一、关于产业创新的认识？

产业创新是指某一项技术创新或形成一个新的产业， 或对一个产业进行彻底改造。产业创新在许多情况下，并不是一个企业的创新行为或者结果，而是一个企业群体的创新集合。

产业创新是对旧产业结构的创造性破坏。创新理论的奠基人熊彼特把创新比作生物遗传上的突变，“这类似于生物学上的突变理论，即不断从体系内部革新经济结构，不断地破坏旧的并创造新的结构的‘产业突变’构成一种‘创造性的破坏过程”’。

按照熊彼特的理论，我们可以把产业创新看作是产业突变的过程。那么产业突变的动力又来自何处呢?任何一个时代的产业结构都是一定需求结构、技术水平和资源结构的综合反映，并在这些因素变动的影响下不断演变。

因此，产业突变的动力也来源于产业演进的动力系统中，是这些力的相互作用诱发并推动了产业创新。

二、产业创新化的意义？

产业创新化是对旧产业结构的创造性破坏。创新理论的奠基人熊彼特把创新比作生物遗传上的突变，“这类似于生物学上的突变理论，即不断从体系内部革新经济结构，不断地破坏旧的并创造新的结构的‘产业突变’构成一种‘创造性的破坏过程”’。

产业创新是指某一项技术创新或形成一个新的产业， 或对一个产业进行彻底改造。产业创新在许多情况下，并不是一个企业的创新行为或者结果，而是一个企业群体的创新集合。

三、人工智能创新是什么创新？

人工智能的用例其实还有很多，事实上，在人工智能发展的近四十年时间里，一直有五大核心要素在支撑整个行业，连接各个技术节点。人工智能应用程序吸收海量数据，对周围环境做出反应，通过学习提升适应度、实现更好的表现，同步服务系统和用户。

一、强化吸收数据

基于数据强化的人工智能系统需要和海量数据进行交互，他们通常会高速获取数十亿量级的信息记录。对于人工智能系统来说，实时吸收数据是它们必备的技能之一，此外还需要获取不间断的流媒体数据（绝大多数都是小数据模块，比如物联网传感器评估）和批量数据（一些大数据模块，比如系统数据库内的历史数据表）。

二、自适应性

利用机器学习技术，自适应的应用程序可以进行自我优化。随着时间的推移，他们会分析工作处理的结果，然后学习如何做的更好。机器学习的工作流程需要数据科学家进行模型选择，这涉及到一整套迭代流程，包括特征工程、算法选择、以及参数调整。开发人员之后会把机器学习模型部署到应用程序内部，再导入新数据，该模型会进行数据分类，在按照分类分析处理行为。最后，这些部署了机器学习的应用程序会“回顾”自己的处理结果，再利用这些结果数据重新进行训练。

三、反应性

现代人工智能系统可以根据周围环境情况，实时做出变化反应。传统应用程序更多的是基于批处理模式——你安排应用程序执行任务，它们运行，然后存储处理结果，最后关闭程序。而人工智能应用程序则会不断监测他们的输入（通常来自于各种流媒体数据平台），然后根据实际情况执行操作，人工智能程序会自动调用程序、规则和行为，然后自己做出决策。简单的说，人工智能系统会一直处于运转之中，然后根据不同的输入做出反应。

四、前瞻性

许多人工智能系统不仅仅具备反应性，他们可以规划未来，执行最佳的行动计划。事实上，系统规划、游戏规划、甚至是语言分析系统，都需要一个前瞻性的解决方案。这些系统必须要具备根据不同场景（情况）随时切换输入数据的能力。举个例子，人工智能会及时获取天气预报数据，并以此分析是否会延误来自中国的海运或航运发货，一旦发货延迟，是否会对美国的制造进度计划产生影响，是否需要重新优化生产计划。

五、并发性

人工智能系统，其实就像传统应用程序一样，必须支持同时处理多个用户或多个系统。通过在操作系统和数据库领域里开发分布式系统，人工智能系统需要不断确保执行传统数据库事务的四要素原则（ACID）：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、以及持久性（Durability）。

