一、中国铁路公司发展历史？

中国铁路公司，是13年由原铁道部改制（政企分开）成立中国铁路总公司，而后进一步改革成立现今的中国国家铁路集团公司，下属十八局改为中国铁路XX局集团有限公司。

二、中国的人工智能发展如何？

分布式计算或区块链技术就是打破垄断的系统，是真正的共产主义。

——潘仲光

本文为昀光科技董事长、元宇宙三十人论坛理事会理事潘仲光在参与元宇宙三十人论坛所组织的硅谷AI创新之旅后撰写的关于如何实现东方人工智能的文章。

（以下为文章全文，略有删改）

元宇宙三十人论坛这次组织会员到硅谷与主导人工智能的大公司和各方专家对话，让我们深度认识了西方资本主义国家的人工智能策略和路线。学习的目的就是为了研究和发展中国特色的人工智能技术和市场，借此机会我在此写下关于实现东方人工智能的一些想法。

本人是投资显示屏技术的，在元宇宙六大核心技术里，我的任务就是研发和量产像素密度更高、更省电、更便宜的微显示屏幕。然而元宇宙更重要的技术可能就是人工智能，没有人工智能就无法减轻眼镜的身体和计算的重量，把庞大的计算放到云端上，通过6G传输技术将太阳光充足的西边算力中心的计算成果传输给东边的用户使用。那么要完成这个任务，我们有哪些障碍要突破，又应该如何突破？

7月27日是我认为最重要的一天。IBM 首席科学家介绍了人工智能历史，在 60 年代苏联和美国都认定三进位计算体系是效率最高的计算方法，两国都制造出了自己的三进位计算设备。三进位与我们现在的0/1二进位不一样，是-1/0/+1 代表着三种状态。但最后发现算法之复杂并不是当时技术可以解决的问题，之后两国都放弃了三进位计算的理想。然而今天的半导体技术已经到了摩尔定律的终点时，三进位计算更适合未来的量子计算机，因为量子物理就是正(+1)负(-1)和共存(0)的三种状态。这也是在美国限制14纳米芯片后，中国弯道超车的机会。

当天早上更重要的是英伟达总部的访问。潘副总裁以及Piyush Modi 莫迪博士为我们讲解了显卡变成人工智能的核心技术。在传统冯诺依曼架构里，单一的处理器是无法持续提升算力的，最后英特尔改变处理器变成多核串联计算才可能突破瓶颈。今天的大语言模型更证明节点越多机器智慧越强的理论。美国的芯片制裁只能在速度上面限制我们，但我们可以从串联计算的方向增加节点数量来弥补速度上的缺陷。美国有3亿人，中国有14亿人，如果每个人都是一个算力节点的话，中国就是世界最强大的算力国家。

要如何才能把串联计算做到极致？在摩尔定律终结的前夕，英伟达和类似我们拜访的Tetra Mem公司都在研究如何缩短处理器与存储的传输和互相串联的速度问题。芯片和服务器内部的串联是芯片公司在研发的事情，那么云端与用户的串联，最终到用户与用户的串联要怎么办？除了光纤和6G 的传输技术以外，那就是系统制度和商业模式的问题，如何让每个节点都愿意贡献力量是核心问题。

每个节点自愿贡献算力的商业机制就是元宇宙时代的区块链技术。这里我要解说一下：元宇宙的“元”是错误的翻译。英文META的意思不是元或创始的意思，META指的是实体空间的另一面或虚拟信息的关联关系。在区块链里，每块信息包所记录的信息叫做Metadata，也就是资产的加密指纹和位置信息，数字资产NFT存储在另一个空间不在链上，就像图书馆里的书是在某个书架上的某个位置。区块链的指纹解密后就像你找到这本书的卡片后，卡片上面写的就是独一无二代表这本书的指纹和位置，在图书馆里你就可以根据这个卡片所指位置找到真实的书本。

