一、交易在经济中的作用？

期货市场存在的价值是（理论上），期货市场能够烫平现货市场的波动（通过套利保值、提前预警等机制），从而减少价格波动对社会经济的负面影响。从这个思路出发，期货市场的交易，它的价值应该就是――交易能够烫平期货市场的波动。

这个结论如果成立，就能解释顺势交易可以赚钱的合理性，因为及早发现趋势并建立头寸，通过赚取造市者（别有用心的人）和集体癔症人群（失去理性的跟风群体）的钱（波动越大，赚钱越大），从而降低价格的波动。

二、消费在经济中的作用？

消费是经济发展的基础

从理论上讲，消费是经济发展的目的和动力。 经济增长主要是由投资、消费和出口共同拉动的。从总供求和总需求的关系看，投资形成生产，出口和消费属于需求，而消费是最终需求。

马克思指出，人类一天也不能停止生产，一天也不能停止消费。“没有需要，就没有生产。而消费则把需要再生产出来。”消费是社会生产过程的终点和起点。消费对增长的拉动力，体现在消费创造出新的生产需要，为生产提供动力和目的。有消费才会刺激生产者生产，消费扩大了就会刺激生产者扩大生产，消费层次提高了才能提高生产层次。

人类正是为了满足不断提高的消费水平的愿望，才产生了发展生产力的强大动力，推动了经济发展。从规律看，现阶段注重消费对发展的基础性作用符合经济发展规律。工业化发展阶段，产业结构和消费升级存在规律性对应关系。

在工业化的不同阶段，投资和消费对经济增长的拉动作用是不同的，二者之间有着此消彼长的关系。在工业化的前期和中期，投资对经济增长的推动作用大；工业化中后期，消费逐渐成为推动经济增长最重要的动力源。

同时，根据发达国家的发展经验，人均GDP超过1万国际元时，一国将进入消费快速升级期和消费支出高峰期。当前我国已经进入工业化的中后期，2014年人均GDP已经达到1.1万国际元，到了消费快速增长、结构加快升级和消费对经济增长拉动作用明显提升的重要发展时期。从现实看，

近年来，我国消费需求对经济增长的贡献明显增强。从2014年起，消费对经济增长的贡献开始超越投资的贡献。2014年、2015年、2016年，最终消费支出对经济增长的贡献率分别为50.2%、66.4%和64.6%。2017年上半年，消费对经济增长的贡献达到63.4%。消费成为经济增长的首要动力，消费驱动型发展模式已经形成。

三、储蓄在经济增长中作用？

（1）为国家积累资金，支援现代化建设。银行通过吸收存款，可以“变小钱为大钱，变死钱为活钱”，有利于国家现代化建设。

（2）调节市场货币流通。一方面，国家通过开展储蓄业务，可以把市场上多余的一部分纸币采用信用回笼的方式吸收过来，可以有效地减少需求压力，使货币购买力和商品供应量平衡，保持物价稳定。另一方面，银行吸收公民的个人储蓄存款，转化为生产投资，为市场提供更多的消费品，从而增加货币回笼，保持正常的货币流通和物价稳定。

（3）有利于培养科学合理的生活习惯、建立文明健康的生活方式。公民的储蓄不仅是一种投资行为，而且是计划消费行为。通过储蓄有计划地安排生活，有利于培养勤俭节约的社会风尚，是科学文明的消费习惯和文明健康的生活方式的体现。

四、利率在经济中的作用？

利率的相关概念：

基准利率

:是指在整个金融市场上和利率体系中处于主导地位，并起决定性作用的利率。

利率市场化

:是指让利率随着资本市场中资金供求关系的变化而变化，其大小仅由供求关系决定，而非政府和中央银行规定。

市场利率

:是指随市场上货币资金的供求关系而变动的利率。

单利

:是指存贷款在一定期限内，只按本金计算利息，所生利息不再加人本金重复计算利息。

复利:

是指计算利息时，要按一定期限，将所生利息加入本金逐期滚算、重复计息。

信用工具:是指用来证明债权债务关系的书面凭证，是各种信用关系的反映，并为其服务。

承兑

:是指汇票的付款人在汇票上签名，用以表示到期付款的意愿的行为。

背书

:是指持票人在票据背面签字，以表明其转让票据权利的意图，并依此转让票据。

名义利率

:是指包括补偿通货膨胀风险的利率。

实际利率:

是指物价不变，从而货币购买力不变条件下的利率。

流动性陷阱:

在凯恩斯的流动偏好理论中，货币需求曲线随着利率的降低，其斜率的绝对值逐渐减少，最后变成一条与横轴平行的直线，此时的利率水平是r0，若继续增加货币供给，利率不会再下降。因为当利率降至r0后，人们对货币的需求是无限大的，该曲线的直线部分所表示的就是“流动性陷阱”。

商业信用

:是指企业之间在买卖商品时，以延期付款形式或预付货款等形式提供的信用。

银行信用:

是指银行以货币形式提供给工商企业的信用。

租赁信用

:是指租赁公司或其他出租者将其租赁物的使用权出租给承租人，并在租期内收取租金到期收回租赁物的一种信用形式。

经营性租赁:

是指出租人将自己经营的设备或用品出租的租赁形式，目的在于对设备的使用。出租人须负责维修、管理，期满后，租赁物由出租人收回，承租人无购买的权利。

融资性租赁:

是指出租人按承租人的要求购买租赁物，然后再出租给承租人使用的一种租赁形式。出租人只负责提供资金，设备的安装、维修等由承租人负责。期满后，租赁物可以退回或续租，也可由承租人折价购买。

服务租赁

:又称维修租赁，是指出租人负责租赁物的保养、维修、配件供应以及技术人员培训等项服务的租赁形式。

买方信贷:

是指出口信贷的一种形式，是出口方银行直接向进口商或进口方银行提供的信用，进口商获得该贷款后用来向出口商付清货款，然后按规定的还款期限偿还出口方银行的贷款本息。

卖方信贷:

是指出口信贷的一种形式，由出口国银行向出口商提供贷款，出口商用来向进口商提供分期付款。

商业本票

:是指债务人向债权人发出的承诺在一定时期内支付一定数额款项的债务凭证。

商业汇票

:是指债权人通知债务人支付一定款项给第三人或持票人的无条件支付命令书。

外国债券

:是指在另一国的债券市场上以该国货币为面值所发行的债券。

欧洲债券

:是指在另一国的债券市场上以第三国的货币为面值所发行的债券。

利息

:是指利润的一部分，是剩余价值的转化形式，它表现为借贷资本商品的价格，是职能资本家让渡给借贷资本家的那一部分剩余价值。

利率

:是指在一定时期内的利息量与带来这个利息量的资本量之间的比率。

利率的期限结构

:是指利率与金融资产期限之间的关系，是在一个时点上因期限差异而产生的不同的利率组合。

利率的一般结构

:是指在一特定时点由普遍存在的各种经济因素所决定的不同的利率组合。

利率的风险结构

:是指相同期限的金融工具与不同利率水平之间的关系，反映了这种金融工具所承担的风险大小对其收益率的影响。一般一而言，利率和风险成正比例关系，也即风险越大、利率越高。利率的风险结构主要受以下因素影响:税收及费用、违约风险和流动性风险。

费雪效应

:费雪效应是指通货膨胀率和利率在长期中同比例变化的关系。美国经济学家费雪（Fisher）在其《利息理论》一书中阐述了这一关系。这一关系假定，在长期中通货膨胀率等于预期通货膨胀率。在其他条件不变的情况下，如果一国的预期通货膨胀率上升，最终会导致该国货币存款利率的同比例上升;反之，如果一国的预期通货膨胀率下降，最终会导致该国货币存款利率的同比例下降。从国际资本流动来看，费雪效应体现了通货膨胀率、利率和汇率变化的关系:当其他条件不变时，若一国的预期通货膨胀率上升，在外汇市场上将导致该种货币的贬值;根据利率平价理论，这最终将导致该国货币存款利率的上升。

以上。

五、传媒经济在市场经济中的作用？

1.

