一当前数据密集型的机器学习和机器学习与人工智能对话的系统所延伸的许多领域将在未来带来许多工作机会。
5、可以连续工作。不像人类，机器不会累，即使要连续工作几个小时，也没有反应。人类需要时间休息来提高效率。然而，就机器而言，它们的效率不受任何外部因素的影响，可以不间断地工作。
6、节省人工成本与减少人为错误，人工智能是高度自编程的，这意味着不需要专人去盯着它去运行，这大大节省了人工与时间成本并且减少甚至说是避免了于人为而发生的错误，有很多重大的项目出现意外只是因为一个小小的人为错误。
7、学生学习更加自主：人工智能改变教育的最终目标和方向是实现每个学生学习的个性化和自主化。随着移动互联网等现代信息技术的发展，教育将迎来大多数人的个性化教育阶段。如果说中国古代因材施教的理想体现在少数学生身上，那么移动互联网等现代信息技术，尤其是人工智能技术的发展，将使大多数人乃至所有人因材施教成，可能。丰富的在线资源，智能诊断和推送等。使学生能够独立和个性化的学习。
8、课堂教学更多实践和体验：人工智能时代学生学习打破了时空限制，随时随地均可在线自主学习，而师生面对面的课堂教学，应有更多的实践和体验、更多的活动和交流。
9、教学管理更富弹性和灵活：和上述移动互联时代学生学习时空的改变相一致的是，学校的教学管理需要更加灵活、更具弹性。每节课不一定是现在的40分钟，天也妹必是7节课。学习论早就指出，针对特定的内容，为了达到特定的掌握程度，每个学生所需要的学习时间是不一样的，有的学生10分钟即可掌握，有的学生需要30分钟。掌握是一个常量，学习时间则是变量，当然学习的变量还包括学习的材料、学习者个人的天赋以及学习的形式等。
10、教学评价更加多元和客观：评价是检查并促进学习的重要方式，利用人工智能技术改善学习评价，尤其是诊断性的学习评价，是人工智能之于教育最具潜力的领域之当前人工智能技术也催生了诸多智能诊断产业。
缺点：
1、大规模失业：人工智能的发展导致很多人失业。根据人社部新闻发布会， 2016年底我国失业率达到4.05%。机器人不会犯错误，不会累，不需要休息或支付。这完全可以替代很多职业，比如工人、司机等等，不需要思考。这会导致大量的人失业，大量的人整天无所事事。人工智能的大规模使用必然导致大规模失业。许多人必须被机器人取代。大规模的失业，一方面给政府带来沉重的负担，另一方面也必然减少需求，千千成千上万的企业不得不破产。
2、人类的一次大淘汰：人工智能时代的到来可能是人类的一次大淘汰。机器人人类的淘汰，如果处理不当，可能会导致核战争， 那将是人类的灾难，人类可能会因此灭亡。
3、脆弱：人工智能系统无法理解场景或上下文之外的行为。虽然在象棋或游戏等固定规则范围内不会暴露这种弱点，但一旦场景发生变化或者这种变化超过一定范围，人工智能可能就无法立即
4、不可预测：户无法预测人工智能会做出什么决定，这既是优势也是风险，因为系统可能会做出不符合设计者初衷的决定。
5、安全问题和漏洞：机器会重视结果而忽视过程。它只会通过寻找系统漏洞来达到字面上的目的，但它采用的方法不一定是设计者的初衷。比如网站会推荐一些极端主义的视频，因为刺激性的内容会增加浏览时间。再吡如，网络安全系统会判断人是破坏性软件植入的主因，所以干脆不允许人进入系统。
6、人机交互失败：虽然让机器提供建议，让人类做出最终决策是解决人工智能某些弱点的常用方法，但由于决策者对系统局限性或系统反馈的认知能力不同，无法从根本上解决这个问题。
7、人为错误：虽然人工智能实际上可以从过程中消除人为错误，但它仍然存在于代码中，并组会有偏差。主要基于算法的人工智能技术的编码会对一些人口统计数据产生负面影响。
8、带来更加频繁的战争：人工智能机器人的出现有一个最可怕的弊端。当人工智能大运用在武器上，未来的战争就不会用到人类。但是，当战争中不再使用真人时，从道德的角度来说，人工智能的战争不会受到太多的批判，随之而来的是更多的机器军团的战争。
9、带来潜在的危险性：在我们的生活中，几乎任何事物都有其优缺点，人工智能也是如此一把双刃剑。在对待人工智能的未来发展时，不仅要以乐观的心态去面对，更要对这个时代和人工智能相关的研究人有信心，因为俗话说，邪不压正!
10、人才分化，贫富差距弊端：人工智能带来的人才分化是极端的。会导致未来的人才竞争。而社会.上更多的一流人才会偏向一边，资金相对薄弱的企业或个人会大量失业。这种情况下会导致企业巨头垄断，贫富悬殊会非常严重。
九、人工智能学会简称？
中国人工智能学会（Chinese Association for Artificial Intelligence，CAAI）成立于1981年10月，是经中华人民共和国民政部正式注册的智能科学技术领域唯一的全国性4A级社会组织，由从事人工智能领域科技工作者和相关企事业单位自愿结成、依法登记的全国性非营利性的学术社团组织，挂靠单位为北京邮电大学；是中国科学技术协会的正式团体会员，具有推荐“两院院士”的资格。
截至2019年1月6日，中国人工智能学会拥有45个分支机构，包括38个专业委员会和7个工作委员会，省、市级学会22个。
截至2019年1月6日，中国人工智能学会拥有63位会士（其中26位院士在内）。2019年6月2日，中国人工智能学会发布关于IEEE限制正常学术交流事件的郑重声明。（会士是学会会员在学会的最高学术荣誉）
十、ai人工智能入门？
人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）的关系如下，DL ⊆ ML ⊆ AI。
人工智能比喻成的孩子大脑，而机器学习就是让孩子去掌握认知能力的过程，而深度学习是这过程中很有效率的一种教学体系。
人工智能是目的，是结果；深度学习、机器学习是方法，是工具。
人工智能的概念是在 1955 年提出的；机器学习概念是 1990 年提出的；深度学习概念是 2010 年提出的。
深度学习曾经是以机器学习中的「神经网络算法」的身份存在的，随着大数据的爆发，深度学习被单拿出来，成为一种学习思想。
