一、人工智能（AI）在足球领域能够起到怎样的作用？
前段时间，我有幸和巴萨官方达成了深度合作，接下来会不定期独家专访一些俱乐部的高层、技术团队和拉玛西亚工作人员，向大家更丰富立体地展现这家俱乐部的方方面面。
第一期的嘉宾是巴萨董事会成员、创新中心总监玛尔塔-普拉纳（Marta Plana），以及俱乐部创新技术合作伙伴Pixellot公司CEO阿龙-韦尔贝（Alon Werber）。
咱们要聊的主题正好是——人工智能。
【人工智能深入足球训练】
虽然人工智能技术这些年已经逐步走进日常生活（比如谁都逃不开的“定制广告”），但说起AI，很多人的第一反应还是科幻片里的超级机器人，觉得这个词目前还是个远在云端的噱头。尤其是提到AI+足球，估计大家都还觉得两者完全没有关系。
但实际上，很多顶级豪门早就引进AI技术了，比如：巴萨和Pixellot从三年前就开始合作了。
Pixellot为巴萨提供的技术主要运用在甘伯体育城，也就是一线队和各级别梯队进行日常训练的地方。韦尔贝向我介绍了整个系统的基本流程：“通过四台摄像机组成的矩阵捕获整个训练场地的全景，由特定于每种运动类型的AI模拟摄像师，跟随足球和球员的动作，放大镜头和生成视频。整个过程全自动完成，不需要任何的操作员。”
听起来是不是没有什么特别的，好像每家俱乐部都有类似的东西？
但近些年科学技术的发展简直是日新月异。一方面，Pixellot的机器学习算法不断进化，提取视频的精度和质量比起三年前已经有了质的飞跃。另一方面，巴萨并不满足于只能在训练和比赛之后再进行视频分析，希望这些技术能有更及时且有效的反馈。
于是，巴萨主动向Pixellot提出技术创新的要求，并由后者独创开发出了基于教练解决方案的战术视图。这个战术视图现在是如何运用在巴萨训练里的？普拉纳给出了具体的解释：“该技术能在各种复杂的环境里进行详细的监测，立刻剪辑或高亮显示任何由教练预选的动作。这些画面为教练提供了宝贵的信息来源，因为这让他们能够几乎实时地分析和纠正运动员的行为。”
举两个技战术方面的例子。第一，教练团队可以预先录制好“接到后防传球时如何停球转身”的技术动作，然后让球员进行针对性练习。如果有人的动作细节连续处理不当，AI会立刻提醒场边的教练组，让他们暂停训练进行纠正和讲解。
第二，教练团队还可以先制订好“反击时前场如何分散跑位和传球转移”的战术布置，然后让球员们在训练赛里进行实践。如果有人的跑位和传球选择不对，AI会提醒需要进行纠正。或者如果这套战术执行到位，但因为球员特点不匹配效果始终不佳，AI也会提取对应的视频发给教练组进行总结。
现在听起来是不是科幻多了？
正是基于上述项目的成功经验，巴萨和Pixellot在今年结成了全新的关系。不再是传统的“供应商与客户”，而是“共同创新的合作伙伴”。Pixellot将分配员工来到俱乐部参与教练、分析师的工作，巴萨也将提供教练团队的丰富经验和最顶级的测试平台，把更多的AI创新经验带给世界各地从事不同运动的俱乐部和学校。
【热衷AI的俱乐部】
巴萨可能是全世界最热衷于研究运动分析和AI技术的球队，这也是俱乐部创新中心一个重要的研究领域。此类研究已经积淀了多年，并且收获了一定的成果。
2019年2月，全世界最顶级的运动研究者们在麻省理工学院齐聚一堂，举办了斯隆体育分析会议。期间，巴萨俱乐部获得了由大会颁发的特别奖项，表彰他们基于人工智能模型开发的新系统。根据普拉纳介绍，“该系统可以确定每位球员离开球时所创造的空间控制，空间产生和空间占用。”
这是一个令全世界体育圈都激动的研究。众所周知，足球和其他球类项目里的数据统计目前都基于有球活动，我们常常看到的射门数、过人成功率、抢断拦截，包括付费数据公司提供的预期进球和预期失球等等，本质上都是如此。但球场上有足足22名球员，比起进攻和防守者1v1的有球活动，无球活动对空间的影响明显要多得多。
