一、中国对人工智能重大贡献？
2021年6月份北京智源发布的“悟道2.0”是基于庞大的参数而生的智能预训练模型，也是如今全球最大的无法超越的智能训练模型，它的强大远超我们想象，“悟道2.0”不仅实现了中文预测、多模态预测、认知预测、蛋白质预测等多种模型预测，并且还是实现了更高层面的质的跨越，该模型的完备将为中国智能化转型提供更好的支撑。
悟道2.0运用的场景和所涵盖的行业都是非常广泛的，不仅可以提高强人工智能的推理能力（这需要庞大的数据做支撑），还能为弱人工智能赋能，是弱人工智能变得更加强大，也可以成为大规模智能模型的数据支撑。与这样的模型合作可以达到一加一大于二的效果。而这也意味着中国将在人工智能行业大放异彩。
二、图灵的事迹，对人工智能的贡献？
图灵1912-1954，他是吃了有毒的苹果而死的，可谓是英年早逝啊，为他的传奇一生留下了遗憾~ 1931年图灵进入剑桥大学国王学院，毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位 二战爆发后回到剑桥，天才的他曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma，对盟军取得了二战的胜利有一定的帮助。 图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，他灵曾写过一篇名为《机器会思考吗？》（CanAMachineThink?）的论文，其中提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即有名的图灵试验。至今，每年都有试验的比赛。此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。 具体事迹： 1912:BorninLondon 1926-31:SherborneSchool 1930:DeathoffriendChristopherMorcom 1931-34:UndergraduateatKing'sCollege,Cambridge 1936:TheTuringMachine 1936-38:PrincetonUniversity.Ph.D. 1938-45:Cambridge,GermanEnigmacipher 1945-48:NPLLondon,programming 1948:ManchesterUniversity 1950:TheTuringTestforMachineIntelligence 1951:ElectedFRS,morphogenesisresearch 1952:Arrestedasahomosexual 1953-54:Unfinishedworksinbiologyandphysics 1954:Diedofcyanidepoisoning
三、李飞飞对人工智能有什么贡献？
李飞飞是斯坦福大学教授，也是人工智能领域的知名专家。她的主要贡献包括推动了深度学习和自监督学习的发展，特别是在图像识别和自然语言处理领域。
她的研究团队开发出了许多有影响力的算法和技术，对现代人工智能的发展和应用产生了重要影响。
四、人工智能可以为中药发展做出什么贡献？
理论上是可以根据中药的维度特征：组成、计量、熬制、功效等进行建模，但大概率得不到有效的模型，原因是中药理论里太多模棱两可甚至相悖的内容，模型无法收敛，所以人工智能基本上帮不上什么忙，还有可能帮倒忙。
五、人工智能提出前谁做出杰出贡献？
约翰·麦卡锡（John McCarthy）是公认的“人工智能之父”，他在攻读博士期间首次尝试在机器上模拟人工智能，并于1956年首次提出“人工智能”的概念。后来为了发展人工智能，他创立了Lisp，因此也被誉为“Lisp语言之父”。
1956年夏天，人工智能研讨会在达特茅斯学院举办，麦卡锡在会上首次提出了“人工智能（AI，artificial intelligence）”的概念。麦卡锡原以经过一个夏天的讨论就能完成整个项目，但是后来他们才发现研发一台真正智能的机器是困难重重的过程，他描述这次会议“尽管这次会议在实质上并未解决任何具体问题，但它确立了一些目标和技术方法，使人工智能获得了计算机科学界的承认，成为一个独立的而且最终充满着活力的新兴科研领域。”业界普遍认为此次研讨会是计算机科学史上的一座里程碑。
六、人工智能的研发贡献者
人工智能的研发贡献者
人工智能的研发一直是科技领域的热点话题，吸引着众多科学家和工程师投入其中。这项领先技术的发展离不开一群默默无闻但卓越贡献的研发者们。
智能算法专家
在人工智能研发的前沿，智能算法专家扮演着至关重要的角色。他们通过不断优化和创新算法，推动了人工智能技术的进步。智能算法专家们通过深入研究机器学习、神经网络等领域，为人工智能的发展提供了坚实基础。
数据科学家
数据是人工智能的核心，而数据科学家则是数据的专家。他们负责收集、处理、分析大量数据，为人工智能系统的训练和优化提供支持。数据科学家的工作为人工智能技术的发展提供了有力保障。
感知技术研究者
感知技术是人工智能的重要组成部分，负责使机器能够感知和理解外部世界。感知技术研究者致力于开发视觉、听觉、语音等方面的技术，为人工智能赋予更加智能化的能力。
自然语言处理专家