传媒经济的特 传媒经济的本质是影响力经济影响力经济是由注意力经济演变而来, 就是 研究如何将广大观众的注意力集中在媒体所 收集和传播的信息上,以吸引观众的眼 球而获得收视率与点击率,是注意力经济的升华.传 媒经济的运作与收益, 并不 是依赖出售自己所产出的产品而获得回报, 他的本质是影响力经 济,这是传媒产 业与其他产业的一个重大区别.关

2.

传媒经济对经济发展的影响 作为 21 世纪的产业主导, 传媒已经对影响世界经济发展和改变世界发展模式的决定性 力量.可以说,传媒经 济在文化产业经济中已经占据主导地位,甚至高过于其他日常经济. 传媒经济对于 我国经济有很重要的影响, 不仅促进了经济结构的转变, 扩大市场就业的范围, 媒经济促进经济结构转变对于发达国家来说, 经济结构一直呈

六、ai在人工智能中的作用？

AI在刚出现的时候也不是特别的厉害，和电脑软件之类的也都是一样的，慢慢的被人类发掘出它的用途的。中间历经了不少的波折，人工智能从一开始的拥有逻辑推算和远算能力，到后来的能听能说，能看能认，说的这些就是很多人手机上的语音助手之类的软件。再到今天的AI拥有了理解和思考的能力，主要是对人类的推理、联想、知识组织等能力进行模拟研究。可以说现在的人工智能是越来越强了，很多的人工智能机器人也被建造了出来，可以与人类进行对话。当然对话肯定不是人为控制的，而是它自己进行的思考。下面我们就可以说说AI已经被运用到什么上面，并且我们生活中有哪些人工智能的影子！

首先就是搜索系统，拥有对数据化的智能分析，让你觉得搜索系统在以后越来越懂你，这其中的学习能力就是属于AI!还有之前提到的手机上的语音助手，可以根据你的语音命令而调出你想要的手机功能。还有手机上的自动翻译软件，现在很多人出国不会外语但是只要有了这种翻译软件，那就可以很好的解决这个问题了。AI已经不再是科幻里的东西了，生活中已经很好地融入了AI人工智能。

那么各位看官看完这篇文章之后，你们是不是看懂了AI人工智能到底是什么样的了吗？我觉得应该很好看懂的吧！你们有什么想法或许可以评论出来给大家分享一下！

七、GPU在人工智能领域的作用

GPU在人工智能领域的作用

随着人工智能的迅速发展，图形处理器单位(Graphics Processing Unit, GPU)已经成为这一领域中不可或缺的关键技术。GPU以其卓越的并行处理能力和高效的计算性能，成为人工智能任务中的重要加速器，极大地推动了人工智能技术的发展。

相对于传统的中央处理器(Central Processing Unit, CPU)而言，GPU在并行计算方面具备明显优势。GPU拥有大量的处理单元，可以同时执行多个计算任务，使得处理速度更快。这对于人工智能中的大规模数据处理和深度学习模型训练来说，尤为重要。

首先，GPU在人工智能领域的应用主要体现在深度学习领域。深度学习是人工智能的一个重要分支，主要通过构建人工神经网络来模拟人类智能。在深度学习中，大量的计算是通过矩阵运算来实现的，而GPU恰好擅长于并行的矩阵运算。GPU的并行计算能力可以加速神经网络的训练和推断过程，大大提高了深度学习模型的效率和性能。通过 GPU 加速，研究人员可以更快地在巨大的数据集上训练深度学习模型，从而取得更好的预测结果。