哈维曾经说过这样的名言：“足球是时间和空间的游戏。我没有梅西的天赋也没有姆巴佩的身体。所以我必须用脑子来踢球，随时随地对各个条件下的空间进行计算。”代表曼联拿下欧冠冠军后的朴智星也曾经接受过一次采访，其中说到：“我会为自己接球跑动，也会为其他队友创造空间而跑动。破坏防线、创造空间，才会有好的攻击机会。”
但在目前的数据统计里，无球活动很难被量化，更不用说进攻球员跑位为自己和队友创造的空间有多少价值，防守球员的跑位在切断传球线路和减少空间漏洞里有多少贡献了。而巴萨开发和不断完善的模型，可以通过AI计算出每一位球员无球跑位带来的空间变化，把这个过去很难言传的概念具象化。
假以时日，这项技术可能对教练安排战术、球员提高球商产生革命性的进化。
此外，巴萨也正在把AI技术运用到竞技外沿的场地管理里。普拉纳说：“我们正在创建一个应用物联网和AI的智能系统，用来分析和预测俱乐部设施（诺坎普和克鲁伊夫球场、博物馆和巴萨商店等）内外的人员活动，来帮助俱乐部对观众的安全性、休闲和服务的提供、巴萨足球城和新诺坎普的建设进行最佳管理。该项目由俱乐部和巴塞罗那超级计算中心（BSC-CNS）一起运行，巴塞罗那超级计算中心是欧洲最大的此类中心之一，也是欧盟最大的创新和研究项目‘地平线 2020’的一部分。”
巴萨如此看重AI技术，会不会过度干涉真人的判断，尤其是教练对于技战术的掌控呢？
普拉纳对此予以否认：“我们在巴萨最清楚的一件事情，就是最核心的技术元素、做所有决定的核心永远都是足球。未来我们可能会越来越看重使用人工智能和数据分析来评估比赛，但这一研究的目的永远都是补充而不是代替教练的专业观点。”
【未来的广阔前景】
Pixellot虽然和巴萨达成了特殊的合作关系，但他们的业务早已涉及到了很多欧洲俱乐部。皇马、拜仁和本菲卡是他们的第一批客户，意甲、德国、法甲也都有球队引进了他们的AI分析系统。
韦尔贝说：“我们选择与巴萨合作，是因为他们既是世界领先的体育俱乐部之一，也是在体育技术开发方面的领先者。巴萨的愿景是成为体育运动领域的硅谷，他们也觉得Pixellot能帮助他们在未来的科技竞赛里占据前列，所以双方的合作是互惠共赢的。”但他同时也表示，与巴萨合作产生的技术成果不仅会运用在一线队、拉玛西亚和世界各地的巴萨足球学院，也将出售至世界各地的任何俱乐部与青训机构。
不过实际上，Pixellot公司的AI分析系统不仅适用于欧洲足坛，在其他大洲也有合作的俱乐部。比如墨西哥超级联赛就有球队成为了他们的客户，又比如江苏苏宁是中超第一个使用该系统的俱乐部。
早在2018赛季，江苏苏宁就已经开始使用Pixellot的分析系统了。韦尔贝也对双方的合作做出了高度评价：“他们已经使用了两个赛季，我们也了解到其中一项非常受欢迎的功能是Clipper软件，该软件使教练和他们的员工可以从全面无死角的录像中快速轻松地创建短片，以进行评估并在教练和球员之间共享。我们将这视为对中国市场的一个测试案例，期待未来能大大增加与中国足球以及其他各种体育运动的交流。这是一个巨大的市场，我们拥有帮助其繁荣发展的技术。”
巴萨与Pixellot的合作在未来能诞生什么样的AI新技术，这些技术对现代足球技战术的革新又会产生多大的影响？
让我们拭目以待。
二、怎样进入AI人工智能领域？
1. 学习相关知识和技能：AI行业的核心技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，建议学习相关学科的知识和技能，如计算机科学、数学、统计学等。
2. 参加相关课程和培训班：可以参加相关的在线课程、培训班或者线下培训班，了解AI的基本概念和技术，掌握相关的工具和技能。
3. 参加竞赛和项目：可以通过参加一些AI竞赛和项目，提高自己的实践能力和经验，积累相关的项目经验和技能。
