一、人工智能产业与工业互联网

人工智能产业与工业互联网：探索未来的无限可能

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和工业互联网是当今科技领域最炙手可热的话题。这两个概念随着技术的发展，逐渐深入人们的生活和工作中。人工智能产业与工业互联网的结合将引领新的技术浪潮，为各行各业带来巨大的机遇和挑战。

人工智能产业：突破传统的智能化发展

人工智能产业是指以人工智能技术为核心，涵盖硬件设备制造、软件开发、数据处理和应用等方方面面的产业。近年来，随着深度学习等技术的不断进步和商业化的推广，人工智能产业呈现出快速发展的态势。

人工智能在各个领域都有广泛的应用。在医疗行业，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的优化；在金融行业，人工智能可以进行风险评估和智能投资；在交通领域，人工智能可以提高交通管理的效率和安全性。人工智能的应用场景几乎无处不在，正逐渐改变着我们的生活和工作方式。

同时，人工智能产业也带来了新的商机。许多企业纷纷涉足人工智能领域，投入大量资源研发和推广人工智能产品。人工智能的市场规模不断扩大，预计未来几年将迎来爆发式增长。各国政府也纷纷出台政策支持人工智能发展，加速推动人工智能产业的壮大。

工业互联网：实现智能制造的关键一环

工业互联网是指将互联网与制造业深度融合的新型产业形态。通过连接各类物联网设备和信息系统，实现生产过程的可视化、网络化和智能化，以提高生产效率和产品质量。

工业互联网是实现智能制造的关键一环。传统的制造业依靠人工操作，存在着生产效率低下和工艺管理不精细等问题。而工业互联网的出现，可以将各个环节的数据进行实时采集和分析，从而进行精细化管理，提高整个生产过程的效率和质量。

工业互联网的应用范围非常广泛。通过工业互联网，可以实现设备的远程监控和故障预警，提前进行维修和保养；可以实现物料的追溯和管理，提高物流的效率和准确性；可以实现生产计划的智能调度和优化，提高生产能力和灵活性。

人工智能产业与工业互联网的结合：创造新的技术突破

人工智能产业与工业互联网是两个相互关联、相互促进的产业。它们的结合将会创造出更多的技术突破和商业机会。

首先，人工智能可以为工业互联网提供更强大的数据分析和处理能力。通过人工智能的技术手段，可以更快速、更准确地对工业互联网中的大数据进行分析和挖掘，从而提取出有价值的信息和知识。这将为企业提供更好的决策依据和智能化的生产管理。

其次，工业互联网可以为人工智能提供更多的数据来源。工业互联网将各个环节的生产数据进行实时采集和传输，为人工智能的训练和学习提供了丰富的样本数据。这将有助于提高人工智能的算法和模型的准确性和稳定性。

最重要的是，人工智能产业与工业互联网的结合可以推动智能制造的发展。通过将人工智能技术应用于工业互联网中，可以实现生产过程的智能调度和优化，提高设备的自主运行能力，降低人工干预的成本和风险。这将为企业带来更高的生产效率、更好的产品质量和更快的市场响应速度。

未来展望：人工智能产业与工业互联网的蓬勃发展

人工智能产业与工业互联网是未来科技发展的重要方向。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，它们将给各行各业带来巨大的变革和机遇。

未来，人工智能产业将进一步向着智能化、私密化的方向发展。随着云计算、大数据和物联网等技术的不断融合，人工智能将成为个人生活、商业运营和社会管理中的重要助手。人工智能的应用场景将更加丰富多样，无处不在。

而工业互联网将成为实现智能制造的关键一环。随着工业互联网技术的日益成熟和普及，制造业将实现从传统制造向智能制造的转型。工业互联网将为制造业带来更高的生产效率、更好的产品质量和更低的生产成本。

人工智能产业与工业互联网的结合将进一步推动技术的创新和产业的发展。只有不断深入研究和探索，不断开拓创新，我们才能抓住机遇，迎接未来。

人工智能产业与工业互联网，让我们一同探索未来的无限可能。

二、产业互联网与消费互联网在产品特征？

1.思维方式的不同 产业互联网和消费互联网有完全不同的实践路径与思维方式,消费互联网讲爆款、流量、体验、唯快不破、链接节点较短、交易高频次低价值;而产业互联网讲的是供应链的协同集成与优化、十分看重价值实现。