此外，GPU还广泛应用于计算机视觉任务中。计算机视觉是人工智能的一个重要应用领域，涉及到图像和视频的分析和理解。在计算机视觉中，需要对大量的图像数据进行处理和分析，例如目标检测、图像分类、人脸识别等。而这些任务往往需要进行复杂的图像运算和模式识别操作，对计算性能有较高的要求。GPU的并行计算能力可以极大地提升计算机视觉任务的效率，使得图像处理等复杂操作可以在较短的时间内完成。

此外，GPU在自然语言处理方面也有着重要的作用。自然语言处理是人工智能中的一个重要研究领域，旨在让计算机理解和处理自然语言。自然语言处理任务涉及到大规模的数据处理和模型训练，对计算性能也有较高的要求。GPU的并行计算能力可以显著提升自然语言处理任务的效率，例如文本分类、机器翻译、情感分析等。通过 GPU 加速，研究人员可以更快地处理和分析海量的文本数据，提高自然语言处理任务的准确性和效率。

综上所述，GPU在人工智能领域的作用不可忽视。其卓越的并行计算能力和高效的计算性能，使得GPU成为加速人工智能任务的利器。在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域，GPU都发挥着重要的作用，加速了人工智能技术的发展进程。未来随着技术的不断进步，GPU在人工智能领域的作用将会更加突出，为人工智能的应用带来更多的突破和创新。

八、律师在经济侦查阶段的作用？

律师在侦查阶段除了向侦查机关了解犯罪嫌疑人涉嫌的罪名外，只能向犯罪嫌疑人提供法律帮助。

在这个阶段律师既不能查阅案卷，向侦查机关了解案件的侦破进展，也不能协助犯罪嫌疑人收集证据，以证明犯罪嫌疑人无罪或罪轻。无论是经济案子或其他案子都一样。

九、人文课程在人工智能时代的作用？

人工智能时代，需要人文学科更积极地助力科技发展。人工智能时代需要真正深度的文理融合，这种融合不能只是人文学科单方面对先进技术手段的需要，在更深层更根本的意义上，它也是科技本身发展的需要。

人工智能与此前所有技术革命的区别在于，它不再仅仅在工具理性层面发展技术为人类服务，而是把模拟、改造和改变人自身作为技术发展的方向。这就必然涉及对人的本质的理解问题，进而影响到人类文明的各个方面。因此，无论是“AI”（人工智能）还是“IA”（智能增强），当技术发展到一定程度时必然需要人文学科的介入，以保障技术的发展不会偏离为人类服务、使人类生活得更好的宗旨，不会给人类文明带来本质性的困境或伤害。在此意义上，当前正在被自动驾驶、智能医疗等技术“逼”上议事日程的技术伦理等问题，只是人文学科成为人工智能技术之“刚需”的第一步。人文学科积极、深入、全面地介入新科技革命，是未来时代的必然趋势。

十、人工智能经济算不算实体经济？

人工智能的发展，一方面促进了经济的发展和创造了更好的生活，但另一方面，同样令很多人感到了担忧，认为人工智能将成会成为实体经济的灰犀牛。

“人工智能的出现，依靠的是技术进步和对人类复杂性的研究，包括装备智能软件的高性能计算系统，通过机器学习、深度学习，以及很多这种系统以自主、最优的方式进行连接，包含了神经科学、基因学和新兴的跨学科领域。”--玛利亚.斯皮罗普鲁（加州理工学院实验粒子物理学家）

说起人工智能，估计大家都不会陌生，这些年几乎抢占了一切科技信息的头条。也许在十年前，听到人工智能一词时我们感觉是深不可测的概念，而现在要是你说没听说过人工智能，那倒感觉像是原始人穿越了一样。人工智能的发展，推动了全世界经济的发展，驱动了人类认知的进化，已经成为当前全球经济最重要的驱动力。