4. 积极寻找工作机会：可以通过招聘网站、社交媒体、人才市场等渠道积极寻找AI行业的工作机会，如数据分析师、算法工程师、机器学习工程师等职位。
5. 自我学习和提升：AI行业发展迅速，需要不断学习和提升自己的知识和技能，可以通过参加培训、读书、参加学术会议等方式不断提升自己的能力和竞争力。
总之，普通人想要进入AI行业需要不断学习和提升自己的能力，积极寻找机会，不断实践和总结经验，才能在这个行业中获得发展和成功的机会。
三、人工智能（AI）未来是否会应用到教育培训领域？
随着5G、大数据、区块链等新时代技术在各领域、各行业的广泛应用，类似ChatGPT的人工智能技术也更多地被大家熟知。
为了顺应高质量发展的时代要求，企业培训也需要随之变革。如何将人工智能技术引入企业培训当中，用以解决相关问题呢？
“人工智能+培训”的发展趋势
自疫情爆发以来，随着科技和线上教育的发展，企业培训的模式也逐渐更多地依托于线上学习平台。人工智能可以帮助我们提升数据处理的效率、提高决策的科学性，从而促进企业培训各模块的数字化转型。
此外，借助人工智能技术还可以实现对用户的能力数据分析，构建差异化模型，以此预测用户未来的成长路径；建立不同的岗位素质模型，根据用户不同的能力制定不同的培训目标与计划，提供更加个性化、智能化的教学培训方案。
在这样的背景下，企业未来的培训形态，一方面被员工学习形式的变革牵动着，另一方面也被技术的变革牵动着。
#1未来企业培训机构的组织形态将成为业务部门的合作伙伴
培训部门只有跟业务部门搭建起良好的合作伙伴关系，才能明确业务部门的培训需求，把握痛点，进而帮助业务部门达成相关目标，最终取得业务部门的认可。
#2未来企业培训师的角色形态将多元化发展
基于互联网技术的飞速发展，未来的业态也将是复合的、链接的，企业培训师亦是如此，需要同时具备组织诊断、岗位分析、人才盘点、课程开发等多项能力。
#3未来企业培训的价值形态将突出问题与绩效导向
问题是企业培训的源头，包括企业、市场、员工的问题等，因为问题的出现才有了培训的相关需求；绩效是企业培训的落脚点，通过培训实现绩效的改善和提升，培训的价值自然就被彰显出来了。
#4未来企业培训的空间形态将打破传统的边界
智慧智能是企业生存的时代准则，也是企业高质量发展的要求。5G、大数据、VR等技术，未来将在培训教室普及，打造智慧、敏捷、智能的场域，打破传统的边界。
#5未来企业培训的知识呈现形态将异彩纷呈
未来培训的知识形态将包括教材、版权课程等。在技术的支持下，课件与案例库、文字与多媒体、实景与虚拟的相辅相成，将进一步提升培训知识呈现形式的现代化。
抢走你工作的不会是AI，而是先掌握AI能力的人
进入“人工智能+”时代，企业更加不能局限于单一的培训模式，需要做到有效链接线上和线下培训，通过技术的更新迭代，弥补传统培训模式的不足之处。
但需要明确的是，人工智能只是一种技术，它可以帮助我们完成一些复杂的任务，但不能取代我们的智慧与创造力。正如ChatGPT的回答所说：“抢走你工作的不会是AI，而是先掌握AI能力的人。”
作为企业培训领域的从业者，我们更应该提升学习、思考和分析能力，让技术为我们服务。
以上内容来源：时代光华
总之，企业培训是企业持续发展的力量源泉，是企业生存和发展的需要。提供广泛的学习机会有利于员工的个人成长，也能扩大他们对企业的贡献。即使线下的培训受环境所限难以开展，仍可通过线上的方式进行。
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四、人工智能教育领域包含范围？
人工智能在教育领域的应用主要有个性化学习、虚拟导师、教育机器人和场景式教育。人工智能在教育领域的应用目前还处于早期探索阶段，但是潜力却是巨大的。
五、ai人工智能教育如何?