2.面对的群体不同。消费互联网面对的是消费者个人,人人都是消费者,每个人都可说几句。但产业互联网更专业,必须是“产业+互联网”。

3.其他因素的区别。消费互联网的特征是赢家通吃一家独大,而产业互联网的特征是细分。

三、人工智能产业？

这是指的人工智能的产业集群、产业园区。它涵盖了人工智能专业、机器人工程专业等相关专业。当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。

四、健身产业如何与互联网结合？

首先，非常遗憾地告诉楼主，如果真有人能够完美解答这个问题，估计目前国内健身领域会有一个截然不同的局面。

过去的一两年，国内有数不清的项目，什么**练、**动、**健身，等等，不计其数，创意无论是山寨还是国产的，都企图通过“互联网+”的方式来改造甚至颠覆传统健身行业，可惜理想很丰满、现实很骨感。

说到底，互联网只是工具，并不是点石成金的魔棒。小马哥也曾说，坦克装上翅膀未必是飞机。

但是我们依然能够从网络和信息技术发展的规律去探寻一些思路：

综合来看，互联网的威力在于其网络效应（Network Effects），或者说网络外部性(network externality)，其主要特征有两点：

1、边际收益递增。用户总数越大，每个用户获得的价值越大。一个新用户使用某种产品会给别的用户带来额外的价值收益。

2、边际成本递减。用户总数越大，每个用户获得所需价值的成本不断降低。

只有满足以上条件，才能实现用户和价值的裂变式增长。其中，在一定范围内，一种产品或服务的边际成本递减是普遍现象，只是互联网中，这种现象更加彻底。实物产品的规模化生产就可以降低边际成本，但是互联网中，数字化产品可以近乎0成本的复制才使得免费模式大行其道。如此看来，要想产生网络效应，难的不在于边际成本递减，而在于边际收益的递增。

回顾以往，通过网络效应成功的例子很多，电话、传真乃至互联网本身，都是网络效应的典型，一个新用户的参与，都会使得别的用户有更多的信息交流的机会，从而实现边际收益的递增。再以亚马逊（Amazon）的发展为例。当年亚马逊是从卖书起家的。来此买书的用户，其追求的价值是，以合适的价格购买到自己需要的书籍。与传统书商相比，亚马逊有品类丰富的书目资源，而且通过去中介化，大大降低用户购买书籍的成本。另一方面，通过鼓励用户写书评的方式，用户总数越大、书评越多，每个用户能够浏览丰富的书评和推荐，从而更加方便快捷地购买到自己真正需要的书籍。反过来，用户又会撰写更多的书评，实现用户收益螺旋式递增。网络效应呈现出指数级扩展，传统书商在亚马逊势不可挡的发展面前迅速土崩瓦解。

而说到健身，无论是各种智能穿戴产品、健身辅助工具、O2O平台，因为种种原因，都没能或者没办法很好地触发出网络效应。略举几例：

1、智能穿戴设备，如Fitbit、Strava、RunTastic等， 当然还有国内的咕咚。首先，用户可以免费使用这些产品，边际成本为0. 其次，用户利用这些产品，可以记录自己的运动轨迹、将地图上画圈的速度、时间等数据上传，互相PK、互动。用户越多，这种互动也越多。但是，基于这种互动并不能给用户带来明显的收益递增。因为，无论是走路、跑步、骑行、滑雪，普通用户更关注的价值在于运动本身，在于自己的参与。人们为了锻炼身体而去跑步，并不是为了与别人PK、互动而去跑步。

2、健身辅助工具，如一些提供在线健身教学视频的平台，Keep、火辣健身、Fittime等。用户都可以免费使用。而且，这些产品通过提供方便易学的在线教学视频，确实能够大大降低初学者参加健身的门槛，创造很好的价值，产品因此也在用户中风靡。但是，从收益递增的角度来看，其网络效应并不明显。一个用户学习健身视频所得到的价值并没有因为别人也在学这个视频而得到放大。用户除了在产品首页围着一群性感火辣的帅哥靓妹点赞起哄，并不能从健身效果这一根本价值需求上得到递增收益。