美国股市最大市值的五家公司分别是微软、亚马逊、苹果、谷歌和脸谱网，这是一件值得大家注意的事情。在十年前这个排行榜中的公司，要么是银行，要么是石油巨头，而现在全部被科技巨头包揽。这些公司之所以能够成为全球的巨无霸，就在于它们并没有止步于曾经的辉煌，而是搭上人工智能技术的快车，在各个领域内攻城略地，不断巩固自己的地位。这几家公司，无论哪家，在人工智能领域都具有广泛的布局，从基础研究到应用层面，都掌控了非常强大的话语权。

随着各国对新技术的研发与投入，人工智能时代的大幕已正式拉开，无处不在的数据和算法正在催生全新的由人工智能驱动的经济和社会形态。人工智能、大数据、云计算、人机交互以及未来万物互联，将会出现加速发展之势，成为推动全球技术和经济进步的重要动力。

自动化和智能化，也在慢慢渗透进工业制造的各个领域，未来商业世界也将会出现全面转型，依赖于数据和算法，实现物理与数字的融化，很多企业都提出了数字化转型的愿景和计划，未来企业内在的组织形式都会进行数字化和智能化，从办公到服务，再到生产与流通，各环节将更加高度依赖于技术。

但是事物均有其两面性，虽然各国都在高度重视人工智能的发展，并且提出了各自的规划与目标。但对于人工智能的发展，同样令很多人感到了担忧，认为人工智能将成会成为实体经济的灰犀牛。

那么，什么是“灰犀牛”呢？

“黑天鹅”一词，应该很多人经常听到，“黑天鹅事件”指极其罕见的、出乎人们意料的风险。而“灰犀牛”则是与“黑天鹅”相互补充的一个概念，意指太过于常见以至于人们习以为常的风险，比喻大概率且影响巨大的潜在危机，由米歇尔·渥克在其撰写的《灰犀牛：如何应对大概率危机》一书中提出。

人工智能真的会成为灰犀牛吗？

既然人们担心人工智能的发展，会成为实体经济的灰犀牛，必然有其担忧的合理性。人工智能为我们提供了更高的生产效率和更美好的生活，比如说算会自动推送你感兴趣的新闻资讯，会向你推荐你正好想买的商品，可以在几秒钟内评估出你能否获得贷款，额度是多少、利率是多少，还能通过人脸识别检测出在逃嫌犯，计算机分析影响诊断结果比医生更准确，提供更佳的治疗方案，还能实时翻译实现跨语言沟通......难道这些不都是在进一步提高生产力和促进经济增长吗？

这就是我们在享受到人工智能带来的益处之外，需要考虑的潜在危机，因为潜在危机是是存在的但是容易被忽略的，这才是可能使其变成灰犀牛的原因所在。人工智能的发展，确实在某些方面，会对现实社会造成一定的冲击，我认为主要四个方面：

1. 就业冲击

这也是首当其充的冲击，很多人对人工智能的担忧，主要是从就业冲击开始的。他们认为，随着技术的进步，我们现在的很多工作，机器都能够很快的学会并熟练掌握，大多数工作都能被机器人代替，最终大家都会丢掉饭碗。

不可否认的，在未来，由于人工智能技术的不断提升，当机器人学会了深度学习之后，具有比当前人类更为完善的运作流程，但毕竟机器人还是由人设计、制造出来的，从普遍意义上来说，机器人应该是作为人类的辅助或者朋友，帮助人类提升社会生产的效率，为人类创造更好的生活体验。

而如果大量的人类从事的都是最低端的机械式的重复的工作的话，其实是在浪费人类的高级动物优势，把部分人类再次放到了低等动物的行列中去，利用他们的手或者脚，来简单的日一复一日的重复着没有任何思考性的体力劳动，将会使得很多人在很长的时间内丧失掉思考的权利和天赋。