谢邀。
先看一份数据：据教育部 2017 年 10 月发布的《2016 年全国教育事业发展统计公报》中显示：全国共有小学 17.76 万所，在校生 9913.01 万人，小学专任教师 578.91 万人，小学生师比为 17.12:1。
AI进入教育行业后，能从三个方面解决传统教育的缺陷：
- 教师层面，提升个人能力、降低相对差距。
- 学生层面，破除主动性难题、降低对优质教师的依赖。
- 整体教学环境层面，低成本推进软硬件资源铺设。
AI人工智能教育对教育行业有什么帮助？
在教育行业，人工智能可以用来节省教师人力、提高教学效率，还能驱动教学方式的变革。
以人工智能驱动个性化教育为例：收集学生作业、课堂行为、考试等数据，对不同学生的学情进行个性化诊断，并进一步为每个学生制定有针对性的辅导和练习，从而实现因材施教。
AI老师的基因是数据，充分了解孩子之后，AI老师就能够因材施教地给孩子配置学习内容、学习进度，实现千人千面的学校教育。
这样，AI老师就可以让孩子在学习中，用更短的时间达到更大的学习成果。它可以为每个孩子的千人千面学生画像去配置数千上万种学习计划。学习计划包括：学习目标、学习路径、学习内容，从而让孩子达到一个更高的学习效率，让问题的解决达到最好的效果。
AI人工智能教育存在的缺陷
我们知道，老师和学生打交道时，除了教授知识、技能，更重要的是懂学生的情绪。而AI发展的过程中，机器如何实现跟人进行一些情感上的交流就是问题之一。
课堂容量大，孩子就会不喜欢，教学效果就会差。这个效果不好就是没有适时对学生的情绪做出反馈并调整教授策略。上课的时候，经过大量备课与准备的教师滔滔不绝地讲课，但学生却因没心情、没兴趣等因素，无法将这些知识完全接受。
而AI教育技术很难复制教师的行为模型，现实中的教师可以通过自己的课堂行动适应挑战，并在情感上做出适当的回复，而这一点很难由人工智能体系重新创建。
情感化和社会化问题仍是目前AI教育存在的普遍问题，如何做到AI的情感化沟通依然是任重而道远。
未来AI教育的发展关键是什么？
1. 制定人工智能教育的白皮书
就像教授多年前指定的机器学习的白皮书称为全球技术的指导规范那样，成为全球AI教育的工作标准。
2. 优化现有的AI算法模型
在利用实时动态数据（学生学习时候的正答率、时间、表情、脑电波等等）不断调整学生的动态学习目标和推荐给学生的学习内容（视频、动画、讲义、题目、解析等）时，可以更加精准，让效果更加突出。
3. 用人机对话来使用户可以教授机器
尝试教授近几年研究的重点课题，用人机对话来使用户可以教授机器，从而颠覆过去机器学习只能够依靠算法自我进化的现状。采用类似人类大脑的学习方式，让机器从每一次被指导中直接学习，就像一个人对GPS导航的一次错误的直接矫正可以省去百万数据量下机器学习的优化一样，每个学生、老师都可以通过和机器做简单的结构化的对话来高效完善机器学习本身。
尾声
技术发展的愿景和初衷是好的，人工智能也一样，它的研发初衷是为了把人从简单、机械、繁琐的工作中解放出来，然后从事更具创造性的工作。
教育人工智能的使命应该是让教师腾出更多地时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，让教育这件事变得更好。
人工智能在教书的方式方法和效率上会带来一场革命，老师将变为一个知识整合者，而不再是知识传授者，将帮助学生从互联网纷繁复杂的文字、图片、音频、虚拟等信息中筛选出优质内容。
只有AI+教育回归教育内容本身，靠教育的内容取胜，而这也是真正大规模、系统化、标准化地使用人工智能技术的开始。