区块链技术就是一个分布式的奖励机制，也是一种资产证券化的制度。我们可以把算力中心的投资证券化，比如说利用邓迪先生（太一集团董事长、元宇宙三十人论坛理事会理事）的火币链来铸造一块一块的算力模块NFT券，我们取名Virtual Machine Orient或 VMO 翻译东方虚拟机或“算力东方”。老百姓可以购买VMO券比如100元，每次每分钟有人付费使用你的VMO时，就会支付你1分钱。整个管理系统就是区块链，让每个中国人都能分到人工智能的红利。这样就能做到 14 亿人口的庞大节点计算矩阵，用超级节点数量来打败美国的芯片速度。

这个想法可以结合李强先生（弘信电子董事长、元宇宙三十人论坛理事会理事）提出来的东数西算的算力中心以及国产GPU和NPU的市场。中国西部太阳光足、土地便宜，是太阳能发电最便宜的地方。政府负责投资发电系统，企业家投资算力中心，通过 VMO“算力东方”会员证销售给老百姓，产生14亿人的庞大算力矩阵，让所有用户可以租赁便宜又强大的算力。通过光纤和6G传输到东部的用户形成价值链的闭环，实现了共同富裕的梦想。

分布式计算或区块链技术就是打破垄断的系统，是真正的共产主义。马克思的资本论只有描述资本家的垄断行为如何压榨劳工，马克思最后也提出了一种每个人都有无忧无虑的乌托邦场景，只有自由服务没有工人，但是他并没有告诉我们怎么做才能实现。今天我们可以看到机器人取代工业和低级白领工作，未来只有自由服务人员和高级发明家、艺术家。通过区块链技术的META技术和DAO社区实现共同富裕，这也是OpenAI奥特曼先生提出来的人类基本收入UBI的架构。

为何这个理想只能在东方实现呢？那是因为比马克思更早的中国墨子就提出来了如何实现共产主义的方法论。墨子的三大思想就是：兼爱（和谐社会）、非攻（没有掠夺）、致富（共同富裕）。实现兼爱的方法就是利交，区块链就是实现全民利交的工具。实现非攻的方法是善守，只有中国的军事科技强大了，能够制衡西方军事了，我们才能保证没有战争。实现致富的方法就是节俭，不必要的消费会造成污染和财富不平等。元宇宙让我们可以居家办公，远程互动学习和看病，穿着打扮可以虚拟化，最大程度的减少碳排放。

随着摩尔定律的消失，我们看到了世界科技的规律与中国道家思想是一致的。为什么60年代无法实现三进位计算，那是因为我们还没有超导和量子计算技术。什么是一生二，二生三，三生万物？我们现在知道万物的基因DNA就是3位数代码的编程也就是八卦（我们的计算机是8位数Byte）创造一切生物。每位数代码是由2进位（0/1）形成，也就是正负或阴阳的结合。正负极是共存态，也就是太极，那么现在我们才理解三进位不是(-1/0/+1)的关系，而是阴阳和太极的关系。正负粒子是从太极的混浊共存状态生出来的，是共存而不是-1和+1的中间值。道家思想将让我们更容易接受和运用这种正负与共存的计算模式。

（本文内容仅代表作者本人观点。）

三、中国人工智能何时迅速发展？

2035年应该差不多了，不过还是得看历史发展趋势。

四、中国人工智能研究发展阶段？

　　50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序、LISTP 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

　　60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-Ⅱ语音处理系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议。

五、中国展览公司的发展历程？

中国国际展览中心集团公司（简称“中展集团”）隶属于中国国际贸易促进委员会暨中国国际商会。是中国展览馆协会的、国际展览业协会（UFI）成员和国际展览会管理协会（IAEM）成员。理事长单位 中国国际展览中心建立于1985年，经过20多年的发展历程，现已发展成为集展馆经营、国内组展、海外出展、展览工程于一身，业务范围成龙配套的集团企业。

六、中国人工智能玩具发展背景介绍？

智能玩具发展起步、投资热，人口需求拉动900亿市场规模

趁着STEAM教育的新一轮产业东风，玩具企业实现转型发展，智能玩具正成为儿童玩具市场的新宠，深受家长和孩子们的喜爱。这些玩具都具备几种特点——造型新颖、益智互动、科技含量高。