自然语言处理是人工智能领域的重要分支，致力于使机器能够理解和生成自然语言。自然语言处理专家通过研究语言模型、文本处理等技术，为人工智能在语言交流方面的应用提供技术支持。
机器人技术研究者
机器人技术是人工智能领域的应用之一，机器人技术研究者致力于开发智能机器人，使其能够执行各种任务并与人类进行交互。机器人技术研究者的工作为人工智能在现实生活中的应用打开了新的可能性。
智能硬件工程师
智能硬件是人工智能应用的载体，智能硬件工程师负责设计和开发硬件设备，使其能够支持人工智能算法和应用。智能硬件工程师的工作为人工智能技术在各行各业的落地提供了关键支持。
伦理专家
随着人工智能技术的发展，伦理问题日益受到重视。伦理专家致力于研究和探讨人工智能在道德和社会层面的影响，制定相关的伦理准则和政策，引导人工智能的健康发展。
跨学科团队
人工智能的研发需要跨学科的合作，集成各领域专家的知识和技术。跨学科团队汇聚了各个领域的专家和研究者，共同推动人工智能技术的创新和发展。
人工智能的研发贡献者们在其各自领域的努力和创新下，共同推动了人工智能技术的发展。他们的贡献不仅改变了现实世界的面貌，也为人类社会的未来带来了无限可能。
七、理论计算机科学对人工智能的贡献？
理论计算机科学对人工智能有着巨大的贡献，他们两个是密不可分的，面对人工智能的庞大计算量，就需要计算机科学快速精准的计算
八、探索人工智能：重要人物及其贡献
人工智能发展历程
人工智能（AI）作为近年来备受关注的领域，其发展历程也是由一系列重要人物和他们的贡献构建而成。从传统的逻辑推理到深度学习，从大脑模拟到自然语言处理，一代代人工智能领域的先驱们为这一领域的进步贡献良多。以下是一些重要人物及其在人工智能发展中的意义和贡献。
图灵：奠定人工智能基础
作为人工智能领域的奠基人物之一，英国数学家艾伦·图灵提出了著名的“图灵测试”，并通过探讨“能思考的机器”的概念，为人工智能的发展奠定了基础。他的思想为日后仿真人类智能的研究提供了理论支持。
鲁宾逊：逻辑推理与专家系统
约翰·鲁宾逊是人工智能领域中逻辑推理和专家系统的重要贡献者。他的工作在人工智能的早期阶段就引入了基于规则的知识表示和推理方法，为后续的专家系统奠定了基础，成为人工智能应用领域的重要技术之一。
罗森布拉特：神经网络与深度学习
神经网络与深度学习的先驱之一是弗兰克·罗森布拉特。他的工作在神经科学和计算模型之间建立了联系，提出了单层感知器和多层神经网络模型，为深度学习的发展奠定了基础，影响至今。
图灵奖得主：李飞飞
当代人工智能领域知名学者李飞飞，以其在深度学习和计算机视觉领域的杰出贡献获得图灵奖。其在深度学习算法的研究和应用为计算机视觉、自然语言处理等领域带来了革命性的变革，对人工智能技术的发展做出了重要贡献。
结语
人工智能作为一门复杂而又富有挑战的学科，需要千千万万人的共同努力去推动其不断发展。值得铭记的是，这些先驱者们的探索精神与勇气，在人工智能领域中不断鼓舞着新一代的研究者和工程师，引领着人工智能技术向着更加广阔的未来不断迈进。
感谢您阅读本文，希望通过对人工智能重要人物的介绍，能够增进您对人工智能发展历程的了解，以及对这一领域前沿科技的兴趣。
九、人工智能取代教师真的是对人类的贡献？
人工智能取代教师绝不是对人类的贡献。让冰冷无情绪亦无表情的机器人老师去替代人身老师传授学生知识，让学生在没有微笑没有关怀中接受所谓的知识，如果说理工科学的讲解与问答还可以接受，但是如果是文史教育非用真人老师一一否则教出来的也是一群冰冷的机器人似的学生！没有爱心没有家国情怀！！
学到了知识又有屁用？？？？
十、李开复在人工智能领域的杰出贡献
李开复是中国科技界的知名人物，他在人工智能领域有着卓越的贡献。他的书籍不仅向读者传授了人工智能的知识，还通过丰富的实例和案例，帮助读者更好地理解这一领域的发展和应用。
李开复的人工智能经历
李开复毕业于斯坦福大学，是一位享有盛誉的计算机科学家和企业家。他曾在微软和谷歌任职，先后担任这两家科技巨头在中国的高级职位。在谷歌期间，他被授予了AI研究的全球最高奖项 - 图灵奖。他在人工智能领域的研究和实践经验使他成为这个领域的专家。
李开复的人工智能专著
李开复的专著包括《人工智能革命：人工智能革命来了，它将如何颠覆中国新兴产业？》、《智者千虑指南：李开复与他的人工智能之路》等。这些书籍不仅仅是人工智能的入门指南，更深入讲解了人工智能的发展趋势、技术原理以及在不同行业中的应用。
他的书籍将复杂的概念以通俗易懂的方式呈现给读者，让人们更加深入地了解人工智能的基础知识和最新进展。同时，他还通过丰富的实例和案例，让读者更好地理解人工智能的应用场景，激发读者对人工智能的兴趣。
李开复的影响力
李开复不仅仅是一位优秀的科学家和作者，他还是中国人工智能领域的推动者和引领者。他通过自己的研究和实践，推动了人工智能技术在中国的发展。他还创立了自己的创投公司，积极投资和孵化各种人工智能领域的创业公司。
他的影响力和贡献不仅体现在人工智能的研究领域，他还为大众普及人工智能知识，推动了人工智能产业的发展。他的书籍成为了人工智能领域的经典著作，对读者和从业者都有着深远的影响。
结语
通过李开复的书籍，读者可以深入了解人工智能的基础知识、最新进展和应用场景。他的通俗易懂的写作风格和丰富的实例和案例，使得人工智能这一复杂的领域更加亲近和可理解。
感谢您阅读本文，希望这些内容能够帮助您更好地了解李开复与人工智能领域的关系。