内容来源：人人都是产品经理；作者：方文三，内容已修改
六、人工智能教育华为：领跑AI技术的教育领域
背景介绍
随着人工智能技术的快速发展，教育行业也开始积极探索如何将人工智能应用于教育领域，提供更有效的学习体验和教学方法。作为全球领先的科技公司，华为积极投入人工智能教育领域，旨在推动教育行业的创新和进步。
华为在人工智能教育领域的发展
华为将人工智能技术应用于教育领域的探索始于几年前。作为一家全球知名的通信技术解决方案供应商，华为依靠自身在技术领域的优势，逐步推出了一系列针对教育的人工智能解决方案。
华为的人工智能教育平台以及AI教学助手等产品和服务，为学校和教师提供了更多教学辅助工具和全面智能化的教育方案。通过智能化教学辅助工具，教师可以更好地监测学生的学习情况，个性化地为学生提供教学内容和学习资源。
华为人工智能教育的优势
华为的人工智能教育解决方案具有以下几个优势：
- 领先的技术：华为拥有强大的人工智能技术研发团队，并与全球顶尖的高校和研究机构合作，不断推动人工智能技术在教育领域的创新。
- 个性化教学：通过分析学生的学习行为和学习习惯，华为的人工智能教育解决方案可以为每个学生提供个性化的学习内容和教学方法，提高学习效果。
- 智能辅助工具：华为的人工智能教育平台和AI教学助手等工具，可以自动化处理一些繁琐的教学任务，为教师节省时间和精力，提升教学质量。
- 全面的教育解决方案：华为的人工智能教育解决方案涵盖了从早期教育到高等教育的各个层面，为不同阶段的学生和教师提供全面的支持。
华为人工智能教育的未来发展
在人工智能技术日益成熟的背景下，华为在人工智能教育领域还有着更广阔的发展空间。未来，华为将进一步加强与教育机构、学校和教师的合作，不断推动人工智能在教育领域的应用。
通过不断创新和研发，华为将持续提升人工智能教育解决方案的性能和功能，为学生提供更好的学习体验，为教师提供更多的教学支持。
感谢您的阅读
感谢您阅读本文，华为人工智能教育将继续推动教育领域的创新和进步，为学生和教师带来更好的教育体验和学习环境。
七、ai人工智能教育有哪些？
AI人工智能在中小学教育中有许多应用。以下是一些常见的应用场景：
1. 编程教育：AI可以提供图形化编程环境，帮助学生学习编程思维和算法逻辑。例如，Scratch等编程平台可以让学生通过拖拽代码块的方式进行编程实践。
2. 个性化学习：AI可以根据学生的学习情况和需求，提供个性化的学习内容和推荐资源。通过分析学生的学习数据，AI可以为每个学生量身定制学习计划，帮助他们更高效地学习。
3. 智能辅导：AI可以提供智能辅导和答疑服务，帮助学生解决问题和理解知识点。通过自然语言处理和机器学习技术，AI可以回答学生的问题，并提供相应的解释和示例。
4. 作文批改：AI可以对学生的作文进行自动批改和评估。通过自然语言处理和文本分析技术，AI可以检查语法错误、提供修改建议，并评估作文的逻辑和表达能力
5. 虚拟实验室：AI可以提供虚拟实验室环境，让学生进行科学实验的模拟和探索。通过虚拟实验室，学生可以进行安全、经济、可重复的实验，提高他们的实验技能和科学思维。 这些只是AI在中小学教育中的一些应用示例，随着技术的不断发展，AI在教育领域的应用将会越来越广泛。
八、Ai与教育哪个领域结合最合适？
AI（人工智能）和教育领域的结合是一种趋势，因为它可以帮助把教育逐步转变成为更高效、更个性化、更灵活和更具互动性的过程。在AI技术的支持下，学生可以获得更好的学习体验，并且有助于提高教育质量和学生的学习成果。以下是几个相对比较合适的领域：