2017年1月，乐高推出了编程积木机器人LegoBoost系列；2月推出网络社交平台LegoLife。鉴于智能玩具市场的巨大潜力，除了传统玩具厂商积极研发之外，互联网公司也扎堆布局儿童智能硬件领域，比如智能手表、智能机器人、智能玩具等。2018年1月，腾讯和乐高率先在智能玩具领域展开合作，在中国发行和运营与乐高智能玩具相匹配的线上操作系统，向用户提供高科技、高互动及高参与度的安全玩乐体验。

2017年以来，国内智能玩具市场投资事件较为频繁，但这些受资企业大多还在发展初期，由此可见，智能玩具市场在我国尚有一片蓝海。

中国“十三五”规划纲要全面实施一对夫妇可生育两个孩子政策。根据国家卫生和计划生育委员会统计预测，“十三五”期间每年出生人口将介乎1750万至2100万，新生儿数量的增加将会为玩具行业带来巨大的发展潜力。虽然2017年、2018年多地新生人口数量下降，但人口基数仍然庞大，智能玩具发展的需求基础仍然坚实。

根据第六次人口普查数据，我国0-19岁人口数量达3.2亿人；2011年以来，我国0-14岁人口数量逐年上升，2017年数量达2.3亿人。按照中国儿童平均玩具消费额290元来算，由于智能玩具价值高，价格普遍高于一般玩具，设人均智能玩具消费为300元，则0-14岁少儿智能玩具市场规模已达到690亿元之多；若将人群扩大至0-19岁，则智能玩具市场规模可超过900亿元。

智能玩具凸显科技化和交互性的儿童消费趋势，产品安全漏洞仍有待补齐

智能化玩具的形式多种多样。在功能上，智能化和交互性成了智能玩具重要的两大特点，这体现在玩具可以与孩子们进行“情感”交流，进而培养孩子良好习惯，并在愉悦中学习、体会生活，真正达到寓教于乐的目的。同时，互动性、高科技玩具已渐渐成为发展主流，电脑技术与玩具结合则成为了玩具公司的创新方向。高科技智能化玩具满足消费群体的好奇心，同时强化了消费群体和玩具的互动体验。

目前我国智能玩具还处于起步阶段，发展速度很快，但存在若干安全问题，如窃听、定位泄露等。儿童智能手表就因为信息安全问题在国外遭遇了滑铁卢——2017年11月，德国联邦网络局禁止在该国销售儿童智能手表，关于禁售的原因，报道猜测可能是因为侵犯隐私或手表的安全漏洞问题。2017年12月，法国信息与自由全国委员会警告，近年流行的与孩子互动的人工智能玩具安全性不足，有泄露儿童的隐私和威胁安全的风险；该委员会测试了两款智能玩具发现，有心人在距离玩具9米远处，可用手机与玩具联机，也可听见或录下孩子与玩具的对话，甚至其他在房子里的声音。

当前，市面上流行的儿童智能产品，如儿童智能手表、早教机、机器人等虽然形态各异，但大多数都包含语音交互、远程视频监控等功能，而这些功能背后的麦克风、摄像头、GPS定位等，往往成为产品安全的盲点和弱点，带来不可忽视的安全隐患。

导致儿童智能产品安全风险的原因中，既有厂商的安全研发实力不足的因素，也有市场发展初期重增长轻安全的心态。在技术层面，随着儿童智能产品市场爆发，国内外很多中小厂商进入市场，他们或许尚未具备完善的安全设计研发能力，在产品设计和生产中都存在些许漏洞，自身也不能进行及时而完善的修复，导致其生产出来的儿童智能产品或存在各类安全风险。同时，厂家重视程度不足也是另一个重要的原因，在进入儿童智能产品市场的早期阶段，许多厂商为了产品尽早上市占领市场，并未把安全防范作为生产和销售中最重要的一环。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智能玩具行业市场发展环境、智能玩具行业整体运行态势等，接着分析了中国智能玩具行业市场运行的现状，然后介绍了智能玩具行业市场竞争格局。随后，报告对智能玩具行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国智能玩具行业发展趋势与投资预测。您若想对智能玩具行业产业有个系统的了解或者想投资中国智能玩具行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等智能玩具。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智能玩具及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测智能玩具。