当机器人可以代替掉大量低端的工作之后，人类就有更多的时间来学习更多的技能，发掘出现多适合人类的工作来，对整个人类的进化来说是一种推动。当然这里可能会有很多人会说，你说得轻巧，如果大量从事简单体力劳动的工作被替代，这些人没有工作了，就没有钱，再去谈学习更是伪命题。这里面存在一个悖论，就如同工业时代蒸气机的发明，收割机的发明会使大量从事农业和手工业的人失业一样，但历史证明了，社会系统会以自己的方式运转来协调到任何一次技术革新带来的矛盾和冲突。

因此，机器人代替人类，是一个循序渐进及自我协调的过程，并没有我们想象中的恐怖。而且，就目前来看，在未来数年甚至数十年的阶段内，工业自动化、人工智能将会促进社会效率整体的提升。再举一个简单的例子：巴尔的摩的马林钢铁厂是自动化驱动创新的典型案例。在中国制造商的竞争下，马林钢铁厂的核心产品价格下跌，迫使该公司转型，否则将会倒闭，大量工人失业。马林钢铁厂购买了机器人线材成型机，并开始专注于为波音和通用汽车等公司生产高质量的精密产品。此外，它还雇佣了更多的人，提高了工人工资，并吸引了更多不同背景的工人。

马林钢铁厂首席执行官、所有者德鲁·格林布拉特（DrewGreenblatt）表示，自动化不仅为公司发展提供了生命线，同时也为其员工带来好处。他说：“突然间，工人们的生产力大幅提高，这是因为我们给了他们工具，即机器人和自动化技术。感谢这些机器人，如果没有它们，这些人就会失业。”

2. 安全冲击

随着人工智能的发展，人类开始担心人工智能会不会超越人类，甚至代替人类，成为新的主宰物种。如果人工智能具有了自主意识，会不会对人类社会造成巨大的安全威肋？恐怕很多人脑海中都闪现过和我一样的想法。

1997年，一台超级计算机击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以Master为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。

毫无疑问，机器不管是下象棋，还是下围棋，肯定比人类下得更好。甚至对于普通人，如果你在棋类游戏中选择人机对战，并不需要超级计算机的挑战，普通电脑程序都能轻松赢过我们。但这并不代表计算机的能力超过人类。这只是因为下棋程序使用了启发式估值的图灵蛮力树搜索算法，他并不需要模仿人类思考，只需要使棋局进入搜索树中对手拥有更少好选择的分支，它并不知道自己比人类聪明，甚至并不知道自己在下棋，而仅仅是在执行程序而已。

另外，人们对人工智能安全性的担忧，还在于对诸如技术的不受控恐惧，比如说无人驾驶汽车的一大出发点是大幅减少人为因素引起的交通事故，但2018年3月，美国亚利桑那州，优步与一名在路试中骑自行车的女子相撞。这起事故造成了一名骑车女子的死亡。之后在5月，谷歌旗下的Waymo无人驾驶测试车发生事故，此次事故发生在美国亚利桑那州钱德勒市的一处十字路口，一辆Waymo无人驾驶测试车与本田轿车相撞，谷歌Waymo无人驾驶测试车安全员受轻伤。但其实，每天由人类驾驶发生的事故更多，各种酒驾，各种路怒症，引发的事故更加频繁。

人们对于人工智能系统失控的担忧，有些过头了，无论是人工智能统治人类，还是让人类变得不再重要，或者机器不受控制，这种恐惧都是夸大其词的，人们对于能力的可替代性分类时有错，就好比看到高效内燃机的发展就认定曲速引擎指日可待一样。

3. 隐私冲击

算法的关键在于数据，而数据则需要向用户进行收集，这使得人们对大数据收集隐私方面普遍担忧。FACEBOOK剑桥分析数据的丑闻，引发了全球互联网用户对于数据泄露的担忧，大量软件都会收集用户的信息，有些甚至是不必要的信息，而很多犯罪份子可以通过技术手段窍取我们的各种信息，甚至盗取我们的各种账户，这难道不是一件让人坐立难安的事情吗？