1. 智能教育平台：基于人工智能技术的教育平台可以提供在线学习体验和智能化学习支持。
2. 个性化学习：通过AI技术，可以更好地了解学生的需求和学习行为，为学生提供更完善的个性化学习体验。
3. 课程内容创作：AI技术可以帮助教师和教育工作者系统化、自动化地创作和录制高质量的教育资源。
4. 智能评估：AI技术可以帮助教育者更好地评估学生的学习质量，确定学生学习阶段，提供适宜的教育支持。
在现实生活中，AI和教育的结合需要根据具体的情况进行探索，创新和实践，以推动教育领域的变革和发展。
九、人工智能改变教育：AI技术在教育领域的应用
引言
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术越来越深入各个领域，改变了我们的生活方式和工作方式。而在教育领域，人工智能也有着巨大的潜力。本文将探讨人工智能在教育中的作用，尤其是人工智能充当老师的潜力和优势。
人工智能辅助教学
在传统的教育模式中，学生通常在课堂上接受老师的教导，并通过书本、试卷等资源进行学习。然而，人工智能技术的应用为教学带来了全新的可能性。例如，通过虚拟助教，学生可以在课堂之外随时随地获取答疑解惑，尽量减少对老师的依赖。此外，人工智能还可以根据学生的学习进度和理解程度，个性化地推荐教材，提供定制化的学习体验。
智能化的学习过程
除了辅助教学，人工智能还可以在学习过程中充当老师的角色。通过自然语言处理和机器学习等技术，人工智能可以帮助学生解决问题、提供解题思路，并根据学生的表现调整教学策略。这种个性化的学习过程可以更好地满足学生的需求，让每个学生都能以适合自己的方式学习并取得进步。
挑战与前景
当然，人工智能作为老师也会面临一些挑战。首先，人工智能的智能程度和创造力仍然有限，无法完全替代人类老师的角色。其次，数据的隐私和安全问题也需要被重视，确保学生的个人信息不被滥用。然而，随着人工智能技术不断进步，这些挑战也有望得到有效解决。
结语
人工智能作为老师的潜力正在逐渐被发现和应用，它可以改变传统教学模式，为学生提供更加个性化的学习体验。当然，人工智能只是教学过程中的一种辅助工具，不能完全取代人类的教育者。我们应该把人工智能与人类智慧相结合，以提供更好的教育服务。感谢您阅读本文，希望通过本文的介绍，能让您对人工智能在教育领域的应用有更清晰的了解。
十、人工智能在教育领域的应用？
人工智能在教育领域的应用正逐渐成为推动教育变革的重要力量。以下是一些主要的应用方向：
个性化学习：人工智能可以根据学生的学习习惯、能力和进度，提供个性化的学习计划和资源，帮助学生更有效地学习。
智能辅导系统：通过智能算法，人工智能可以模拟教师的角色，为学生提供实时的学习辅导和问题解答。
自动评分系统：对于选择题、填空题等标准化测试，人工智能可以快速准确地评分，节省教师的时间。
学习分析和预测：通过分析学生的学习数据，人工智能可以帮助预测学生的学习成果，为教育决策提供支持。
教育资源推荐：基于学生的学习历史和偏好，人工智能可以为教师和学生推荐适合的教学资源和材料。
在线教育平台：人工智能可以用于管理在线教育平台，提供智能问答、学习进度跟踪等功能。
虚拟助教：在大型在线课程中，人工智能可以作为虚拟助教，帮助教师处理日常的教学事务，如作业批改、学生咨询等。
智能教室管理：人工智能系统可以监控教室环境，调整教学设备，优化教室布局，甚至控制照明和温度。
语言学习：人工智能可以用于语言学习应用，提供发音纠正、语法检查等服务，帮助学生提高语言技能。
职业规划：人工智能可以根据学生的兴趣、能力和市场需求，提供职业规划和教育路径的建议。