3、健身O2O平台，无论是ClassPass模式的小熊快跑、全城热练，还是号称要做健身领域的天猫商城的燃健身，其本质还是“批发零售”模式。先不去争论健身年卡收费模式到底能不能变成按次收费，单从产品的“批发零售”或者“整进散出”这个角度来说，肯定能一定程度上降低成本。但是其收益递增又体现在哪儿呢？采用传统的方法，对场馆和教练进行点评并不能起到亚马逊中书评的效果。因为，理论上，亚马逊中一个用户对某本书的评论可以影响到其他所有用户，无论其在天南地北。而健身教练或场馆的点评呢？很难想象北京中关村一家健身场馆的点评信息能够对国贸的上班族产生半毛钱的影响，除非这位亲住在该场馆附近。书可以网上买然后坐等收货，可健身得亲自去啊！一家健身场馆就算再好，也只会对在其周围工作或生活的用户产生影响。有人可能会问，那大众点评中的餐厅点评呢？如果对比一下去餐厅用餐及 去健身房的总人数及消费频次，就可以知道二者根本不在一个数量级。

综上所述，传统行业并不是连上一根网线就能产生网络效应的，健身行业就是这种典型传统行业。

可是我们更不要轻易去断言，健身产业永远无法与互联网结合。

信息科技的发展日新月异，机会在不断涌现。马云是说过，坦克装上翅膀未必是飞机。可惜他不是学航空的。航空发动机领域有句话：只要发动机足够牛逼，砖头也能飞上天！所以，没准儿哪一天，科技发达了，只要装备牛逼，坦克照样也能飞上天。

相信未来，相信美好！

五、人工智能产业体系？

第一，技术产业链体系正在形成。人工智能的产业链体系包括基础层（物联网、智能芯片、感知设备等）、技术层（深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（人工智能在垂直行业的智能应用）。上海在这三个层面已经聚集和培育了一批有代表性的企业。

第二，产业集群的布局正在形成。上海既有一批有示范性、带头性的创新区域，比如浦东、徐汇、临港新片区等，又有其他百花齐放的创新园区，逐渐形成了各具特色的产业集群格局。

第三，多层次的人才高地正在形成。上海的人工智能人才已超过20万，许多上海高校已经建立了人工智能研究院、人工智能专业。依托世界一流的企业、高校、研究机构，上海正在形成吸引和培养人工智能人才的一片沃土。

第四，率先建设人工智能治理体系。人工智能的创新和发展也带来了安全、治理、社会伦理等一系列的挑战和问题，上海成立了专项的人工智能治理工作组，发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》，有序地开展人工智能治理体系的研究与建设。

六、人工智能产业标准？

1、大数据标准。规范人工智能研发及应用等过程涉及到的数据存储、处理、分析等大数据相关支撑技术要素，包括大数据系统产品、数据共享开放、数据管理机制、数据治理等标准。

2、物联网标准。规范人工智能研发和应用过程中涉及到的感知和执行关键技术要素，为人工智能各类感知信息的采集、交互和互联互通提供支撑。包括智能感知设备标准、感知设备与人工智能平台的接口和互操作等智能网络接口、感知与执行一体化模型标准、多模态和态势感知标准等。

3、云计算标准。规范面向人工智能的云计算平台、资源及服务，为人工智能信息的存储、运算、共享提供支撑。包括虚拟和物理资源池化、调度，智能运算平台架构，智能运算资源定义和接口、应用服务部署等标准。

4、边缘计算标准。规范人工智能应用涉及的端计算设备、网络、数据与应用。包括数据传输接口协议、智能数据存储、端端协同、端云协同等标准。

5、智能传感器标准。规范高精度传感器、新型MEMS传感器等，为人工智能的硬件发展提供标准支撑，包括传感器接口、性能评定、试验方法等标准。

6、数据存储及传输设备标准。用于规范数据存储、传输设备相关技术、数据接口等。

七、人工智能产业体系的融合产业有？

AI引领数字生活之外，在金融科技展区，云计算、大数据、区块链、人工智能等作为较为成熟的技术应用，所展示给观众的均是已在行业落地应用并取得卓越科技赋能成效的技术产品。

在建行“AI赋能产业”展区，通过北斗七星人工智能平台、龙眼通项目、普惠金融、乡村振兴、全球撮合家等展项的展示，突出了建行在智能业务场景应用、助力国家“一带一路”倡议落地、助力中小企业和实体经济发展、贯彻落实乡村振兴战略，以及在疫后经济时期为加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供助力的一系列重要成果

八、产业互联网与消费互联网在产品特征上的区别？

用户主体不同：消费互联网主要针对个人用户提升消费过程的体验，而产业互联网主要以生产者为主要用户，通过在生产、交易、融资和流通等各个环节的网络渗透从而达到提升效率节约能源等作用；

发展动因不同：消费互联网得以迅速发展主要是由于人们的生活体验在阅读、出行、娱乐等诸多方面得到了有效改善，使其变得更加方便快捷，而产业互联网将通过生产、资源配置和交易效率的提升得到推进。