随着技术的发展，现在人脸识别技术越来越普及了，刷脸支付、刷脸进站、刷脸签到等技术已经进入生活中的各个场景。脸是一个具有弱隐私性的生物特征，因此，这一技术对于公民隐私保护造成的威胁性尤其值得重视。人脸图像或视频广义上讲也是数据，如果没有妥善保管和合理使用，就会容易侵犯用户的隐私。在识别人脸的时候会不会把我们的人脸识别信息进行二次利用甚至滥用，这些问题同样让人担忧。

证券公司、大型机构，可以通过大数据知道证券投资者的账户持仓情况，什么时候股民们重仓了，什么时候股民们轻仓了，重仓的是哪些，轻仓的是哪些，这些数据本来只应由投资者本人知晓，但却以大数据的形式被收集，无形中就会将不同投资者置于不同的优劣势境地，使得市场变成一种更加复杂且不公平的博弈过程中。

侵犯隐私的数据泄露，成为用户对收集数据的两大担忧，如果用户的隐私被非法获取，并且被滥用，比如进行金融借贷和各种诈骗活动，也可能会引发对社会实体经济和金融体系的冲击，

4. 系统冲击

人工智能技术有不少分支，每个分支都在高速发展，这些技术的进步，会不会造成破坏性创新？这也成为一个人让很多人担忧的话题。比如说，证券交易所，每个人都可以加入参与交易，推动全球金融一体化联动发展，在地球甚至外太空发生的事情，政坛的丑闻等事件，都会对金融市场造成连锁反应。

未来随着人工智能的发展，如果更多金融系统过度依赖人工智能的决策，那么系统能否作出更加理性的或者说让结果更好的选择，本身成为一个不确定性。比如说当大量对冲机构使用程序化交易，不再去分析未来的可能性，只跟踪市场，利用历史回朔数据进行决策交易，很可能发生程序化批量抛售，造成股市瞬间崩盘。

又或者当发生金融危机的时候，系统作出冰冷的决定，不再向市场释放流动性，不再对面临资金困难的企业进行援助，会不会进一步引发金融海啸？再回看2008年时美国发生金融危机的时候，美联储的做法是对还是错？如果让人工智能AI来进行决策，结果会如何？现在世界会变成什么样？这一系统的问题都面临着非常巨大的不确定，完全依赖于人工智能，能否为金融和经济体系带来更好的决策？

再或者，随着区块链技术的发展，各种虚拟货币不断盛行，接受和加入虚拟货币的人也越来越多。在2010年的时候一个程序员用10000个比特币购买了一个披萨，到现在比币币已涨至13000美元一枚。未来更多虚拟货币的发行，会不会脱离现有金融体系，引发全球货币体系的崩溃，这些问题很大很难，但确实是不得不考虑的潜在问题。

所以我们也看到，在7月4日，美国众议院财政服务委员会突然向扎克伯格等Facebook 高管致函，要求其立即停止数字货币/钱包项目Libra/Calibra 的所有工作。

理由为：Libra 体系将会挑战美国的货币政策和美元地位；这将引发严重的隐私，交易，国家安全和货币政策问题。超过20亿的用户，投资者，消费者和更广泛的全球经济都应对此感到担忧；白皮书对于 Libra/Calibra 项目的潜在用途和安全性方面提供的信息极少，缺乏明确的监管保护；鉴于 Facebook 在过去几年里多次发生重大数据安全和道德违规事故；如果不立即停止该项目的实施，我们将面临一个由瑞士控制的、一旦失败将会引发金融海啸的新体系。