四、人工智能产业？

这是指的人工智能的产业集群、产业园区。它涵盖了人工智能专业、机器人工程专业等相关专业。当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。

五、人工智能产业体系的融合产业有？

AI引领数字生活之外，在金融科技展区，云计算、大数据、区块链、人工智能等作为较为成熟的技术应用，所展示给观众的均是已在行业落地应用并取得卓越科技赋能成效的技术产品。

在建行“AI赋能产业”展区，通过北斗七星人工智能平台、龙眼通项目、普惠金融、乡村振兴、全球撮合家等展项的展示，突出了建行在智能业务场景应用、助力国家“一带一路”倡议落地、助力中小企业和实体经济发展、贯彻落实乡村振兴战略，以及在疫后经济时期为加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供助力的一系列重要成果

六、产业价值创新例子？

一千多年前，东晋道教理论家、著名医药学家葛洪，曾在这里炼丹并留下了炼丹的炉灶，丹灶镇，因此而得名

然而，对熟悉中国近代史的人来说，丹灶，是一个张扬着“敢为人先”气质的地方。这样的气质，也推动着丹灶，在当今的产业转型升级潮中，创造出了让丹灶人引以为傲的奇迹。

佛山市丹灶镇

【有为故里】

丹灶镇地处佛山市南海区西部，面积143.5平方公里。

这里曾诞生了近代维新领袖康有为，这里也是中国近代第一台机器缫丝机的制造者——陈澹浦的故乡。近年来，丹灶围绕建设'生态产业新城、和谐有为丹灶'的发展目标，凝聚合力、主动作为，经济社会发展取得了丰硕成果，人民群众幸福感持续提升。

这里也是中国日用五金之都、国家级生态镇、国家卫生镇、广东省教育强镇、广东省文明镇。2019年10月，丹灶被评为年度全国综合实力千强

厚重的底蕴，敢为的勇气，推动着丹灶各项事业稳步快速发展。

康有为故居

【中国日用五金之都】

说起丹灶的五金业，可谓享誉大江南北。

20世纪60年代，五金业已在丹灶萌芽。改革开放之初，丹灶人率先洗脚上田，开办小五金厂，诞生了南海首批“万元户”。

据《金沙镇志》记载，1980年春节前，时任南海县委书记的梁广大带领南海县委县政府领导班子，抬着6头烧猪、10坛九江双蒸酒，带着100万响的鞭炮和烟花，来到靠五金业发展起来的丹灶镇南沙村万元户家里“祝富贺富”，和农民们开席饮酒，晚上还燃放了半个多小时的烟花。此事，曾轰动一时。 用行动支持村民劳动致富，并鼓励全县农民要解放思想大胆致富，此举一出，南海全县上下掀起“学富、比富、赶富”的热潮，一时间潮动珠三角。

丹灶的五金业，由此得到迅速发展，到21世纪初，全镇的五金企业已突破2500多家五金业成为丹灶镇的一大产业，年产值超200亿元，占全镇工业产值75%以上。

七、农村产业创新含义？

农业生产创新。是科学种田。科学管理。出现科学的高产效果。

八、产业创新分为几步？

1、技术创新

从历史上看，新产业的形成都是由技术创新所引起的，如蒸汽机的产生、电的发明、计算机的诞生都带动了一大批新兴产业的发展。因此，技术创新是产业创新的逻辑起点。当代的技术创新不只是使个别技术领域得到发展，而是出现了一系列影响深远的高新技术。这些高新技术互为条件，构成了新兴技术群。某一专业技术取得重大进步，常常由此开始扩散、渗透，从而使原有技术系统得到改造，导致新兴产业的出现。