七、人工智能发展历程？

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现智能化的一种技术。其发展历程可以大致分为以下几个阶段：

人工智能诞生阶段（1956-1974年）：1956年，美国达特茅斯学院举办了首次人工智能会议，标志着人工智能学科的正式诞生。在这个阶段，人工智能的研究主要集中在推理、学习、自然语言处理等方面。

知识库阶段（1974-1980年代）：在这个阶段，人工智能研究开始注重利用专家知识来解决问题。研究者将专家知识存储在计算机中，形成专家系统，以帮助决策和问题求解。

过渡期阶段（1980-1995年）：这个阶段是人工智能发展的低潮期，主要原因是专家系统的应用受到限制，无法广泛应用于实际应用领域。同时，神经网络、遗传算法等新的研究方法也开始出现。

统计学习阶段（1995-2010年）：在这个阶段，机器学习开始成为人工智能的主要研究方向，特别是统计学习的兴起。此外，随着计算机硬件和互联网技术的发展，人工智能技术开始应用于搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域。

深度学习阶段（2010年至今）：深度学习是机器学习的一种，通过神经网络模拟人脑神经元之间的联接来实现对数据的学习和处理。随着计算机性能的提高和大数据的普及，深度学习技术得到了广泛应用，如人脸识别、语音识别、自动驾驶等。

总体来说，人工智能的发展历程经历了不断的起伏和变革，但其在各个领域的应用和发展前景仍然广阔。

八、人工智能的发展？

经历了从符号主义到连接主义的转变，从监督学习到无监督学习的进步，以及从单模态到多模态的拓展。

随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能的应用范围越来越广泛，包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等。未来，人工智能将继续向更广泛、更深入的方向发展，为人类社会带来更多的便利和创新。

九、人工智能发展纲要？

一是推动人工智能与实体经济融合，大力发展智能制造，提高智能化技术的可及性和可靠性，打造更多赋能中小企业的智能化解决方案和服务平台，积极发展适应人口老龄化的服务产业，强化智能技术培训，促进智能技术的创新创业创造，利用智能化技术加快改造高耗能产业，推动城市低碳化运行，培育更多服务碳达峰、碳中和的智能化产业。

二是推动完善人工智能发展环境，制定“十四五”新型基础设施建设规划，布局一体化大数据中心体系，大力发展算力设施，构建交通、能源等智能化融合措施，积极发展技术和数据要素市场，推动完善行业标准规范和法律法规，发展多样化的人工智能产业。

三是推动构建产业发展新生态。积极支持集成电路，推进创新伙伴计划，搭建合作平台，推动人工智能企业与先进计算、信息服务等融合发展，推动人工智能技术服务与人类命运共同体的构建，积极支持各国企业来华创新创业。

十、全中国顶尖人工智能公司应聘标准？

就拿算法工程师来说吧，人工智能工程师的岗位职责：

1、熟练掌握各种主流机器学习算法的基础上，分析不同的业务需求，寻找并构建有效的行业解决方案 。

2、对业界的分布式机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪进展。

3、构建知识图谱，研究和开发基于知识图谱的交互、推理等各种算法及解决方案。

任职资格：1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历。

2、对机器学习、知识图谱、深度学习及自然语言处理中至少一个领域有深入研究。

3、熟悉一个或多个常见的 NLP/ML/DL 开源工具库，如Caffe、MLlib、GraphX、scikit-learn等，能够**实现前沿的研究及新的想法。

4、扎实的编程基础（熟练使用C 或者Python等），有大数据处理经验（熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台）。熟悉neo4j、titainDB等图存储技术。