但是，针对这一系列可能出现的潜在冲击，我们是可以提前进行预防，找到降低风险的方法。技术有其双面性，它本身是冰冷的、没有感情色彩的，决定技术是好是坏的，其实是人类本身，那么就需要从人类自身和社会秩序的角度来进行解决。

一是法律法规约束

前面说的关于人工智能的应用，已经渗透到生活的各个方面。对于数据的获取、用户隐私的保护等等方面，需要出台相关的法律法规来约束。在商业利益最大化与个人信息发生冲突的时候，必须有法可依，依法行事。比如通过搜索投放各种虚假医疗广告，广告主和分发商自然都能赚钱，但最终伤害的还是用户，还是老百姓的利益。

再比如技术公司对用户信息的利用，究竟是利用数据进行算法决策以提供更好的服务，还是将用户信息作为商品进行转卖，这是不是违法行为？这些问题都需要法律来明确。现在只要你网购一次或者注册一个APP，马上就会收到铺天盖的黑广告，这里面难道没有一定的关联吗？

因而，人工智能的发展，需要建立更加健全的法律法规进行约束，2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。《规划》强调，促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。

二是建立伦理秩序

人工智能行业从早期的野蛮生长，到现在各精细领域突飞猛进的发展，已经在很多方面，开始引发人们对于伦理范畴的担忧。正如人们对于基因工程科学的担忧一样，急需建立全球性的伦理道德秩，才能更好的引导行业向正确的方向发展。

技术本身是中性的，它没有善恶之分，但是开发和使用的人会赋予技术伦理价值，他们设计模型，选择数据并赋予数据意义，从而影响我们的行为。代码包括了关于现在和未来的决定，需要将环境、社会和人类的影响因素考虑进去。

人类本身是有一套伦理秩序的，什么是对？什么是错？在人类社会是有一套约定约成的道德规范的，技术作为一种工具，同样需要从伦理上进行规范。如果技术被恶人所用，必然行恶，如果为善人所利，必然行善。机械警察能够成为维护世界和平与正义的使者，但同样可以成为作恶的机械杀手，无人机可以成为空中拍摄的神器，可以成为给农田喷洒农药的农耕队，同样可以成为破坏性工具。

这一切，急需建立伦理秩序。

三是形成看法共识

对于人工智能的发展，应该形成共识。人工智能发展应置于我们的有效可控之下，坚守科技向善的初衷。从当前的现实来看，人工智能技术的发展，为我们带来的好处显著超过可能带来的可预期风险和坏处，无论是对每个个体，还是对企业，以及对整个实体经济，都需要确保其风险的可控性。

只有技术的正面价值高于负面价值，益处大于坏处，人工智能的发展才符合大众的利益，才不会对整个社会和实体经济造成负面冲击。同时，人工智能行业本身就是实体经济的重要组成部分，其未来将会走向何方，目前来看，是不可能完全预料出来的。只有坚持预警原则，做好防范工作，才能消除其成为实体经济发展灰犀牛的可能性，至少降低这个概率。

技术还是需要继续向前推进，我们不能因噎废食，因为害怕人工智能发展带来的潜在危胁而使其发展停滞甚至阻碍发展。在一百多年前，英国工业革命时期工人因害怕工作被机器取代，到工厂对机器设备进行打砸，但是工业革命的脚步依然没有停下，并且推动了全人类社会的进步，现在人工智能被称为第四次工业革命，其步伐也是没有人可以阻止的。

结论：对于人工智能的发展，每个人都是受益者，而我们对于人工智能成为灰犀牛的恐惧，归纳为核心的一点，就是担心人工智能发展的失控。目前人工智能还处于弱人工智能阶段，优势仅仅在于通过深度学习和大数据计算，为人类提供辅助。也许有一天，人工智能会进化到强人工智能，甚至进化到超人工智能阶段，那时候我们将会面临更大的更多的问题，而这一切需要现在就开始做好应对准备，否则到时候人工智能真的会成为一头难以驯服的灰犀牛！