2、产品创新

产品创新是企业成功的基础，也是产业创新的关键。只有不断推出新技术、新产品，才能使企业在激烈的市场竞争中始终处于主动的地位，获得较高的经济效益；只有连续不断地进行技术创新和产品创新，开发出具有广阔市场前景的新产品，才能使众多的企业进入该领域，实现产业创新。具有对原有产业较大替代程度或巨大价格性能比以及全新的使用价值的产品创新会吸引大批企业进入，使企业层面的产品创新转化为产业层次的产业创新，也就标志着新兴产业的形成，单个产业的创新也就基本完成了。

3、市场创新

企业的市场开拓能力是产业创新成功的关键环节。市场创新的基本目的就是刺激市场需求，采取极富创造性的方法来使人们认识和接受新产品。市场创新是一个连续不断的过程，它与技术创新、产品创新是一个互动的回馈。市场创新是产业创新的关键环节。市场创新的主要内容有：一是塑造产业的竞争规则，如建立产品质量标准、确立产品的市场形象、建立分销渠道等，使企业可以遵循并在这些原则指导下发展繁荣。二是开拓新的客户资源，市场容量是一个产业成长的基本环境。

4、产业融合

产业创新向产业间转变的过程称为产业融合阶段。产业融合是由两个因素决定的：一是某些产业的创新会呼唤另一产业的创新，连锁式地对产业创新产生影响；二是一个产业创新会成为另一个产业创新的供给因素，表现为需求— — 供给的螺旋式发展效应。技术——产业的关联的强弱是产业融合程度的决定性因素。如果某一产业的核心技术对其他产业有很强的关联，则这一产业与其他产业融合的可能性也就较高。产业创新的空间也就较大；反之，则产业就容易衰退或被替代。

九、双循环下的创新对产业发展与升级的意义？

内循环的创新提高企业体量和能力，为国内市场提供更强更好的服务，为外循环提供技术支持和后备支持。

外循环的创新能更好的打开国外市场，提升国际竞争力，为国内市场提供模板和更广阔的市场。

十、人工智能的创新性？

  一、要了解人工智能的创新性，先要知道它的含义。

     人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

    人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

    人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

    人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

    二、人工智能的创新性

    从科学层面看，人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科，具有高度交叉性；从技术层面看，人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域，具有极强专业性；从产业层面看，人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大，具有内在融合性；从社会层面看，人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响，具有全面渗透性。

    人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。从符号主义、逻辑推理、知识工程到连接主义，从大数据驱动小任务到小数据驱动大任务，从神经形态类脑智能到量子计算智能，人工智能的新范式不断增强人类认识世界的能力。传统的科学研究引入新范式后，研究效能得到了极大提升。

    人工智能创造各种技术帮助人类理解复杂的拥有巨量信息的世界。计算机视觉技术利用感知世界的每一个像素，增强人们观察场景的敏锐度。自然语言处理技术通过深度语义分析，改善人和机器的交流互动。知识计算引擎与知识服务技术帮助我们搜集获取海量知识，进而挖掘关系，形成新的知识图谱。自主无人系统可以利用其不怕热、不怕冷、不怕压等特性，涉足人类无法到达或难以忍受的极端环境，帮助我们探测未知世界。

    为人类改造世界形成新业态，增强产业发展能力。根据对人工智能应用的需求，可将人工智能产业分为三个层次：以AI芯片和软件为框架的基础层；以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层；以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“人工智能+”为代表的应用层。人工智能与传统产业的融合，不仅能提高产业发展的效率，更可以实现产业的升级换代，形成新业态，构成新的创新生态圈，催生新的经济增长点。

    为人类管理自身构建新模式，提高社会治理能力。社会规范有序是人类的共同愿望，人工智能嵌入社会治理是实现这一目标的重要手段。人工智能技术可以消除政府和公众之间的信息不对称，及时预测和感知突发舆情；通过对汇聚到一起的多种传感器感知到的社会公共情况进行连续监测，智能预警各种公共安全事件。

    人工智能的快速发展，给人类发展带来了新的机遇。通过科学研究的牵引、应用技术的交叉，人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。