九、产业互联网有哪些产业可以做？

产业互联网已来，产业互联网为一二三产业赋能

2019年如期而至，过去的一年发生了很多事情，同样，在新的一年即将发生很多事情。有一个名词在2018年的下半年开始，被大家提及得越来越多，就是“产业互联网”， BAT把产业互联网称为互联网的下半场。得幸，和很多伙伴们一直围绕着产业化和产业互联网做着实践探索。

1、消费互联网是产业互联网的前奏

产业互联网是相对于消费互联网而言，消费互联网是面向C端个人，现在已经发展的相对成熟，资本热度在减弱。产业互联网是面向B端企业级服务，产业化之下的某个产业链很长，处在高速发展资本关注的阶段。阿里早就提出这样的理念：消费互联网是产业互联网的前奏，两者并不是取代关系。“C端市场为B端市场培养了用户，沉淀了技术。未来C端和B端会进一步打通。

2、产业互联网的本质是整合

产业互联网的本质：“产业链的全要素”通过信息和产业链服务整合，从而降本增效。某个具体的产业链很长，我们把一个产业链切上几刀后，拆分为几个核心环节：产品设计、原料采购、生产加工、仓储物流、订单管理、经销批发、终端零售。每个环节都有各自的痛点，如，产品设计同质化严重，原料采购产能过剩，生产加工人力成本高，仓储物流产品损耗、库存率高，订单不成体系、经销批发大量加价、零售找不到客户等等。通过产业互联网来解决产业链的整理痛点，助力产业升级。在这个过程带来的不仅仅是经济效益，还有社会效益。

举个例子，国家提出要1000万农民脱贫，扶贫是各地都在做的大事情，因为利国利民，现在农业部也在大力发展和推动农业产业化进程，为什么？因为，从产业互联网的模式角度去做是一个非常好的角度去落地扶贫，跳出某一个具体的环节，从整个产业去做，当农业产业提升，生产端的农民就得到了长久受益。当然，做产业化的模式要有门槛和持续做下去的决心才行，不是一天两天的速成，是需要持久战的。

3、产业互联网影响终端零售

我们再聚焦一下产业链面向市场的一个重要环节“终端零售”。现在的消费者已经从有无的需求，到好坏的需求了，越来越多的人要有品质保障的好东西，价格已经不是最优先考虑的了。因为市场的需求改变，所以终端零售的环节也要随之而变。很多朋友都在研究如何去获客，如果从一个企业的角度来说，2C，现在最有效的方法是社群营销，要构建全场景的体验式营销体系，来支撑社群营销。2B，也要参考2C的逻辑，因为企业的决策人员也是人，但是更重要的是，够持续的提供高品质的供应链服务。新零售就是应对市场变化而生的，同时考虑到产业的上下游关系而形成的高效的新零售体系。产业互联网已经开始影响了我们的生活，只不过很多人并没有感知到是产业互联网的模式带来的改变。

4、产业互联网已来，应敞开怀抱迎接

对于一个企业来说，要想持续发展，做大做强，除了具体的关注某一个环节，还要找到在产业链的定位，然后，如果想要发展，一定要向上游或下游延伸，这样，才能够整合产业链的优势进而增加自身的竞争力。如果企业规模有限，就要专注自身的核心优势，从产业的视角去看，某一个企业只是一个点，靠自身的力量进行转型会很累，一定要充分拥抱产业互联网的到来，这样就能够不断的整合资源，改变自身在产业的位置和放大自身在产业的优势。

十、人工智能产业分布规律？

《2021人工智能发展白皮书》数据显示，2020年，我国人工智能核心产业规模达3251亿元，相关企业数量达6425家。从企业数量看，京津冀、长三角、珠三角地区企业数量占全国80%以上，北京、上海、深圳、杭州是人工智能产业发展重点城市。据不完全统计，四个城市人工智能相关企业数量超4800家，占全国企业数量约75%。其中企业数量最多为北京，其次是深圳、上海、杭州。

人工智能上中下游分为基础层、技术层、应用层。基础层包括数据资源、软件资源、计算机平台；技术层涉及机器学习、知识图谱、生物识别、计算机视觉、语音处理等；应用层包括产品服务、行业应用。

基础层方面，北京、上海、深圳、杭州企业数量占比均在22%左右；技术层方面，北京企业数量占比最高，达到28.05%；应用层方面，上海企业数量占比略高于其他城市，占比达到62.04%。